Modul 2 Ramalan Penjualan

 

Modul 2

Peramalan Anggaran Penjualan A. Tujuan Setelah mempelajari modul ini, mahasiswa diharapkan dapat memahami tentang : 1.  Pengertian peramalan anggaran penjualan 2.  Tujuan dan Fungsi peramal peramalan an anggaran penjualan 3.  Teknik  Teknik –   –  Teknik   Teknik Peramalan Penjualan 4.  Metode Peramalan Penjualan Menggunakan Judgement Method 5.  Metode Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Statistik

B. Materi 1.  Pengertian Peramalan Anggaran Penjualan Ramalan Penjualan (Forecast Sales) adalah proyeksi teknis dari pada permintaan langganan potensil untuk suatu waktu tertentu dengan berbagai asumsi. Ramalan dapat diartikan sesuatu yang diharapkan terjadi dimasa yang akan datang. Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan di masa mendatang, yang meliputi kebutuhan dalam kuantitas, kualitas, waktu, dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang atau jasa. Peramalan pada dasarnya adalah taksiran. Namun dengan metode  –   metode tertentu peramalan bukan hanya sekedar taksiran, walaupun masih terdapat kesalahan. Kesalahan dapat ditolerir sampai batas wajar (standart error). Peramalan dibuat dengan tujuan, yakni bahwa semua keputusan dimasa yang akan datang didasarkan pada peramalan saat ini. Kunci bagi keberhasilan perkembangan organisasi adalah kemampuan organisasi tersebut dalam menyesuaikan strateginya di lingkungan yang berubah dengan cepat. Ramalan penjualan seperti yang kita ketahui sebagai salah satu bahan informasi yang terpenting dalam penyusunan rencana produksi suatu ramalan produksi. Produksi yang berlebihan

 

1 

 

merupakan pemborosan dan produksi dibawah permintaan juga merupakan suatu kerugian dimana potensi pasar akan merupakan peluang bagi pesaing. Tanpa ramalan penjualan produksi yang dibuat menjadi tidak menguntungkan, karena produksi yang dibuat hanya berdasarakan opini atau kehendak pimpinan saja. Peramalan (forescating) permintaan akan produk dan jasa dimasa mendatang adalah sangat penting dalam pembuatan perencanaan dan pengawasan produksi. Peramalan yang baik merupakan pendukung utama effisiensi produksi barang atau  jasa. Manajemen produksi menggunak menggunakan an hasil peramalan untuk pemilihan proses produksi, perencanaan kapasitas, layout fasilitas serta berkaitan dengan keputusan yang berkaitan dengan perencanaan, scheduling dan persediaan. Peramalan tidak selalu dibutuhkan dalam kondisi pasar yang stabil, karena perubahan permintaan relatif kecil, tetapi peramalan akan sangat dibutuhkan bila kondisi keadaan pasar bersifat kompleks dan dinamis. Dalam kondisi pasar bebas permintaan pasar lebih banyak bersifat komplek dan dinamis karena permintaan tersebut akan tergantung dari keadaan sosial, ekonomi, politik, aspek teknologi, produk pesaing, dan produk subtitusi. Oleh karena itu peramalan yang akurat merupakan informasi yang sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan manajemen. Faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam memprediksi penjualan yang akan datang adalah : 1)  Pengalaman masa lalu (volume penjualan) 2)  Prospektif kebijaksanaan harga jual 3)  Jumlah pesanan pesanan penjual penjualan an yang be belum lum terpenuh terpenuhii 4)  Studi penelitian pasar 5)  Kondisi ekonomi secara umum 6)  Promosi 7)  Persaingan dalam industri

 

2 

 

2.  Tujuan dan Fungsi Peramalan Anggaran Penjualan Pada dasarnya ramalan penjualan menentukan keputusan : 1)  2)  3)  4) 

kebijakan rencana produksi Kebijakan persediaan barang Kebijakan investasi aktiva Rencana cashflow

