UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA
FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRÓNICA Y ELECTRICA E. P. INGENIERIA ELECTRONICA
SILABO
I. INFORMACIÓN GENERAL Escuela Profesional Nombre del Curso Código Semestre Carácter del Curso Número de Créditos Clase de Teoría
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Clase de Laboratorio
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Horas Totales del Curso Duración Pre-Requisito
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Ingeniería Electrónica Procesamiento Digital de Señales 191E1971 2020- I Obligatorio 5.0 Grupo: G2 lunes de: 8:00 a 10:00 a. m. miércoles de: 8:00 a 10:00 a. m. Grupo: L12 miércoles de: 10:00 a 12:00 m. 96 horas 16 semanas, del 8 de junio al 25 de setiembre. Señales y Sistemas
Árroefaesor P Correo electrónico Clase Virtual Códi digo go de la Cla Clase se Vi Virtu rtual al en en Cla Class ssro room om Có Aula Virtual:
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InlgaveinoieNríiareEoleCcatrórinlliocaGomero F
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II. SUMILLA El curso de Procesamiento Digital de Señales corresponde al séptimo semestre (Código:191E1971) del plan de estudios de la carrera de Ingeniería Electrónica, siendo de naturaleza teórico - experimental. Tiene como propósito otorgar al estudiante habilidades para analizar, desarrollar y aplicar los diferentes algoritmos de pre y procesado de señales de audio e imagen.
III. COMPETENCIA Competencias del curso Analiza las señales y sistemas discretos examinando técnicas de procesamiento digital unidimensional, y experimentando por medioelde métodos físicos, matemáticos, y hardware en aplicaciones del mundo real, fomentando trabajo en equipo, con disciplina,software honestidad y responsabilidad con sus compañeros, asumiendo actitudes positivas de liderazgo y compartiendo sus conocimientos.
IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD I Análisis de señales y sistemas en tiempo discreto
UNIDAD II Análisis en el dominio de la frecuencia
UNIDAD III Filtros Digitales, conversión A/D y D/A
UNIDAD IV Aplicaciones del Procesado Digital de Señales
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V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS Y ACTIVIDADES UNIDA D
SEMANA
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CAPACIDADES
TEMATICA
Identfca las partes y func Identfca funciones iones de cada cada uno uno de lo loss el elem emen ento toss que que co comp mpon one e la es estr truc uctu tura ra de un sistema sistema de proce procesami samiento ento digit digital al base
Presenación del curso curso.. Perspecvas del procesamiento digital de señales.
Opera las secuencias básicas impulso unitar io io, escalón unitario, despla des plazam zamien iento to en el e empo mpo,, así como co mo la lass op oper erac acio ione ness co con n ta tale less secuencias, para luego establecer establecer las condiciones para que una secuencia sea periód periódica ica y pre precis cisar ar porqu porque e el rango único y efecvo de análisis en el dominio de la frecuencia digital es de cero a π radianes.
Señale Seña less en tem empo po dis iscr cre eo o.. Clasi Cla sicac cación ión y tra transf nsform ormaci acione ones. s. Señales Señal es básic básicas. as. Repr Represen esentació tación n de señale señ aless dis discre cretas tas con la fun funció ción n impu im puls lso. o. Se Seña ñale less pe peri riód ódic icas as en empo discr discreto eto.. Oper Operacion aciones es con secuencias. Ejemplo de aplicaciones.
Informe sobre la interpretación, argumentación y solución de dos pro proble blemas mas en las que analiza, opera e idenca las ca cara raccte terí rísscas cas de ampl amplit itud ud,, emp empo o y pe peri riod odic icid idad ad de una una señal discreta resultante.
Dierencia las las prop propie ieda dade dess de li line neal alid idad ad,, la in inva vari rian anci cia a en el empo, la causalidad, la estabilidad, la in inve ver rbi bili lida dad d de un si sist stem ema a discreto.
