Pag 807 Caso 1 y 2

PRONOSTICO PARA LAS VENTAS DE ALIMENTOS Y BEBIDAS

El restaurante Vintage, en la isla captiva, cerca de Fort Myers, Florida, es operado por su dueña Karen Payne. Este restaurante acaba de cumplir 3 años de funcionamiento. Durante este tiempo, Karen ha tratado de que el restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Karen y su equipo, este restaurante se ha convertido en uno de los restaurantes mejores y de mayor crecimiento de la isla.

Karen considera que para planear el crecimiento del restaurante en el futuro, necesita elaborar un sistema que le permita pronosticar las ventas mensuales de alimentos y bebidas con hasta un año de anticipación. Karen ha reunido los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas (dados en miles de dólares) durante estos tres años de funcionamiento.

Mes

Primer Año

Segundo Año

Tercer Año

Enero

242

263

282

Febrero

235

238

255

Marzo

232

247

265

Abril

178

193

205

Mayo

184

193

210

Junio

140

149

160

Julio

145

157

166

Agosto

152

161

174

Septiembre

110

122

126

Octubre

130

130

148

Noviembre

152

167

173

Diciembre

206

230

235

Analice estos datos del restaurante Vintage. Redacte un informe para Karen en el que resuma sus hallazgos, pronósticos y sugerencias. El informe debe contener:

Realizar una gráfica de la serie de tiempo.

VENTAS 300 250

263 247 238

242 235 232

206

200 184 178

193 193

100

235

174 173 166 160 148 126

161 167 157 149 130 122

152 152 145 140 130 110

150

282 265 255 230 210 205

VENTAS

50

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

0

1

2

3

El análisis de estacionalidad de los datos. Indique el índice estacional para cada mes y comente sobre las ventas mensuales en las estaciones baja y alta.

En la gráfica se observa que cada año las ventas disminuyen en el mes de septiembre, y aumentan en el mes de enero. Por tanto se concluye que en la venta del restaurante Vintage hay un comportamiento estacional.

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL

ÍNDICE ESTACIONAL

AJUSTE

Enero

2.872

1.436

1.444

Febrero

2.587

1.294

1.301

Marzo

2.677

1.339

1.346

Abril

2.073

1.036

1.042

Mayo

2.086

1.043

1.049

Junio

1.585

0.793

0.797

Julio

1.645

0.822

0.827

Agosto

1.695

0.848

0.852

Septiembre

1.247

0.624

0.627

Octubre

1.392

0.696

0.700

Noviembre

1.696

0.848

0.853

Diciembre

2.307

1.154

1.160

11.932

12.000

En el mes de enero el restaurante Vintage es donde obtiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto al promedio de venta de los meses anteriores.

Un pronóstico de ventas, de enero a diciembre, para el cuarto año.

