Poisson Resueltos

Distribución probabilística de Poisson En una distribución binomial cuando n es grande, por lo general mayor de cincuenta, y p, la probabiad de éxito de un suceso, se acerca a cero, mientras que q la probabilidad de fracaso, se aproxima a 1 de tal manera que el producto de np, llamado lambda A, es menor o igual a 5, debe utilizarse la . tribución de Poisson. Algunos autores consideran no sólo el hecho de que p sea muy pequeña, sino :ambién cuando p es tan grande que se aproxima a 1,también para A> 5, en ambos casos, se puede ::mlicar esta distribución.

-

Siendo . ..1,= np

le

fórmula es:

"Qi=hJmero = 2,71828 de casos

favorables.

Generalmente se dice que la distribución de Poisson tiene su mayor aplicación, cuando en el erimento que se realiza ocurren sucesos llamados raros, los cuales se identifican con una probabi-d de éxito sumamente pequeña (p) y el número de observaciones (n) grande; pero I~ verdad es __ .J esta distribución se aplica a una variedad de situaciones diferentes, como las ocurrencias respeca un campo continuo, como área o tiempo. Algunos de estos eventos aleatorios ocurren en forma -ependiente a una velocidad dentro de un campo o intervalo, generalmente de tiempo o espacio. ,0.. :::"::;:.::--:

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Son eje~e,l~.~p~.r~~elic~ciÓI1 de ladistribuCig~de,~oisson: el númérode personas que llegan ",-:..n aJmacéf1;¡R.~n9q'oaerbpoertoen tmtiempO detElrfl1inqdo;el número de lIamé,ldas telefónicas :.;x minuto; ·.el.·.n:: u:·•m·.· .~ .:·.·ro.:d Elqe.fectó ..s.. e..n·p.ie..zas .si·m .. j.t...•... a res. e ..nel mate..rial, y.a sea por ce.ntím.e.t.r..ocuao centí~~:\r~:·liRe~l;h~~erode ba.St~rias.~n un cultivo;.iinsecto~por·kiIómetro·cuad~ago;el - ":nero de fallá~\~e"uná l1}aq,-!!ría..durq~te una'l1oraó undía;:E)1 nún;¡e rodE) accidentes por día; el ero de re,s)~ITiBstRneio.~s>lisit'-!gE).~· a llDabori)pa.9Ja. de ~egurose(lun determinado período,

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