Sis emas as en te temp mpo o di disc scre reo o.. Sisem Propiedad Propi edades. es. Repr Represen esentació tación n con diagrama de bloques.
Matriz de propiedades de dos sistemas discretos discr etos propuesto propuestoss en clase.
Opera las Opera las propiedades de un sistema discre discreto to lineal lineal e invari invariant ante e en el empo y la convolución discreta en la predic predicció ción n de la secue secuenci ncia a de salida de un sistema discreto LTI ante una secuencia de entrada dada.
Sisemas Lineales ales e Invariane Invarianess en Sisemas Line Tiemp Tie mpo o Disc Di scre reo o.. Conv Co nvol oluc ució ión n Disc Di scre reta ta.. Mé Méto todo doss de cá cálc lcul ulo. o. Propiedades.
Deermina la correlaci Deermina correlación ón entre dos secuencias secuenci as o la autocorrel autocorrelación ación de una sola secuencia y aplica para el caso caso de la de dete term rmin inac ació ión n de la distancia de un objeto basado en el retardo de un pulso rectangular, el de dessfasa fasajje de dos secue ecuenc nciias cosenoidales.
Correlació n Discr Discrea ea.. De Correlación Den nic ició ión. n. Propiedades. Aplicaciones.
Informe Infor me del resu resultado ltado de cálculo de la respuesta respu esta impulsion impulsional al de un sistema discreto lineal e invariante en el empo y luego analiza su suss prop propie ieda dade dess y predicción de la se secu cuen enci cia a de sa sali lida da para una secuencia secuencia de entrada dada. Algoritmo y código en Octave de la simulación de un pulso base transmido y un puls pulso o eco ru ruid idos oso o recibido, recib ido, para esmar esmar el empo empo de retard retardo o entre el pulso
Inrod Inr oduc ucci ción ón al Proc Pr oces esam amie ien no o Digial de Señales en tempo real y en tem tempo po di dier erido ido.. Ca Cam mpo poss de estudio. Estructura de un sistema de procesami proce samiento ento digi digital tal de seña señales. les. Ejemplos.
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PRODUCTOS ACADEMICOS Diagra Diagrama ma de bloque bloquess or orga gani niza zado do do dond nde e muestra mues tra las partes partes de una una estr truc uctu tura ra de procesami proce samiento ento digit digital al de señales de un medidor digital.
Analiza la respuest Analiza respuesta a de impulsio impulsional nal de un lt ltro ro digita digitall LTI obte obtenid nida a a parr de la solución de su ecuación en dife diferenci rencia a lineal lineal de coec coecient ientes es constantes, a parr de la secuencia de los coeci coecient entes es en el caso de sistemas FIR y ulizando el método de la so solu luci ción ón homo homogé géne nea a para para sistemas IIR. Comprueba los Comprueba los logros de aprendizaje de la Unidad 1.
Ecuacione Dierencia enciass Line Lineales ales Ecuacioness en Dier con co n Coef Co efci cien ene ess Cons Co nsa an nes es.. Repr Re pres esen enta taci ción ón en di diag agra rama ma de bloques de los sistemas descritos por ecuaciones ecuac iones de dife diferenci rencias. as. Méto Métodos dos de solución. solución.
Evaluación de la Unidad 1
tra trasmi smido do y el pul pulso so eco recibido. Ecuación en diferencia de un ltro FIR e IIR y la solución soluc ión cuando cuando aplic aplica a una secuencia impulso unit unitar ario io y una una se seña ñall cosenoidal cosen oidal discreto, discreto, a parr del diagrama de bloques dado.
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SEMANA
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CAPACIDADES
TEMATICA
Opera la serie de Fourier de empo Opera la discreto discret o de una secuenc secuencia ia periódica simple.
Seri rie e de Fo Four urie ierr pa para ra se seña ñale less Se discre dis creas as per periód iódica icass. De Den nic ició ión. n. Propiedades. Ejemplos.
