Monografia ES (Muestro probabilistico y no porbabilistico)

I.

INTRODUCCIÓN

La presente monografía se elaboró para investigar los tipos de muestreo que existen, como también para conocer los elementos empleados en las técnicas de muestreo. El propósito de la presente monografía es el de conocer y entender las distintas técnicas del muestreo en estadística, para poder aplicarlas adecuadamente. En este trabajo se tratará acerca de las técnicas de muestreo: los probabilísticos y los no probabilísticos, que nos ayuda a tener un mejor manejo.

II.

CAPITULO I: MUESTREOS PROBABILÍSTICOS

2.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Los elementos se escogen al azar, aconsejablemente mediante la tabla de números aleatorios, o por sorteo. , todos los elementos a escoger tienen la misma opción de ser escogidos y porque se tienen enlistados a los elementos de la población. Se pueden dar dos tipos de Muestreo Aleatorio Simple: 

Con Reemplazo o Con Reposición.



Sin Reemplazo o Sin Reposición.

Para calcular el tamaño de la muestra se debe de tener en consideración los siguientes: 

Con Variable Cualitativa: “Estimación de Proporciones”



 2.  .  2

  factor de distribución de confianza   probabilidad de que ocurra el suceso esperado   complemento de    error estándar  Si no se cuenta con referencia; entonces  p = q

2.2. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Este tipo de muestreo se da cuando los elementos de la población son diferentes. Consiste en agrupa a los elementos en estratos. Los elementos de cada estrato de escogen por m.a.s.. Se da en tipos: 

  Proporcionado.



  Uniforme.



  Optimo.

2

Para calcular el tamaño de la muestra se utiliza



 2 ∑ℎ=1 ℎ ℎ ℎ 2

ℎ  peso de cada estrato   factor de distribución de confianza  2  Varianza o Variancia.   error estándar    cantidad de estratos

2.3. MUESTREO SISTEMÁTICO

En este tipo de muestreo solo el primer número es escogido aleatoriamente, los demás son escogidos sistemáticamente, de acuerdo a una progresión aritmética. Pasos: i.

Se enlista los elementos de la población.

ii.

Dividimos el tamaño de la población (N) entre el tamaño deseado de muestra (n), el resultado será el intervalo (k).

iii.

El primer número se escoge de manera aleatoria, se un

iv.

Se escoge los números restantes (n-1) números siguiendo la siguiente

M.

progresión: 2.4.

MUESTREO POR ETAPAS

Se recibe el nombre de acuerdo a las etapas que se usan; por ejemplo, si el muestreo se da de dos etapas sería un muestreo dietápíco.  A diferencia del Muestreo Por Estratificado, que busca agrupar elementos iguales dentro de un estrato y cada estrato sea diferente, en esta técnica se busca la diferencia en cada elemento, grupo o sub grupo escogido.

3

III.

CAPITULO II: MUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS

 Aquí no se puede determinar matemáticamente el error, también el grado de confianza; sin embargo, se trata de escoger a los elementos más generales. Para escoger los elementos de la muestra no se recurre a métodos matemáticos: 3.1.

MUESTREO DE CUOTA

Este tipo de muestreo suele ser de menor costo, tanto el tamaño de la muestra como sus elementos son escogidas a conveniencia y criterio de los recolectores, quienes deberían tener cierto grado de instrucción a fin de escoger a las unidades más representativas de la población. 3.2. MUESTREO DE VOLUNTARIOS

En este muestreo, son los elementos o individuos quienes brindan información voluntariamente sin ser seleccionados. 3.3. MUESTREO DE OPINIÓN

Se basa en la opinión del encuestador para escoger a los elementos de la población, se busca encontrar la preferencia de los encuestados. 3.4. MUESTREO DE POBLACIONES MÓVILES

(Captura, Marca, Recaptura) Este tipo de muestreo se utiliza mucho en el estudio de migración de animales. 3.5.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE

En este muestreo, se escoge a un individuo y este individuo identifica a otros individuos y estos a su vez a más individuos, formando así una muestra que va creciendo. Este tipo de muestreo es usado en poblaciones cuya. 3.6. MUESTREO DE EXPERTOS

Para este tipo de Muestreo se toma en consideración el criterio de “expertos” , con

muchos conocimientos en la elección de elementos.

4

IV.

BIBLIOGRAFIA

 Andrade, A. A. (1981). Introducción

al Muestreo.  LIMUSA.

Cochran, W. G. (2007). Técnicas de muestreo.  CECSA. Kish, L. (1972).

Muestreo de encuestas.  Mexico:

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Trillas