Pgdc3y4 (1) Portada (1) Practica 02

 

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Curso: Docente: Semestre: Tipo de Evaluación:

Herramientas para la Toma de Decisiones Gerenciales Luis Zapatel Arriaga Fecha de Evaluación: 2021-II Prácca Equipos 3 y 4: Tabla de Resultados – Toma de Decisiones Bajo Incerdumbre / Toma de Decisiones Bajo Riesgo

Grupo:   / 07/ 2021

Duración:

DATOS DEL ESTUDIANTE -

Apellidos y Nombres:

-

Código Univ.:

Barr Barran anzzuela uela Al Alar arcó cón n JJoh ohn n Henry Ca Cabr brer eraa Molo Moloccho Ulis Ulises es Ca Card rdo ozo Ca Caba ball ller ero o Ju Juan an Chapoñan SSáánchez EEyymi Graciela La TTo orre De De Lo Los Rí Ríos Fabrizio llauce luna Williams Mori Ramos SSiilvia Pita B Baances C Ce esar SSte tevve Purihuaman Ca Calderón Luisana Magali

Firma del estudiante

NOTA  

 

Ti Tine neo o Or Ord doñez oñez,, Ci Cin nth thia ia Lizbeth Vidaur aurre Vé Vélez SSiilvia Maricella

 

Firma del docente

INSTRUCCIONES: En cada uno de los siguientes ejercicios:        

1.

2.

Elabore la Tabla de Resultados y la Tabla Ta bla de Pérdidas. Indique que alternava elegir según el desarrollo del VME y la PEO. P EO. Halle el Valor Esperado Bajo Certeza VEC y el Valor monetario de la información perfecta VEIP. Elabore un árbol de decisión

Micaela Micaela es la gerente gerente de Metro Santa Santa Helena, Helena, empresa empresa que que necesita necesita reabastec reabastecer er su inventari inventario o de naranjas. naranjas. SSu u proveedor normal puede surr todas las cajas que desee. Sin embargo, como ya están muy maduras, deberá venderlas al día siguiente y después desechar las que queden. Micaela esma que podrá vender 12, 13, 14 1 4 o 15 cajas mañana. Puede comprar las naranjas en $7 por caja y venderlas en $18. Ahora necesita decidir cuántas cajas comprar. Además, revisó los registros de ventas diarios de la enda y halló que las probabilidades de vender 12, 13, 14 o 15 son 0.1; 0.3; 0.4 y 0.2 respecvamente. La gerenci gerenciaa deporva deporva del Juan Auric Aurich h consider consideraa la posibi posibilid lidad ad de realizar realizar una campañ campañaa publ publici icitari tariaa por un monto de $1 millón el próximo año para reunir fondos para un estadio propio. En gran medida, la respuesta a la campaña depende del éxito que tenga el equipo de fútbol en el primer pardo. En temporadas pasados ganó primer pardo el 60% de las veces, lo perdió el 15% de las veces y empató el 25% de los pardos iniciales. Si enen un inicio ganador (G), muchos socios contribuirán y se esma reunir $ 3 millones de dólares. Si lo pierden (P), muy pocos contribuirán y esmar recolectar $ 500 000; si empatan el inicio de temporada esman recolectar $ 1.8 millones de dólares. Si no se realiza la campaña, deberán alquilar un estadio para todo el año, incurriendo en un pago de $600 000 por el año entero. El 1 de abril, antes de iniciar la temporada la gerencia debe decidir si realiza la campaña el 1

 

próximo año. Desarrolle una formulación de árbol de decisiones para este problema mediante la idencación de las opciones alternavas, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos. 3.