Bila peramalan telah dibuat, maka manfaat dan tujuan harus dapat diperoleh dan di dipersiapkan persiapkan.. Dalam h hal al in inii te terdapat rdapat 3 kegunaan dari peramalan yakni : 1)  menentukan apa yang dibutuhkan 2)  menentukan perencanaan lanjutan 3)  menentukan penjadwalan produk-produk berdasarkan berdasarkan peramalan yang ada.

yang

ada

Dalam setiap ramalan harus dipenuhi salah satu dari kegunaan di atas, sehingga hal ini akan menimbulkan tambahan waktu  yang diperlukan untuk membuat kebijakan ditambah dengan waktu untuk membuat akibat kebijaksanaan tersebut. Ramalan  yang memenuhi memenuhi tujuan yang pertama di atas dapat dibuat untuk ramalan jangka panjang. Ramalan untuk perluasan pabrik dinamakan peramalan fasilitas. Ramalan perencanaan produksi dan produk, dapat digunakan untuk peramalan yang memenuhi tujuan kedua dan ketiga di atas.

3.  Teknik Teknik –   –  Teknik  Teknik Peramalan Penjualan  Terdapat beberapa teknik dalam melakukan

peramalan

penjualan, diantaranya adalah :  :  1)  Judgement method method 2)  Metode statistika

Penjelasan metode tersebut di atas adalah sebagai berikut : 1) Judgement Method Peramalan berdasarkan judgement method atau berdasarkan pendapat digunakan untuk menyusun peramalan penjualan maupun forecast kondisi bisnis pada umumnya. Pendapat-pendapat yang dipakai sebagai dasar melakukan forecast adalah :

 

3 

 

a.  Pendapat Salesman Salesman di minta untuk mengukur apakah ada kemajuan atau kemunduran segala hal yang berhubungan dengan tingkat penjualan pada daerahnya masing-masing. b.  Pendapat Sales Manajer Pada umumnya estimasi kepala bagian penjualan dapat lebih obyektif karena mempertimbangkan banyak faktor. Ini juga di sebabkan pendidikannya  yang relatif lebih lebih tinggi dan p pengalaman engalamannya nya yang lebi lebih h luas di bidang penjualan. c.  Pendapat Para Ahli Kadang-kadang estimasi yang di lakukan oleh para salesman dan sales manager ada pertentangannya. Sehingga perusahaan perlu memperkerjakan para konsultan di dalam perusahaannya d.  Survey Konsumen Dan jika pendapat dari ketiga bagian di atas itu sangat kurang maka perusahaan perlu meminta pendapat dari konsumen. Dengan cara melakukan survei atau penelitian kepada konsumen.

2). Metode Statistika a. Analisis Trend Garis Lurus a.1. Metode Tangan Bebas (Free Hand Method) Analisis Metode Tangan Bebas (Free Hand Method) dilakukan dengan Penentuan garis linear secara bebas tanpa mengunakan rumus matematis, dan garis trend yang dibuat secara bebas. Biasanya sangat subjektif dan kurang ilmiah. Contoh : Berikut ini adalah data penjualan tahun 2004 sampai dengan tahun 2010. Saudara diminta untuk meramalkan penjualan untuk tahun 2011 dan 2012 dengan metode tangan beban :

 

4 

 

 Tabel 1 Data Penjualan Mobil PT. ABCDEF Tahun 2004 sampai dengan 2010  Tahun

Penjualan (unit)

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

130 145 150 160 170 185 190

Jawab : Berikut ini adalah gambar penjualan PT ABCDEF tahun 2004 sampai dengan tahun 2010 :

Penjualan (unit) 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 2004 2005 Penjualan (unit)

2006

2007

2008

2009

2010

Gambar 1 : Penjualan dalam unit 2004 2004 –   –  2010  2010 (data simulasi)