Deermina la transform Deermina la transformada ada de Fourier para señales discretas (DTFT) para una secue secuenci ncia a y un sis siste tema ma discre discreto to a parr de la Transformada de Fourier (F (FT) T),, ex expl plic ican ando do el efec efecto to de la sim simetrí etría a de la DTFT DTFT para secuencias secuencias
Tran sor orma mada da de Fo Four urie ierr pa para ra Trans Señales Discreas – (DTFT). Denición.
del mundo real.
reales y complejas.
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Aplica las propiedades y teoremas de Aplica las la DTFT para calcular el espectro de las secuencias muestreadas, comprimidas y expandidas.
Tran ans sor orma mada da de Fo Four urie ierr pa para ra Tr Señales Discreas – (DTFT). Propiedad Propi edades. es. e jΩ como eigenfunción de un sistema discreto LTI. Aplicaciones.
Examina las caract Examina caracter erís íscas cas de lo loss sistemas sistem as lineales e invarian invariantes tes en el empo en el dominio de la frecuencia.
Caracerístcas de los sisemas SDLIT en el do domin minio io de la r rec ecue uenc ncia ia.. Respuesta a señales exponenciales y senoidales senoi dales.. Resp Respuest uesta a trans transitori itoria a y régimen régim en perma permanent nente e para entra entrada da senoid sen oidal. al. Res Respue puesta sta a señ señale aless no periódicas.
Deermina la Tr Deermina Tran ansf sfor orma mada da de Fourier Discreta (DFT) y la DFT inversa (ID (IDFT) FT) de lon longit gitud ud N, y que amba ambass
Transor sormada mada Discr Discrea ea de Four Fourier ier Tran (DFT). Denición.
transformacion transform aciones es son perió periódicas dicas de pe perí ríod odo o N, y que que es una una ve vers rsió ión n muestreada y discreta de la DTFT, con una resolución resolución de frecuenc frecuencia ia de la DFT que depende de N. Aplica las Aplica las propiedades de la DFT y las relaciones de simetría para calcular la DFT y la IDFT, luego la convolución ci circ rcul ular ar,, conv convol oluc ució ión n li line neal al y la correlación de secuencias de longitud nita arbitraria y el efecto del relleno de ceros en el análisis espectral de las señales del mundo real.
Tran Transor sormada mada Discr Discrea ea de Four Fourier ier (DFT) (D FT).. Pro Propie piedad dades. es. Con Convol voluci ución ón Circular. Ejemplos de aplicación.
Deduce la Transfor Deduce Transformada mada Rápida de
Trans Transorma ormada da Rápid Rápida a de Four Fourier ier
Fourier (FFT) y la FFT inversa (IFFT) de longitud de datos N y sus propiedades. propiedades. Formula la trans Formula transfor formad mada a Z de una secuencia, la circunferencia unidad, la región regi ón de converge convergencia ncia (ROC) y su relaci relación ón con los pol polos os y cer ceros, os, así como las condiciones condiciones de relación con la DTFT y las propiedades y teoremas, en espe especial cial la convo convolució lución, n, empo inverso, y la mulplicación por medio de una secuencia exponencial.
(FFT). (FFT ). Den De nic ició ión. n. Prop Pr opie ieda dade des. s. Ejemplos de aplicación.
Selecciona la expansión de la serie de Selecciona la potencia y la expansión de fracciones parciales para obtener secuencia x[n], dado X(z) y la ROC.
Comprueba los logros de aprendizaje Comprueba los de la Unidad 2.
PRODUCTOS ACADEMICOS Algoritmo y código de programa progra ma del proceso proceso de cá cálc lcul ulo o de la respuesta en fre reccue uenc ncia ia de un una a secuencia y un sistema discreto lineal e invariante en el empo descrito por su ecuación en diferencia
Tran ans sor orma mada da Z. Tr Denición y Propiedades. Región de Convergencia. Función de Transferencia Discreta. Ejemplos de aplicación.
