Perhitungan Manual Metode AHP Revised

Perhitungan manual metode AHP Pembobotan kriteria untuk tingkat 2 Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan antar criteria  weight=bobot 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal Ko Ho Ag Jk Us Tu

Ko

Ho

Ag

Jk

Us

Tu

1.000 1.000 0.200

1.000 1.000 0.200

3.000 3.000

1.000 1.000

0.333

3.000 3.000 0.200

0.333 0.333

0.333 0.333

0.333

1.000

1.000 3.000 3.000

0.333 0.333

1.000

5.000 5.000 1.000 3.000 5.000 3.000

1.000 5.000

0.200 1.000

Keterangan: P dan P : Pemerataan dan Perluasan 3. Menghitung normalisasi matriks a. Menjumlahkan tiap kolom Ko = (1.000 + 1.000 + 0.200 + 0.333 + 0.333 + 1.000) = Ho = (1.000 + 1.000 + 0.200 + 0.333 + 0.333 + 1.000) = Ag = (5.000 + 5.000 + 1.000 + 3.000 + 5.000 + 3.000) = Jk = (3.000 + 3.000 + 0.333 + 1.000 + 3.000 + 3.000) = Us = (3.000 + 3.000 + 0.200 + 0.333 + 1.000 + 5.000) = Tu = (1.000 + 1.000 + 0.333 + 0.333 + 0.200 + 1.000) =

3.867 3.867 22.000 13.330 12.500 3.867

b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal

Ag

Jk

Us

Tu

Ko

1.000/3.867=0.259

Ko

1.000/3.867=0.259

Ho

5.000/22.000=0.227

3.000/13.330=0.225

3.000/12.500=0.024

1.000/3.867=0.259

Ho

1.000/3.867=0.259

1.000/3.867=0.259

5.000/22.000=0.227

3.000/13.330=0.225

3.000/12.500=0.024

1.000/3.867=0.259

Ag

0.200/3.867=0.052

0.200/3.867=0.052

1.000/22.000=0.045

0.333/13.330=0.025

0.200/12.500=0.016

0.333/3.867=0.086

Jk

0.333/3.867=0.086

0.333/3.867=0.086

3.000/22.000=0.136

1.000/13.330=0.075

0.333/12.500=0.027

0.333/3.867=0.086

Us

0.333/3.867=0.086

0.333/3.867=0.086

5.000/22.000=0.227

3.000/13.330=0.225

1.000/12.500=0.068

0.200/3.867=0.052

Tu

1.000/3.867=0.259

1.000/3.867=0.259

3.000/22.000=0.136

3.000/13.330=0.225

5.000/12.500=0.400

1.000/3.867=0.259

4. Menghitung Eigen Vektor / Bobot Menghitung Eigen value: Ko = (1.000 * 1.000 * 5.000 * 3.000 * 3.000 * 1.000) ^ (1/6) Ho = (1.000 * 1.000 * 5.000 * 3.000 * 3.000 * 1.000) ^ (1/6) Ag = (0.200 * 0.200 * 1.000 * 0.333 * 0.222 * 0.333) ^ (1/6) Jk = (0.333 * 0.333 * 3.000 * 1.000 * 0.333 * 0.333) ^ (1/6) Us = (0.333 * 0.333 * 5.000 * 3.000 * 1.000 * 0.200) ^ (1/6) Tu = (1.000 * 1.000 * 3.000 * 3.000 * 5.000 * 1.000) ^ (1/6)

= = = = = =

1.866 1.866 0.310 0.577 0.833 1.866 + 7.373

Menghitung bobot prioritas: Ko = 1.866 / 70373= 0.256 Ho = 1.866 / 70373= 0.256 Ag = 0.310/ 70373= 0.042 Jk = 0.577/ 70373= 0.078 Us = 0.833/ 70373= 0.113 Tu = 1.866 / 70373= 0.256 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: Ko = (0.259 + 0.259 + 0.227 + 0.225 + 0.240 + 0.259) = 1.469 Ho = (0.259 + 0.259 + 0.227 + 0.225 + 0.240 + 0.259) = 1.469 Ag = (0.052 + 0.052 + 0.045 + 0.025 + 0.016 + 0.259) = 0.276 Jk = (0.086 + 0.086 + 0.136 + 0.075 + 0.027 + 0.086) = 0.496 Us = (0.086 + 0.086 + 0.227 + 0.225 + 0.680 + 0.052) = 0.756 Tu = (0.259 + 0.259 + 0.136 + 0.225 + 0.400 + 0.259) = 1.538 Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.256 0.256 0.042 0.078 0.113 0.256

