Muestreo 1

November 10, 2018 | Author: Guadalupe López Gonzales | Category: Sampling (Statistics), Minerals, Mining, Science, Geology
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MUESTREO EN MINERIA...

Description

UNIVER ERSIDAD NA NACIONAL DEL CENTRO DELPERU FACUL ULTAD DEI NGENI NIERIADEMINAS

MUESTREO DE DE DEPOS OSITOS MINERA RALES

Ms. Ing. Saturnino Rosado C.

INTRO RODUCCIÓN 

Enl aprácti ca:  

Muestras



Cálculo de Recursos

Muest raqueset oma maes pequeña Exi st eunerror  respect oal ey delconj unt oarepresent ar

Hi pót esi sdet rabaj o:  

Diseño y Plan Minero

Lal eydel amu muest radebeser correcta Puedeut i l i zarsecomo moval ores si ni ncert i dumbre

Cálculo de Reservas SI LAS MUESTRAS ESTÁ MAL! T"D" SALE MAL#

Inversión

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Enl aprácti ca:  

Muestras



Cálculo de Recursos

Muest raqueset oma maes pequeña Exi st eunerror  respect oal ey delconj unt oarepresent ar

Hi pót esi sdet rabaj o:  

Diseño y Plan Minero

Lal eydel amu muest radebeser correcta Puedeut i l i zarsecomo moval ores si ni ncert i dumbre

Cálculo de Reservas SI LAS MUESTRAS ESTÁ MAL! T"D" SALE MAL#

Inversión

Mat eri al esdeMu Muest reo

DEFINICIONES

Muestra •

esunapart eóporci ón ext raí dadeun conj unt opormét odos quepermi t en consi derar l acomo represent at i vadel conjunto.

Muestreo •

esl aacci ónderecoger muest ras represent at i vas,del a cal i dadócondi ci ones medi asdeunt odoól a t écni caempl eadaen estasel ecci ónól a sel ecc i óndeuna pequeñapart e est adí st i cament e det ermi nadapara i nf eri relval ordeunaó vari ascaract erí st i cas delconj unt o.

Pobl aci ónól ote •

eselconj unt o compl et o de observaci onesque deseamosest udi ar.



Serefiereaun conj unt odemat eri al , cuyacomposi ci ón qui ereest i marse.

Fuent e:Di cci onari odel aLenguaespañol a

¿Quéeselmuest reoycuál essui mport anci a? o

o

Unadel asoperaci onesmasi mport ant es,enl ost rabaj osde expl oraci ón,como en l a prospecc i ón de l os yaci mi ent os mi neral es,eselmuest reo.Elmuest reoeselúni comét odo i dad del asmenas.Pori paradet ermi narl acal nt ermedi o del muest reo se obt i enen l as propi edades f í si cas y l as caract erí st i cas t écni cas de l os mi neral es y l as rocas encajonantes. El proceso del muest reo es un conj unt o de t rabaj os encami nadosa det ermi narl a composi ci ón ( cuant i t at i va y cual i t at i va) de l os component es út i l es e i mpurezas del mi neral .Est eprocesocomprende: Sel ecci ónyrecoj odel asmuest ras  Tr atami ent odel asmuest ras  En sayedel asmuest ras. 

Import ant e…! ! ! ! Unamuest rase definecomouna part erepresent at i va deunt odo.Det al f ormaquel a proporci óny di st ri buci óndel a caract erí st i caquese i nvest i ga( Ley) ,sean i gual esenambos.

“ Elmuest reo debeser equiprobable”

EN TODO MUESTREO,DEBEESTARBIEN ESTABLECIDO LO SIGUIENTE

Obj et i vodelmuest reo  P obl aci ónamuest rear  Da t osarecol ect ar  Ma neraderecol ect arl osdat os  Gr adodepreci si óndeseado  Mé t ododemedi da 

FACTORESQUEDETERMINAN ELTIPO Y CANTIDAD DEMUESTRA  



  

Formadedepósi t omi neral . Di st ri buci óndelmi neralút i lysu t amaño. Et apadei nvest i gaci ónenl aquese ef ect úaelmuest ro. Laaccesi bi l i dadal ami neral i zaci ón. Laf aci l i dadparal at omademuest ra. Elcost odel atomademuest ra.

FORMAdelDeposi t o Mi neral FILONES:

Lamenase distribuye i rr egul arment e, muest raspoco espaciadas.

  Teneren cuent al a durezay f ragi l i daddel a mena.

Fi l onde Cu, Pb, ZnAg

Depósi tos metál i cos est rati f ormes:

General ment e:Leyesuni f ormes, cambi osgradual es,i nt erval osde muest reosampl i os.

Depósi t os sedi ment ari os ( carbón,yeso, hi erro):

Lavari aci óndel osi ndi cadoresde cal i dadesgradual .i nt erval osde muest reosampl i os.

Pórfidos cuprí f eros:

Muest reoporsondeosconmal l a ampl i a( 100a150m) .