Inversa.. Denición y Transormada Z Inversa Propiedades. Transformada Inversa. Análisis de Sistemas Discretos.
Evaluación de la Unidad 2
Informe de un método de cálculo de la DTFT para para dete determ rmin inar ar la respuesta en frecuencia de secuencias y un sistema de modulación discre discreto to uliza ulizando ndo la DTFT y predicción de la respuesta en fre reccue uenc ncia ia y en el empo de la secuencia de salida. Informe Infor me del resu resultado ltado de cálculo de la respuesta respu esta impulsion impulsional al de un sistema discreto line lineal al e invariant invariante e en el empo y luego analiza sus propiedades y predicción de la se secu cuen enci cia a de sa sali lida da para una secu secuencia encia de entrada dada. Presenta Pres enta el resul resultado tado de la simulación de un pulso base transmido y un pulso eco ruidoso recibido, recib ido, para esmar esmar el empo empo de retard retardo o entre el pulso tra trasmi smido do y el pul pulso so eco recibido. Tabla comparava comparava de la eciencia de cálculo de la FFT vs. la DFT de un caso dado. Informe del método de análisis análi sis de un sistema disc discre reto to y so solu luci ción ón obtenida para resolver una ecuación en dife difere renc ncia ia pa para ra una una secuencia secu encia de entr entrada ada da dad da uliz lizan ando do la transformada Z directa e inversa.
E.P. I NGENIERÍA ELECTRÓNICA
UNIDA D
SEMANA
CAPACIDADES
TEMATICA
Analiza las caracteríscas de un ltro Analiza las FIR e IIR mediante una ecuación en diferencia y su diagrama de bloques, por me medio dio de eje ejempl mplos os de fil filtro tross digitales simples.
Filros digiales. Introducción. Caracterí Carac teríscas scas de los ltro ltross ideal ideales: es: Pasa Bajo, Pasa Alto, Pasa banda y An Pasa Banda. Ejemplos.
Analiza la arquitectura de los ltros Analiza digitales digit ales FIR, ulizando ulizando est estructu ructuras ras conectadas en cascada o en paralelo.
Esrucura de los flros digiales FIR. Estructuras básicas. Realización de las funcio fun ciones nes de tr trans ansfe feren rencia cia de los ltros FIR. Ejemplos.
Analiza la arquitectura de los ltros Analiza IIR, ulizando estructuras conectadas en cascada o en paralelo, comp compar aran ando do las las vent ventaj ajas as y desventa desv entajas jas de las carac caracterís teríscas cas de los ltros IIR y FIR.
Esrucura de los flros digiales IIR. Intr In trod oduc ucci ción ón.. Re Real aliz izac ació ión n de la lass funcio fun ciones nes de tr trans ansfe feren rencia cia de los ltros IIR. Ejemplos.
Analiza el espectro de una sinusoide Analiza idealmen idea lmente te muestread muestreada, a, most mostrando rando aliasi aliasing ng cuando cuando el mue muestr streo eo no es apropiado.
Proces amien eno o Dig Digia iall de Señ Señale aless Procesami Contnuas.. Muestreo en el dominio Contnuas del empo. Efectos en el dominio de la frecuencia.
Explica las etapas del proceso D/A a Explica las parr de muestreo ideal y explica la necesidad de un ltro de reconstrucción analógica ideal.
Conversión A/D y D/A D/A.. Cuancación y codicación. Errores de cuancaci cuan cación. ón. Inte Interpola rpolación ción line lineal. al. Conversores A/D y D/A.
Explica Explica el func uncio ion nam amiiento ento y apl aplica icacio ciones nes de la interp interpola olació ción n y decimación de señales, por medio de ej ejem empl plos os de l ltr tros os poli polifá fási sico coss mulfrecue mulf recuencia, ncia, de inte interpola rpolación ción y deci decima maci ción ón,, así así como omo l ltr tros os selecvos.