Allen Young Young siempre siempre ha ha estado orgul orgulloso loso de sus sus estrategias estrategias de inversión inversión persona personales les y le ha iido do muy bien bien en llos os años recientes. Invierte principalmente en el mercado de valores. Sin embargo, durante los úlmos meses Allen ha estado muy preocupado por el mercado de valores como una buena inversión. En algunos de los casos, hubiera sido mejor que tuviera su dinero en un banco y no en la bolsa de valores. Durante el siguiente año, Allen debe decidir si inverr $10000 en el mercado de valores o en un cercado de depósito (CD) a una tasa de interés de 9%. Si el mercado es bueno, Allen cree que puede tener un rendimiento de 14% sobre su dinero. Con un mercado regular, espera obtener 8% de rendimiento. Si el mercado es malo, lo más probable es que no tenga rendimiento –en otras palabras, el retorno sería de 0%. Allen esma que la probabilidad de un mercado bueno es de 0.4, la probabilidad de un mercado regular es de 0.4 y la probabilidad de un mercado malo es de 0.2, y él busca maximizar su rendimiento promedio a largo plazo. Desarrolle una tabla de decisiones para este problema. Y diga ¿Cuál es la mejor decisión?La compañía Megley Cheese es un pequeño fabricante de varios productos de queso diferentes. Uno de los productos es un queso para untar que se vende a endas al menudeo. Jason Megley ene que decidir cuántas cajas de queso para untar debe producir cada mes. La probabilidad de que la demanda sea de 6 cajas es de 0.1, para 7 cajas es de 0.3, para 8 cajas es de 0.5 y para 9 cajas es de 0.1. El costo de cada caja es de $45 y el precio que Jason obene por cada caja es de $95. Por desgracia, las cajas que no se venden al nal del mes no ene valor, porque se descomponen. ¿Cuántas cajas de queso debería fabricar John cada mes?

4.

Brilliant Brilliant Color Color es un modesto modesto proveedor proveedor de de químicos químicos y equipo equipo que que se usa en algun algunas as endas endas fotog fotográcas rácas para para revelar película de 35 mm. Un producto de Brilliant Color es el BC-6. John Kubick, presidente de Brilliant Color suele almacenar 11, 12 o 13 cajas de BC-6 cada semana. Por cada caja que John vende recibe una ganancia de $35. Al igual que muchos químicos fotográcos, el BC-6 ene una vida de repisa muy corta, de manera que, si una caja n se vende para el n de la semana, John debe desecharla. desecharla. Como cada caja cuesta cuesta $56, John pierde pierde $56 por cada caja que no se vende para el n de semana. Hay una probabilidad de 0.45 de vender 11 cajas, una probabilidad de 0.35 de vender 12 cajas y una probabilidad de 0.2 de vender 13 cajas. Construya una tabla de decisiones para este problema. Incluya todos los valores y las probabilidades condicionales en la tabla. ¿Qué curso de acción recomienda?

5.

Farm Farm Grown, Grown, Inc. Produc Produce e cajas de product productos os alimen alimencio cioss perec perecede ederos ros.. Cada caja con conene ene una una varie variedad dad de vegetales y otros productos agrícolas. Cada caja cuesta $5 y se vende $15. Si hay cajas que no se hayan vendido al nal del día, se venden a una compañía grande procesadora de alimentos en $3 por caja. La probabilidad de que la demanda diaria sea de 100 cajas es de 0.3, de que sea de 200 cajas es de 0.4 y de que sea de 300 cajas es de 0.3. Farm Grown ene la políca de siempre sasfacer la demanda de los clientes. Si su propia reserva de cajas es menor que la demanda, compra los vegetales necesarios a un compedor. El costo de hacer esto es de $16 por caja

2

 

De acuerdo al árbol de decisión joh kubick almacena 11 Cajas 12 cajas y 13 cajas de brilliant color

6.

Beverly Mill ha decidido rentar un automóvil híbrido para ahorrar gastos de gasoli gas olina na y contri contribui buirr con con el cui cuidad dado o del

La pri primer meraa opción opción ene un cos costo to mensua mensuall de $33 $330, 0, una autorización de 36000 millas (un promedio de 12,000 millas por año) y un costo de $0.35 por milla adicional a las 36000.

ambi am bien ente te.. El auto auto se sele lecc ccio iona nado do es está tá disponible solamente con un distribuidor en el ár área ea,, aunq aunque ue es este te e ene ne va vari rias as opciones de arrendamiento para ajustarse a una gama de patrones de manejo. Todos los contratos de renta son por 3 años y no requieren pago inicial (enganche).