Untuk meramalkan penjualan tahun 2011 dan 2012 dengan metode tangan bebas, kita boleh saja melanjutkan arah garis yang sudah ada sesuai dengan

 

5 

 

pola yang sudah ada atau tidak, seperti terlihat di bawah ini :

Penjualan (unit) 250 200 150 Penjualan (unit)

100 50 0 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007 2007 2008 2008 2009 2009 20 2010 10 20 2011 11 20 2012 12

Gambar 2 : Penjualan dalam unit 2004 2004 –   –  2012  2012 (data simulasi) 

a.2. Metode Tren M Moment oment (Trend Moment Method) Metode trend moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Dengan demikian pengaruh unsur-unsur subyektif dapat dihindarkan. Prinsip-prinsip pengerjaan metode trend moment adalah sebagai berikut :  

Barang tahan lama minimal satu tahun.   Barang yang selalu diperlukan, misalnya sembako.   Kegiatan usaha sudah berjalan minimal dua tahun, digunakan sebagai data penjualan tahun  yang lalu.    Jumlah data tahun lalu baik tahun tahun ganjil maupun genap tetap diurut dari 0, 1, 2, 3, 4, 5… 5 …dst pada kolom x.

 

6 

 

Rumus metode trend moment:

I. Y= a + bx II. ∑ y= n.a + b.∑ x   III. ∑ xy= a. ∑ x + b. ∑ x2 

Contoh soal: Sebuah perusahaan dengan nama  nama  PT. Pelepas Dahaga  Dahaga   yang bergerak dalam penyedia penyediaan an minuman air gallon ingin membuat forecast penjualan minuman air gallon untuk beberapa tahun mendatang di daerah Kota M, dengan menggambarkan garis trend data penjualan tahun yang lalu adalah sebagai berikut: Tabel 2 Penjualan PT. Pelepas Dahaga (gallon)

2005 2006 2007 2008

Penjualan  Penjualan  Y  130.000 145.000 150.000 165.000

2009

170.000

Tahun   Tahun

Hitunglah forecast penjualan tahun 2010 dan 2011 dengan metode trend moment!

 

7 

 

Jawab:  Langkah 1 Tahun   Tahun

 x   x 

2005 2006 2007 2008 2009 ∑ 

 xy    xy

 x2

0 1 2 3 4

Penjualan Penjualan    y  130.000 145.000 150.000 165.000 170.000

0 145.000 300.000 495.000 680.000

0 1 4 9 16

10   10

760.000   760.000

1.620.000   1.620.000

30   30

Langkah 2 : Persamaan 1 : ∑ y=  y= n.a + b.∑ x  x  760.000= 5a + 10b

Persamaan 2 : ∑ xy= a. ∑ x + b. ∑ x 2  1.620.000= 10a + 30b

Dibuat persamaan menjadi:

760.000= 5a + 10b x 2 1.520.000= 10a + 20b 1.620.000= 10a + 30b x 1 1.620.000= 10a + 30b -100.000= -10b b = 10.000  10.000 

760.000= 5a + 10b 760.000= 5a + 10 (10.000) 760.000= 5a + 100.000

 

8 

 

660.000= 5a a = 132.000 132.000  

Sehingga diperoleh persamaan Y = a + bx berikut :

adalah sebagai

Y= 132.000 + 10.000x 

Langkah 3  

Ramalan penjualan tahun 2010 Y= 132.000 + ( 10.000 x ( 5 ) )

182.000 

 

Ramalan penjualan tahun 2010 Y= 132.000 + ( 10.000 x ( 6 ) )