Procesamie samieno no digi digial al por múltp múltple le Proce recuencia de muesreo. Introducción. Diezmado e inte in terp rpol olac ació ión. n. Co Conv nver ersi sión ón de la velocidad de muestreo por un factor arbitrario. arbit rario. Filtr Filtros os mulf mulfrecu recuencia encia.. Aplicaciones.
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Comprueba Comprueba los los logros de aprendizaje de la Unidad 3.
Evaluación de la Unidad 3
SEMANA
CAPACIDADES
TEMATICA
Analiza la den Analiza densid sidad ad espect espectral ral de potencia de una señal en un intervalo de empo nito.
Anál ális isis is es espe pec cra ral. l. Caracteríscas An básicas. Ejemplo de aplicaciones.
Identfca la calidad de la imagen en Identfca la función al número de bits ulizados en la codicación de cada pixel.
Formao de daos para proc pr oces esam amie ient nto o de imág im ágen enes es.. Imágenes de nivel de gris de 8 bits. Imágenes de color de 8 y 24 bits. Intten In ensi sida dad d de lass la imág im áge enes. Compon Com ponent entes es RGB y con conve versi rsión ón a escala de grises. His ogra rama ma de una im imag age en y Hiso ecualización . Histograma y ecual ec ualiza izaci ción ón en es escal cala a de gri grise ses. s. Ecualización de la imagen a color de 24 bits. Ecualización de la imagen en color col or de 24 bi bits ts.. Ecu Ecual aliza izació ción n de imagen a color indexada de 8 bits. Ajus use e y co con nra ras se e de dell ni nive vell de Aj imagen.. Ajuste del nivel lineal. Ajuste imagen del nivel para la pantalla
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Examina el método de ecua Examina ecualizac lización ión de histog histogram ramas as para para mej mejora orarr una imagen.
Investga el ajus Investga ajuste te del del nive nivell de im imag agen en co como mo un requ requis isit ito o para para modicar modi car los resu resultado ltadoss del ltrado ltrado de imágenes u otras operaciones a un rango apropiado para la visualización. Examina los Examina los métodos de ltrado para mejorar la imagen. investga las técnicas de compresión investga de imágenes.
Mejora Mejo ra de dell fl flr rad ado o de im imag agen en.. Filtrado de ruido pasa bajo. Filtrado de mediana. de de bordes. Especros y Detección compresión imagen. compresión Transformada coseno bidimensional discreta. Compresión de imagen imagen en color JPEG
PRODUCTOS ACADEMICOS Arqu Arquit itec ectu tura ra de un l ltr tro o FIR FIR pa passab abaj ajo o mostrando most rando su función función de tra rans nsffere renc ncia ia y cara caract cter erís ísc cas as,, as así í como com o el result resultado ado de aplicació aplic ación n a una señal de voz.
Arqu Arquit itec ectu tura ra de un l ltr tro o IIR IIR pas asab abaj ajo o aplicado a una muestra de voz voz,, mostra mostrando ndo la función de transferencia, cara caract cter erís ísc cas as,, as así í como com o la compar comparaci ación ón de resultados obtenidos obte nidos con el ltro FIR. Informe del proceso de aplicación del upsampling e interp interpola olació ción n de un caso aplicado en un CD de audio.
PRODUCTOS ACADEMICOS Informe Infor me del resu resultado ltado del análisis de la densidad densi dad espectral espectral de una muestra de señal señal de voz. Histograma ecual Histograma ecualizada izada de una imagen color de 8 y 24 bits.
Algoritmo y código de un ltro pasa bajo, un ltro de mediana y un l ltr tro o dete detecc cció ión n de bordes de la imagen de un objeto ruidoso.
Imagen comprimida en formato JPEG y MPEG.
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Comprueba los Comprueba los logros de aprendizaje de la Unidad 4.
