Normalidad y Anormalidad.

 

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Equipo 5: Cazares Ponce Fernanda Stephanya. González Hernández Luis Edgar. Guzmán Camargo Miguel.  Juárez García Noemi Anelis Narvaez Solis Adriana Lucia. Rodriguez Jimenez Juana Andrea.

 

 

 

 

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¿Qué es la distribución normal? E   

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󰀮  

También llamada: Distribución Gaussiana

 

 

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󰀮  

1.-Tiene una única

2.-La curva normal

3.-Es simétrica

moda, que coincide con su media y su mediana.

es asintótica al eje de abscisas.

con respecto a su media .

 

4.-La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica.

5.-El área total bajo la curva representa el 100% de los casos.

 μ 

6.- La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros media y desviación.  P   

󰁲   

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Cuanto mayor sea la desviación estándar, mas aplanada será la curvatura.

 

D

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El área bajo la curva comprendido entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95. En concreto, existe un 95% de posibilidades de observar un valor comprendido en el intervalo:

 

C   

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󰀮  

Distribución asimetrica.

Criterio estadístico. Establece normal al hombre promedio y anormal la baja incidencia en una población.

 

 

 

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La investigación clínica se apoya en el método estadístico para la recolección, organización, análisis e interpretación de una serie de datos en la obtención de inferencias de lo que ocurre en una población determinada.

 

 E   

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Rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto  A   

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Objetivo: Mostrar el comportamiento en conjunto de los valores que se obtienen a través de la medición de las variables elegidas.

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MEDIA

MEDIANA

Es el promedio aritmético de las

Es el valor que divide exactamente

observaciones. Es el valor que representa a todos los individuos de la muestra.

a la mitad una serie de valores ordenados de menor a mayor

MODA Es el valor que más se repite en una serie de datos. En algunos casos, es posible encontrar dos o más modas

 

 E   

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Medidas de Dispersión (Cuantitativas): Indican qué tan alejados están los valores del centro de la distribución.

 VARIANZA

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Es la dispersión que presentan los datos con respecto al valor promedio.

Distancia a lo largo de un eje horizontal entre el promedio y el punto donde la curva pasa de convexa a cóncava.

 

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RAZÓN

PROPORCIÓN

Es la comparación, a través de una división, de dos grupos de individuos con atributos de diferente naturaleza. Es la forma más simple de mostrar desigualdades entre grupos.  

Es el número de observaciones con una característica en particular entre la población de referencia. Se expresa en porcentaje (prevalencia e incidencia).

TASA Es la medida de frecuencia que da cuenta de la velocidad de cambio en la población, de estar sana a pasar al estado enfermo, o viceversa.

 

L

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Modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable. Importancia: Se debe a la frecuencia con la que distintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos aproximadamente, esta distribución.

siguen,

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Permite mejorar las decisiones clínicas a la cabecera del enfermo, organizar y estructurar la investigación clínica Permite detectar las grandes fallas, valorar la fuerza de la evidencia presentada y decidir si la información es apropiada para su aplicación práctica a los pacientes. Compara las diferentes probabilidades de que una enfermedad afecte a poblaciones que difieren entre sí por alguna característica.

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Se considera cómo la relación de varios acontecimientos o condiciones puede definir un estado de normalidad o anormalidad.

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Valores encontrados entre -2 y +2 desviaciones estándar de la media. Considera lo más frecuente.

 

 

 

 

 

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Valores comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Para datos sin distribución normal.

 

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Se considera anormal a una persona que manifiesta síntomas o signos asociados o relacionados con una enfermedad.

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Una persona se considera anormal cuando se demuestra la presencia de un factor de riesgo altamente asociado con una enfermedad. El factor puede ser detectado por medio de estudios epidemiológicos previos.

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Se considera a una persona anormal o enferma en el momento en que dar una maniobra profiláctica o terapéutica empieza a ser más benéfica que no darla.

 

E    

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 󰀮

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Tiene como objetivo establecer normas que permitan producir valores frente a los que puedan compararse cualquier resultado obtenido en el laboratorio clínico.

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 󰀮

 

 

Son un conjunto de valores de una magnitud biológica determinados con un procedimiento de medida específico en su totalidad obtenidos encriterios un solo individuo o en una población de referenciayque cumplan definitivos.

 

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Se obtienen cuando se introduce un procedimiento procedimient o de medida nuevo con características metrológicas o diagnósticas distintas

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Seleccion de la poblacion de referencia referencia Procedimiento de medida Evaluacion de los resultados Estudios multicentricos

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 󰀮                

 

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Consiste en adoptar los valores publicados en la literatura científica.

 

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Se requiere una verificación para poder asegurar la fiabilidad de los datos transferidos. Verificación subjetiva Comparacion de los sistemas de medida Comparación de las poblaciones Validación de una serie corta de valores de referencia propios

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a

 

El proceso de producción, adopción o transferencia de los valores de referencia debe estar documentado y disponible a petición de los usuarios. Los resultados de las magnitudes deben ir acompañados del intervalo de referencia.

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https://aulas.iztacala.unam.mx/pluginfile.php/1238680/mod_folder/content/0/ La%20distribucio%CC%81n%20normal.%20Pe%CC%81rtegas..pdf? forcedownload=1 https://www.youtube.com/watch?v=OiKEs2BZ4v0&t=3s https://aulas.iztacala.unam.mx/pluginfile.php/1238680/mod_folder/content/0/ Quevedo-F.-Distribucion-normal.-Medwave-2011-May-1105.pdf? forcedownload=1 Miranda, P. M., Arizmendi, F. R., & Valadez, A. S. (2006). Artemisa Conceptos básicos de estadística descriptiva útiles para el médico. 7(1), 42–46. Pertegas, S., & Pita, S. (2001). La Distribución Normal. Cad Aten Primaria, 8, 1. – 12. https://www.fisterra.com/mbe/investiga/distr_normal/distr_normal2.pdf  https://drive.google.com/file/d/1Z8IkIF3vCEXsoSqB6O8H2Arc1dQQwBT/view Ricard,E.(2013).Teoria de valores de referencia.