perancangan dan pengembangan produk

TUGAS TERSTRUKTUR PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PRODUK KELAS I “Computer aided Innovation-State of the Art from a New Product Development Perspective”

Disusun Oleh : Rafika Arofatul Lama’ah

(115101000111015)

Dosen Pengampu : Dr. Ir.Maimunah Hindun Pulungan, MS.

JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2014

Komputer membantu inovasi – Negara Seni dari Perspektif Pengembangan Produk Baru

Abstrak Dalam tulisan ini kami menyajikan negara seni di bidang Computer Aided Innovation ( CAI ) dari perspektif New Product Development ( NPD ). Berdasarkan pemahaman secara keseluruhan

dari proses inovasi dan dukungan oleh ICT, kami memberikan gambaran

tentang masalah yang muncul dari CAI di bidang NPD. Secara khusus, penelitian terbaru tentang konsep CA , kategorisasi, manfaat potensi dari CAI, tren dalam pasokan CAI dan isu-isu penggunaan CAI serta implementasi, dibahas dan diringkas dalam artikel ini. Publikasi saat ini menunjukkan bahwa bidang yang muncul dari CAI baru-baru ini telah mendapatkan perhatian lebih pada area NPD, tetapi penelitian ini perlu mengintegrasikan wawasan lebih dari area penelitian lain di area CAI. Hal ini juga harus membuat perbedaan yang lebih baik antara ICT generik dan CAI untuk mencapai yang lebih spesifik dan pemahaman perspektif secara keseluruhan pada CAI di masa depan. 1 . Pendahuluan Inovasi penting untuk perkembangan masyarakat, peremajaan dan pertumbuhan bisnis serta penting untuk kelangsungan hidup perusahaan dalam jangka panjang adalah kebijaksanaan konvensional yang tidak bisa diubah oleh siapapun di akademisi, politik atau dunia usaha. Hal ini juga menyatakan bahwa inovasi adalah lebih dari sekedar penemuan atau produk baru tetapi konsep kompleks dan multidimensional yang harus dilihat dari perspektif yang berbeda dalam konteks yang spesifik. Inovasi dapat timbul sehubungan dengan objek apapun, seperti teknologi, struktur, pasar, budaya, strategi, sistem, produk, jasa atau apapun yang dibuat manusia dan kebutuhan dianggap sebagai perbedaan sifat yang kualitatif. Proses inovasi biasanya berulang , interaktif , konteks tertentu , banyak tugas, tidak pasti, garis-dependent dan hasilnya kombinasi baru dari hasil akhir dan tujuan . Namun, kunci pertanyaan tetap bagaimana menyelesaikan permasalahan kompleks ini dan pada waktu proses tidak berhasil menyebar ke pasar. Ini merupakan titik awal di mana praktisi dan sarjana dari disiplin ilmu yang berbeda seperti manajemen, teknik dan sistem informasi bekerja untuk meningkatkan kemungkinan keberhasilan, efisiensi dan waktu pasar dari New Product Development ( NPD ) . Dengan alat baru atau peningkatan (misalnya CAD, CAE, CAM, dll ) , metode ( misalnya TRIZ, QFD, FMEA, dll ) , model proses (tahap – gate systems , concurrent engineering , dll) dan organisasi lain atau inovasi teknologi , banyak kemajuan telah dibuat untuk meningkatkan kemampuan inovasi perusahaan dan untuk mengurangi waktu pengembangan produk baru secara signifikan.

Dalam tulisan ini kami menyoroti peran teknologi informasi pada NPD, sejak meningkatkan perhatian terhadap penggunaan dukungan TI dalam konteks ini. Karena dukungan TIK berdampak pada peningkatan yang signifikan dalam proses bisnis lainnya , dapat meningkatkan minat dalam mendukung perangkat lunak untuk proses NPD. Computer-aided tools seperti CAD berlaku untuk efisiensi peningkatan dalam proses pengembangan dan utilisasi dan diharapkan menjadi komoditas antara mayoritas dari perusahaan-perusahaan besar di negara maju . Oleh karena itu , khusus perangkat lunak dan alat-alat untuk mendukung kegiatan inovasi lain dilihat sebagai pendukung untuk efisiensi proses NPD dan membimbing tim proyek melalui informasi - pembangkit yang berbeda dan kegiatan penyebarannya . Namun demikian, untuk banyak perusahaan dukungan perangkat lunak dalam proses inovasi masih difokuskan pada kegiatan teknologi spesifik yang berorientasi teknis Teknologi CAx atau generik, sederhana dan produktivitas serta alat-alat komunikasi seperti e-mail, Microsoft Office, dan Data base Excel / Access lebih canggih dan alatnya lebih kompleks. Pada tahap awal yang kreatif dalam kegiatan bisnis dari proses NPD, alat kantor standar yang sering digunakan satu-satunya didukung software. Keraguan dalam mendukung TIK adalah area aplikasi dari bidang Computer Aided Innovation ( CAI ), yang merupakan istilah yang muncul untuk dukungan perangkat lunak dalam proses inovasi yang tidak hanya berfokus pada konstruksi berikutnya dan orientasi desain, teknologi kegiatan NPD. CAI juga dilihat sebagai domain muda di berbagai Cax teknologi dari segi teknis. Meskipun timbul dari tahap penemuan di ujung proses NPD, visi yang luas menyusun sistem CAI yang mengintegrasikan proses inovasi secara keseluruhan. Tujuan akhir dari CAI adalah untuk mendukung perusahaan-perusahaan pada seluruh inovasi proses dan mengintegrasikan sistem TIK lain serta dalam proses perusahaan. Namun diskusi yang sedang berlangsung dari teoritis dan empiris konseptualisasi dari istilah CAI . Diskusi ini akan disorot dalam bagian berikutnya, diikuti dengan ringkasan potensi manfaat CAI dan tren utama dalam penyediaan CAI diidentifikasi sejauh ini. Dalam tulisan ini kami juga memberikan gambaran isu-isu yang muncul di bidang CAI seperti penggunaan CAI dan pelaksanaan, dan co - evolusi CAI dan NPD sistem dalam model kedewasaan . Kami menyelesaikan paper dengan kesimpulan dan implikasi untuk penelitian selanjutnya di CAI dari perspektif NPD . 2 . Kemunculan , Konsep dan Kategori CAI 2.1 . Kemunculan , Pengembangan Lintasan dan Konsep CAI Secara keseluruhan, pemahaman yang terbatas tentang jenis sistem TI jatuh di bawah istilah CAI dan jenis manfaat yang didapat memberikan arti bahwa transparansi dan komunikasi di pasar untuk produk CAI dan pengembangan lebih lanjut dari alat yang lebih canggih masih dialami. Secara historis, CAI muncul dari perangkat lunak yang mendukung