T

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA DESESTACIONALIZADA

INDICE ESTACIONAL

PRONÓSTICO AÑO NO. 4

37

378.13

1.444

546.17

38

388.39

1.301

505.35

39

398.65

1.346

536.70

40

408.91

1.042

426.23

41

419.17

1.049

439.78

42

429.44

0.797

342.30

43

439.70

0.827

363.66

44

449.96

0.852

383.56

45

460.22

0.627

288.59

46

470.48

0.700

329.29

47

480.74

0.853

410.04

48

491.00

1.160

569.64

Cálculos de apéndice

AÑO MES 1

VENTAS

PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES

PROMEDIO VALOR MÓVILES ESTACIONAL INDICE CENTRADOS IRREGULAR ESTACIONAL

Enero

242

1.444

Febrero

235

1.301

Marzo

232

1.346

Abril

178

1.042

Mayo

184

1.049

Junio

140

175.50

176.38

0.794

0.797

Julio

145

177.25

177.38

0.817

0.827

Agosto

152

177.50

178.13

0.853

0.852

Septiembre

110

178.75

179.38

0.613

0.627

Octubre

130

180.00

180.38

0.721

0.700

Noviembre

152

180.75

181.13

0.839

0.853

Diciembre

206

181.50

182.00

1.132

1.160

2

3

Enero

263

182.50

182.88

1.438

1.444

Febrero

238

183.25

183.75

1.295

1.301

Marzo

247

184.25

184.25

1.341

1.346

Abril

193

184.25

184.88

1.044

1.042

Mayo

193

185.50

186.50

1.035

1.049

Junio

149

187.50

188.29

0.791

0.797

Julio

157

189.08

189.79

0.827

0.827

Agosto

161

190.50

191.25

0.842

0.852

Septiembre

122

192.00

192.50

0.634

0.627

Octubre

130

193.00

193.71

0.671

0.700

Noviembre

167

194.42

194.88

0.857

0.853

Diciembre

230

195.33

195.71

1.175

1.160

Enero

282

196.08

196.63

1.434

1.444

Febrero

255

197.17

197.33

1.292

1.301

Marzo

265

197.50

198.25

1.337

1.346

Abril

205

199.00

199.25

1.029

1.042

Mayo

210

199.50

199.71

1.052

1.049

Junio

160

199.92

Julio

166

0.827

Agosto

174

0.852

Septiembre

126

0.627

Octubre

148

0.700

Noviembre

173

0.853

Diciembre

235

1.160

0.797

VENTAS DESESTACIONALIZADAS

t2

t Yt

Yt T 1

167.54

167.54

1

2

180.61

361.22

4

3

172.32

516.97

9

4

170.77

683.08

16

5

175.38

876.88

25

6

175.64

1053.84

36

7

175.32

1227.24

49

8

178.31

1426.50

64

9

175.42

1578.76

81

10

185.74

1857.40

100

11

178.21

1960.28

121

12

177.56

2130.76

144

13

182.08

2367.08

169

14

182.92

2560.82

196

15

183.47

2751.99

225

16

185.16

2962.56

256

17

183.96

3127.24

289

18

186.93

3364.76

324

19

189.83

3606.75

361

20

188.87

3777.41

400

21

194.55

4085.64

441

22

185.74

4086.28

484

23

195.79

4503.26

529

24

198.25

4758.00

576

25

195.24

4880.93

625

26

195.98

5095.51

676

27

196.84

5314.56

729

28

196.67

5506.84

784

29

200.16

5804.60

841

30

200.73

6021.95

900

31

200.71

6222.04

961

32

204.12

6531.86

1024

33

200.93

6630.79

1089

34

211.46

7189.57

1156

35

202.83

7099.00

1225

36

202.56

7292.15

1296

666

6778.60

129382.06

16206.00

t=

18.5

Y= 188.2944861

b1 = 4385166.542

-427350

121810.1817

-11870.83333

b1 = 10.26129997

B0= 1.539563341

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL

AJUSTE

Enero

2.872

1.436

1.444

Febrero

2.587

1.294

1.301

Marzo

2.677

1.339

1.346

Abril

2.073

1.036

1.042

Mayo

2.086

1.043

1.049

Junio

1.585

0.793

0.797

Julio

1.645

0.822

0.827

Agosto

1.695

0.848

0.852

Septiembre

1.247

0.624

0.627

Octubre

1.392

0.696

0.700

Noviembre

1.696

0.848

0.853

Diciembre

2.307

1.154

1.160

11.932

12.000

T

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA DESESTACIONALIZADA

INDICE ESTACIONAL

PRONÓSTICO AÑO NO. 4

37

378.13

1.444

546.17

38

388.39

1.301

505.35

39

398.65

1.346

536.70

40

408.91

1.042

426.23

41

419.17

1.049

439.78

42

429.44

0.797

342.30

43

439.70

0.827

363.66

44

449.96

0.852

383.56

45

460.22

0.627

288.59

46

470.48

0.700

329.29

47

480.74

0.853

410.04

48

491.00

1.160

569.64

PRONÓSTICO DE PÉRDIDAS DE VENTAS

La tienda de departamentos Carlson sufrió severos daños con la llegada del huracán del 31 de agosto de 2006. La tienda tuvo que permanecer cerrada cuatro meses (desde septiembre de 2006 hasta diciembre de 2006) y ahora se encuentra inmersa en una disputa, con su aseguradora, sobre el monto de las ventas perdidas durante el tiempo que permaneció cerrada. Los dos puntos más importantes a resolver son: 1) el monto de las ventas que hubiera hecho Carlson si no hubiera ocurrido el huracán y 2)si Carlson debe recibir una compensación por las ventas extra debidas al aumento de la actividad comercial después del huracán. El condado recibió más de 8 mil millones de dólares en ayuda federal para desastres y por el pago de seguros, lo que produjo un aumento de las ventas en tiendas departamentales y en muchos otros negocios.