192.000  a.3. Metode Kuadrat Terkecil (Least Squ Square are Method) Metode kuadrat diterapkan untuk mendekati solusi dari sistem overdetermined, overdetermined,   yaitu sistem persamaan di mana terdapat banyak persamaan yang belum diketahui. Kuadrat terkecil (least (least square ) sering diterapkan dalam konteks statistik, khususnya analisis regresi.  Tujuan dari Metode Kuadrat-adalah untuk menemukan estimasi parameter yang baik yang sesuai dengan fungsi, f (x), dari suatu kumpulan data, x   1  … x n. Metode Kuadrat-Terkecil (Least-Squares Method )  mensyaratkan bahwa fungsi yang diperkirakan menyimpang sesedikit mungkin dari f (x). Secara umum, Metode Kuadrat-Terkecil memiliki dua kategori, linear dan non-linear. Kita juga dapat mengelompokkan metodemetode ini lebih lanjut: kuadrat terkecil biasa (ordinary least

 

9 

 

squares-OLS), kuadrat tertimbang (weighted least squaresWLS), dan kuadrat terkecil alternatif (alternating least squares-ALS) dan kuadrat parsial (PLS). Ketentuan untuk metode kuadrat terkecil :  

Dalam metode kuadrat terkecil ini ∑ x = 0 

 

Dalam kuadrat terkecil jika :  

Bila “n” ganjil x = …, …,-2,-2,-1,0,+1,+2,+……. 1,0,+1,+2,+…….     Bila “ n “ genap x = …., ….,-5,-3,-5,-3,-1,+1,+3,+5 1,+1,+3,+5 +…  +… 

 

Rumus :

Y=a+bx a = ∑ y/n  b = ∑xy / ∑ x 2  contoh soal : a. Contoh Kasus Jumlah Data Ganjil :  :  Volume Penjualan Buku “X” (dalam 000 unit) Tahun 2002 sampai dengan 2010 adalah sebagai berikut :  Tabel 3 Penjualan Buku X Tahun  Tahun  2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah   Jumlah

Penjualan (Y)  (Y)  200 245 240 275 285 300 290 315 310 2460

 Jumlah data = 9 (2002 s.d 2010)  ganjil

 

10 

 

Ramalkan penjualan buku untuk tahun 2011 dan 2012 dengan metode kuadrat terkecil ! Jawab : Langkah 1 : Tahun  Tahun  2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah   Jumlah

Penjualan (Y)  (Y)  200 245 240 275 285 300 290 315 310 2460

 X   X  -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0

 X2  16 9 4 1 0 1 4 9 16 60

 XY   XY  - 800 - 735 - 480 - 275 0 300 580 945 1240 775

Langkah 2 : Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut : a = 2.460 / 9 = 273,33 b = 775 / 60 = 12,92 Persamaan garis liniernya adalah : Y = 273,33 + 12,92  X

Langkah 3:   

Ramalan Penjualan tahun 2011

Dengan

menggunakan

persamaan

tersebut,

dapat

diramalkan penjualan pada tahun 2011 adalah : Y = 273,33 + (12,9 (12,92 2 x X) (untuk tahun 2011 nilai X adalah 5), sehingga : Y = 273,33 + (12,92 x 5) = 337,93 artinya

penjualan

barang

“X”

pada

tahun

2011

diperkirakan sebesar 337,93 unit  338 unit.

 

11 

 

 

Ramalan Penjualan tahun 2012

Dengan menggunakan persamaan tersebut, diramalkan penjualan pada tahun 2011 adalah :

dapat

Y = 273,33 + (12,9 (12,92 2 x X) (untuk tahun 2011 nilai X adalah 6),

sehingga sehingg a : Y = 27 273,33 3,33 + (12 (12,92 ,92 x 6 ) = 350,85

artinya

penjualan

barang

“X”

pada

tahun

2011

diperkirakan sebesar 350,85 unit  351 unit.

b. Contoh Kasus Jumlah Data Genap :  :  Volume Penjualan Buku “X” (dalam 000 unit) Tahun 2003 200 3 sampai dengan 2010 adalah sebagai berikut :  Tabel 4 Penjualan Buku X Tahun  Tahun  2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah   Jumlah

Penjualan (Y)  (Y)  200 245 240 275 285 300 290 315 2150

 Jumlah data = 8 (2003 s.d 2010 )  Genap

Ramalkan penjualan buku untuk tahun 2011 dan 2012 dengan metode kuadrat terkecil !