La siguiente tabla resume las 3 opciones de renta: r enta: Contrato de 3 años Opción 1 Opción 2 Opción 3

Costo mensual 330 380 430

Millas incluidas 36000 45000 54000

Costo por milla adicional 0.35 0.25 0.15

Beverly esma que durante los 3 años del contrato, hay 40% de posibilidades de que maneje un promedio de 12.000 millas anuales, 30% de posibilidades de que sea un promedio de 15,000 millas anuales y 30% de posibilidades de que llegue a 18,000 millas anuales. Al evaluar estas opciones de arrendamiento, a Beverly le gustaría mantener sus costos tan bajos como sea posible. Desarrolle una tabla de pagos (costos) para esta situación. 7.

La empresa empresa Thomas Thomas Manufactur Manufacturing ing Co. ene ene $100 $100 000 (dólares) (dólares) disponibl disponibles es para para in inverr. verr. El director general de la compañía desea incrementar la producción, inverr dinero en acciones o adquirir un cercado de depósito del banco. Desde luego, la incógnita es sí la economía connuará a un alto nivel o si habrá recesión. Esma en 0.20 la probabilidad de un efecto recesivo. Si existe recesión o no, el cercado de depósito resultará en una ganancia de 6%. Si existe recesión el pronosca una pérdida de 10% si expande la producción y una de 5% si realiza inversión en acciones. Mientras que, si no existe recesión, el incremento en producción ocasionará un 15% de ganancia, y la inversión en acciones producirá una ganancia de 12%.

8.

Una, ejecuv ejecuvaa de nanzas nanzas vive en Boston, Boston, pero debe viajar viajar con con frecuen frecuencia cia a Nueva York. Puede ir a esta ciudad en automóvil, en tren o en avión. El costo del boleto de avión de Boston a Nueva York es $100 (dólares) y se esma que el vuelo toma 30 minutos en buen empo y 45 minutos en mal empo. El costo del boleto de tren es $50, y se esma que el viaje toma una hora en buen empo y dos horas cuando hay mal empo. El costo de manejar su propio automóvil de Boston a Nueva York es de $20 y el viaje toma tres horas en buen empo, y cuatro horas horas en mal empo. La ejecuva evalúa su empo en $30 por hora. El pronósco pronósco meteorológico para el día de mañana da una posibilidad de 60% de malas condiciones atmosféricas. ¿Qué decisión recomendaría? una tabla de ganancias y recuerde que se desea minimizar los costos.) ¿Cuál es el valor (Sugerencia: esperado de Establezca la información perfecta?

3

 

9.

El departa departamen mento to de aseguram aseguramien iento to de la calida calidad d en la empresa empresa Malcomb Malcomb Produc Products, ts, debe inspe inspecci cciona onarr cada pieza de un lote o no inspeccionar ninguna. Es decir, existen dos alternavas de decisión: Examinar todas las partes o ninguna de ellas. La proporción de las piezas defectuosas en el lote S i. Se conoce a parr de datos históricos para suponer la siguiente s iguiente distribución de probabilidades: Para la decisi Para decisión ón de no ins inspec peccio cionar nar en absolu absoluto to las pi piez ezas as,, el cost costo o de cali calida dad d es C = NS NSK. K. Cu Cuan ando do se in insp spec ecci cion onan an toda todass las las pi piez ezas as en el lote lote es C = Nk Nk,, donde:

Estado de la Naturaleza Si

Probabilidad P(Si)

0.02

0.70

N = 20 (tamaño del lote)

0.04

0.20

K = $18.00 (dólares) (costo de hallar un defecto)

0.06

0.10

k = $0.50 (costo de muestrear un arculo) 10. El señor Tomás Waltzer Waltzer es prop propietari ietario o y operador de Waltzer Waltzer Wrecks, Wrecks, una agencia que renta renta automó automóviles viles con con descuento, cerca del aeropuerto internacional de Cleveland Hopkins. Alquila un automóvil usado en 20 dólares diarios. Tiene un arreglo con la empresa Landrum Leasing para comprar automóviles usados a $6000 (dólares) cada uno. Sus autos sólo reciben el mantenimiento indispensable y como resultado valen sólo $2000 al n del primer año de operación. primer operación. El ha decidido decidido vender todos sus autos usados cada año, y compr comprar ar un conju conjunto nto de automóviles de medio uso a Landrum Leasing. Su empleado de contabilidad le proporciona una distribución probable con respecto al número de automóviles rentados por día.