En la tabla 18.13 se presentan los datos de las ventas de Carlson en los 48 meses antes del huracán. En la tabla 18.14 aparece el total de ventas en todas las tiendas departamentales en los 48 meses antes del huracán, así como el total de ventas en el condado en los cuatro meses en que estuvo cerrada la tienda departamental Carlson. Los gerentes de Carlson le piden a usted que analice estos datos y obtenga una estimación de la pérdida en ventas que sufrió Carlson en los 4 meses que estuvo cerrada, de septiembre a diciembre de 2006. También le piden que determine si se puede solicitar un pago por las ventas extras relacionadas con el huracán. Si se puede solicitar este pago, Carlson debe recibir una compensación por lo que hubiera ganado por las ventas extras además de sus ventas normales.

Mes

2002

2003

2004

2005

2006

Enero

1.45

2.31

2.31

2.56

Febrero

1.80

1.89

1.99

2.28

Marzo

2.03

2.02

2.42

2.69

Abril

1.99

2.23

2.45

2.48

Mayo

2.32

2.39

2.57

2.73

Junio

2.20

2.14

2.42

2.37

Julio

2.13

2.27

2.40

2.31

Agosto

2.43

2.21

2.50

2.23

Septiembre

1.71

1.90

1.89

2.09

Octubre

1.90

2.13

2.29

2.54

Noviembre

2.74

2.56

2.83

2.97

Diciembre

4.20

4.16

4.04

4.35

2002

2003

2004

2005

2006

Enero

46.8

46.8

43.8

48.0

Febrero

48.0

48.6

45.6

51.6

Marzo

60.0

59.4

57.6

57.6

Abril

57.6

58.2

53.4

58.2

Mayo

61.8

60.6

56.4

60.0

Junio

58.2

55.2

52.8

57.0

Julio

56.4

51.0

54.0

57.6

Agosto

63.0

58.8

60.6

61.8

tabla 18.14 Mes

Septiembre

55.8

57.6

49.8

47.4

69.0

Octubre

56.4

53.4

54.6

54.6

75.0

Noviembre

71.4

71.4

65.4

67.8

85.2

Diciembre

117.6

114.0

102.0

100.2

121.8

Redacte un informe para los directivos de la tienda departamental Carlson, en el que resuma sus hallazgos, sus pronósticos y sus sugerencias. El informe debe contener:

5.00 4.50 4.00 3.50 3.00 2.50

Serie1

2.00 1.50 1.00 0.50

SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO

0.00

2002

2003

2004

2005

2006

Realizar una estimación de las ventas que se hubieran hecho de no haber habido huracán.

T

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES

49

4.87

0.796

3.88

50

4.97

0.937

4.66

51

5.07

1.122

5.69

52

5.17

1.684

8.71

1. Una estimación de las ventas en las tiendas de departamentos de todo el condado si no se hubiera presentado el huracán.