 

12 

 

Jawab :

Langkah 1: Tahun  Tahun  2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah   Jumlah

Penjualan (Y)  (Y)  200 245 240 275 285 300 290 315 2150

 X   X  -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 0

 XY   XY  - 1400 - 1225 - 720 - 275 285 900 1450 2205 1220

 X2  49 25 9 1 1 9 25 49 168

Langkah 2 : Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut : a = 2.150 / 8 = 268,75 b = 1.220 / 168 = 7,26 Persamaan garis liniernya adalah : Y = 268,75 + 7,26 X

Langkah 3 :  

Ramalan Penjualan tahun 2011

Dengan menggunakan persamaan tersebut, diramalkan penjualan pada tahun 2011 adalah :

dapat

Y = 268,75 268,75 + ( 7,26 x X ) (untuk tahun 2008 nilai X adalah 9), sehingga : Y = 268,75 + (7,26 x 9) = 334,09 artinya

penjualan

barang

“X”

pada

tahun

2011 2011

diperkirakan sebesar sebesar 334,09 atau 335 unit.

 

13 

 

 

Ramalan Penjualan tahun 2012

Dengan menggunakan persamaan tersebut, diramalkan penjualan pada tahun 2012 adalah :

dapat

Y = 268,75 268,75 + ( 7,26 x X ) (untuk tahun 2008 nilai X adalah 11), sehingga sehingg a : Y = 268,75 + (7,26 x 11) = 348,61 artinya penjualan barang “X” pada diperkirakan sebesar sebesar 348,61 atau 349 unit.

tahun

2011 2011

b. Analisis Trend Bukan Garis Lurus b.1. Tren Parabola Kuadrat / Garis Lengkung  Tren parabola adalah tren yang nilai variabel terikat naik atau turun bukan garis lurus (tidak linier) atau terj terjadi adi parabola (melengkung). Persamaan tren parabola kuadrat adalah :

Y = a + bX + cX 2 Contoh : Diasumsikan bahwa penjualan susu PT. XYZ untuk 5 tahun terakhir seperti terlihat terlihat dibawah ini : Tabel 5 Penjualan Susu PT XYZ Tahun

 

Penjualan (Y) unit 

2006

130 

2007

145 

2008

150 

2009

165 

2010

170 

14 

 

Dengan menggunakan metode tren garis lengkung, hitunglah ramalan penjualan tahun 2011!

Jawab Langkah 1 : Penjualan  X    X (Y)   (Y)

 XY   X2   XY 

Tahun  Tahun 

n 

2006

1

130

-2

-260

4

2007

2

145

-1

-145

1

2008

3

150

0

0

0

2009

4

165

1

165

1

2010

5

170

2

340

4

Jumlah   Jumlah

760   760

100   100

 X2Y 

 X4 

520

16

145

1

0

0

165

1

680

16

1510   1510

34   34

Langkah 2 : Rumus Yang digunakan sebagai berikut :

ΣY

= na

+ c ΣX2 

760 = 5a + 10 c

ΣX2Y = a ΣX2 + c ΣX4 

1.510 = 10a + 34c

Syarat ΣX = 0

1.520 = 10a + 20c

... dikali 2

1.510 = 10a + 34c

10 = -14 c c = 10/ -14 c = -0,71

 

15 

 

Langkah 3 :

ΣXY = b ΣX2  100 = 10 b b = 100 / 10 b = 10 ΣY

= na

+ c ΣX2 

ΣX2Y = a ΣX2 + c ΣX4 

760 = 5a + 10 c

....... Di kali 3,4

1.510 = 10a + 34c 2.584 = 17a + 34 c 1.510 = 10a + 34 c 1.074 = 7a a= 1.074 / 7 a = 153,43  

