Plantilla Tercera Entrega Simulacion

October 16, 2017 | Author: JOHANA | Category: Simulation, Epistemology Of Science, Probability, Software, Scientific Modeling
Share Embed Donate


Short Description

Descripción: simulción...

Description

CONSULTORES LITOGRÁFICOS ASOCIADOS Consultores:

Daniela Jaimes Jaimes Leidy Paola León Leguizamón Jose Jesus Echeverri Echeverri John Edison Ramirez Cardenas Johanna Massiel Forero Solano

Descripción del modelo construido en Arena En la tabla a continuación se debe presentar la descripción de los módulos de Arena empleados para realizar el modelo de simulación. Módulo de Arena Empleado

Descripción del Módulo Empleado El módulo créate fue empleado para modelar: La llegada de las órdenes (llegada de ordenes) de producción de las revistas y para ello se tuvo un tiempo entre llegadas que se distribuía exponencial con media 4,01 (EXPO (4.01)). La llegada del repartidor (llegada repartidor) que pasa cada 6 horas a recoger todas las ordenes que se encuentran en el buzón en un solo lote y las lleva al sector de arreglo superior.

El módulo Assign fue empleado para asignar valores a la sección del plegado asignar tipo formato en donde hay 2 tipos de plegadoras, grandes y pequeñas que pueden atender la orden dependiendo si esta tiene un formato grande o pequeño respectivamente y al cual se le asignaron atributos como tipoformato. DISC(0.58,1,1.0,2). El módulo Decide fue empleado para realizar preguntas tales como: es formato pequeño? de lo contrario pasara al proceso de plegado grande. Lo anterior debido a la restricción dada en cuanto a que las plegadoras no pueden procesar órdenes de tamaño diferente al suyo; él decide utilizado fue de 2 vías por condición. Decide de tipo 2 vías por probabilidad con probabilidad del 90% para preguntar si el corte está bien Calidad del corte bien? en caso que esto sea verdadero pasara a la aplicación de pegante y colocación de cubierta, en el caso contrario pasa a otro “Decide” del tipo 2 vías por condición, el cual nos ayuda a saber dónde enviar las ordenes que está llegando hasta acá de acuerdo a su formato; para ello se realizó la pregunta si en esta revisión el formato es pequeño (revisión 2 es pequeño) para identificar que es un formato pequeño, usamos el atributo que le dimos a las piezas en el “Assing tipo formato¨ Decide de tipo 2 vías por probabilidad para hacer la pregunta se puede recuperar? Con una asignación del 80% y un Decide de tipo 2 vías por probabilidad para hacer la pregunta tipo grande se puede recuperar? Con una asignación del 60%

Página 1

CONSULTORES LITOGRÁFICOS ASOCIADOS Módulo de Arena Empleado

Descripción del Módulo Empleado El módulo créate fue empleado para modelar el proceso de: corte (entra a corte) asignando como recursos una máquina, un operario y creando una cola en el Seize.

El módulo Delay fue empleado para modelar el proceso de:  corte (tiempo proceso corte) el cual se distribuye como una normal con parámetros 9.8 y 1.95.  repartidor (1 hora hasta el proceso) tiempo que tarda el repartidor en ir que es igual a una hora.  repartidor (1 hora en regresar) tiempo que tarda el repartidor en volver que es igual a una hora.  repartidor (espera todo el lote) tiempo que tarda el repartidor en recoger el producto y que está dado por NQ(proceso arreglo superior.Queue)==.  Pegado (aplicar pegante), como se describe en el enunciado del problemas las ordenes que salen bien o que se pueden arreglar son tomadas por el mismo operario que las corto y el cual les aplica el pegante por tanto a este proceso se le asignara en recurso de 1 operario con una distribución uniforme (5,7) El módulo Release fue empleado para modelar el proceso de:  corte (soltar la cortadora) con asignación de una maquina cortadora.  Arreglo superior (operario la deja en el buzon y se va) con asignación de un operario.  Soltar al operario, posterior al proceso de cubierta se usa un reléase para liberar al operario. Este módulo se empleó para modelar la operación de:  Proceso plegado pequeño, en donde se registró la siguiente información; recursos plegadora pequeña 1 y la distribución de probabilidad del tiempo que tarda la operación que es triangular (5, 6.46 9.85).  Proceso plegado Grande, en donde se registró la siguiente información; recursos plegadora grande 1 y la distribución de probabilidad del tiempo que tarda la operación que es uniforme (5,9).  Repartidor (proceso arreglo superior), de tipo standard en donde se utilizó un equipo de arreglo superior y se registró la información de Erlang (15,3).  Cubierta (proceso cubierta), el tiempo de este proceso se distribuye bajo una normal con parámetros 0.988 y 0.181 con asignación de una maquina cubierta.