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES

T 49

121.42

0.863

104.77

50

123.90

0.909

112.63

51

126.39

1.143

144.47

52

128.88

1.766

227.59

Apéndices

TIENDA CARLSON PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES

PROMEDIO MÓVILES CENTRADOS

VALOR ESTACIONAL IRREGULAR

INDICE ESTACIONAL

MES

VENTAS

SEPTIEMBRE

1.71

0.796

OCTUBRE

1.90

0.937

NOVIEMBRE

2.74

1.122

DICIEMBRE

4.20

1.684

ENERO

1.45

0.962

FEBRERO

1.80

2.24

2.25

0.800

0.803

MARZO

2.03

2.26

2.27

0.895

0.907

ABRIL

1.99

2.28

2.27

0.877

0.930

MAYO

2.32

2.26

2.26

1.027

1.015

JUNIO

2.20

2.26

2.29

0.959

0.936

JULIO

2.13

2.33

2.33

0.913

0.933

AGOSTO

2.43

2.34

2.34

1.040

0.974

SEPTIEMBRE

1.90

2.34

2.35

0.810

0.796

OCTUBRE

2.13

2.36

2.36

0.903

0.937

NOVIEMBRE

2.56

2.36

2.36

1.085

1.122

DICIEMBRE

4.16

2.36

2.36

1.760

1.684

ENERO

2.31

2.37

2.36

0.979

0.962

FEBRERO

1.89

2.35

2.35

0.804

0.803

MARZO

2.02

2.35

2.36

0.857

0.907

ABRIL

2.23

2.36

2.37

0.939

0.930

MAYO

2.39

2.39

2.38

1.004

1.015

JUNIO

2.14

2.38

2.38

0.901

0.936

JULIO

2.27

2.38

2.38

0.954

0.933

AGOSTO

2.21

2.38

2.40

0.921

0.974

SEPTIEMBRE

1.89

2.42

2.43

0.779

0.796

OCTUBRE

2.29

2.44

2.44

0.937

0.937

NOVIEMBRE

2.83

2.45

2.46

1.149

1.122

DICIEMBRE

4.04

2.47

2.48

1.629

1.684

ENERO

2.31

2.49

2.50

0.925

0.962

FEBRERO

1.99

2.51

2.52

0.790

0.803

MARZO

2.42

2.53

2.54

0.954

0.907

ABRIL

2.45

2.55

2.55

0.960

0.930

MAYO

2.57

2.56

2.57

1.000

1.015

JUNIO

2.42

2.58

2.59

0.933

0.936

JULIO

2.40

2.61

2.62

0.917

0.933

AGOSTO

2.50

2.63

2.64

0.947

0.974

SEPTIEMBRE

2.09

2.65

2.65

0.788

0.796

OCTUBRE

2.54

2.65

2.66

0.955

0.937

NOVIEMBRE

2.97

2.67

2.67

1.114

1.122

DICIEMBRE

4.35

2.66

2.66

1.636

1.684

ENERO

2.56

2.66

2.64

0.968

0.962

FEBRERO

2.28

2.63

MARZO

2.69

0.907

ABRIL

2.48

0.930

MAYO

2.73

1.015

JUNIO

2.37

0.936

JULIO

2.31

0.933

AGOSTO

2.23

0.974

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL

0.803

AJUSTE

Enero

2.872

0.957

0.962

Febrero

2.395

0.798

0.803

Marzo

2.707

0.902

0.907

Abril

2.776

0.925

0.930

Mayo

3.030

1.010

1.015

Junio

2.792

0.931

0.936

Julio

2.784

0.928

0.933

Agosto

2.907

0.969

0.974

Septiembre

2.376

0.792

0.796

Octubre

2.795

0.932

0.937

Noviembre

3.348

1.116

1.122

Diciembre

5.025

1.675

1.684

11.935

12.000

T

VENTAS DESESTACIONALIZADAS

tYt

1

2.15

2.15

1

2

2.03

4.06

4

3

2.44

7.33

9

4

2.49

9.98

16

5

1.51

7.53

25

6

2.24

13.46

36

7

2.24

15.66

49

8

2.14

17.11

64

9

2.28

20.56

81

10

2.35

23.51

100

11

2.28

25.12

121

12

2.49

29.93

144

13

2.39

31.02

169

14

2.27

31.84

196

15

2.28

34.22

225

16

2.47

39.52

256

17

2.40

40.80

289

18

2.35

42.39

324

t2

19

2.23

42.31

361

20

2.40

47.94

400

21

2.35

49.43

441

22

2.29

50.31

484

23

2.43

55.97

529

24

2.27