1.469 1.469 0.276 0.496 0.756 1.538

5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) Ko = (1.469/ 0.256) = 5.378 Ho = (1.469/ 0.256) = 5.378 Ag = (0.276/ 0.042) = 6.571 Jk = (0.496/ 0.078) = 6.359 Us = (0.756/ 0.113) = 6.690 Tu = (1.538/ 0.256) = 5.938 + 37.034

( = x)

λmaks = (x) / jumlah kriteria = 37.034 / 6 = 6.172 6. CI

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (6.172– 6) / (6-1) = 0.034 CR = CI / IR = 0.034 / 1.24 = 0.0274 Karena Nilai Ratio Konsistensi < 0.1 maka matrik diatas konsisten

Pembobotan kriteria untuk tingkat 3 Kriteria Kota : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal Ja Ba Ci Sm Jo So Sb Ml

Ja 1.000 0.333 0.333 0.200 0.143 0.143 0.111 0.111

Ba 3.000 1.000 0.333 0.200 0.200 0.143 0.111 0.111

Ci 3.000 3.000 1.000 0.333 0.200 0.143 0.111 0.111

Sm 5.000 5.000 3.000 1.000 0.333 0.200 0.143 0.143

Jo 7.000 5.000 5.000 3.000 1.000 0.333 0.143 0.143

So 7.000 7.000 7.000 5.000 3.000 1.000 0.200 0.200

Sb 9.000 9.000 9.000 7.000 7.000 5.000 1.000 1.000

Ml 9.000 9.000 9.000 7.000 7.000 5.000 1.000 1.000

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom Ko = (1.000 + 0.333 + 0.333 + 0.200 + 0.143 + 0.143 + 0.111 + 0.111) = Ho = (3.000 + 1.000 + 0.333 + 0.200 + 0.200 + 0.143 + 0.111 + 0.111) = Ag = (3.000 + 3.000 + 1.000 + 0.333 + 0.200 + 0.143 + 0.111 + 0.111) = Jk = (5.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 0.333 + 0.200 + 0.143 + 0.143) = Us = (7.000 + 5.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 0.333 +0.143 + 0.143) = TU = (7.000 + 7.000 + 7.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 0.200 + 0.200) = TU = (9.000 + 9.000 + 9.000 + 7.000 + 7.000 + 5.000 + 1.000 + 1.000) = TU = (9.000 + 9.000 + 9.000 + 7.000 + 7.000 + 5.000 + 1.000 + 1.000) =

2.375 5.098 70898 14.819 21.619 30.4 48 48

b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal Ja Ba Ci Sm Jo So Sb Ml

Ja 0.421 0.140 0.140 0.084 0.060 0.060 0.047 0.047

Ba 0.588 0.196 0.065 0.039 0.039 0.028 0.022 0.022

CI 0.379 0.379 0.127 0.042 0.025 0.018 0.014 0.014

Sm 0.337 0.337 0.202 0.067 0.022 0.013 0.009 0.009

Jo 0.323 0.231 0.231 0.139 0.046 0.015 0.006 0.006

So 0.230 0.230 0.230 0.164 0.099 0.033 0.007 0.007

Sb 0.187 0.187 0.187 0.146 0.146 0.104 0.021 0.021

Ml 0.187 0.187 0.187 0.146 0.146 0.104 0.021 0.021

4.

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

Menghitung Eigen value: Ko = (1.000 * 3.000 * 3.000 * 5.000 * 7.000 * 7.000 * 9.000 * 9.000) ^ (1/8) = 4.534 Ba = 3.303 Ci = 2.355 Sm = 1.330 Jo = 0.853 So = 0.514 Sb = 0.221 Ml = 0.221 + 13.331 Menghitung bobot prioritas: Ja = 4.534/ 13.331= 0.340 Ba = 3.303/ 13.331= 0.248 Ci = 2.355/ 13.331= 0.177 Sm = 1.330/ 13.331= 0.099 Jo = 0.853/ 13.331= 0.064 So = 0.514/ 13.331= 0.039 Sb = 0.221/ 13.331= 0.016 Ml = 0.221/ 13.331= 0.016 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: Ja = (0.421 + 0.588 + 0.379 + 0.337 + 0.323 + 0.230 + 0.187 + 0.187) = 2.652 Ba = 1.887 Ci = 1.369 Sm = 0.827 Jo = 0.583 So = 0.375 Sb = 0.147 Ml = 0.147 Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.340 0.248 0.177 0.099 0.064 0.039 0.016 0.016