Probabilidad

Número de Automóviles rentados por día 20 21 22 23 0.10 0.20 0.50 0.20

El señor Waltzer es un jugador fanáco de golf y tenis. Pasa los nes de semana en el campo de golf o jugando tenis bajo techo. En consecuencia, su agencia sólo abre entre semana. También la cierra dos semanas durante el verano, y se va a una gira de golf. El encargado de la contabilidad esma que la limpieza y mantenimiento mínimo cuestan $1.50 (dólares) por vehículo. 1. Un in inve vers rsio ioni nist sta a chic chicla laya yano no ene ene $5 $500 000 0 (dól (dólar ares es)) disponibles para inversión en la adquisición de calzado para la venta en la campaña escolar del departamento de Lambay Lam bayequ eque. e. Ha ana analiz lizado ado el rendim rendimient iento o de varios varios productores de calzado en el mercado y ha considerado tres sus selecciones convenientes, que son el mercado trujillano, el mercado ecuatoriano y en el propio mercado ch chic iclay layan ano. o. Es Esm ma a que, que, si in invi vier erte te su suss dólar dólares es en el merca me rcado do tru truji jill llan ano, o, y si el merc mercado ado expe experim rimen enta ta un im impu puls lso o fu fuer erte te a n de año año (est (esto o es se pres presen enta ta un CRECIMIENTO en el mercado) el valor de su inversión en el mercado trujillano subiría a más del doble: a $10 200. Pero si se produce una BAJA en el mercado, su inversión dismin disminuirá uirá a $4 500 al na nall de año. Sus predi predicci ccione oness respecto al valor de sus $5 000 a inverr para los tres mercados, se muestran en la tabla de ganancias 2. Con Con base base en un nu nuev evo o méto método do te tecn cnol ológ ógic ico, o, un fabricante ha desarrollado un televisor a color con cinescopio de 45 pulgadas. El dueño de una pequeña enda esma que al precio de venta de $2800 los

 

Compra

Mercado en crecimiento

Mercado en Baja

En Trujillo

$10 200

$4500

En Ecuador

10 000

4600

En Chiclayo

4900

4650

Prob ( )

0.6

0.4

Un estudio de estos mercados revela que durante los úlmos diez años los precios en el mercado de zapatos aumentaron seis veces y bajaron solo cuatro. De modo que se puede aseverar que la probabilidad de un mercado en crecimiento es de 0,60 y la probabilidad de baja 0,40. ¿Cuál mercado sería el de recomendar? 

Candad del pedido

Demanda del mercado 2

3

4

5 4

 

valores de probabilidad asociados con la venta de 2, 3, 4 o 5 televisores durante los tres meses de interés son los 0.3, 0.4, 0.2, y 0.1 respecvamente. Se sabe que el margen de ganancia de cada tv vendido es de $200. Si en el curso de tres meses no se vende ninguno, la pérdida total por cada uno es de $300.

2

400

400

400

400

3

100

600

600

600

4

-200

300

800

800

5

-500

0

500

1000

Prob ( )

0.3

0.4

0.2

0.1

De acuerdo a esta información cuantos tv debería ordenar el comerciante para su almacén, suponiendo que no es posible hacer nuevos pedidos. 3. Los pagos asociados asociados (rendimien (rendimientos) tos) con 5 pos pos al alte tern rna avo voss de de deci cisi sión ón de invers inversión ión para para un per period iodo o de un año son: Determine la mejor alternava

Estados de la Economía Alternavas de Inversión

Recesión

Estable

Expansión

600 500 -2500

600 900 800

600 900 4000

-5000

400

10000

-10000

-5000

20000

0.3

0.5

0.2

Cuenta de Ahorros Bonos Corporavos Acciones de alta calidad Acciones especulavas Opciones sobre acciones Probabilidad de ocurrencia

4.

