Plantilla Primera Entrega Simulación

PTG Asesorías Consultores: Darío Suarez Díaz Cód.1611981737 Jeysson David Bobadilla Cód. 1421025030 Leonardo David Guerrero Cantillo Cód. 1321470054 Hernán Darío Rivera Ávila Cód. 1511022854 Juan David León Franco Cód. 1421023960

Modelo Conceptual de la Situación Planteada La compañía productora de semiconductores AMD se encuentra en una etapa importante para su crecimiento y desarrollo. El problema principal es la inexactitud en la medición de los tiempos de producción, lo cual hace que el sistema de medición de desperdicios sea desacertado y puede llegar a generar sobrecostos de producción los cuales son difíciles de detectar Para esto, PTG asesorías tiene el trabajo de desarrollar una solución eficaz que permita optimizar todos los recursos, tanto estructurales como de mano de obra para que así se red uzcan los costos sin afectar la calidad del producto. Para ello la compañía de asesores PTG tiene en cuenta los siguientes factores:    

Maquinaria de la compañía. Sinergia entre procesos. Modificaciones que se deben generar en la la infraestructura. infraestructura. Medición exacta de tiempo entre y en cada una de las estaciones.

Con la anterior medición se logrará identificar las falencias que presenta el proceso de producción y con ello obtener los datos necesario para poder generar la simulación de dicha mejora.

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Representación Gráfica

Gráfico 1. Representación gráfica del proceso productivo de la compañía de AMD

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 1 (Cleaning) 00:10:01

Tiempo de estación 2 (Oxidation 00:08:29

Tiempo de estación 3 (Lithography), 00:11:54

Tiempo de estación 4 (Etching) 00:13:51

Tiempo de estación 5 (Ion implantation) 00:05:00

Tiempo de estación 6 (Photoresist strip) 00:04:31

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Tiempo Estación 1 (Cleaning) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Cleaning

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 4.29 16.6 10 1.49 Normal 5% 26 0.388 (10, 1.49) Con un nivel de significancia del 5%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen normal con media 10 y desviación estándar 1.49

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Cleaning

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 2 (Oxidation) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Oxidation

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 5 12 8.49 2 Uniforme 5% 39 0.427 (5, 12) Con un nivel de significancia del 5%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen uniforme con media 8.49 y desviación estándar 2

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de oxidation

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 3 (Lithography) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Lithography

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 0.0984 78.8 12 8.47 Erlang 5% 23 0.301 (6, 2) Con un nivel de significancia del 5%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen erlang con media 12 y desviación estándar 8.47

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Lithography

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 4 (Etching) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Etching

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 2.27 24.2 13.8 3.14 Weibull 1% 29 0.005 (13.2, 4.48) Con un nivel de significancia del 1%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen Weibull ya que según la gráfica es la que más se adecua, sin embargo, el p- value es muy bajo, con media 13.8 y desviación estándar 3.14

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Etching

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 5 (Ion Implantation) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Ion Implantation

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 1.62 8.86 5 1 Normal 5% 29 0.55 (5, 1) Con un nivel de significancia del 5%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen normal con media 5 y desviación estándar 1

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Ion Implantation

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Análisis de datos de entrada Tiempo Estación 6 (Photoresist Strip) Histograma:

Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Ion Photoresist Strip

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

10000 2 7 4.51 1.44 Uniforme 5% 39 0.75 (2, 7) Con un nivel de significancia del 5%, podemos afirmar que los tiempos entre arribos se distribuyen uniforme con media 4.51 y desviación estándar 1.44

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Photoresist Strip

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