Langkah 4 : Sehingga Persamaan Tren Garis Lengkung adalah : Y=a+bX+cX2 Y = 153,43 + 10 X –  X  –  0,71  0,71 X2

Langkah 5 : Ramalan Penjualan Tahun 2011 adalah : Y = 153,43 + (10.3) –  (10.3)  –  (0,71  (0,71 . (3)2) Y = 153,43 + 30 –  30 –  6,39  6,39 Y = 177,04 unit unit   artinya penjualan barang susu pada tahun 2011 diperkirakan sebesar 177,04 atau 178 unit. Catatan : nilai X untuk tahun 2011 adalah 3

 

16 

 

b.2. Metode Tren Exponensial

 Tren exponensial atau tren logaritma atau tren pertumbuhan adalah tren yang nilai variabel bebasnya naik secara berlipat ganda (bukan garis lurus).

Y = ab x log Y = log ab x  log Y = log a + log b. x Apabila : log Y = Y 0, log a = a0  dan log b = b0 

Maka Y0 = a0 + b0.x Contoh : Diketahui penjualan minyak goreng PT. Sukses sebagai berikut: Tabel 6 Penjualan Minyak Goreng PT Sukses  Tahun

Penjualan ((Y) Y)

2003

20

2004

100

2005

800

2006

3.000

2007 2008

15.000 150.000

2009

1.000.000

2010

2.000.000

Dengan menggunakan tren exponensial, ramalan penjualan tahun 2011 !

 

hitunglah

17 

 

Jawab : Langkah 1  Tahun 2003

X 1

Penjualan ((Y) Y) 20

Log Y 1,30

X log Y 1,30

X2  1

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010  Jumlah

2 3 4 5 6 7 8 36

100 800 3.000 15.000 150.000 1.000.000 2.000.000 3.168.920

2,00 2,90 3,48 4,18 5,18 6,00 6,30 31,33

4,00 8,71 13,91 20,88 31,06 42,00 50,41 172,26

4 9 16 25 36 49 64 204

Langkah 2 Ῡ

31 =  3,9 3,917 17 X== 31,33 36,33 : 8 :=84,5  4,5

Langkah 3

b0 = {172,26 –  {172,26 –  (36  (36 x 31,33) : 8} : {204 {204 –   –  (36)  (36)2:8} b0 = 31,28 / 42 b0 = 0,745 a0 = Ῡ - b0X a0 = 3,917 –  3,917 –  (0,745  (0,745 x 4,5) a0 = 0,564 Y0 = a0 + b0.x Y0 = 0,564 + 0,745 X Bila ingin dibuat persamaan exponensialnya, maka nilai a 0  dan b0  diantilogkan menjadi a= 3,66 dan b = 5,56, sehingga persamaan exponensialnya menjadi :

Y = ab x Y = 3,66 (5,56) x

 

18 

 

Langkah 4  Jika ingin ingin mengetah mengetahui ui nilai rama ramalan lan pada tahun 2011, maka  : persamaannya sebagai berikut berikut : Y = 3,66 . (5,56) 9 Y = 3,66 x 5.077.771,16 Y = 18.584.642,43 artinya penjualan minyak goreng pada tahun 2011 diperkirakan sebesar 18.584.642,43 atau 18.584.643 unit. Catatan : nilai X untuk tahun 2011 adalah 9

 

19 

 

C. Latihan : 1.  Data penjualan selama 11 tahun disajikan sebagai berikut : 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Rp 23,20 31,40 39,80 50,20 62,90 76,00

2007 2008 2009 2010 2011

92,00 105,70 122,80 131,70 151,10

Metode garis lengkung (parabola kuadrat) memiliki persamaan Y = a + bX +CX2. Dengan persamaan tersebut maka nilai a adalah : ............... 2.  Berdasarkan

soal

1,

maka

nilai

b

adalah

3.  Berdasarkan soal 1, ........................................

maka

nilai

c

adalah

.......................................