La expo export rtado adora ra de grano granoss Goy Goya a deb debe e dec decidi idirr qué pla plan n de ins inspec pecció ción n emple emplear ar par para a su pro produc ducto to Bolsa de garbanzos de 500 gr. El departamento de cont contro roll de cali calida dad d pos posee tr tres es alte altern rna ava vas: s: Examinar todas las bolsas del embarque, examinar sólo el 5%, o no inspeccionar ninguna bolsa del embarque. Por otra parte, de datos históricos se sabe que la probabilidad que exista 1% de bolsas defectuosas en un lote es de 0.8 y que haya 5% de bolsas defectuosas es de 0.2. Determine la mejor alternava

Tabla de costos asociados con los planes de inspección Porcentaje de bolsas defectuosas Plan de Inspección

1%

5%

Inspeccionar el 100%

100

100

Inspeccionar el 5%

20

150

No inspeccionar

0

400

Prob ( )

0.8

0.2

5

 

Énfasis en árboles de decisión secuenciale secuencialess 5.

Un inversionis inversionista ta está considera considerando ndo el inverr inverr en el rubro rubro de com comida. ida. Tiene Tiene la opció opción n de rese reservar rvar por es espacio pacio de u un n año el derecho a abrir una franquicia en una nueva zona residencial previo pago de $10000. Sin embargo, la decisión se ve afectada por dos hechos. El primero es si es que un compedor de otra franquicia se ubica en la misma y el segundo la zonaprimero residencial crecerá hasta converrse en un moderado o grande Así quezona debiendo haber si pagado el derecho de reserva. Deberá vermercado la decisión de instalación o no del compe com pedor dor,, y luego luego recién recién dec decidi idirr si pro proced cede e a la con constr strucc ucción ión o no del est estable ablecim cimien iento to de la franqu franquicia icia.. Finalmente, sólo le queda esperar cual sería el desarrollo comercial de la zona. Sí hay competencia y el mercado es grande, las ganancias netas durante el periodo relevante serían de $15000; si el mercado es moderado se obtendría una pérdida neta de $8000. Si no hay competencia y el mercado es grande, las ganancias netas serán de $30000; pero si el mercado es moderado, las ganancias serán de $10000. Si el inversionista esma que la probabilidad que la otra franquicia se instale es del 50%. Y que la probabilidad que el mercado sea grande es de 0.7. Determine usando el diagrama del árbol si debe o no pagar los $10000.

6. La compañ compañía ía alternavas Avast Avast desarro desarrollar á unque nuevo nuecobraría vo So Soware ware anvirus ; para par a ello ell o deb debe decidi idirr qué analis analista ta de sis sistem temas as contratar, las sonllará Carlos $100 anvi 000 yrus; María por $130 000e dec

6

 

La compañía piensa que Carlos ene una probabilidad de 0.7 de diseñar una versión genial del soware y 0.3 de que sea sólo buena; mientras que a María le da una probabilidad de 0.8 de que logre una genialidad y que su producto sea sólo bueno un valor de 0.2. Después de la calicación del soware producido por el ingeniero contratado, la Cía. debe decidir si implementa una campaña publicitaria sólo por Tv. ó si lo hace por Todos los medios. Si el producto fue Genial, se elige usar sólo Tv, y las ventas son Altas recibirá $900 000, pero si son Medias recibirá sólo $620 000. Si el producto fue Genial, se elige usar Todos los medios y las ventas son Altas recibirá $1 300 000, pero si son Medias perderá $500 000. Si el producto fue Bueno, se elige usar sólo Tv, y las ventas son Altas recibirá $600 000, pero si son Medias recibirá sólo $314 000. Si el producto fue Bueno, se elige usar Todos los medios y las ventas son Altas recibirá $950 000, pero si son Medias perderá $100 000. Se sabe que la probabilidad de logara ventas altas es de 0.65 y medias de 0.35

De acuerdo al diagrama de árbol, podemos establecer que Avast debe contratar c ontratar a Carlos, ya que cobrará menos y dentro de las probabilidades se desarrollará de manera genial, por medio de tv y generará ventas altas

Árbol de decisión A posteriori

7

 

