Parcial Estadistica

FINAL ESTADISTICA

La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades? Seleccione una respuesta. a. 0.9772 b. 0.9767 c. 0.0228 d. 0.4772 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1 La hipótesis nula Seleccione una respuesta. a. Es una afirmación acerca del valor del parámetro de población b. Se acepta en cualquier circunstancia c. No puede incluir valores menores que cero. d. Se rechaza en cualquier circunstancia Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de pluses modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 98% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado. Seleccione una respuesta. a. 0.6995 < P < 0.8184 b. 0.7052 < P < 0.8127 c. 0.706 < P < 0.772 d. 0.698 < P < 0.797 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1 Cierta empresa está preocupada de que las latas de 16 onzas de rebanadas de piña se están llenando en exceso. El departamento de control de calidad tomó una muestra

aleatoria de 50 envases y encontró que el peso medio es de 16.05 onzas, con una desviación típica de la muestra de 0.03 onzas. En el nivel de significación del 10%, ¿puede concluirse que el peso medio es mayor o igual que 16.1 onzas? Seleccione una respuesta. a. Sí porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que superen un peso de 16.09 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas. b. No porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que son inferiores a un peso de 16.09 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas c. Si porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que son inferiores a un peso de 16.08 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas. d. No porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que superen un peso de 16.08 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de vejez modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado Seleccione una respuesta. a. 0.712 < P < 0.788 b. 0.7138 < P < 0.8041 c. 0.706 < P < 0.772 d. 0.698 < P < 0.797 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 6 Puntos: 1 Se sabe que el peso de los ladrillos que produce una fábrica sigue una distribución normal con una desviación típica e 0.12 kilos. Una muestra aleatoria de 16 ladrillos de la producción de hoy tenía un peso medio de 4.07 kilos. Halle el intervalo de confianza al 99% del peso medio de todos los ladrillos producidos hoy. Seleccione una respuesta. a. 3.9926 < μ < 4.1474

b. 4.001 < μ < 4.1399 c. 3.678 < μ < 4.542 d. 4.541 < μ < 4.654 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 7 Puntos: 1 Un error tipo I es Seleccione una respuesta. a. Se usa cuando la decisión correcta. b. Un valor determinado a partir del estadístico de prueba c. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta d. La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 8 Puntos: 1 En un supermercado observa que el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%? Seleccione una respuesta. a. 0.9996 b. 0.9995 c. 0.0004 d. 0.0005 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 9 Puntos: 1 Una empresa produce bombillas cuya duración sigue una distribución normal que tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250 horas. Si se elige una bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre 900 y 1300 horas? Seleccione una respuesta. a. 0.5403 b. 0.4 c. 0.6554 d. 0.8849

Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 10 Puntos: 1 La media de todas las medias muestrales y la media poblacional Seleccione una respuesta. a. Siempre son iguales b. Siempre tienen una distribución normal c. Se caracterizan por el error estándar de la media. d. Es igual a la mediana Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 11 Puntos: 1 Una muestra Seleccione una respuesta. a. Es una parte de una población b. Tiene más de 30 observaciones c. Está determinada por la selección de una de cada 5 observaciones. d. Es aleatoria Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 12 Puntos: 1 Para la admisión de un auxiliar contable a cierta empresa se ha realizado una prueba a los interesados. Si la calificación obtenida por los estudiantes sigue una distribución normal con media 3.8 y varianza 0.36, halle el error estándar de la estimación para una muestra de 25 solicitudes. Seleccione una respuesta. a. 0.1 b. 0.024 c. 0.12 d. 0.072 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Se sabe que el peso de los ladrillos que produce una fábrica sigue una distribución normal con una desviación típica e 0.12 kilos. Una muestra aleatoria de 16 ladrillos

de la producción de hoy tenía un peso medio de 4.07 kilos. Halle el intervalo de confianza al 99% del peso medio de todos los ladrillos producidos hoy. Seleccione una respuesta. a. 3.9926 < μ < 4.1474 b. 4.001 < μ < 4.1399 c. 3.678 < μ < 4.542 d. 4.541 < μ < 4.654 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1 Lea el enunciado del problema y a continuación elija la afirmación que es verdadera. En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina pre pagada. Según los límites del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de todos los empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado se puede afirmar que:

Seleccione una respuesta. a. A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada. b. A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada c. A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada d. A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 El valor crítico Seleccione una respuesta. a. Se calcula a partir de la información de la muestra b. No puede ser negativo. c. Es el punto que divide la región de aceptación de la región de rechazo d. Se determina con el estadístico de prueba Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4

Puntos: 1 El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de menos de 91 unidades por hora? Seleccione una respuesta. a. 0.0226 b. 0.2266 c. 0.7734 d. 0.9774 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 5 Puntos: 1 La diferencia entre la media de la muestra y la media de la población se llama Seleccione una respuesta. a. error estándar de la estimación b. desviación estándar poblacional c. error estándar de la media d. error de muestreo Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 6 Puntos: 1 La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de pluses modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 98% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado. Seleccione una respuesta. a. 0.6995 < P < 0.8184 b. 0.7052 < P < 0.8127 c. 0.706 < P < 0.772 d. 0.698 < P < 0.797 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 7 Puntos: 1 ¿Cuál de los siguientes no es un método de muestreo probabilístico? Seleccione una respuesta.

a. Muestreo Aleatorio b. Muestreo sistemático c. Muestreo estratificado d. Muestreo por cuotas Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 8 Puntos: 1 Una empresa produce bombillas cuya duración sigue una distribución normal que tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250 horas. Si se elige una bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre 900 y 1300 horas? Seleccione una respuesta. a. 0.5403 b. 0.4 c. 0.6554 d. 0.8849 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 9 Puntos: 1 Una empresa que recibe envíos de pilas comprueba una muestra aleatoria de nueve pilas antes de aceptar el envío. Quiere que la verdadera duración media de todas las pilas del envío sea al menos de 50 horas. Sabe por experiencia que la distribución poblacional de la duración es normal y tiene una desviación típica de 3 horas. Al realizar una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 10% para una hipótesis nula de que la media poblacional de la duración es al menos de 50 horas se obtiene que Seleccione una respuesta. a. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 49 horas aproximadamente b. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 51 horas aproximadamente c. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 49 horas aproximadamente d. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 51 horas aproximadamente Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 10 Puntos: 1

Suponga que una población consiste en 20 elementos. ¿Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 es posible obtener? Seleccione una respuesta. a. 1860480 b. 15504 c. 100 d. 120 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 11 Puntos: 1 Una empresa que recibe envíos de pilas comprueba una muestra aleatoria de nueve antes de aceptar el envío. Quiere que la verdadera duración media de todas las pilas del envío sea al menos de 50 horas. Sabe por experiencia que la distribución poblacional de la duración es normal y tiene una desviación típica de 3 horas. Al efectuar una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 5% para una hipótesis nula de que la media poblacional de la duración es al menos de 50 horas. Seleccione una respuesta. a. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 52 horas aproximadamente b. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 48 horas aproximadamente c. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 49 horas aproximadamente. d. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 51 horas aproximadamente. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 12 Puntos: 1 El peso promedio de una muestra aleatoria de 25 bolsas de arroz es de 198 gramos. Si se sabe que el peso es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con desviación típica de 12 gramos, ¿cuáles son el límite superior e inferior para el intervalo de confianza al 99% del verdadero peso promedio de todas las bolsas producidas? Seleccione una respuesta. a. 191.8 y 204. 2 b. 195.42 y 200.58 c. 194.064 y 201.936 d. 191.8 y 201.936 Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. PRIMER PARCIAL

