NUMERIK ANALIZ-76-100
February 19, 2017 | Author: byildiz16 | Category: N/A
Short Description
Download NUMERIK ANALIZ-76-100...
Description
Bu bölümde, kitap boyunca kullamlacak olan temel matematik ile ilgili bazı tamm ve teoremler verilecektir. Bu tamm ve teoremler genelolarak nümerik analiz dersleri için çok önemlidir. Özellikle sürekli fonksiyonlar ile ilgili temel özellikler.
1.1
1.1. Önbilgiler
Önbilgiler
l.Tanım.Her
6>0
sayısınakarşılıkbir
8(&»0
sayısı,
0 Obir tamsayı ve ı= nın [a, b] kapalı
(a, b) açık aralığında türevlenebilir
Xo E [a,
b] olmak üzere her x
f(x)
x
= P',(x)
+RIl(x)
E
olduğunu kabul
[a, b] için (1.9)
Önbilgiler
7
. olacak şekilde x ile Xo arasında bir ,;(x) vardır. Burada, (1.10) ve
R (x) = fn+ı) (,;(x» (x-x (n+1)!
n
)n+ı
(1.11)
O
Formülleri ile verilir. Pn(x) ye n.mertebeden
Taylor polinomu
ve Rn(x)
ifadesine de kalan terim yada hata terimi denir.
2.Örnek. f(x)
= cosx,
fonksiyonunun
Xo
=O
noktasında ikinci ve üçüncü
bulunuz. Yaklaşık olarak oos(O.Ol) değerini
mertebeden Taylor polinomunu hesaplayınız.
çözüm.
f(x)
= cosx
fonksiyonu
JR- de sürekli olduğundan
n> O ıçın
Taylor Teoremini uygulayalım: n = ~ için
cos x = 1- .!..x2
2
+.!.. x
3
sin ç (x)
6
elde edilir. Burada ç(x), O ile x arasında birsayıdır. Polinomunda
Elde ettiğimiz Taylor
x = 0.01 yazarsak, cos(O.Ol) = 1-.!..(0.01)2 +.!..(O.Oli sinç(x).
2
6
= 0.99995 + (0.166) xıo-6 sin,;(x) elde edilir.
Birinci Bölüm
8
x ::..ı
1
Y
= pı (x) = 1- 2 x
2
Şekil 7. Burada 0< ç(x) < 0.01 dir. sinç(x) değer 1 olacağından, basamak
fonksiyonunun
i sinç(x) 1< 1 olarak
doğrulukla,
cos(O.OI)
alabileceği en büyük
alınırsa virgülden sonra altı ondalık
= 0.999950 bulunur.
Eğer
standart
trigonometrik tablo kullanılırsa, cos(O.OI) = 0.9999500004 olduğu görülür.
Şimdi de
n = 3 için Taylor polinomunu..cyazalım. Bu durumda, 1t
cosx
= l--x2
2
1
6
+_x4 cosç(x) 24 .
elde edilir. 0< ç(x) < 0.01 dir. Böylece yine n =2 için elde ettiğimiz Taylor polinomunu elde ederiz, fakat hata terimi, _1 X4COSç(X)I:s;-1 1
24
(0.01)4(1)~4.2xl0-ıo 24
~'Ck\\\\\\'C\\\ı. Bu \\eger 'laylor
pounomunôa
yerıne yazılırsa,
cos(O.Ol) 'in
gerçek değerine çok yakın bir değer elde edilir.
3.Örnek.
çözüm.
..J105 sayısının f(x)
= J;,
Teoremını uygulayalım.
X
yaklaşık değerini bulunuz.
= 105 ve
Xo
= 100
olarak alıp
n
=1
için Taylor
Önbilgiler
9
Buradan Taylor polinomu
Pı(x)
= f(xo)
+
ı c- (x-xo)
2",xo
olarak elde edilir, verilen değerler yerine yazılırsa, . Pı(lOS) = 10+
=10+-
~(LOS 2,,100
-100)
1 4
=10.25
olarak bulunur. Yapılan hata ise
şeklindedir. Burada
ç (x)
E
(ı 00, 105). Verilen değerler yerine yazılırsa,
Rı (105) = _
.
25 8~ç(X)3
elde edilir. Yaptığımız hatayı, (100,105) aralığında yapabileceğimiz en büyük hata olarak seçersek (çünkü
-25 8~ç(xY
=
ç (x)
E
(100,105) dir),
25 < 25 = 25 =_1_·=0.003 3 8~ç(X)3 8.Jı00 8x ıooo 320
olur. Böylece,
"'105:::::10.25 + 0.003 = 10.253 bulunur.
LO
Birinci Bölüm
4.Örnek.
(1.1y/5 sayısı, virgülden sonra dört ondalık basamak doğrulukla
hangi aralıkta bulunur.
f(x)=(1+xY(s,
çözüm.
x=O.1
ve xo =0 olarak alıp n=2
için Taylor
Teoremini uygulayalım.
dir. Buradan Taylor polinomu
P (x) = f(x 2
o
)+
1 5(1+xo)4Is
(x - x ) o
. 4 2!x25(1+xO)9IS
(x - x )
2
o
dir. Verilen değerler yerine yazılırsa,
!;((1.1Y;S) =1.000+_1_(0.1-0)5(1)
4 (0.1-0)2 =1.0208 2!x 25(1)
elde edilir. Yapılan hata,
Rı =~ f"'(ç(x))(X-xo)3 3! ~~ 36 (x-x Y - 3! 1251(1 +ç(X)Y4 o dir. Burada, .; (x),
O ile O.ı arasında bir sayıdır. Böylece, verilen değerler
yerine yazılırsa,
Rı =~ 36 3!1251(1+ç(X)Y4
(0.1-0)3 .
36 (0.1)3
=---
125
6
= 0.000048 bulunur. Buradan verilen (1.ly/5
sayısının yaklaşık değeri,
1.0208- 0.000048 < (1.1y/5 < 1.0208+ 0.000048
Önbilgiler
II
1.020752 < (1. ı)!15 < 1.020848 olarak elde edilir.
Taylor
Teoremindeki
kalanthata)
terimi
i(x)
fonksiyonunun
(n+ 1).
mertebeden türevin integrali cinsinden de ifade edilebilir.
n ~ Obir tamsayı ve
10.Teorem.
r: nin
(a, b) açık aralığında diferensiyellenebilir Xo
E
[a, b] olmak üzere her x
E
x
olduğunu kabul edelim. Bu takdirde
[a,b] için
= p,,(x) + Rn(x)
f(x) olacak şekilde
[a, b] kapalı aralığında sürekli ve
ile Xo arasında bir ~(x)
(1.12)
vardır.
Burada, (1.13)
ve Rn(x)=~
rx i
View more...
Comments