penggunaan metode Altschuller TRIZ ini . TRIZ, Teori Soviet - diprakarsai dari Theory of Inventive Problem Solving, mendapatkan pengakuan baik sebagai metodologi sistematis untuk inovasi dan sebagai alat yang ampuh untuk peramalan teknologi. Dari perspektif ini, CAI terkait dengan perangkat lunak seperti Inovasi Pengadilan Kerja ( Ideation International Inc ) atau Teknik Optimal ( Invention Machine ). Produk-produk ini muncul di Amerika Serikat pada awal tahun sembilan puluhan dan memulai gelombang pendukung software metodologi penemuan yang menjadi semakin canggih dari waktu ke waktu. Teori inovasi lain seperti Synectics, pemetaan pikiran, brain storming, atau berpikir lateral juga telah diterapkan di perangkat lunak. Perkembangan ini dimulai dari proses inovasi ; dan dari rekayasa perspektif, terkait dukungan ICT kegiatan NPD ini untuk Teknologi Cax lainnya . Namun, ini bukan satu-satunya sumber konsep CAI dan dukungan TIK dalam konteks ini . Sebuah analisis teknis negara seni di ICT mengenai dukungan dari ujung proses inovasi, Nyffenegger mengungkapkan bahwa berbagai teknologi lintasan pembangunan yang berlaku di NPD kegiatan seperti alur kerja, dokumen dan data manajemen software, groupware dan alat-alat generik lainnya serta teknologi. Dari perspektif sistem informasi ini , Management and Marketing Information Systems ( MIS / MAIS ) , Decision Support Systems ( DSS ) , dan Group Decision Support Systems ( GDSS ) dikembangkan untuk mendukung kegiatan inovasi lebih khusus

. Terutama di

bidang Enterprise Resource Planning (ERP ) dan alat Product Life Cycle Management ( PLM ), kebalikan perkembangan dari belakang ke ujung depan proses inovasi dapat diamati . Karena alat PLM sedang terintegrasi dengan pengetahuan dan metode manajemen proyek dan alat-alat , alternatif baru muncul yang berasal lebih dari informasi sistem dan perspektif bisnis . Manajemen paten tertentu perangkat lunak dan perencanaan strategis alat untuk proses NPD menambah kompleksitas pertumbuhan lapangan CAI . Untuk menambah gambar ini, semua lintasan pembangunan tampaknya berusaha untuk integrasi yang lebih besar dengan aplikasi serupa dan area alat sehingga batas-batas domain pengembangan ini mungkin menjadi lebih buruk di masa depan. Oleh karena itu, teori atau konseptualisasi empiris dari istilah CAI sulit tetapi mendesak diperlukan untuk mengintegrasikan perspektif yang muncul di CAI. Sejauh ini ada sedikit pemahaman tentang apa yang dimaksud dengan CAI, jenis produk apa yang termasuk dalam istilah ini dan yang tidak termasuk. Diskusi ini berlangsung dan perlu dipahami baik secara teoritis maupun empiris, bahkan jika CAI menyatu menjadi satu sistem keseluruhan untuk mendukung proses inovasi, karena beberapa Model maturity akan disarankan . 2.2 . Kategori dan Bidang Aplikasi CAI Sebuah langkah awal untuk membangun sebuah skema kategorisasi untuk meningkatkan transparansi di bidang CAI dan untuk meletakkan dasar lebih lanjut, penelitian ini disediakan oleh Kohn dan Husig. Berdasarkan studi pasar yang komprehensif untuk

menganalisis lebih dari 150 saat ini tersedia produk off - the- shelf CAI, kategorisasi awal skema untuk CAI diusulkan. Sementara penelitian tidak dapat menyediakan secara lengkap, ia menyediakan gambaran pasar dari solusi yang tersedia di bidang CAI. Tidak ada kategorisasi yang jelas terkait CAI yang tersedia sampai saat ini: tidak ada direktori atau katalog yang merangkum penawaran pasar saat ini . Definisi kerja untuk survei ini termasuk semua alat off-the -shelf non - swasta yang digunakan oleh para profesional dari industri yang berbeda setidaknya satu bagian dari proses inovasi tetapi perusahaan yang tidak termasuk atau industri kantor produk spesifik dan generik yang tidak secara khusus dikembangkan untuk mendukung NPD . Setelah proses analisis yang teliti , 115 produk CAI dikategorikan di area yang berbeda . Biasanya produk CAI berkisar aplikasi sederhana aspek khusus dari proses inovasi untuk solusi yang komprehensif yang cocok untuk mendukung proses inovasi keseluruhan dari ide generasi ke peluncuran produk. Sebuah kategorisasi - aplikasi berbasis perencanaan digunakan untuk meningkatkan transparansi dan kejelasan definisi CAI. Kategorisasi ini terdiri dari tiga kategori utama yang merupakan bidang penting dari kegiatan dalam inovasi proses dan sering didukung oleh alat CAI saat ini. Pertama , ada kategori berlabel '' Strategi Manajemen ''. Produk dalam kelompok ini memiliki kesamaan bahwa mereka membantu manajer berinovasi untuk berurusan dengan isu-isu strategis seperti portofolio atau manajemen skenario. Kategori lain yang menonjol disebut '' Ide Manajemen '' . Produk ini mengelola ujung depan dari proses inovasi dari ide generasi ke koleksi ide untuk evaluasi ide. Yang ketiga dan terakhir kategori berkaitan dengan isu penting '' Manajemen Paten '' . Peran paten di proses NPD yakni dua kali lipat. Pertama , paten dapat digunakan untuk melindungi penemuan, dan kedua setidaknya sama penting , paten dapat digunakan untuk merangsang penemuan. Penemuan metodologi seperti TRIZ didasarkan pada data paten, misalnya. Pengelolaan informasi paten itu terkait erat dengan kegiatan inovasi. Beberapa produk mencakup aspek setidaknya dua dari kategori utama dan diberi label '' Solusi Holistik ''. Pandangan ini berhubungan dengan skema kategorisasi CAI of Kohn dan Husig dengan model maturity Bowden, karena bertujuan pada tingkat integrasi alat CAI. Bidang terpadu dari kegiatan di Proses NPD dapat dibagi lagi lebih lanjut, yang menyediakan lebih pemahaman tentang fungsi CAI . Oleh karena itu, kategori utama dipecah menjadi sub - item . Gambar 1 menunjukkan sebuah representasi grafis dari skema kategorisasi ini . Alat manajemen strategi dapat dibagi menjadi beberapa subkategori. Alat diteliti biasanya menawarkan dukungan dengan metodologi yang berbeda yang relevan dengan inovasi , seperti manajemen skenario, manajemen portofolio dan manajemen proyek. 

