Parcial_Final - Estadística Inferencial - Intento1
Short Description
Descripción: Parcial final estadistica...
Description
Página Principal ► MASTER_2017_Virtual ► Master_20172_Virtual ► Secciones_20172_Virtual ► CB/PRIMER BLOQUEESTADISTICA INFERENCIAL / Grupo[001]A / 20172 ► General ► Examen final semana 8 Comenzado el Estado Finalizado en Tiempo empleado Puntos Calificación Pregunta 1 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0
sábado, 13 de mayo de 2017, 19:40 Finalizado sábado, 13 de mayo de 2017, 20:19 38 minutos 27 segundos 4,0/5,0 120,0 de 150,0 (80%)
En el análisis de varianza , la prueba de hipótesis mediante la estadística F maneja pruebas de extremo superior Seleccione una: Verdadero Falso
La respuesta correcta es 'Verdadero'
Pregunta 2 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0
El análisis de varianza puede utilizarse para probar si las medias de más de dos poblaciones pueden considerarse iguales Seleccione una: Verdadero Falso
La respuesta correcta es 'Verdadero'
Pregunta 3
En la ecuación Y = A + BX , la B representa
Incorrecta Puntúa 0,0 sobre
Seleccione una: a. La intersección X de los datos observados
1,0
b. El valor Y con el cual se comparan otros para determinar el “mejor ajuste” c. Alteraciones aleatorias desde la línea de regresión de población. d. El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X.
La respuesta correcta es: El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X.
Pregunta 4 Correcta
Se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (X) y las ventas semanales (en millones de $) (Y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. Los datos obtenidos son los siguientes:
Puntúa 1,0 sobre
X
12
16
20
28
30
32
36
40
1,0
Y
20
30
36
44
80
60
95
98
El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es: Seleccione una: a. Y^
= −18, 763 + 2, 8649X
b. Y^
= 18, 763 + 2, 8649X
c. Y^
= −18, 763 − 2, 8649X
d. Y^
= 18, 763 − 2, 8649X
La respuesta correcta es: Y^
Pregunta 5 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0
= −18, 763 + 2, 8649X
Para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿Qué tendría que ser cierto? Seleccione una: a. El error estándar de la estimación es cero. b. Todos los puntos de datos están en la línea de regresión c. El coeficiente de determinación es 0,90 d. El coeficiente de determinación es 0,90
La respuesta correcta es: Todos los puntos de datos están en la línea de regresión
View more...
Comments