2.652 1.887 1.369 0.827 0.583 0.375 0.147 0.147

5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) Ja = (2.652/ 0.340) = 7.800 Ba = (1.887/ 0.248) = 7.608 Ci = (1.369/ 0.177) = 7.734 Sm = (0.827/ 0.099) = 8.353 Jo = (0.583/ 0.064) = 9.109 So = (0.375/ 0.039) = 9.165 Sb = (0.147/ 0.016) = 9.188 Ml = (0.147/ 0.016) = 9.188 + 68.145

( = x)

λmaks = (x) / jumlah kriteria = 68.145 / 8 = 8.518 6. CI

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (8.518– 8) / (8-1) = 0.074 CR = CI / IR = 0.074/ 1.41 = 0.0525 Karena Nilai Ratio Konsistensi < 0.1 maka matrik diatas konsisten

Kriteria Agama : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal Is Kp Kp B H

Is 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

Kp 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

K 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom Is = 5 Kp = 5 K = 5 B = 5 H = 5

B 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

H 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal Is Kp Kp B H

4.

Is 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200

Kp 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200

K 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200

B 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200

H 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

Menghitung Eigen value: Is = (1 * 1 * 1 * 1 * 1) ^ (1/5) = 1 Kp = 1 K = 1 B = 1 H = 1 + 5 Menghitung bobot prioritas: Is = (1/5) = 0.200 Kp = (1/5) = 0.200 K = (1/5) = 0.200 B = (1/5) = 0.200 H = (1/5) = 0.200 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: Is = (0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200) = 1 Kp = (0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200) = 1 K = (0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200) = 1 B = (0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200) = 1 H = (0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200 + 0.200) = 1 .

Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.200 1 0.200 1 0.200 1 0.200 1 0.200 1 0.200 1 5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) Is = (1/.200) = 5.00 Kp = (1/.200) = 5.00 K = (1/.200) = 5.00 B = (1/.200) = 5.00 H = (1/.200) = 5.00 + 25.00 ( = x) λmaks = (x) / jumlah kriteria = 25.00 / 5 = 5 6. CI

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (5– 5) / (5-1) = 05 CR = CI / IR = 0/ 1.12 = 0 Kriteria Hobi : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal Msk Spr Bc Trv Shp Mkn Ntn ln

Msk 1.000 0.200 0.200 0.200 0.333 0.333 0.333 0.333

Spr 5.000 1.000 0.333 0.333 3.000 0.333 1.000 0.200

Bc 5.000 3.000 0.333 0.333 0.333 0.333 3.000 0.200

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom Msk = 2.933 Spr = 11.200 Bc = 13.333

Trv 5.000 3.000 3.000 1.000 1.000 0.333 1.000 0.2000

Shp 3.000 0.333 3.000 1.000 1.000 0.200 1.000 0.200

Mkn 3.000 3.000 3.000 3.000 5.000 1.000 5.000 3.000

Ntn 3.000 1.000 0.333 1.000 1.000 0.200 1.000 0.200

ln 3.000 5.000 3.000 5.000 5.000 0.333 5.000 1.000

Trv Shp Mkn Ntn Ln

= = = = =

14.533 9.733 2.600 7.333 27.333

b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal Msk Spr Bc Trv Shp Mkn Ntn ln

4.