4.  Berdasarkan soal 1, maka ramalan penjualan tahun 2012 adalah ....................................... 5.  Data Penjualan 8 tahun disajikan sebagai berikut : 2001 Rp 3.388,10 2005 4.726,40 2002 3.627,30 2006 5.332,70 2003 4.023,70 2007 5.685,20 2004 4.366,10 2008 5.982,30 Persamaan tren garis lurus Y = a + bX Dengan metode kuadrat terkecil syarat Σ  X = 0, maka nilai a adalah ....................................... 6.  Berdasarkan soal 5, maka nilai b adalah .............................. 7.  Berdasarkan soal 5, maka ramalan penjualan tahun 2009 adalah ............................... 8.  Berikut ini adalah data penjualan Perusahaan “A” untuk beberapa tahun yang lalu :

 

20 

 

 Tahun 2005 2006 2007

Penjualan Harga (ton)  Jual/ton 150 Rp 125 140 125 170 128

2008 2009

150 180

130 132

Berdasarkan data tersebut : a.  Tentukan besarnya kuantitas (ton) ramalan penjualan tahun 2010 dengan menggunakan metode momen dan metode tren garis lengkung ! b.  Ramalkan harga jual per ton tahun 2010 dengan menggunakan metode momen ! 9.  Perusahaan dagang “TR” ingin membuat ramalan penjualan tahun 2011 dengan menggunakan data penjualan selama 4 tahun.  Tahun 2007 2008 2009 2010

Penjualan ((unit) unit) 4.400 4.000 3.800 3.900

Dengan menggunakan data di atas, buatlah ramalan penjualan untuk tahun 2011 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil. Metode momen dan metode garis lengkung! 10.  Berikut adalah data penjualan barang dagangan Toko “U” selama 10 tahun : 2001 2002 2003 2004 2005

9.500 18.000 25.500 32.000 37.500

2006 2007 2008 2009 2010

42.000 45.500 48.000 49.500 50.000

Dengan menggunakan data di atas, buatlah ramalan penjualan untuk tahun 2011 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, metode momen dan metode garis lengkung! 11.Toko Kue UNIANG yang berdomisili di Kota Padang ingin membuat Anggaran Tahun 2012 supaya mampu merencanakan,

 

dipedomani

dalam

bekerja,

mudah

21 

 

melakukan koordinasi dengan bidang terkait dan bisa mengawasi kinerja tokonya. Toko Kue Uniang adalah toko  yang memproduksi dan menjual jenis kue SSS. Untuk itu, Ibuk Sri selaku pimpinan Toko Kue Uniang meminta bantuan Saudara untuk menyusun ramalan penjualan dengan data penjualan tahun-tahun sebelumnya sebagai berikut :  Tahun 2011 2010 2009

Penjualan (kotak) 1.111.100 1.087.000 1.000.000

Tahun 2008 2007 2006

Penjualan ((kotak) kotak) 999.000 919.800 812.500

Dengan menggunakan data di atas, buatlah ramalan penjualan untuk tahun 2012, 2013 dan 2014 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil ! 12. Berikut ini adalah grafik penjualan kelapa sawit PT. MMM tahun 2001 sampai dengan 2013.  25,000 20,000  20,000

18,000 15,000

 15,000      n      o        T

21,600

18,000

13,000 10,000

10,500

 10,000

12,000

15,100

16,800

11,700 11,000

 5,000

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Tahun

Berdasarkan gambar di atas Saudara diminta untuk melakukan perhitungan berapa ton kelapa sawit akan terjual pada tahun 2014 dan tahun 2015 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil !

 

22 

 

D. Referensi : Adam Jr., Everett E., dan Ronald J. Ebert. 1989. Production and Operations Management. 4th  ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentce Hall. Amirullah, haris Budiyono, 2004. Pengantar Manajemen; Graha Ilmu, Yogyakarta Amrine, Harold T., J. A. Ritckey, dan O. S. Hulley. 1982. Manufacturing Manufactu ring Organization and Management. 3rd  ed. New Delhi: Prentice Hall of India. Assauri Sofyan. 1980, Management Produksi, Lembaga Penerbit FEUI Browne, Jimmie, John Harhen, dan James Shivnan. 1988. Production Management Systems: A CIM Perspective. AddisonWesley Publishing Company. Buchari Zainun, Zainun, Organisasi Dan Manaj Manajemen, emen, Balai Aksara Buffa, Elwood S. 1991. Manajemen Produksi/Operasi. Edisi ke-7.  Jakarta: Penerbit Penerbit Erlangga Erlangga.. Dilworth, James B. 1992. Operations Management: Design, Planning, and Control for Manufacturing and Services. McGraw Hill. Erlina, 2002, 1 Peramalan Anggaran Penjualan, digitized by USU digital library. Fogarty, Hoffmann, dan Stonebroker. 1989. Production Operations management. South-Western Publishing.

and

Griffin, Alih bahasa Gina Gania MBA, 2002, Manajemn Jilid I; Erlangga, Jakarta Heizer, Jay, dan Barry Render. 1993. Production and Operations Management. 3rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Http://aneukrantau30.blogspot.com /2013 / 04 /metode - trend moment. html. Download tanggal 20 Januar1 2014 Jam 18.00 WIB

 

23 

 

Http:// mind89.blogspot.com / 2012 /03 / statistik-metodekuadrat-kecil-least.html. Download tanggal 21 Januar1 2014  Jam 10.00 WIB

 John R Schermerhorn Jr, 1998, Manajemen, Jilid I dan II,

Edisi

Bahasa Indonesia, Andi, Yogyakarta Manullang, 1971, Dasar-Dasar Manajemen, CV Amanlaham, Medan Munandar, M. 2007. Budgeting: Perencanaan Kerja, Pengkoordinasian Kerja, Pengawasan Kerja. Edisi ke-2. Yogyakarta: BPFE. Murdifin Haming dan Mahfud Nurjamuddin. 2011, Manajemen Produksi Modern, Bumi Aksara edisi kedua Nafarin, M. 2007. Penganggaran Perusahaan. Edisi ke-3. Jakarta : Penerbit Salemba Empat. P Siagian Sondang, 1999, Teori dan Praktek kepemimpinan; Rineka cipta, Jakarta President-a9u52006.blogspot.com/2011/06/teknik-peramalan.html  President-a9u52006.blogspot.com/2011/06/teknik-peramalan.html .. Download tanggal 20 januar1 2014 Jam 15.00 WIB Robert J Mockler, 1972, Management Control Proces, Prentice Hall, Engelwood Cliffs Robins and Coulter, 1996, management 5” ed Prentice Hall, Inc  Inc   Schroeder, Roger G. 1994. Manajemen Operasi, Pengambilan Keputusan dalam Fungsi Operasi. Edisi ke-3. Jakarta: Penerbit Erlangga. Stevenson, William J. 1990. Production/Operations Management. 3rd  ed. Homewood, Soepeno, Bambang, 2012, Modul Peramalan Penjualan, Politeknik Negeri Malang Stoner James F, Freeman, Edward R and Gilbert, Daniel R, 1995, Management 6” ed, Prentice Hall, Inc,  Inc,  Sutarto, 1978, Dasar-Dasar Yogyakarta

 

Organisasi;

Gadjah

Mada

Press,

24 

 

 T Hani Handoko. Handoko. 1986, Manajem Manajemen, en, BPFE, Yogy Yogyakarta akarta ……………. 1999, Dasar Dasr Manajemn Produksi dan Operasi, ……………. BPFE-Jogyakarta cetakan keduabelas Wild, R. 1983. Production and Operations management: Principle rd

and Techniques. 3  ed. EK: Holt Rinehart and Winston.

 

25