Kategori pertama terdiri dari alat-alat cerdas bisnis yang membantu pengumpulan dan penyimpanan informasi yang relevan . Bidang manajemen ide dapat dipecah menjadi

enam sub - kategori . Produk untuk generasi ide terutama alatdengan kreativitas dilaksanakan atau teknik generasi ide yang serupa . brainstorming , TRIZ dan alat pemetaan pikiran mendominasi kategori ini . 

Kategori kedua berisi alat untuk pengumpulan ide . Ini adalah sebagian besar sistem database - intranet berbasis dengan tujuan utama meningkatkan efisiensi proses .



Kategori ketiga terdiri dari alat klasifikasi ide yang membantu ide-ide cluster yang dikumpulkan . Kategori ini mirip dengan produk yang ide-ide kelompok dalam portofolio ide. Alat portofolio biasanya menawarkan pilihan yang lebih canggih untuk memvisualisasikan ide-ide . Berbeda dengan strategi , alat portofolio produk dalam bagian biasanya mengikuti proses tahapan -gate dan menawarkan yang berbeda portofolio

untuk

tahapan

yang

berbeda

dari

proyek-proyek

analisis

ide-ide.

dalam

rangka

memvisualisasikan seluruh NPD . 

Kategori

keempat

membantu

Alat-alat

ini

membantu

pengumpulan dan penyimpanan data yang relevan . 

Kategori terakhir berisi alat evaluasi untuk mengetahu bahwa sering memberikan daftar khusus dan kadang-kadang memiliki ahli built –in sistem untuk menilai ide-ide . Kategori terakhir ini , manajemen paten , dapat dibagi menjadi enam sub - kategori . Kategori ini mengikuti proses manajemen paten standar. Pertama , ada alat yang mendukung efisiensi proses ketika karyawan ingin melaporkan penemuan. Kedua , berbagai alat diidentifikasi bahwa membantu pengguna untuk mengakses database ( terutama gratis) untuk melakukan pencarian paten . Setelah menarik paten, telah diidentifikasi paten yang harus dianalisis, dimana merupakan kategori ketiga . Mendukung dokumentasi dan administrasi ( misalnya, pembayaran biaya tahunan ) paten dari laporan penemuan untuk pengajuan perizinan adalah tugas alat dari paten kategori administrasi . Dalam rangka mengelola portofolio paten lebih baik mereka perlu dievaluasi secara teratur, yang secara metodologis didukung oleh alat evaluasi paten. Masukan ini dapat digunakan dalam kategori terakhir dari manajemen portofolio .

Gambar .1 Inovasi lingkaran : rinci kategori software CAI . Kohn dan Husig menyimpulkan bahwa kategori ini akan mewakili pemahaman yang holistik dan komprehensif pada istilah CAI . Skema kategorisasi ini sebenarnya meningkatkan transparansi penawaran pasar CAI dan membantu untuk mendukung klarifikasi Istilah CAI, yang definisinya masih belum jelas. Namun, pendekatan ini perlu dikembangkan lebih lanjut karena bidang CAI adalah keadaan fluks dan kerangka kerja ini tidak lebih dari sebuah foto dari situasi saat ini . Selain itu , aliran lain dari CAI mungkin terwakili dalam skema kategorisasi ini , seperti Cax teknologi lainnya atau alat PLM yang mungkin diintegrasikan atau dibagi lebih di bidang CAI. Pada saat itu kebutuhan untuk lebih terintegrasi dan pemahaman yang holistik CAI istilah menyediakan lebih lanjut terkait sub kategori atau meningkatkan kelengkapan masa depan dalam kerangka kerja dan definisi CAI . 3 . Kategori dan Unsur Manfaat Potensi CAI Bagian ini memberikan gambaran yang paling signifikan manfaat potensi CAI yang dijelaskan dalam literatur akademik sejauh ini. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang manfaat dan kategori produk CAI, komunikasi dengan pengguna potensial dapat ditingkatkan dan arah untuk pengembangan masa depan dapat didukung .Jika semua persyaratan yang diperlukan bermanfaat potensial, produk CAI dapat dikategorikan sebagai berikut : peningkatan efisiensi, efektivitas, kompetensi dan kreativitas. Kategori ini memiliki manfaat potensi CAI yang dijabarkan dalam sub - bagian berikut. 3.1 . Peningkatan Efisiensi Potensi utama untuk efisiensi dapat ditemukan pada informasi dan proses pengambilan keputusan. Salah satu kunci untuk efisiensi adalah pertemuan cepat dan difusi informasi yang relevan dan pengetahuan dalam proyek NPD. Biasanya , perangkat lunak memfasilitasi integrasi, modifikasi dan transfer data dan informasi lebih dari metode noncomputer-aided. Sebuah karya yang sangat terampil dapat dibebaskan dari pekerjaan rutin

dengan mendelegasikan kepada rekan yang kurang mahal . Input data dan informasi yang dibutuhkan untuk dilakukan hanya sekali. Jika terintegrasi dan terpusat , informasi tersebut lebih mudah untuk memperbarui dan secara konsisten dan dimanapun diakses , yang berpotensi menurunkan biaya transaksi dan menyimpan pencarian waktu. Jika semua informasi disimpan secara digital, bahaya gangguan dalam aliran media mungkin dikurangi dan kesalahan transmisi lebih mudah untuk dihindari . Selain itu , kecepatan dan lingkup transmisi mungkin lebih besar. Banyak alat CAI juga menawarkan fungsi untuk mengotomatisasi generasi laporan, dokumentasi atau analisis, yang meningkatkan produktivitas pengguna . Selain itu, produk CAI dapat mendukung prosedur keputusan standar dan gerbang keputusan yang membantu untuk struktur proses NPD yang efisien . 3.2 . Peningkatan Efektivitas Sumber daya yang dapat digunakan pada proses inovasi terbatas. Akibatnya, ide-ide yang kurang menjanjikan harus disaring sedini mungkin.