Msk 0.341 0.068 0.068 0.068 0.114 0.114 0.114 0.114

Spr 0.446 0.089 0.029 0.029 0.268 0.029 0.089 0.018

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

Menghitung Eigen value: Msk = 3.167 Spr = 1.316 Bc = 1.076 Trv = 0.872 Shp = 1.303 Mkn = 0.337 Ntn = 1.495 Ln = 0.390 + 9.956 Menghitung bobot prioritas: Msk Spr Bc Trv Shp Mkn Ntn Ln

Bc 0.375 0.225 0.075 0.025 0.025 0.025 0.225 0.025

= = = = = = = =

(3.167/5) (1.316/5) (1.076/5) (0.872/5) (1.303/5) (0.337/5) (1.495/5) (0.390/5)

= 0.318 = 0.132 = 0.108 = 0.088 = 0.131 = 0.034 = 0.150 = 0.039

Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: Msk = 2.426 Spr = 1.049

Trv 0.344 0.206 0.206 0.069 0.069 0.023 0.069 0.014

Shp 0.308 0.034 0.308 0.103 0.103 0.021 0.103 0.021

Mkn 0.115 0.115 0.115 0.115 0.192 0.038 0.192 0.115

Ntn 0.388 0.129 0.043 0.129 0.129 0.026 0.129 0.026

ln 0.109 0.183 0.109 0.183 0.183 0.012 0.183 0.037

Bc Trv Shp Mkn Ntn Ln .

= = = = = =

0.953 0.721 1.083 0.288 1.104 0.370

Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.318 2.426 0.132 1.049 0.108 0.953 0.088 0.721 0.131 1.083 0.034 0.288 0.150 1.104 0.039 0.230 5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) Ja Ba Ci Sm Jo So Sb Ml

= (0.318/ 2.426) = 7.629 = (0.132/ 1.049) = 7.947 = (0.108/ 0.953) = 8.824 = (0.088/ 0.721) = 8.193 = (0.131/ 1.083) = 8.267 = (0.034/ 0.288) = 8.471 = (0.150/ 1.104) = 7.360 = (0.039/ 0.230) = 9.487 88.168

+ ( = x)

λmaks = (x) / jumlah kriteria = 88.168

/ 8 = 8.272

6. CI

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (8.272– 8) / (8-1) = 0.039 CR = CI / IR = 0.039/ 1.41 = 0.02 Karena Nilai Ratio Konsistensi < 0.1 maka matrik diatas konsisten Kriteria Usia : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal

12-14

15-20

20-25

26-30

31-40

41-50

> 50

12-14 15-20 20-25 26-30 31-40 41-50 > 50

1.000 3.000 1.000 1.000 0.200 0.143 0.111

0.333 1.000 0.333 0.200 0.143 0.111 0.111

1.000 3.000 1.000 0.333 0.333 0.200 0.143

1.000 5.000 3.000 1.000 0.333 0.333 0.200

5.000 7.000 3.000 3.000 1.000 1.000 0.200

7.000 9.000 5.000 3.000 1.000 1.000 0.333

9.000 9.000 7.000 5.000 5.000 3.000 0.1000

41-50 0.266 0.342 0.189 0.114 0.038 0.038 0.013

> 50 0.231 0.231 0.179 0.128 0.128 0.077 0.026

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom 12-14 = 6.454 15-20 = 2.232 20-25 = 6.009 26-30 = 10.867 31-40 = 20.200 41-50 = 26.333 > 50 = 39.000 b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal 12-14 15-20 20-25 26-30 31-40 41-50 > 50

4.

12-14 0.155 0.465 0.155 0.155 0.031 0.022 0.017

15-20 0.149 0.448 0.149 0.089 0.064 0.049 0.049

20-25 0.166 0.499 0.166 0.055 0.055 0.033 0.024

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

Menghitung Eigen value: 12-14 = 1.944 15-20 = 4.261 20-25 = 1.944 26-30 = 1.170 31-40 = 0.553 41-50 = 0.439 > 50 = 0.218 + 10.529 Menghitung bobot prioritas: 12-14 = 0.189

26-30 0.092 0.468 0.271 0.092 0.031 0.031 0.018

31-40 0.248 0.347 0.149 0.149 0.049 0.049 0.009

= 0.415 = 0.185 = 0.111 = 0.053 = 0.042 = 0.021 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: 12-14 = 1.307 15-20 = 2.750 20-25 = 1.258 26-30 = 0.782 31-40 = 0.396 41-50 = 0.299 > 50 = 0.156 15-20 20-25 26-30 31-40 41-50 > 50

. Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.189 1.307 0.415 2.750 0.185 1.258 0.111 0.782 0.053 0.396 0.042 0.299 0.021 0.156 5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) 12-14 = 6.915 15-20 = 6.622 20-25 = 6.800 26-30 = 7.045 31-40 = 7.742 41-50 = 7.119 > 50 = 7.429 + 49.402 (= x) λmaks = (x) / jumlah kriteria = 88.168 6. CI

