Muestreo No Probabilistico Osmar Jose

 

MUESTREO NO PROBABILISTICO CURSO : ”TECNICAS DE MUESTREO II” DOCENTE : EC ECON. CA CAVERO DO DONAYRE RI RICARDO CICLO : “VII” AÑO : 4TO AÑO  TURNO : TARDE TARDE ALUMNO AL UMNO : OSMAR CORDOVA ECHEGARA ECHEGARAY   PALACIOS GONZALES JOSE MIGUEL

 

INTRODUCCIÓN En este tipo de muestreo no se puede predecir la forma de las distribuciones de los resultados obtenidos, esto debido al criterio diferente que aplican las personas para seleccionar a los informantes, ni tampoco se puede predecir

como

diferían

las

estimaciones

de

los

parámetros correspondientes. En estas situaciones, estamos ante un método de muestreo no probabilístico. probabilístico.

 

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Es aquel que no ofrece a todos los elementos de la población una oportunidad conocida de ser incluidos en la muestra, es decir, el investigador decide cuales unidades de análisis se deberán observar o entrevistar. Por ello solo es utilizado en la investigación de tipo exploratorio, en el estudio de casos o en cualquier otro que no se pretenda generalizar

 

CARACTERISTICAS El

proceso de selección de las unidades de la

muestra es subjetivo, a criterio y voluntad del investigador. Su

mayor inconveniente es la desconocida relación entre estimadores y parámetros, dicultando la estimación de estos últimos.

 

APLICACIÓN EN SITUACIONES COMO LAS SIGUIENTES: Cuando

se pretende estudiar una población rara o

marginal. Cuando

no hay un marco disponible para propósitos

de muestreo. Cuando

se considera que no se requieren cifras

exactas sobre la representatividad estadística de los

resultados.  

TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO 1.MUESTREO POR CUOT CUOTAS.AS.-

En general, se trata de elaborar una matriz donde se calculan las proporciones relativas para cada celda cuya base sería la proporción que representa cada categoría de las V Variables ariables seleccionadas de la población total.

Procedimiento  Se

divide la población en subgrupos exclusivos. El investigador identica las proporciones de estos subgrupos en la población. Ésta misma proporción será aplicada al proceso de muestreo. El investigador selecciona sujetos de los diversos subgrupos teniendo en cuenta las proporciones observadas en el paso anterior.

 

a. Ventajas  Entre

las ventajas y benecios que se destacan del muestreo

por cuotas se encuentran las siguientes: Es

un proceso de muestreo, sencillo y rápido porque se utiliza

la participación de una cuota para la creación de muestras. 

La interpretación de la información es mucho más fácil para el investigador ya que el muestreo por cuotas y las preguntas bien elaboradas lo facilitan.

 

Ventajas 

La

representación efectiva de una población se realiza usando el

muestreo por cuotas. No permite o da espacio para la sobrerrepresentación ya que este tipo de muestreo facilita a los investigadores a estudiar a la población por las cuotas especícas. No es necesario un presupuesto elevado para realizar este tipo de muestreo.

 

B. Desventajas

Los inconvenientes que se pueden presentar son los siguientes: Dicultad

de reducir un error encontrado al usar el tipo de muestreo.

 El

no incluir una cuota que sea relevante para el

estudio

ocasionará

que

fuertemente distorsionados.

los

resultados

están

 

•

C. Ejemplo de muestreo por cuotas

Para entender mejor esta denición, analizaremos el siguiente ejemplo de muestreo por cuotas. •

Se decide realizar una investigación sobre aquellas personas con algún problema de salud en una empresa. Esta posee 1000 empleados (población), por lo que el investigador decide separarlos en estratos según su rango de edad, conformándose los estratos de la siguiente manera:

 

Estrato

Edad

Cantidad

Porcentaje

1 2 3

18 – 29 30 – 59 60 – 100

600 300 100

60% 30% 10%

Con los estratos ya segmentados, el investigador decide realizar una muestra estadística de 100 personas para realizar su investigación, por lo que dicha muestra deberá estar conformada de forma proporcional al total de la población.

 

Ante esto, el investigador decide tomar 60 empleados entre 18 y 29 años (60%), 30 empleados de 30 a 59 años (30%) y 10 empleados de 60 a 100 años (10%). dicho criterio de selección de estos fue por su propia conveniencia, eligió a aquellos empleados que más conanza y relación tenía el investigador. De esta manera, queda conformado el muestreo por cuotas de 100 personas de forma proporcional a la población. A partir de esta muestra, el investigador realizará su investigación sobre los problemas de salud sobre los

 

2. MUESTREO POR BOLA DE NIEVE El muestreo por bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilística en la que los individuos seleccionados para ser estudiados reclutan a nuevos participantes entre sus conocidos. el nombre demismo "bola modo de nieve" proviene  justamente de esta idea: del que una bola de nieve al rodar por una ladera se va haciendo más y más grande, esta técnica permite que el tamaño de la muestra vaya invitan creciendo a medida los individuos seleccionados a participar a susque conocidos. ANOTAR EJEMPLOS ANOTAR E JEMPLOS

 

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

 

3. MUESTREO POR CONVENIENCIA El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilísco y no aleatorio ulizada para crear muestras de acuerdo a la facilidad de acceso, la disponibilidad de las personas de formar parte de la muestra, en un intervalo de empo dado o cualquier otra especicación prácca de un elemento parcular.

ANOTAR EJEMPLOS DE ESTE TIPO DE MUESTREO

 

4. MUESTREO POR JUICIO PERSONAL El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. los sujetos se seleccionan a base del conocimiento conoc imiento y juicio del investigador. investigador. El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional, puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento ésta frente características que de se estudian.

a

las

ANOTAR EJEMPLOS DE ESTE TIPO DE MUESTREO