MRP impulsado por la demanda DDMRP

El MRP Impulsado por la Demanda Lo único constante es el cambio” es una frase que casi todo el mundo acepta como verdad, pero no todos actuamos acorde. Muchas reglas de operación que fueron inventadas cuando la realidad era diferente, se siguen usando, algunas probablemente todavía son válidas, debido a que las circunstancias, o supuestos en el entorne en donde deben funcionar se mantienen, pero hay otras que definitivamente no. En la década de los 60’s Joseph Orlicky de IBM dirigió los primeros experimentos de lo que bautizó como planeación de requerimientos materiales o MRP. Desde entonces se han publicado 3 libros llamados Orlicky’s Material Requirements Planning. Para la 3era edición, se les pidió a dos gurús de TOC, Carol A. Ptak y Chad J. Smith que la escriban. En esta explican cómo se debe adaptar un sistema que usa el viejo motor MRP para que se ajuste a la realidad de hoy en día. A continuación una tabla cuya fuente es el libro Demand Driven Peroformance escrito por Debra y Chad Smith, que compara las circunstancias en las que se inventó MRP y la que vivimos hoy.

Curcunstancia Complejidad de la cadena de suministros

1965 Baja. Las cadena de suministros parecían cadenas -eran más lineales. Verticalmente integradas. Y las cadenas de suministros domésticas dominaban el entorno Largo. con frecuencia medido en años. El teléfono de disco no cambió durante décadas

2013 Alta. Las cadenas de suministros se ven más como telas de araña de suministros, están fragmentadas y se extienden a través del planeta

Complejidad de producto

Relativamente baja. ¿Puede creer que la gente acostumbraba trabajar desde sus propios autos?

Personalización del producto

Baja. Pocas opciones o características a la medida disponibles

Alta. La mayoría de los productos tienen sistemas y micro sistemas mecánicos y eléctricos relativamente complejos Alta. Muchas configuraciones y personalizaciones son para un cliente particular o tipo de clientes

Variedad del producto

Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate y Crest tenían solamente un tipo de pasta dental Pocas. Aquí la palabra "largo" está en relación con el tiempo que el mercado está dispuesto a esperar por omisión y si los tiempos de tolerancia de los clientes son más largos hay como deducir que había menos partes con tiempo de abastecimiento largo, más aún, las cadenas de suministro se veían diferentes. La mayoría de las partes eran provistas domésticamente y por lo tanto mucho más "cerca" en tiempo

Ciclo de vida de productos

Partes con largo tiempo de suministros

Corto. Con frecuencia medido en meses. No pestañeen, pueden perderse el lanzamiento del próximo teléfono inteligente

Alta. En 2012 Colgate producía 17 tipos de pasta dental y Crest 42 Muchas. Hoy en día las cadenas de suministro extensas y fragmentadas dan como resultado no sólo más partes compradas sino que los productos comprados vienen de lugares mucho más remotos

Precisión del pronóstico

Presión para inventarios más livianos

Complicación transaccional

Variedad del producto

Partes con largo tiempo de suministros

Precisión del pronóstico

Presión para inventarios más livianos

Alto. Con menos variedad, ciclos de vida más largo y tiempo de tolerancia del cliente más largo, el error en el pronóstico tenía poco impacto -usted tenía tiempo para hacer correcciones Baja. Con menos variedad y ciclos más largos las penalidades y riesgos de tener altos inventarios eran mínimas

Bajo. La complejidad combinada de los temas arriba mencionados pueden dar la idea de que mejorar la precisión del pronóstico es una aventura quijotesca

Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate y Crest tenían solamente un tipo de pasta dental Pocas. Aquí la palabra "largo" está en relación con el tiempo que el mercado está dispuesto a esperar por omisión y si los tiempos de tolerancia de los clientes son más largos hay como deducir que había menos partes con tiempo de abastecimiento largo, más aún, las cadenas de suministro se veían diferentes. La mayoría de las partes eran provistas domésticamente y por lo tanto mucho más "cerca" en tiempo Alto. Con menos variedad, ciclos de vida más largo y tiempo de tolerancia del cliente más largo, el error en el pronóstico tenía poco impacto -usted tenía tiempo para hacer correcciones Baja. Con menos variedad y ciclos más largos las penalidades y riesgos de tener altos inventarios eran mínimas

Alta. En 2012 Colgate producía 17 tipos de pasta dental y Crest 42

Alto. Al mismo tiempo nuestras operaciones tienen la obligación de dar soporte a escenarios de suministro y demandas mucho más complejos (tal cual se ha definido anteriormente) y tienen que hacerlo con menos capital de trabajo Alta. Encontrar proveedores y Baja. La información está clientes requirió de esfuerzos muy disponible tan sólo con el clic de un grandes y caros las elecciones eran ratón. Las alternativas son casi limitadas. La experiencia de la abrumadora. La primera gente, un fabricante con frecuencia experiencia del agente con un era a través de una persona de fabricante es con frecuencia a ventas sentada al frente de ellas través de una pantalla al frente del

Muchas. Hoy en día las cadenas de suministro extensas y fragmentadas dan como resultado no sólo más partes compradas sino que los productos comprados vienen de lugares mucho más remotos

Bajo. La complejidad combinada de los temas arriba mencionados pueden dar la idea de que mejorar la precisión del pronóstico es una aventura quijotesca Alto. Al mismo tiempo nuestras operaciones tienen la obligación de dar soporte a escenarios de suministro y demandas mucho más complejos (tal cual se ha definido anteriormente) y tienen que hacerlo con menos capital de trabajo

Complicación transaccional

Alta. Encontrar proveedores y clientes requirió de esfuerzos muy grandes y caros las elecciones eran limitadas. La experiencia de la gente, un fabricante con frecuencia era a través de una persona de ventas sentada al frente de ellas

Baja. La información está disponible tan sólo con el clic de un ratón. Las alternativas son casi abrumadora. La primera experiencia del agente con un fabricante es con frecuencia a través de una pantalla al frente del

A la conclusión que llegan los autores es hoy día las empresas están trabajando de manera errada en dos áreas claves, la una planificando compras y producción con el viejo motor de MRP, y en finanzas y medición usando los conceptos de contabilidad de costos DDMRP es un concepto y las herramientas de soporte para alivianar las operaciones delas empresas que no quieren deshacerse de sus costosísimos sistemas ERP/MRP y que quieren alivianar sus operaciones con conceptos de Manufactura LEAN y la Teoría de las Restricciones TOC. Juan Cisneros, Noviembre 2013 [email protected]