54.44

576

25

2.37

59.33

625

26

2.45

63.57

676

27

2.52

68.09

729

28

2.40

67.17

784

29

2.40

69.60

841

30

2.48

74.39

900

31

2.67

82.70

961

32

2.63

84.27

1024

33

2.53

83.52

1089

34

2.59

87.92

1156

35

2.57

90.05

1225

36

2.57

92.38

1296

37

2.62

97.10

1369

38

2.71

103.06

1444

39

2.65

103.22

1521

40

2.58

103.32

1600

41

2.66

109.05

1681

42

2.84

119.32

1764

43

2.97

127.51

1849

44

2.67

117.29

1936

45

2.69

120.98

2025

46

2.53

116.50

2116

47

2.48

116.38

2209

48

2.29

109.87

2304

1176

116.64

2963.19

38024

t=

24.5

y=

2.430082756 NUMERADOR

b1 =

T

DENOMINADOR

-134210.1262

-1344952

-2796.044296

-28019.83333

b1 =

0.099788042

B0=

-0.014724264

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES

49

4.87

0.796

3.88

50

4.97

0.937

4.66

51

5.07

1.122

5.69

52

5.17

1.684

8.71

TIENDAS DEPARTAMENTALES

AÑO

MES

2002 SEPTIEMBRE

VENTAS

PROMEDIO PROMEDIO VALOR MÓVIL DE MÓVILES ESTACIONAL INDICE 12 MESES CENTRADOS IRREGULAR ESTACIONAL

55.80

0.863

OCTUBRE

56.40

0.909

NOVIEMBRE

71.40

1.143

DICIEMBRE

117.60

1.766

46.80

0.774

2003 ENERO FEBRERO

48.00

62.75

62.83

0.764

0.785

MARZO

60.00

62.90

62.78

0.956

0.980

ABRIL

57.60

62.65

62.65

0.919

0.937

MAYO

61.80

62.65

62.50

0.989

0.995

JUNIO

58.20

62.35

62.35

0.933

0.928

JULIO

56.40

62.35

62.38

0.904

0.901

AGOSTO

63.00

62.40

62.38

1.010

1.018

SEPTIEMBRE

57.60

62.35

62.38

0.923

0.863

OCTUBRE

53.40

62.40

62.35

0.856

0.909

NOVIEMBRE

71.40

62.30

62.18

1.148

1.143

DICIEMBRE

114.00

62.05

61.83

1.844

1.766

46.80

61.60

61.43

0.762

0.774

FEBRERO

48.60

61.25

60.93

0.798

0.785

MARZO

59.40

60.60

60.65

0.979

0.980

ABRIL

58.20

60.70

60.45

0.963

0.937

MAYO

60.60

60.20

59.70

1.015

0.995

JUNIO

55.20

59.20

59.08

0.934

0.928

2004 ENERO

JULIO

51.00

58.95

58.83

0.867

0.901

AGOSTO

58.80

58.70

58.63

1.003

1.018

SEPTIEMBRE

49.80

58.55

58.35

0.853

0.863

OCTUBRE

54.60

58.15

57.98

0.942

0.909

NOVIEMBRE

65.40

57.80

57.70

1.133

1.143

DICIEMBRE

102.00

57.60

57.73

1.767

1.766

43.80

57.85

57.93

0.756

0.774

FEBRERO

45.60

58.00

57.90

0.788

0.785

MARZO

57.60

57.80

57.80

0.997

0.980

ABRIL

53.40

57.80

57.90

0.922

0.937

MAYO

56.40

58.00

57.93

0.974

0.995

JUNIO

52.80

57.85

58.03

0.910

0.928

JULIO

54.00

58.20

58.45

0.924

0.901

AGOSTO

60.60

58.70

58.70

1.032

1.018

SEPTIEMBRE

47.40

58.70

58.90

0.805

0.863

OCTUBRE

54.60

59.10

59.25

0.922

0.909

NOVIEMBRE

67.80

59.40

59.58

1.138

1.143

DICIEMBRE

100.20

59.75

59.90

1.673

1.766

48.00

60.05

60.10

0.799

0.774

FEBRERO

51.60

60.15

MARZO

57.60

0.980

ABRIL

58.20

0.937

MAYO

60.00

0.995

JUNIO

57.00

0.928

JULIO

57.60

0.901

2005 ENERO

2006 ENERO

0.785

AGOSTO

MESES

61.80

1.018

VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL

AJUSTE

Enero

2.317

0.772

0.774

Febrero