Sebaliknya , gerbang dalam

proses inovasi harus cukup dapat ditembus untuk menghindari hilangnya peluang yang menjanjikan. Membuat keputusan yang tepat sedini mungkin dalam proses inovasi merupakan faktor kunci keberhasilan untuk sukses NPD keseluruhan. CAI memiliki potensi untuk meningkatkan pengambilan keputusan dengan meningkatkan kualitas, akurasi dan ketepatan waktu informasi yang disediakan. Skenario yang berbeda dan lebih alternatif dapat dipertimbangkan, yang meningkatkan kekayaan informasi serta rasionalitas keputusan dan selanjutnya mengurangi ketidakpastian. dukungan CAI cocok untuk membuat proses pengambilan keputusan yang lebih efektif dan dimengerti jika kriteria yang ditetapkan secara bersamaan diimplementasikan . Rangaswamy dan Lilien mengidentifikasi peluang menjanjikan dari dukungan CAI di bidang benchmarking alternatif proyek NPD. Selain

itu,

metode

yang

lebih

canggih

untuk

mengevaluasi

dan

menganalisis

teknologi, pesaing atau informasi pelanggan yang difasilitasi oleh dukungan perangkat lunak. Alat manajemen yang lebih baik dan metode yang mengandalkan dukungan CAI mungkin dapat meningkatkan kualitas produk konsep dan rencana bisnis dengan mengurangi kompleksitas . Aspek lain yang meningkatkan efektifitas adalah kapasitas beberapa alat CAI untuk agregat , struktur dan memvisualisasikan informasi yang memberikan kontribusi untuk mengurangi kompleksitas dan kejelasan jumlah informasi . Sebuah studi empiris terbaru oleh Barczak et al . mendukung efek efektivitas peningkatan dari CAI karena mereka bahkan menunjukkan pengaruh langsung , positif dan signifikan terhadap kinerja komersial dari produk-produk baru di pasar. 3.3 . Peningkatan Kompetensi Penggunaan perangkat lunak CAI dapat mendukung transparansi proses. Dengan demikian proses inovasi menjadi lebih dimengerti dan diterima perusahaan . Selain itu,

pengetahuan tentang inovasi dan metodologi manajemen dalam pemasok CAI dapat ditransfer ke pengguna. Pengetahuan yang dilaksanakan dari banyak metode CAI yang didukung memungkinkan pelanggan kurang mahir untuk menerapkan metodologi yang lebih canggih dengan sedikit usaha. beberapa metodologi studi seperti skenario kompleks bergantung pada penggunaan produk perangkat lunak yang didedikasikan untuk mengumpulkan data yang dikumpulkan dan melakukan perhitungan kompleks yang diperlukan . Secara karakteristik , transfer pengetahuan bersifat permanen karena update dan versi baru dapat memberikan kemajuan terbaru dalam pengetahuan area khusus dan mendorong pembelajaran individu dan organisasi. Baru-baru in , integrasi pelanggan ke ujung depan dari proses NPD dan koperasi inovasi proses oleh dukungan ICT tertentu juga telah menerima lebih banyak perhatian. Dalam konteks ini, inovasi - alat khusus dikembangkan untuk tugas-tugas tertentu dimana pelanggan akan memenuhi ujung depan dari proses NPD dan meningkatkan basis pengetahuan melalui interaksi awal dengan pelanggan, sehingga orientasi pasar dan potensi sukses di NPD . 3.4 . Peningkatan Kreativitas adalah Kunci Keberhasilan Inovasi . Bagian depan akhir proses NPD khususnya tergantung pada penciptaan ide-ide baru. Sedangkan tahap selanjutnya terutama ditandai dengan kriteria kualitas, tahap ide harus ditentukan oleh kuantitas ide. Beberapa tulisan yang terbit pada efek dari perangkat lunak pada kreativitas . Aiken et al . dan Aiken dan Vanjani [ 49 ] , misalnya menunjukkan bahwa teknik pertemuan elektronik dapat meningkatkan produktivitas kelompok dalam proses kreatif. Berdasarkan bukti empiris , Massetti membuktikan bahwa ide-ide yang dihasilkan dengan dukungan software secara signifikan lebih baru dan berharga dari hasil yang didapat dengan metode tradisional. Software kreativitas tidak mensimulasikan proses kreatif ; merangsang mereka dengan membantu dalam rekaman, mengingat dan merekonstruksi dari pengetahuan dalam proses kreatif. Di luar stimulasi kreativitas , saluran informasi baru dapat disediakan untuk menurunkan hambatan untuk ide pengajuan dan menyederhanakan integrasi orang eksternal dan institusi di proses ide ( misalnya ahli , pelanggan, pemasok , dll ) 3.5 Keterbatasan dan Saling Ketergantungan Antara Kategori Manfaat Potensial Empat kategori potensi manfaat software CAI adalah diringkas dalam Gambar 2 . Panah

antara

masing-masing

empat

kategori

menunjukkan

bahwa

ada

saling

ketergantungan antara manfaat . Penggunaan metodologi yang lebih baik untuk menghasilkan ide-ide baru akan memfasilitasi kreativitas pengguna , yang mengarah ke lebih baik dan ide-ide lebih kreatif . Mengumpulkan dan menggabungkan sejumlah besar data nyaman telah diringkas dalam efisiensi – kategori enhancing. Dalam banyak kasus ini agregasi data dasar untuk meningkatkan keputusan, mengarah ke efektivitas yang ditingkatkan dari sistem inovasi

perusahaan berbasis inovasi perangkat lunak . Namun, mungkin akan sulit untuk mengukur manfaat dalam analisis manfaat biaya dimuka atau bahkan ex-post seperti dalam kasuskasus serupa dengan sistem TI , karena penggunaannya biasanya sangat spesifik konteks.

Gambar 2 . Keuntungan

4 . Tren Utama Dalam Penyediaan CAI Telah ada pertumbuhan eksplosif dalam pengembangan ICT untuk kegiatan NPD sebagai teknologi telah maju dan pentingnya proses NPD resmi telah diakui. Kebanyakan survei komprehensif mengenai pasokan CAI tersedia di pasar yang disediakan oleh Kohn dan Hu sig

dan Spath et al. Oleh karena itu, sebagian besar pengetahuan yang ada

disajikan di sini adalah berdasarkan studi empiris . Menggunakan skema kategorisasi dari Kohn dan Husig analisis statistik deskriptif ini pada data pasar menunjukkan bahwa pasokan yang ada dari produk CAI tidak didistribusikan sangat homogen pada kategori ini . Tabel A1 dalam Lampiran A memberikan gambaran yang komprehensif dari tools CAI yang dianalisis. Sebagai analisis statistik deskriptif lanjut pada Gambar 3 menunjukkan , hampir setengah dari semua alat CAI ( 46 % ) jatuh ke dalam kategori '' Manajemen Ide '' . Sementara 33 % dari produk CAI dipelajari oleh Kohn dan Husig dukungan '' Manajemen Strategi '' , hanya 17 % ditujukan untuk '' Paten '' kegiatan manajemen . Kategori '' Solusi Holistik '' masih terbelakang dengan 4 % dari pasokan pasar . Berdasarkan subkategori produk CAI menunjukkan bahwa dalam diri individu kategori distribusi juga cukup merata . Ada perbedaan besar dalam penawaran pasar, misalnya dalam '' Ide Manajemen '' Kategori : Koleksi ide didukung oleh banyak produk sedangkan klasifikasi ide masih sedikit jarang alat CAI yang difungsikan . Hal yang sama berlaku untuk manajemen skenario dalam kategori '' Manajemen Strategi '' . Ini berarti bahwa kesenjangan manfaat dan penawaran dalam pasokan sebenarnya masih ada dan beberapa bidang fungsional dalam proses inovasi dapat diatasi dengan peningkatan CAI produk . Kesimpulan ini juga didukung oleh Nyffenegger