Evaluación de la Unidad 4
VI. METODOLOGÍA La asignatura se desarrollará en dos modalidades didácticas: Clases teóricas: teóricas: Exposición y desarrollo de los contenidos de la asignatura en clase por el profesor, a la que asisten asis ten todos los estudiantes, estudiantes, estimulando estimulando su participació participaciónn activa, mediante mediante preguntas, preguntas, solución de problemas, discusión de casos, búsqueda de información bibliográfica y por Internet. En estas clases se utilizarán todos los medios disponibles en la clase virtual.
Clases prácticas prácticas:: Resolución de problemas en clase por parte del profesor con la finalidad de desarrollar las habilidades y actitudes descritas en las competencias. Se resolverán aquellos problemas que sean más relevantes a la hora de aclarar y fijar los conceptos expuestos en las clases teóricas. Además, se utilizará Octave V10.0 o Python para la prueba de la solución de un problema propuesto, donde el estudiante programará los algoritmos tratados en clase. clase.
VII. EVALUACIÓN El sistema de evaluación es permanente. Comprende las evaluaciones de los conocimientos, habilidades y actitudes. Para evaluar los conocimientos se utilizará los trabajos de grupo y exámenes. Para evaluar las habilidades se utilizan adicionalmente a las anteriores las intervenciones orales, exposiciones y tareas. Para evaluar las actitudes, se utiliza la observación del estudiante, su comportamiento, responsabilidad, respeto, iniciativa y relaciones con el profesor y estudiantes. Los instrumentos de evaluación del curso son: La evaluación del trabajo (T ) sustentada con un informe y de carácter grupal. El informe a presentar será de acuerdo al formato mostrado en el Anexo A. Prácticas calificadas ( PC ). PC
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N
PC
N i 1
i
N : Numero de prácticas calificadas ejecutadas. Evaluaciones: Son cuatro evaluaciones parciales ( PE ). ). No hay examen sustitutorio. La redacción, orden y ortografía influyen en la calificación de las pruebas. La nota final del curso de teoría de Procesamiento Digital de Señales se obtiene mediante la siguiente fórmula:
Nota Final del Curso de Teoría ( NFT ) NFT
0.3PC 0.3 PE 0.4T
Nota Final del Curso Procesamiento Digital ( NFTPD)
NFTPD
2 NFT PL 3
EFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS VIII R EFERENCIAS
1. Digital Signal Processing. John G. Proakis y Dimitris G. Manolakis. Editorial Pearson. 4ta Edición. 2013. 2. Discrete Time Signal Processing. Alan V. Oppenheim y Ronald W. Schafer. Editorial Prentice Hall International, Inc. 1989. 3. Tratamient Tratamientoo digital de la Señal. Señal. Una Introduc Introducción ción Experim Experimental. ental. José B. Mariño, Francesc Vallerdu, José A. Rodriguez y Asunción Moreno. Editorial E ditorial AlfaOmega. 1995. 4. Señales y Sistemas. Alan V. Oppenheim y Allan S. Willsky. Editorial Prentice Hall International, Inc. 1994. 5. The Scientist and Engineer´s Guide to Digital Digital Signal Processing. Processing. Steven W. Smith. California Technical Publishing. ISBN 0-9660176-3-3. 1997. Se consigue en: URL: http://www.dspguide.com/pdfbook.htm 6. Digital Signal Processing - Computer Based Based Approach - Sanjit K. Mitra
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ANEXO A FORMATO DE INFORME Cabecera: Incluya un encabezado simple e informativo en su informe Para: Prof. Flavio Carrillo G. De: Tu nombre Respecto a: Taller N° 1 – “Titulo del Taller ” (Ponga el número del taller, luego el título). Fecha: Setiembre 14 del 2017 (La fecha en que se realizó el taller, no la fecha de vencimiento de entrega del informe). Resumen: El Resumen pretende ser una descripción completa del Taller realizado, pero escrito sucintamente para un lector con conocimientos. Elija sus palabras con cuidado e ingenio para que su resumen sea breve, pero eficaz.
Organización Típica del Cuerpo Principal: • Responda a TODAS las preguntas, preguntas, que normalment normalmentee serán las Secciones de Ejercicios y Revisión del Taller. Utilice oraciones completas para que el informe se auto-documente sin volver al procedimiento del taller. • Etiquetar claramente todas las partes de cada pregunta (3.1.a, 3.1.b, etc.) en el informe. Si una pregunta en particular no requiere una respuesta, es decir, le pide que " reproduzca un sonido", simplemente coloque N/A seguidamente al final de la pregunta. Sin embargo, si se le pide que " comente lo que escucha ", en este ca caso so si debes debes escrib escribir ir tus comen comentar tarios ios.. No obtend obtendrás rás califi calificac cación ión por las seccio secciones nes que no est estén én claramente etiquetadas. mucho más eficiente el tiempo si escribes tu informe del taller, cuando realizas el taller, • Generalmente seráy grabar así como generar las figuras. De esta manera no tendrás que hacer las cosas dos veces: simplemente pegar las imágenes en tu informe del del taller al generarlas. • Si un ejercicio te dice que mida algo de un diagrama, muestra la evidencia de que realmente lo mediste. Una forma de hacerlo, por ejemplo, utilizando la función ginput de Octave o su equivalente en Python para obtene obt enerr las coorde coordenad nadas as x, y de la gráfica. A continuación, utilice estos números para dibujar líneas verticales (horizontales) cortas en el gráfico y luego dibujar flechas entre estas líneas. Para hacer esto utilice los comandos de retención y ploteo. Por ejemplo, necesitará hacerlo en el taller siguiente. Para ello, usted necesitará demostrar cómo llegó a una medida de frecuencia particular de interés empezando a partir de las coordenadas x, y. • Para las verificaciones de las actividades del taller realizadas fuera del laboratorio, tenga preparado un script en Octave o Python que automatice el proceso de presentación (utilice la función para separar elementos y otra función para saber qué está pasando). Tenga un archivo en Octave o Python, por ejemplo, si está enviando el código para ser comprobado por el taller siguiente. • Inc Incorp orpora ora las figura figurass que genere generess en la escri escritur turaa del inf inform ormee que están están relac relacion ionada adass con las preguntas.
Puedesenhacerlo en Microsoft Word-> cuadroFile de).texto ( Insert -> Picture ) y luego colocando la figura el cuadro de texto ( Insert ->creando Pictureun -> From También puede formatear el cuadro cuadr o de texto para que el texto fluya hacia un lado (haga clic en el cuadro de texto y luego Format --> >Text Box-> Layout>Square), pero en cualquier caso asegúrate de que la figura sea legible.
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Fig. 1.- Grafica de la DFT de los datos x_a1.txt
• Todas las figuras deben tener subtítulos debajo de ellos tal que describan lo que la figura representa. Como regla general, todas las figuras en el texto deben ser autónomas: deberás ser capaz de entender lo que está pasando en la figura simplemente mirándola y leyendo el título. • Coloque el texto de tu código en un anexo y márcala con claridad para qué número de sección y problema corresponde al código. El código debe ser bien comentado.
Sección final: Si deseas ampliar el Resumen dada en la parte superior de este formato, se podría dar una sección de conclusión final. Podrías darle el título simple de Conclusión, o Recomendaciones para Trabajos Adicionales, Comentarios, en Resumen , o cualquier otro título que indique lo que el profesor va a ver cuándo lea la conclusión. Recuerde, el objetivo de cualquier presentación escrita u oral es comunicarse en forma eficaz.
Referencia Bibliográfica: Las afirmaciones que sustente el presente informe y que sean de otros autores, esta deberá ser referenciada en el texto y listado de acuerdo al formato APA vigente