2.349

0.783

0.785

Marzo

2.932

0.977

0.980

Abril

2.804

0.935

0.937

Mayo

2.978

0.993

0.995

Junio

2.778

0.926

0.928

Julio

2.695

0.898

0.901

Agosto

3.045

1.015

1.018

Septiembre

2.582

0.861

0.863

Octubre

2.720

0.907

0.909

Noviembre

3.420

1.140

1.143

Diciembre

5.284

1.761

1.766

11.968

12.000

T

VENTAS DESESTACIONALIZADAS

tYt

1

64.67

64.67

1

2

62.04

124.09

4

3

62.46

187.39

9

t2

4

66.59

266.37

16

5

60.44

302.20

25

6

61.13

366.78

36

7

61.23

428.62

49

8

61.45

491.60

64

9

62.10

558.88

81

10

62.69

626.86

100

11

62.61

688.74

121

12

61.89

742.73

144

13

66.75

867.79

169

14

58.74

822.41

196

15

62.46

936.97

225

16

64.55

1032.85

256

17

60.44

1027.47

289

18

61.89

1114.09

324

19

60.62

1151.77

361

20

62.09

1241.81

400

21

60.89

1278.74

441

22

59.45

1308.01

484

23

56.62

1302.21

529

24

57.77

1386.43

576

25

57.71

1442.84

625

26

60.06

1561.65

676

27

57.22

1544.83

729

28

57.76

1617.22

784

29

56.57

1640.39

841

30

58.07

1742.20

900

31

58.78

1822.26

961

32

56.97

1823.02

1024

33

56.67

1870.18

1089

34

56.87

1933.58

1156

35

59.95

2098.18

1225

36

59.54

2143.30

1296

37

54.93

2032.49

1369

38

60.06

2282.42

1444

39

59.32

2313.30

1521

40

56.74

2269.54

1600

41

61.99

2541.56

1681

42

65.71

2760.01

1764

43

58.78

2527.65

1849

44

62.09

2731.98

1936

45

60.29

2713.03

2025

46

61.39

2824.11

2116

47

63.94

3005.40

2209

48

60.72

2914.33

2304

1176

2903.74

70474.94

38024

t=

24.5

y= 60.49452763

NUMERADOR DENOMINADOR b1 = 3344320.151

-1344952

69673.33649

-28019.83333

b1 = 2.486572124

B0= 0.426489406

T

PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES

49

121.42

0.863

104.77

50

123.90

0.909

112.63

51

126.39

1.143

144.47

52

128.88

1.766

227.59

2. Una estimación de la pérdida en ventas que sufrió la tienda departamental Carlson desde septiembre hasta diciembre de 2006. Se estima una pérdida de ventas entre los meses de septiembre a diciembre de 2006 previstas de $22’950.000 discriminados de la siguiente manera $3’880.000 para el mes de Septiembre, $4’660.000 para el mes de Octubre, $5’690.000 para el mes de Noviembre y $8’710.000 para el mes de diciembre.

Además, use las ventas reales en las tiendas departamentales de todo el condado, de septiembre a diciembre de 2006, y la estimación de la parte 2 para solicitar una indemnización por las ventas extra relacionadas con el huracán.

VENTAS ESTIMADAS

VENTAS REALES

DIFERENCIA

Septiembre

104.77

69.00

35.77

Octubre

112.63

75.00

37.63

Noviembre

144.47

85.20

59.27

Diciembre

227.59

121.80

105.79

TOTAL

589.46

351.00

238.46

MESES

De acuerdo al cuadro anterior, se observa que las tiendas departamentales dejaron de percibir $238’460.000 en sus ventas debido al huracán. Lo que representa una pérdida significativa en sus ingresos para lo cual se debe pedir una indemnización por esta pérdida.