Question 2 Puntos: 1 Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3 P(X=x) 0.2 0.4 0.3 0.1 Seleccione una respuesta. a. 0,3 b. 0,9 c. 0,4 d. 0,6 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 La probabilidad de que un bombillo de un video beam funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que todos funcionen al menos 500 horas Seleccione una respuesta. a. 0,72 b. 0,3826 c. 0,90 d. 0,4304 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1 La probabilidad de tener una unidad defectuosa en una línea de ensamblaje de vehículos es de 0.05. Si el conjunto de unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes. ¿cuál es la probabilidad de que entre diez unidades a lo sumo dos se encuentren defectuosas? Seleccione una respuesta. a. 0,0476

b. 0,9984 c. 0,4013 d. 0,05 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X > 3) X=x 0 1 2 3 4 5 6 7 P(X = x) 0.10 0.15 0.05 0.2 0.32 0.08 0.05 0.05 Seleccione una respuesta. a. 0.70 b. 0.32 c. 0.30 d. 0.50 Correcto Puntos para este envío: 1/1. QUIZ Algunas personas están a favor de reducir los beneficios de la seguridad social para obtener un presupuesto balanceado y otros están en contra. Se seleccionan tres personas y se anotan sus opiniones.La lista de los elementos del espacio muestral es: (F: a favor, C: en contra)

Seleccione una respuesta. a. S:{F, C} b. S: {FFF, CCC} c. S :{ FFF, FFC, CCF, CCC} d. S: {FFF, FFC, FCF, FCC, CFF, CFC, CCF, CCC} Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 En una clase en la que todos practican algún deporte, el 60% de los alumnos juega fútbol o baloncesto y el 10% practica ambos deportes. Si además hay un 60% que no juega fútbol, ¿cuál será la probabilidad de que escogido al azar un alumno de la clase no juegue ni fútbol ni baloncesto? Seleccione una respuesta.

a. 0,3 b. 0,7 c. 0,4 d. 0,5 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 Un Banco determina que el 50% de sus clientes tienen cuenta corriente y el 75% cuenta de ahorros. Además 45% de los clientes del banco tienen cuenta corriente y de ahorro. Se elige al azar un cliente del banco. La probabilidad de que solamente tenga cuenta de ahorro es: Seleccione una respuesta. a. 0,75 b. 0,30 c. 0,80 d. 0,25 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1 El departamento de crédito de un almacén informó que el 30% de sus ventas son en efectivo, el 30% son pagadas con cheque y el 40% son a crédito. Se tiene que el 20% de las compras en efectivo, el 27% de las pagadas con cheque y el 60% de las adquiridas a crédito, son por más de $50 000. ¿Cuál de los siguientes enunciados es correcto? Suponga A1: el cliente paga con efectivo A2: el cliente paga con cheque A3: el cliente paga a crédito B: El valor de la compra es mayor a $50.000 Bc: El valor de la compra es menor o igual a $50.000 Seleccione una respuesta. a. P(A1)=0.3; P(A2)=0.3; P(A3)=0.4; P(A1/B)=0.20; P(A2/B)=0.27; P(A3/B)=0.60 b. P(A1)=0.3; P(A2)=0.3; P(A3)=0.4; P(A1∩B)=0.20; P(A2∩B)=0.27; P(A3∩B)=0.60 c. P(A1)=0.3; P(A2)=0.3; P(A3)=0.4; P(B/A1)=0.20; P(B/A2)=0.27; P(B/A3)=0.60 d. P(A1)=0.3; P(A2)=0.3; P(A3)=0.4; P(A1UB)=0.20; P(A2UB)=0.27;

P(A3UB)=0.60 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 5 Puntos: 1 Cuántas claves de acceso a una computadora será posible diseñar, si debe constar de dos letras, seguidas de cinco dígitos, las letras serán tomadas del abecedario (26 letras) y los números de entre los dígitos del 0 al 9. Considere que se pueden repetir letras y números. Seleccione una respuesta. a. 67,600,000 claves de acceso b. 19,656,000 claves de acceso c. 40,950 claves de acceso d. 65,000,000 claves de acceso Correcto