7. Lourdes Lourdes es una escritora escritora de novelas novelas románcas. Tanto Tanto en una compañía compañía flmica como en una red televisiva televisiva quieren los derechos exclusivos de una de sus obras más populares. El monto a recibir dependerá de con quien ella rme y de la respuesta del mercado ante la película: Si rma con la red televisiva y la taquilla es baja recibirá $250834, si es media $209270 y si es alta $1358200. Mientras que si rma con la compañía flmica y la taquilla es baja recibe $180000, media $850000 y alta $240000. Si las esmaciones de probabilidad para los estados de la naturaleza son baja 0.3, media 0.6 y alta 0.1 a) Elabore la Tabla de Resultados. (2 Pts.) b) Usando los criterios, MAXIMIN, MAXIMAX, MINIMAX y HURWIZC (ala=0.65) explique en cada caso que decisión tomaría. (4 Pts.) una alternava según la PEO y el VME. (2 Pts.) c) Tome Calcule el VEC y el VEIP. (3 Pts.) d) e) Elaboración del árbol respecvo. Lourdes puede contratar a una empresa que se dedique a invesgar el mercado, el resultado de la encuesta consisrá en una respuesta por parte del público de Favorable o Desavorable hacia la película. La capacidad de la rma para poner una tasa en el mercado medido mediante probabilidades condicionales es: P(Favorable/Baja)= 0. 0.3 P(Desavorable/Baja)= 0.7  P( P(Fa Favo vora rab ble le/M /Med edia ia))= 0. 0.6 6 P( P(De Des sa avo vora rabl blee /M /Med edia ia)= )= 0. 0.4 4 P(Favorable //A Alta)= 0. 0.8 P(Desavorable /A /Alta)= 0. 0.2

 ) g) h) i)

Tomando en cuenta la inormación de la I.M., ¿cuánto esperaría obtener de rendimiento por su obra? (2 Pts.) ¿Cuál sería el VEIM (cuánto podría pagarle a la empresa de I.M.)? (2 Pts.) ¿Cuánto más le haría ganar el contratar a la empresa de I.M.? (2 Pts.) Sí la empresa de I.M. cobra por sus servicios $100000 $10 0000,, Dibuje un árbol de decisiones decisiones para este modelo y Determ Determine ine que debería decidir Lourdes? (3 Pts.) 8. Un inversionista inversionista es dueño de unos terrenos en el Norte de Perú. Ha reducido reducido sus opciones para hacerlos producir producir a dos; la primera es sembrar caña esperando un ingreso de $190000, la segunda es explorar en busca de petróleo debiendo inverr por exploración-peroración de pozos $10000, pudiendo hallar pozos secos (25%) o pozos con  petróleo (75% de probabilidad de obtener ventas esperadas de $80000 dólares). a) Elabore la Tabla de Resultados. (2 Pts.) b) Usando los criterios, MAXIMIN, MAXIMAX, MINIMAX y HURWIZC (ala=0.35) explique en cada caso que decisión tomaría. (4 Pts.) c) Tome una alternava según la PEO y el VME. (2 Pts.) d) Calcule el VEC y el VEIP. (3 Pts.) e) Elaboración del árbol respecvo. Existe la posibilidad antes de tomar una decisión de realizar una exploración sismológica en base a sondeos sísmicos a un costo de $ 30000 que proporcione evidencia si la estructura geológica es avorable o no a la presencia de  petróleo. El geólogo a cargo del sondeo asegura que las probabilidades condicionadas serían: P(F/P)=0,6 ; P(D/P)=0,4 ; P(F/S)=0,32; P(D/S)=0,68

 ) g) h) i)

PETRÓLEO SECO SSF (Sondeo sísmico avorable) 0 ,6 0,32 SSD (Sondeo sísmico desavorable) 0 ,4 0,68 ¿Cuánto esperaría obtener de rendimiento considerando toda la inormación dada? (2 Pts.) ¿Cuál sería el VEIM? (2 Pts.) ¿Cuánto más le haría ganar la exploración sismológica? (2 Pts.) Dado el valor de la exploración sismológica, Dibuje un árbol de decisiones para este modelo e indique que decidiría Usted (3 Pts.)

8