di survei pasar yang kecil berdasarkan analisis mendalam dari tujuh CAI

produk. Pada titik ini beberapa peluang untuk vendor CAI bisa eksplorasikan. Bahkan, pasar untuk produk CAI tampaknya berada dalam sebuah fase perkembangan yang menarik.

Banyaknya alat juga dipasok oleh sejumlah besar pemasok , mayoritas dari mereka kecil . Dengan SAP AG , salah satu perusahaan perangkat lunak terbesar di dunia , pemain utama telah memasuki pasar dengan PLM berorientasi pendekatan . Hal ini menunjukkan potensi pasar dan mungkin tanda awal untuk fase konsolidasi . Dari perspektif pengguna itu mungkin kurang cocok untuk produk yang berbeda untuk tugas yang berbeda di proses inovasi . Oleh karena itu, lebih holistik dengan modul yang berbeda untuk tugas-tugas tertentu, inovasi diharapkan untuk masa depan . Di sisi lain, dua strategi yang berbeda dari pemasok di pasar CAI diidentifikasi : modular vs solusi terintegrasi . Strategi modular terdiri dari CAI produk yang terfokus pada satu tugas khusus dari inovasi proses, seperti pencarian paten atau generasi ide. Strategi kedua terdiri dari alat CAI yang mencoba untuk menutupi seluruh proses inovasi dan mendukung setiap bagian dengan modul yang berbeda. CAI produk produk ini berusaha untuk integrasi yang lebih tinggi dari derajat inovasi kegiatan lainnya dan sistem. Penelitian lebih lanjut bisa menjelajahi strategi CAI (integrasi vs modular) mungkin lebih baik untuk pembangunan jalan. Model maturity seperti yang dikembangkan oleh Bowden menyarankan bahwa tingkat integrasi yang lebih kuat dimungkinkan untuk kesuksesan masa depan. Aspek ini akan digambarkan pada bagian berikutnya.

Gambar. 3. Persentase alat CAI dalam sub-kategori dalam sampel Kohn dan Husig 5. Model Maturity CAI dan Sistem NPD Pelajar dalam proses manajemen dan sistem informasi memiliki perkembangan tradisi panjang dalam melihat perkembangan penggunaan IT atau proses kemampuan dengan apa yang disebut model jatuh tempo. Model maturity biasanya terdiri dari koleksi terstruktur elemen yang menggambarkan aspek-aspek tertentu dari jatuh tempo dalam organisasi. Sebuah model jatuh tempo dapat digunakan sebagai patokan untuk menilai organisasi yang berbeda untuk perbandingan dan sering diselenggarakan secara bertahap atau tingkat

hirarki. Contohnya adalah Humphrey Capability Maturity Model (CMM) , yang merupakan model maturity dengan kemampuan proses untuk membantu definisi dan pemahaman dari proses organisasi. Di daerah CAI dan sistem NPD, pendekatan serupa juga mulai menjadi populer, seperti yang oleh Bowden dan Cooper. Untuk pengembangan lebih lanjut dari bidang CAI, model ini bisa penting dalam dua cara: 1. Pertama, model jatuh tempo CAI bisa memberikan orientasi bagi strategi masa depan dari kedua pemasok CAI dan pengembang, serta panduan membeli atau melaksanakan keputusan oleh pengguna. 2. Kedua, model ini juga saling terkait dengan proses dan aspek manajemen NPD, demikian menekankan lebih holistik pendekatan untuk pengembangan sistem CAI. Karena sebagian besar alat CAI ditargetkan pada tugas NPD eksplisit atau tahap proses, adalah penting untuk memilih dengan hati-hati dan sesuai dengan alat dengan metode yang memadai untuk tugas yang tepat dan fase proses NPD selama alat CAI bukanlah solusi secara keseluruhan. Selain itu, bahkan dalam kasus ini, tingkat sistem maturity NPD harus dianalisis untuk memberikan persaingan yang cukup antara CAI dan NPD. Kecuali CAI tertanam dalam pekerjaan dan proses rakyat, itu tidak akan digunakan dan manfaatnya tidak akan terwujud. Untuk mendukung proses pencocokan ini, model jatuh tempo untuk NPD proses yang dikembangkan oleh Cooper mungkin bisa membantu. Dalam model ini, Cooper mengusulkan tahap pendewasaan berbeda yang organisasi Sistem NPD yang biasanya harus dilewati. Tahap ini dilihat sebagai semacam jalur evolusi alam bawah mana organisasi harus melanjutkan kemampuan NPD nya. Tiga tahapan itu diistilahkan '' generasi'', yang dimulai pada tingkat terendah dengan proses NPD yang diikuti dengan skema generasi pertama disebut'' proses review bertahap ''. Pada tingkat ini, proses NPD adalah terfokus pada tonggak teknis saja dan gagal untuk mengintegrasikan lainnya fungsi atau input pelanggan. Perusahaan yang menggunakan proses NPD generasi kedua seperti stage-gate system dapat mengatasi beberapa keterbatasan ini dan termasuk persilangan mekanisme fungsional dan orientasi pasar yang lebih kuat. tingkat tertinggi itu dicapai bila perusahaan menerapkan generasi ketiga. Proses NPD yang lebih cepat, paralel dan lebih fleksibel dibandingkan

dari

generasi

kedua.