/ 7 = 7.0574

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (7.0574– 7) / (7-1) = 0.0096 CR = CI / IR = 0.0096/ 1.32 = 0.0072 Karena Nilai Ratio Konsistensi < 0.1 maka matrik diatas konsisten

Kriteria Top Usage : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal 10-25 25-50 50-100 100-150 150-200 200-250 > 250

10-25 1.000 3.000 5.000 5.000 7.000 7.000 9.000

25-50 0.333 1.000 3.000 3.000 5.000 5.000 7.000

50-100 0.200 0.333 1.000 3.000 3.000 5.000 5.000

100-150 0.200 0.333 0.333 1.000 3.000 3.000 5.000

150-200 0.143 0.200 0.333 0.333 1.000 1.000 3.000

200-250 0.143 0.200 0200 0.333 1.000 1.000 5.000

> 250 0.111 0.143 0.200 0.200 0.333 0.200 1.000

200-250 0.018 0.025 0.025 0.042 0.126 0.126 0.635

> 250 0.051 0.065 0.091 0.091 0.152 0.091 0.457

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom 10-25 = 6.454 25-50 = 2.232 50-100 = 6.009 100-150 = 10.867 150-200 = 20.200 200-250 = 26.333 > 250 = 39.000 b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal 10-25 25-50 50-100 100-150 150-200 200-250 > 250

4.

10-25 0.027 0.081 0.135 0.135 0.189 0.189 0.243

25-50 0.014 0.041 0.123 0.123 0.205 0.205 0.288

50-100 0.011 0.019 0.057 0.171 0.171 0.285 0.285

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

100-150 0.039 0.026 0.026 0.078 0.233 0.233 0.389

150-200 0.024 0.033 0.055 0.055 0.166 0.166 0.499

Menghitung Eigen value: 10-25 = 0.226 25-50 = 0.049 50-100 = 0.679 100-150 = 1.000 150-200 = 1.944 200-250 = 1.944 > 250 = 4.215 10.417 Menghitung bobot prioritas: 10-25 = 0.022 25-50 = 0.039 50-100 = 0.065 100-150 = 0.096 150-200 = 0.187 200-250 = 0.187 > 250 = 0.405 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: 10-25 = 0.184 25-50 = 0.290 50-100 = 0.512 100-150 = 0.560 150-200 = 1.242 200-250 = 1.295 > 250 = 2.796 . Bobot prioritas

Bobot sintesis

0.189 0.184 0.039 0.290 0.065 0.512 0.096 0.560 0.187 1.242 0.187 1.295 0.405 2.796 5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) 10-25 25-50

= 8.364 = 7.436

= = = = =

50-100 100-150 150-200 200-250 > 250

7.877 5.833 6.642 6.952 6.904

+

49.981

(= x)

λmaks = (x) / jumlah kriteria = 49.981

/ 7 = 7.140

6. CI

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (7.140– 7) / (7-1) = 0.0233 CR = CI / IR = 0.0233/ 1.32 = 0.0176 Karena Nilai Ratio Konsistensi < 0.1 maka matrik diatas konsisten Kriteria Jenis Kelamin : Langkah-langkah: 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan 2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks Goal L P

L 1.000 0.200

P 5.000 1.000

Keterangan: 3.

Menghitung normalisasi matriks

a. Menjumlahkan tiap kolom L = 1.200 P = 6.000 b. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (a) Goal L P

4.

L 0.833 0.167

P 0.833 0.167

Menghitung Eigen Vektor / Bobot

Menghitung Eigen value: L = 2.236 P = 0.447 2.683

+

Menghitung bobot prioritas: L = 0.833 P = 0.167 Menghitung bobot sintesa: Bobot sintesa: L = 1.666 P = 0.334 . Prioritas 0.833 0.167

Sintesa 1.666 0.334

5. Menghitung nilai eigen maksimum (λmaks) Pengecekan apakah matrik konsisten atau tidak konsisten -> Penjumlahan dari (bobot sintesa / bobot prioritas) L P

= 2 = 2 4

+

λmaks = (x) / jumlah kriteria = 4 6. CI

/2= 1

Menguji konsistensi = (λmaks – jumlah kriteria) / (jumlah kriteria –1) = (1– 2) / 2-1) = -1 CR = CI / IR = -1/ 0 = 0