MODELOS DESCRIPTIVOS

MODELOS DESCRIPTIVOS Los modelos descriptivos abarcan todas aquellas técnicas de modelado que no comportan la definición de estructuras matemáticas que definen una solución como la deseable para ser implementada. Entre los modelos descriptivos se pueden citar los modelos de simulación, la teoría de colas e incluso las técnicas de previsión entre otras. Algunos de los modelos descriptivos llevan aparejada una carga matemática importante, mientras que otros su estructura no es de tipo matemático. Aunque ello no les quita ni un ápice de formalidad. Por poner un ejemplo los modelos IDEF-0 son altamente formales y estándar. Aunque tienen aspecto de grafo, no necesariamente debieran ser incluidos entre los que se denominan Modelos Matemáticos. MODELO ICONICO O FISICO Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta. Ejemplo: •Planos y mapas (dos dimensiones) •Maquetas y prototipos (4 dimensiones) •Globo terrestre MODELO ANALOGICOS Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son más usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia. Ejemplo: •Curvas de demanda. •Curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas y diagramas de flujo. MODELOS SIMBOLICOS Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Ejemplo: •El cálculo de costos o gastos. •El cálculo de las ganancias, etc.

MODELO DETERMINISTICO Un modelo determinista es aquel en que cada conjunto de variables en un estado está definido por los parámetros del modelo y por los estados anteriores. Un modelo determinista se comporta siempre igual para un conjunto de parámetros de entrada. En un modelo estocástico las variables de estado se representan por distribuciones de probabilidad, y por tanto el modelo es capaz de recoger aleatoriedad o incertidumbre. MODELO LINEAL Son aquellos que incluyen solamente funciones lineales. Ejemplo: •Y = f(X1 , X2). MODELO NO LINEAL Son aquellos que incluyen funciones no lineales. Los modelos pueden ser lineales o no-lineales Si todos los operadores de un modelo son lineales el modelo es lineal, si al menos uno es nolineal el modelo es no-lineal. Aunque hay excepciones, los modelos lineales son mucho más fáciles de manejar que los modelos no-lineales. En general los modelos no-lineales pueden ser linealizados, pero entonces, es posible, que se estén perdiendo aspectos relevantes del problema.

MODELOS ESTATICOS Los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo es decir, la solución está basada en una condición estática. MODELOS DINAMICOS Un modelo dinámico por el contrario está sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones, independientemente de cuales hayan sido las decisiones anteriores. A la programación dinámica pertenecen estos modelos. Los modelos pueden ser estáticos o dinámicos Un modelo estático no tiene en cuenta el tiempo, mientras que los modelos dinámicos sí. Los modelos dinámicos se suelen representar con ecuaciones en diferencias o ecuaciones diferenciales. MODELO CONTINUO

Modelo continuo en el tiempo: se caracteriza por tener variables y funciones continuas en el tiempo. Modelo continuo en magnitud: es aquel que tiene variables y funciones continuas en magnitud.

MODELO DISCRETO Modelo discreto en el tiempo: es aquel que incluye solo variables y funciones discretos en el tiempo. Modelo discreto en magnitud: es aquel que tiene solo variables cuyo rango de magnitud varia en forma discreta.