Tampaknya

jelas

bahwa

CAI

sesuai

sistem harus disesuaikan dengan kematangan sistem NPD. Oleh karena itu, sistem CAI mungkin juga perlu diatur dalam model maturity untuk mencocokkan dua sistem lebih sederhana. Bowden mengembangkan suatu model maturity untuk CAI dengan empat tahapan yang bisa membantu untuk proses ini di lingkungan perusahaan tertentu. Sebagian tahap ini mencerminkan CAI kategorisasi Kohn dan Husig seperti yang dijelaskan di atas. Stadium 0 berarti bahwa suatu organisasi tidak memiliki kemungkinan proses IT NPD. Pada Tahap 1 orang yang menggunakan alat terfokus untuk tugas NPD tertentu. Organisasi di

Tahap 2 memiliki solusi keseluruhan yang mencakup seluruh proses dan kegiatan yang terkait. Proses NPD itu secara luas ditangkap dalam sistem IT. Integrasi dari proses NPD di seluruh unit bisnis yang berbeda, dan masuknya mitra eksternal seperti pelanggan dan pemasok dalam sistem CAI merupakan ciri perusahaan yang mencapai Tahap 3. Dalam model maturity, tahap ini juga dilihat sebagai semacam jalur evolusi alami dimana suatu organisasi harus melanjutkan. Oleh karena itu, model ini menunjukkan pengenalan yang ditunjukkan pada alat CAI sehubungan dengan tahap yang sebenarnya. Gambar 4 merangkum tahapan kedua model dan perlu menyesuaikan sistem CAI sesuai dengan tahapan tersebut. Masa depan penelitian empiris bisa menganalisis manfaat dari model ini dan mengembangkannya lebih lanjut.

Gambar. 4. Perlu untuk mencocokkan penyebaran CAI dengan tahap kematangan CAI dan sistem NPD

6. Penggunaan CAI dan Persyaratan Pelaksanaan 6.1. Penggunaan CAI dan Penentu Pemakaian Terlepas dari upaya vendor yang dilakukan untuk mengembangkan alat CAI berkualitas tinggi, penelitian menunjukkan bahwa perusahaan cukup matang dalam penggunaan IT untuk NPD. Baru-baru ini Comparative Performance Assessment Study (CPAS) oleh Product Development & Management Association (PDMA), misalnya, menemukan bahwa kurang dari 20% dari perusahaan '' terbaik'' menggunakan alat riset pasar berbasis web dan software manajemen portofolio produk, dan kurang dari 40% yang digunakan software groupware untuk mendukung tim proyek mereka . Demikian juga, Barczak dan Sultan mengamati bahwa tim proyek NPD cenderung menggunakan yang sederhana, user-friendly, alat-alat di mana-mana seperti e-mail, Microsoft Database Office, dan Excel / Access lebih canggih dari pada alat CAI kompleks. Meskipun perangkat lunak yang lebih spesifik dukungan tersedia dan berguna, penelitian eksploratif pada permintaan sisi penggunaan software CAI mengungkapkan bahwa manfaat tertentu software inovasi

sering tidak jelas, atau adanya pengetahuan yang kurang tentang solusi yang ada dan produk off-the-shelf di pasar. Karena banyak perusahaan tidak menyadari pasokan besar CAI produk yang tersedia, mereka menggunakan solusi kebiasaan yang dibangun untuk menangani daerah yang sering tertinggal. Namun, banyak dari yang dikembangkan sendiri alat integrasi kekurangan dalam infrastruktur sekitarnya dan sering tetap nyaman oleh pengguna akhir. Di sisi lain, pemasok perangkat lunak CAI juga seringkali tidak menyadari apa solusi yang ada sudah berada di pasar memiliki kesenjangan manfaat atau dalam pasokan yang sebenarnya harus ditujukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Mengingat bahwa sering ada ketidakpastian tentang manfaat dan jenis dari produk CAI perusahaan, alat adopsi dari CAI masih pada tahap awal dan berhadapan dengan tantangan yang besar. Namun, pertanyaan mungkin juga dari ukuran perusahaan dan industri.Terdapat bukti bahwa alat CAI berbasis TRIZ tersebar luas dan sering digunakan dalam industri otomotif. Gartner Group juga melaporkan bahwa 70% dari perusahaan yang paling inovatif dalam Fortune US 500 telah menginstal sistem CAI dan maju dalam beberapa tahun terakhir. Namun, penggunaan alat CAI di UKM secara signifikan kurang luas, seperti yang disarankan oleh Kohn dan Husig pada pemanfaatan dan hambatan untuk pemakaian CAI UKM di Jerman. Mereka menunjukkan bahwa hanya 21% dari UKM diteliti mempertimbangkan menggunakan solusi perangkat lunak khusus untuk mendukung proses inovasi. Sisa dari perusahaan tidak memiliki pengalaman dengan CAI sama sekali. Oleh karena itu, difusi CAI antara Jerman SMEs harus mempertimbangkan kesederhanaa. Penelitian ini menunjukkan 21% UKM yang dianggap menggunakan CAI, hanya sekira 50% memiliki pengetahuan yang mendalam dalam area ini. Hanya 6 ini% dari UKM ipada sampel adalah pengguna sering CAI. Namun, penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar perlu dilakukan untuk memperjelas gambar.Untuk menganalisis alasan untuk penggunaan atau non -penggunaan CAI secara lebih mendalam, beberapa penulis melakukan penelitian empiris yang menjadi faktor penentu penggunaan. Kohn dan Husig mencoba untuk mengidentifikasi alasan untuk penerimaan CAI di UKM Jerman. Menurut temuan mereka, faktor-faktor seperti infrastruktur teknis dan kurangnya metodologis untuk mengetahui bagaimana pentingnya kegiatan inovasi tidak dapat menjelaskan penerimaan rendah CAI. Namun, mereka mengidentifikasi hambatan lain untuk penggunaan CAI. Tampaknya bahwa rendahnya derajat difusi dalam sampel UKM mereka dapat dijelaskan dengan dua faktor utama: Pertama, pasokan produk yang kaya CAI tidak diketahui, dan kedua, manfaat dari CAI tidak jelas kepada calon pengguna. Lebih dari 50% responden tidak mendengar satu produk dari berbagai perangkat lunak yang ada solusisinya . Rintangan penting sebagian bersar ketiga biaya dirasakan produk perangkat lunak secara umum. Menggambar pada konsep dan wawasan dari NPD, penggunaan dan

literatur IT, Barczak et al. mengidentifikasi enam faktoryang diduga mempengaruhi penggunaan IT secara positif dan berhubungan penggunaannya dalam arti luas: 

risiko proyek;



Keberadaan pemenang;



otonomi;



iklim yang inovatif;



infrastruktur TI; dan



IT embeddedness (yang merupakan derajat yang memainkan alat-alat IT, dimana berperan penting dalam pengembangan produk baru). The Barczak et al.sampel penelitian diambil dari surat tersebut daftar dari 1371 PDMA