Sulfuros masi vos :

Supot enci a,el evadasl eyes,yf uert ebuzami ent o, . mue s t r a sdep e r f o r ac i ó nat e s t i g oc o nt i nuo Pri nci pal ment epresent anvari aci onesenelsent i do vertical.

TIPOSDEMUESTREO •

Muest reo al eat ori osi mpl e• •

Muest reo si st emát i co





Muest reo estratificado



Consi st eenl asel ecci óndenf ragment osóuni dadesdel l ot e,demodoquet odasl asmuest rasposi bl esde t amañonotenganl ami smaprobabi l i daddeser elegidas. Lasmuest rasset omaneni nt erval osdet i empoo espaci ovari abl esydi st ri bui dosalazar .

Enest ecasol asextracci onesdel asmuest rasson det ermi nadassegúnunaregl afij a. Muest rasset omanenunamal l aregul ar ,en i nt erval osregul aresdet i empoodeespaci o. Muest rasset omanal eat ori ament edent rodeun est rat o.Unest rat ocorrespondeaunasecci óndel t i empoodelespaci odet amañoconst ant e. l asmuest rasseagrupanenpobl aci ones homogéneas,( capas,est rat os)

SESGOSQUESE PUEDEN PRODUCI REN E L MUE S T R E O  Al t eraci ónsuperfici aldel aroca 

muest reada.  P érdi dasel ect i vadeel ement osmóvi l es ( el ement osdegranul omet rí amasfina)  C ont ami naci ones  Ma l arecuperaci ón  F al l ohumano( sel ect i vi dadpordureza)

MÉTODOSDE MUESTREO Muest reo porpunt os • • •

Poi ntol ump sampl i ng. Punt ualoChi p sampl i ng. Grabsampl i ng.

Muest reo lineal • • •

Barrenos SondeosPol voo testigo Canal et ao ranurado

Muest reo vol umét ri co Cal i catas •P lanar • Mu cksampl i ng( rocas suel t as,t odal apotenci a) • Bu l ksampl i ng( decenasde t npl antaspi l oto) •

l asmuest reoporcanal essonl asquemasampl i ament eseut i l i zaen l apráct i cadel aexpl oraci ónyprospecci óngeol ógi ca.est emét odoconsi st eenel arranquedelmateri alparal amuest radeunsurco.elsurcoesuncort eoranura quegeneral ment et i eneunasec ci ónrect angul aryunal ongi t uddet ermi nada.el cualsepract i caenl asuperfici edelaflorami ent odelcuerpomi neralconayudade unmart i l l oyunci ncel( mét odomanual ) . •l asmuest rasdesurcodebenori ent arseendi recc i óndel avari abi l i dadmáxi made l aspropi edadesdel osmi neral es.l acualmuyamenudocoi nci deconl apot enci ade l oscuerposmi neral es:deest amaneral amuest rarec ogi daadqui eremayor represent at i vi daddel oscomponent esút i l esdelmi neral .Enl apráct i cal a l ongi t uddel asmuest rasdesurcoquegeneral ment eseempl eaesde0, 1hast a1, 5m. muyrarasveceshast a35m.l asmuest rasdesurcomasl argasseempl eaenel muest reodedepósi t oshomogéneosdegranpot enci a. •elmuest reoabasedebarrenosconsi st eenrecogerelpol vodel aperf oraci ón, durant eelprocesodeperf oradodel osbarrenosqueest ánori ent adosendi recci ón del avari abi l i dadmáxi madel aspropi edadesdel osmi neral esdeldepósi t o.para obt enerelmat eri aldedi chasmuest rasseusanrec ept oresespeci al esquepermi t en capt arhast ael70–95% delpol vo.

umét ri coselmási mportanci aesel Enelgrupodel osmét odosvol métodogl obal .Est emét ododemuest reoconsi st eent omart odaouna part edel amasami neralquesereci becomoproduct odeldi sparodeun det ermi nadoi nt erval odurant eelavancedel aexcavaci ón.Lasmuest ras gl obal espuedenser:del aborat ori o,semii ndust ri al esei ndust ri al es.El mét odogl obaldemuest reoeselmásexact o,esporesoquesel epuede ut i l i zart ambi énencal i daddemuest reodecont rol .

TRATAMI ENTO

SISTEMAMECÁNICO DE EXTRACCIÓN DELAS MUESTRAS Muest rasdet amañopequeño–medi ano Mart i l l odemano,mazosyci ncel es • Ma rt i l l osneumáti cosmanual esoj umbos • S i errasr adi al esoci rc ul aresconhoj adedi amant e • S ondeosapol vo •  A rot aci ón •  A rot opercusi ón • S ondeosat est i gocont i nuo •

Muest rasdet amañogrande • •

Sondeosdegrandi ámet ro Si st emasdearranqueut i l i zadosenmi nasycant erascomo: • Ex pl osi vos • Pa l ascargadoras • Ex cavadoras • Et c.

TAMAÑOPESO DELA MUESTRA

>>Pesocuant omayorseaelgranodel osmi neral es. >>Pesocuant omayorseal adensi daddel os mi neral es. >>Pesoc uant omenorseal al eydel mi neral
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