Porque Con Ella Se Realiza Una

 

1. ¿Qué ¿Qué es el análi análisis sis de regre regresión sión? ? Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre las variables.

2. En el análisis de regresión, regresión, ¿Qué es es una ecuación de estimación? estimación? El análisis regresión eseun método estadístico permite examinar la relación entre dos ode más variables identificar cuáles son que las que tienen mayor impacto en un tema de interés.

3. ¿Cuál ¿Cuál es el propó propósito sito del del análisis análisis de corre correlaci lación? ón? Indicarnos si existe una relación entre dos variables.

4. Defina Defina que que son las relacio relaciones nes direct directas as e inversas. inversas. La variación directa describe una relación simple entre dos variables. Decimos x. que y varían directamente con  x.

La variación inversa describe otro tipo de relación. Decimos que y varia inversamente con x.

5. ¿A qué qué se se refie refiere re el el termin termino o relación causal ? Se refiere a la relación entre dos eventos que existe su la ocurrencia del primero causa el otro, el primer evento es llamado la causa y el segundo evento es llamado efecto. Una correlación entre dos variables no implica causalidad. Por otro lado, si hay una relación causal entre dos variables, estas deben estar correlacionadas.

6. Explique Explique la diferencia diferencia entre entre relaciones relaciones lineales y curvilíneas. curvilíneas. En la lineal, cada cambio en X conlleva un cambio constante en Y, mientras que en la curvilínea el cambio es diferente.

7. Explique Explique por qué y cómo se construye construye un diagrama diagrama de dispersión. dispersión. Porque con ella se realiza una representación gráfica de dos variables para un conjunto de datos. Pasos para construir un diagrama de dispersión:

 

    

Determina cuál es la situación. Determina las variables a estudiar. Recolecta los datos de las variables. Ubica los valores en el eje respectivo. Determina el coeficiente de correlación.

8. ¿Qué ¿Qué es el análi análisis sis de de regres regresión ión múltip múltiple? le? Es un método estadístico que permite examinar la relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor impacto en un tema de interés. 9. Para cada cada uno de los siguientes siguientes diagramas diagramas de dispersión, dispersión, indique si existe una relación y, en caso afirmativo, si es de tipo directo o inverso, y si es lineal o curvilínea.

 A) Relación Relación lineal, lineal, directa. directa. B) Relación curvilínea, inversa. C) Relación curvilínea, directa.

 

1. Las ventas ventas de línea línea blanca blanca varían varían según el estado estado del mercado mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también lo son las de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compilo los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y la construcción de casas. Construcción de casas

Ventas de línea blanca

(miles) 2.0 2.5 3.2 3.6 3.3 4.0 4.2 4.6 4.8 5.0

(miles) 5.0 5.5 6.0 7.0 7.2 7.7 8.4 9.0 9.7 10.0

a) Desarrolla Desarrolla una ecuación ecuación para la reacción reacción entre las ventas ventas de línea línea blanca (en miles) y la construcción de casas (en miles).  

∑ xy −n x  ´ y´  ´ ∑ x −n x 2

2

−280.86 == 147.18−138.384 295.95

15.09 8.796

=1.7155

 y´ − b x´

7.55 -1.7155 (3.72) = 1.16834

b) Interpreta Interpreta la pendiente pendiente de la recta recta de regresión. regresión. Se observa que cuando la construcción de casas aumenta, la venta de línea blanca aumenta un 1.71 de unidades.

c) Calcule Calcule e interpr interprete ete el error error estándar estándar de de la estimació estimación. n.

∑  y =88.184 b ∑ xy =507.70 a

 

√ ∑  y −a ∑  y −b ∑  xy S= 2

e

n−2

Se = S

e=

√

 597.03

−88.184 −507.70 10−2

1.146 8

√0.31 S =0. 318 84 e

d) La construcción construcción de casas casas durante durante el año próximo puede ser ser mayor que el intervalo registrado; se han pronosticado estimaciones hasta de 8.0 millones de unidades. Calcule un intervalo de predicción de 90% de confianza para las ventas de línea blanca, con base en los datos anteriores y el nuevo pronóstico de construcción de casas.

Y = a + b ( x ) ^

Y =1.16834 + 1.7155 ( 8 ) ^

Y =14. 14.892 892 ^

90 2

=

  45 100

=0.45= 0.1736

Y + l S e =14.892+ ( 0.1736 ) ( 0.3 0.37 7 .84) ^

14.892 ± 0.6 0.65 56

e) Calcule el coeficiente coeficiente de correlación correlación e interpretació interpretación. n. Correlación: 0.97909 Interpretación: 0.95862