Página 2

CONSULTORES LITOGRÁFICOS ASOCIADOS Módulo de Arena Empleado

Descripción del Módulo Empleado Este módulo nos permite asignarle atributos a la entidad; En este caso el tiempo de llegada y salida del producto en cada proceso que es llevado a cabo por el operario que es nuestra entidad, esta genera cola en el proceso debido a la acción. Este módulo se usa para separar lotes o clonarlos, es decir que si tenemos una orden de 20 revistas seutiliza este módulo separate para clonarlos hasta lograr el número de la orden.

Este módulo se empleó para modelar la operación de sacar las órdenes del buzón (saca las órdenes del buzón) asignándole el valor de 123

Este módulo se empleó para modelar la operación de:  Salida de repartidor (secuencial lineal).  Salida final del producto (entrega de producto terminado).

Hold 2

Este módulo se empleó para modelar la operación de:  Arreglo superior: en donde sirve como buzón el cual es de tipo esperar por señal dado que se debe esperar al repartidor para que pase por ellas y al cual le asignamos en valor de 123. Tabla 1. Descripción e los módulos empleados en la construcción del modelo de simulación

Página 3

CONSULTORES LITOGRÁFICOS ASOCIADOS Resultados del Modelo de Simulación A continuación, se deben presentar los resultados básicos del modelo de simulación, estos resultados serán obtenidos teniendo en cuenta que se realizaron 30 réplicas del modelo, con periodo de calentamiento igual a 0 y una longitud de la réplica de 30 horas.

Indicadores

Intervalo de Confianza Promedio

Número de revistas producidas

89,000

Tiempo Promedio Total en el Sistema

928,55

Tiempo Promedio en Espera en el Sistema

0,00

Tiempo Promedio en Espera en la Cola del Buzón

173,12

Número Promedio de Revistas en la Cola de Plegado Grande

6,3433

Número Promedio de Revistas en la Cola de Plegado Pequeño

40,8370

Número Promedio de Revistas que Fueron a Arreglo Superior

N/A

Porcentaje de Utilización de la Máquina en Arreglo Superior

N/A

Half Width Insufficient Insufficient Insufficient Insufficient Insufficient Insufficient Insufficient Insufficient

Lim. Inferior

Lim. Superior

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,5510

346,43

0

26,5841

0

74,0421

N/A

N/A

N/A

N/A

Conclusiones y Recomendaciones  Se realizó el modelo de simulación con Arena, evaluando los resultados obtenidos generando estrategias en la compra de alguna maquinaria para el flujo normal del proceso con un incremento en órdenes del 100%.  Se diseñó todo el modelo en el software Arena, aprendiendo a manejar la herramienta y sabiendo interpretar los datos de salida que genera el software.  Se pudo establecer que las prueban de bondad de ajuste para los datos de entrada son importantes para poder comenzar a realizar la modelación, sin esto no es posible realizar este proceso. Página 4

CONSULTORES LITOGRÁFICOS ASOCIADOS  Es vital que los datos del tipo de distribución sean confiables para así poder obtener resultados de salida veraces en la simulación y poder tomar decisiones acertadas en la vida cotidiana.

Referencias

 Politécnico Grancolombiano. Lecturas, teleconferencias y material de apoyo del módulo (Semanas de la 1 a la 8). Simulación, Bogotá: Educación Virtual Poligran.  Video Programa plazoleta de comidas, [En línea] https://www.youtube.com/ Publicado el 13 Noviembre 2013 [Consultado el 07 de Mayo de 2017] https://www.youtube.com/watch?v=pXiupMNTYE  ALVAREZ A., Miguel. [En línea] S.F. [Citado el: 9 de septiembre de 2016.] Simulación de Colas en Excel. http://cuartodeapero.com/resources/cuartodeapero+simulaci$C3$B3n+de+colas+en+excel.pdf  Simulación de un sistema de impresión, [En línea] www.youtube.com [Citado el 07 de Mayo de 2017] https://www.youtube.com/watch?v=7HLd_JQoasg 

Uso del valor p para una prueba de bondad de ajuste, [En línea] http://support.minitab.com/esmx/minitab/17/ [Citado el 07 de Mayo de 2017] http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topiclibrary/quality-tools/capability-analyses/distributions-and-transformations-for-nonnormal-data/pvalue-for-a-goodness-of-fit-test/



Video Simulación Arena, [En línea] https://www.youtube.com/ Publicado el 24 enero 2011 [Consultado el 06 de Mayo de 2017 ] https://www.youtube.com/watch?v=E9dqmxF0gRw

Página 5

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF