Participación 2-Grupo 05

November 25, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE INGENIERÍA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

PARTICIPACIÓN N°2 ASIGNATURA: MODELAMIENTO DE SISTEMAS SECCIÓN: INA1 GRUPO: 05 DOCENTE: ING. SILVIA ZALDIVAR PEÑA INTEGRANTES: JEYSON HILARIO PALOMINO - U201918153 DIANA MARIELLA LLERENA DÍAZ - U201817148 EDGAR MANUEL VARAS CORREA-U20181F368 GILMER VILLARREAL VERA – U20191B953

Monterrico, 20 de mayo de 2023

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS PROGRAMA ACADEMICO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: MODELAMIENTO DE SISTEMAS PROFESORA: ING. SILVIA ZALDIVAR PEÑA Caso: Natura – Farma (Caso de Minimización) La empresa Natura – Farma se dedica a la extracción de compuestos medicinales de los árboles de la Amazonía. Para la extracción del compuesto X puede emplear la corteza de cualquiera de 2 árboles: Copaiba y Ojé. Para extraer el compuesto se puede usar cualquiera de 2 procesos distintos: P1 y P2. La información sobre la cantidad de compuesto medicinal que se extrae de la corteza de los diferentes árboles según el proceso elegido, los costos por kg de corteza, disponibilidad semanal de corteza, costo de procesamiento por kg de corteza y la capacidad semanal de cada proceso extractivo se presentan en la siguiente tabla: Compuesto extraído (%) P1 P2 1.5 1.70 2.0 1.85 1 0.70 40000 50000

Copaiba Ojé Costo procesamiento (Soles/kg) Capacidad de proceso (kg)

Información sobre insumos Costo (Soles/kg) 0.35 0.50

Disponibilidad (kg) 38000 50000

Natura – Farma necesita producir semanalmente por lo menos 1600 kg del compuesto medicinal. El modelo de programación lineal que permite a Natura – Farma resolver su problema de producción es el siguiente: Sets: Corteza/1..2/:costo_i,disp; Proceso/1..2/:costo_p,cap; CP(corteza,proceso):porcentaje, x; End sets Data: costo_i = 0.35 0.5; costo_p = 1 0.7; disp = 38000 50000; cap = 40000 50000; porcentaje = 0.015 0.017 0.02 0.0185; End data Min=@sum(CP(i,j):(costo_i(i)+costo_p(j))*x(i,j)); @for(corteza(i):[disponibilidad] @sum(proceso(j):x(i,j))
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