(Product Development & Management Association) berlatih di Amerika Serikat dan Kanada, dengan Tingkat respon 15,5%. Perusahaan yang berpartisipasi dalam penelitian ini datang dari berbagai industri dan ukuran yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa risiko proyek, keberadaan pemenang, dan IT embeddedness signifikan

berhubungan positif

dengan penggunaan IT. Beberapa faktor organisasi yang disorot oleh temuan mengenai keberadaan pemenang, menggambarkan pentingnya memiliki individu yang antusias dan berkomitmen mempromosikan dan mendukung penggunaan alat IT tertentu. Hubungan positif antara penggunaan IT dan derajat yang mana IT embedded di NPD Proses organisasi yang menyoroti pentingnya integrasi IT. Integrasi IT dan embeddedness, pada gilirannya, diperlukan jika CAI akan digunakan untuk keuntungan maksimum. Lain hubungan untuk penggunaan CAI tidak didukung: otonomi, iklim inovatif, dan infrastruktur TI. Tidak adanya signifikan, temuan mengenai infrastruktur IT dan penggunaan CAI mendukung temuan Kohn dan Husig. Sayangnya, studi Barczak et al. tidak memiliki definisi yang jelas tentang CAI dan sebagian besar terkait dengan penggunaan IT dalam alat generik NPD dan karena itu hasilnya mungkin tidak penting untuk bidang CAI. Hal ini menunjukkan perlunya penelitian empiris tambahan dan lebih spesifik tentang masalah ini 6.2. Persyaratan Pelaksanaan CAI Terlepas dari studi empiris yang lebih besar pada CAI, ada juga wilayah penelitian yang didasarkan pada konseptual dan penelitian studi kasus, yang bertujuan untuk menjelaskan bagaimana dukungan CAI yang diimplementasikan berhasil dan faktor-faktor apa yang harus dipertimbangkan ketika alat CAI dikembangkan untuk konteks organisasi tertentu. Mengingat bahwa sering ada ketidakpastian tentang manfaat dan jenis CAI alat di banyak perusahaan, penggunaan CAI memiliki dampak dan memenuhi resistensi yang cukup besar. Thomke, Holstein beranggapan

bahwa kecuali TI tertanam ke dalam

pekerjaan dan proses rakyat, itu tidak akan digunakan dan manfaatnya tidak akan terwujud. Dalam konteks ini, penting untuk menekankan pentingnya keterkaitan proses, metode dan .

Keberhasilan pelaksanaan dan pemanfaatan produk CAI untuk pandangan menyeluruh dari semua aspek proses NPD, tugas atau metode tertentu, jenis informasi dan pengetahuan diproses untuk orang-orang yang seharusnya menggunakannya. Tanpa kombinasi suara dan integrasi semua komponen, tidak ada manfaat potensial - seperti belajar atau efisiensi keuntungan yang ditingkatkan akan terwujud. CAI tidak dapat dipisahkan dengan dimensi teknologinya saja. Tanpa struktur dan proses inovasi berorientasi pada tujuan, dukungan perangkat lunak akan menurunkan kelemahan yang melekat dari Struktur NPD . Aspekaspek tersebut perlu ditekankan sebelum ekspektasi manfaat potensial yang berlebihan dan disalahpahami oleh manajer NPD terkait mencari solusi mencoba untuk memperbaiki organisasi masalah dengan solusi teknologi. Sebuah penyalahgunaan CAI akan akhirnya menyebabkan kekecewaan dan akan merugikan potensi perkembangan masa depan dalam bidang ini menjanjikan. Meskipun model maturity memberikan wawasan awal ke dalam keterkaitan faktor organisasi seperti kematangan Proses NPD dan lingkungan teknologi seperti CAI, lebih kerangka implementasi yang rumit menggabungkan faktor-faktor lainnya

dalam konteks

seleksi CAI, penggunaan dan implementasi. Salah satu kerangka kerja yang paling rumit untuk CAI adalah diusulkan oleh Kohn dan Husig, yang mengembangkan kombinasi faktor untuk pemilihan sukses dan pelaksanaan CAI berdasarkan sistem informasi teori dan studi kasus.Kerangka ini menekankan keterkaitan antara fit dari solusi CAI spesifik untuk konteks tertentu dan yang mempunyai faktor konteks terpenting, yang diidentifikasi sebagai dimensi teknologi,

orang,

organisasi

dan

tugas.

Kerangka

kerja

ini

ditampilkan

dalam

Gambar 5. Dimensi tunggal faktor konteks ini rinci dalam rangka gambaran yang diberikan di sini untuk single dimensi. Menurut Kohn dan Husig fit dari CAI tergantung pada:  Orang-orang yang (tidak) akan menggunakan alat-alat karena pengetahuan, motivasi dan kapasitas.  Organisasi yang mendukung pengembangan, pembelian atau pelaksanaan CAI melalui dukungan manajemen puncak, sumber daya yang cukup, insentif untuk penggunaan, pemberdayaan pengguna, budaya yang mendukung, jatuh tempo dan gaya inovasi proses dan teknologi / strategi implementasi yang mendukung untuk TI internal. Akhirnya persyaratan organisasi dan biaya total penggunaan harus seimbang.  Tugas yang sesuai metode inovasi, jenis mereka informasi dan proyek, ruang lingkup kebutuhan dukungan dan integrasi pihak eksternal atau jauh dengan dukungan CAI yang dipilih.  Teknologi dari CAI yang cocok dengan kompatibilitas dengan sistem dan infrastruktur lingkungan, integrasi data dan metode, stabilitas pasokan / penjual, atau pelaksanaan pengembangan lebih lanjut. Selain itu, fit dari aspek teknologi alat CAI itu seperti desain ergonomis dan fleksibilitas harus sesuai dengan kebutuhan pengguna untuk dapat

diterima dan berhasil digunakan. Sistem CAI juga harus sesuai dengan masa depan, tren dalam teknologi. Dalam kasus ideal semua persyaratan pelaksanaan ini memiliki kecocokan dengan sistem CAI spesifik untuk konteks tertentu. Masa depan Penelitian lebih lanjut harus menjelaskan kerangka tersebut secara teoritis, dan menguji validitas empiris mereka.

