Money Ball

 

COMPETIR MEDIANTE EL ANALISIS INTRODUCCION

Históricamente para obtener ventajas sobre sus competidores, los gerentes de las empresas, tomaban decisiones solamente basándose en sus experiencias y en sus intuiciones. Posteriormente las obtenían, fabricando productos con mejores especificaciones técnicas comparadas con la de sus rivales y/o disponiendo de una cadena de suministros más eficiente que satisfaga de mejor manera las necesidades de la empresa, sin que estas ventajas puedan ser mantenidas durante largo tiempo.

En la actualidad las empresas obtienen su ventaja fundamentando sus decisiones en los hechos, haciendo uso del análisis de datos, modelos matemáticos que permiten pronosticar lo que los clientes querrán en el futuro en función de la información de la que disponen acerca de ellos en el presente. Estas organizaciones llamadas empresas analíticas se enfocan en que la mejor manera de competir con efectividad es disponer disponer de la mejor información y de los métodos para analizarlos para poder acoplarlos a los procesos productivos de la empresa.

CUERPO

Según Davenport ( 2011) 2 011) las empresas analíticas son las líderes en sus diversos campos, y sus principales características son: 

  Uso generalizado de modelos y optimización que permite a la empresa generar estadísticas acerca de diversos aspectos de su negocio, optimizar sus cadenas de suministro y determinar el impacto de una restricción inesperada.

  Un enfoque a nivel de empresa que permite que la mayoría de las funciones de negocios puedan ser mejoradas

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mediante el empleo de técnicas cuantitativas sofisticadas a través de múltiples aplicaciones que apoyan a muchas áreas del negocio y que, incluso son extendidas para el uso de clientes y proveedores. importantes, tes, por medio del liderazgo de ejecutivos    Altos ejecutivos que actúan como defensores de las transiciones importan

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ubicados en el más alto nivel que tienen habilidad en el análisis cuantitativo para poder impulsar cambios en la cultura, en los procesos, en el comportamiento y en las habilidades de muchos empleados.

Davenport ( 2011) continúa señalando que la fortaleza de las empresas analíticas se basa en encontrar el foco correcto, construir la cultura correcta y contratar a las personas correctas para hacer un uso óptimo de la información que procesan constantemente. constantemen te.   El foco correcto permite fomentar la toma de decisiones basadas en datos, definen hacia dónde orientar los esfuerzos 

intensivos en recursos y escogen varias funciones o iniciativas que en conjunto conforman una estrategia integral.

  La cultura correcta permite inculcan a los empleados a que basen sus decisiones en datos concretos, y su desempeño

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se mide de la misma forma.

  Las personas correctas y mejor capacitadas soin parte del equipo humano de las empresas analíticas.

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Un ejemplo de aplicación de las decisiones basadas en datos dato s se aprecia en la película Moneyball, (Miller, 2011) la cual se centra en la historia de Billy Beane, gerente deportivo de un equipo de baseball - Athletics de Oakland - quien decide adaptar al juego, herramientas estadísticas, económicas y administrativas, propias de las que se emplean en las empresas, emp resas, estrategias totalmente distintas a las convencionales del deporte.

 

Billy Beane tiene como objetivo lograr que el equipo mejore, contando con un bajo presupuesto, agravado con el hecho de que ya no podría contar con sus jugadores más valiosos porque fueron cedidos a otros clubs, por lo que debía seleccionar nuevos  jugadores. Durante una visita a otro club para concretar una contratación, Beane descubre y contrata a un empleado  –Grandque trabaja allí, quien es graduado en economía y realiza un análisis centrado en determinadas variables para evaluar el rendimiento de los jugadores mediante algoritmos y formulas estadísticas.  A partir de aquí Beane con la ayuda de Grand y pese a la resistencia a la mejora de los gerentes del club, cambia en su equipo las viejas técnicas tradicionales basadas en las experiencias e intuición de los gerentes y técnicos deportivos hacia una nueva y revolucionaria manera de gerenciar. Con éste análisis estadístico miden las destrezas y habilidades de los jugadores con que cuenta el equipo, hacen proyecciones de jugadores subvalorados, es decir jugadores que pese a tener buenos resultados en su juego y que poseen las mismas destrezas de un jugador de alta categoría por distintas circunstancias han sido catalogados como malos deportistas, ello permitía gastar menos dinero que los equipos competidores, para contratarlos a menor precio usaba distintas técnicas de negociación, pero siempre con la finalidad de obtener a los jugadores deseados desead os e incluso aumentar las ganancias del equipo, Beane reasigna roles al equipo, tomando en cuenta las capacidades de cada jugador, colocándolos en la posición más eficaz.  Aunque al comienzo los resultados del nuevo método de administración son malos, después de aplicar algunas decisiones decisivas en mitad de temporada, empieza a mejorar el rendimiento del equipo consiguiendo un récord de 20 partidos ganados en forma consecutiva, pero no consigue la victoria final. El trabajo de Beane es reconocido reconocido y recibe una oferta para dirigir a los Red Sox con el que sería el mejor salario de la historia sin embargo rechaza la oferta. Esta innovación implantada será adoptada ad optada con éxito en las siguientes temporadas por otros clubes deportivos CONCLUSIONES Las tácticas gerenciales que son aplicadas conjuntamente con decisiones basadas en análisis estadísticos logran buenos resultados en cuanto a obtener ventaja sobre los competidores La aplicación de nuevas formas de administrar en base a análisis estadístico de datos siempre provocará conflictos internos y rechazos en las empresas cuyos directivos se aferran a la vieja forma de administración y dirección basada en intuiciones y experiencia de los gerentes.  Al igual que en las empresas, para alcanzar el éxito en el baseball se utiliza el análisis análisis predictivo buscando la forma de cómo se puede ser más eficiente con menos recursos. Los resultados de aplicar el análisis de datos en las empresas no se ven en el corto plazo, tardan varios años en dar frutos. Los competidores analíticos aplican los mejores algoritmos estadísticos enfocados a la toma de decisiones, extendiendo constante los límites de las TI

Bibliografía Davenport, T. (2011). Competir mediante el análisis. Harvard Business Review , 18-28.  Miller, B. (Dirección). (2011). Moneyball  [Película].  [Película].