Gambar. 5. Seleksi dan kerangka implementasi untuk CAI oleh Kohn dan Husig. 7. Kesimpulan dan arah penelitian lebih lanjut Menyimpulkan keadaan seni di bidang CAI dari NPD perspektif, dapat disimpulkan bahwa banyak penelitian disajikan di area kekurangan integrasi dan masih perlu dikembangkan lebih lanjut dalam berbagai arah. Pertama, didasarkan pada pemahaman keseluruhan mengenai proses yang didukung oleh ICT, CAI membutuhkan pemahaman lebih daripada yang berada di masa lalu, terutama dari perspektif rekayasa, yang digunakan untuk difokuskan pada tahap inventif. Penelitian tentang konsep CAI dan kategorisasi menunjukkan kemungkinan amplitudo CAI. Namun, kompetisi antara konsep dan pendekatan sedang berlangsung. Hal ini dapat diamati, misalnya, bahwa PLM dan ERP sistem yang bergerak ke bidang CAI. Oleh karena itu, pelajar harus melakukan penelitian antarmuka antara alat yang berbeda dan menyarankan industri perangkat lunak tentang cara menggabungkan metodologi yang berbeda dalam rangka untuk mengembangkan secara optimal Solusi CAI. Di sisi lain, CAI perlu dibedakan dari dukungan ICT generik di NPD untuk mendapatkan yang lebih baik dan lebih spesifik terkait wawasan penggunaan CAI dan efektivitasnya . Oleh karena itu, kategorisasi skema oleh Kohn dan Husig dapat membantu untuk meningkatkan transparansi pasokan CAI dan mendukung klarifikasi CAI , yang definisinya masih belum jelas. Namun, hal ini harus dilihat sebagai titik awal untuk diskusi tentang definisi CAI yang tepat dan klasifikasi. Kategorisasi dapat diperpanjang atau diubah untuk mengembangkan pemahaman bersama. Pendekatan ini perlu dikembangkan lebih lanjut karena bidang CAI dalam keadaan terus-menerus berubah dan kerangka kerja

ini tidak lebih dari sebuah gambar dari keadaan saat ini. teknologi otherCAx atau PLM tools untuk memahami integrasi lebih dan holistik istilah CAI mungkin memberikan lebih subkategori atau meningkatkan kelengkapan kerangka masa depan dan definisi CAI. Penelitian lebih lanjut juga harus mengembangkan kriteria suara untuk evaluasi alat CAI. Karena ada ketidakpastian tentang manfaat dan jenis CAI produk di pasar dan kurangnya penelitian akademis di bidang ini, penting untuk memberikan pemahaman yang lebih baik dari manfaat dan kategori CAI dalam komunikasi dengan potensi pengguna. Disini, kita disajikan kategorisasi yang lebih sistematis dari potensi manfaat CAI yang merangkum keadaan seni di area ini. Manfaat potensial produk CAI dapat dikategorikan efisiensi, efektivitas, kompetensi dan kreativitas dalam meningkatkan. Manfaat-manfaat potensial menarik berbagai vendor CAI, sebagai melihat tren saat ini yaitu CAI pasokan. Telah ada pertumbuhan eksplosif dalam pengembangan ICT untuk kegiatan NPD. Survei paling komprehensif di CAI pasokan yang tersedia di pasar yang disediakan oleh Kohn dan Husig dan Spath et al. Oleh karena itu, sebagian besar yang ada pengetahuan yang dilaporkan dalam makalah ini didasarkan pada studi empiris ini. Pengetahuan yang lebih di daerah ini akan berguna, terutama mengenai alat CAI dikembangkan in-house. Tidak banyak informasi mengenai aspek ini tersedia sejauh ini. Selain itu, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi strategi yang mungkin menunjuk ke jalan pembangunan yang lebih baik untuk pengembangan masa depan CAI-modular atau terintegrasi. Model maturity Bowden dikembangkan akan menunjukkan bahwa tingkat integrasi yang lebih kuat mungkin jalan untuk masa depan sukses. Penelitian di masa depan dapat menganalisis manfaat dari model ini empiris dan mengembangkan mereka lebih lanjut. Melihat lebih dekat pada penggunaan CAI menunjukkan bahwa meskipun upaya vendor telah dibuat untuk mengembangkan alat CAI berkualitas tinggi, penelitian menunjukkan bahwa perusahaan cukup matang dalam penggunaan IT untuk NPD. Bahkan jika tidak banyak bukti empiris tentang masalah ini tersedia khusus untuk CAI, ini mungkin memberikan pandangan awal situasi penggunaan CAI. Penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar perlu dilakukan untuk memperjelas gambar. Dalam kasus UKM itu tampaknya bahwa rendahnya difusi dapat dijelaskan oleh pahaman dari para profesional inovasi dalam perusahaan-perusahaan ini dengan pasokan kaya produk CAI dan bahwa manfaat dari CAI tidak jelas kepada pengguna potensial . Barczak et al. menunjukkan bahwa risiko proyek, keberadaan juara, dan embeddedness IT memiliki hubungan signifikan yang positif dengan penggunaan CAI. Sayangnya, tidak semua studi menggunakan definisi yang jelas tentang CAI dan sebagian besar terkait dengan penggunaan IT di NPD dengan alat generik. Hasil mungkin tidak penting untuk bidang CAI. Ini menggarisbawahi kebutuhan untuk penelitian empiris yang lebih spesifik tentang masalah ini. Hal yang sama berlaku untuk kerangka implementasi. Kerangka ini menekankan keterkaitan antara fit solusi CAI

spesifik untuk konteks tertentu dan faktor-faktor konteks yang paling penting, yang diidentifikasi sebagai teknologi, orang, organisasi dan tugas . Meskipun wawasan awal yang disediakan melalui konseptual dan casestudy penelitian, penelitian masa depan harus lebih rumit seperti kerangka teoritis dan empiris menguji validitasnya. Baru-baru ini, meningkatkan perhatian juga telah dibayarkan kepada integrasi pelanggan di ujung depan dari proses NPD dan koperasi proses inovasi dengan dukungan TIK tertentu. Perkembangan ini cocok dalam konteks yang lebih luas dari Open Paradigma inovasi diidentifikasi oleh Chesbrough, yang menyoroti peran entitas eksternal dalam proses inovasi. Dalam hal ini alat inovasi-spesifik konteks yang dikembangkan untuk tugas-tugas tertentu pelanggan akan memenuhi selama ujung depan dari proses NPD dan meningkatkan basis pengetahuan melalui interaksi awal dengan pelanggan. Perkembangan baru bisa lebih terintegrasi dalam lapangan CAI tradisional, yang berfokus terutama pada ditutup paradigma inovasi. Akhirnya, dengan meningkatnya perhatian dalam. Are NPD, koneksi dan penggunaan CAI untuk inovasi radikal proses juga perlu dieksplorasi . Secara keseluruhan, bidang yang muncul dari CAI baru-baru ini menjadi fokus perhatian lebih di daerah NPD, sebagai publikasi Barczak et al. , Durmusoglu et al. , Thomke [26] atau Cascini dan Russo [33] menunjukkan. Namun demikian, penelitian ini perlu lebih terintegrasi dengan wawasan dari tradisi penelitian lain yang diuraikan dalam paper ini untuk mendapatkan perspektif yang lebih holistik dari CAI. Lampiran A Tabel A1.