Modelos de Regresion Individual

MAESTRIA DE SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL HIGIENE DE CAMPO Y OPERATIVA

Maestría en:

SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL 100% online ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS Y TÉCNICAS DE MUESTREO

U4-Evaluación Individual: Modelos de regresión logística. ESTUDIANTE: Cuesta Condoy Anahi Roxana DOCENTE: MPH. Erica Carvajal.

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INSTRUCCIONES: A partir de la misma base de datos asignada a su grupo en la tarea anterior, que también su puede encontrar adjunta a esta actividad y usando el software Epi Info realizar los siguientes pasos: 

Realizar modelos de regresión logística cruda y ajustada,



Calcular Odds Ratio e Intervalos de confianza.



Con los resultados obtenidos en Epi Info elaborar una tabla de modelos de regresión logística.



Escriba la interpretación de los resultados que observa en la tabla.

A partir de la base de datos 5 A, se ha seleccionado un evento a estudiar que es la variable cualitativa cirugía anterior. Para analizar las probabilidades de que este evento se repita se consideran a la edad, scoere del dolor, sexo, tipo de contrato, uso de medicamentos, y tratamiento que son las variables independientes. Po lo tanto, VARIABLE DEPENSIENTE “Y”

VARIABLE DEPENDIENTE “X”

Cirugía anterior

X1 (Edad) X2 (Score del dolor) X3 (Sexo) X4 (Tipo de contrato) X5 (Uso de medicamentos) TX6 (tratamiento)

Tras el ingreso de datos a la plataforma EPIINFO y la conjugación de la variable dependiente inicialmente con todas las variables independientes seleccionadas y mencionadas previamente se obtiene dos modelos de regresión logística cruda. Estas se presentan a continuación:

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ANALISIS DE MODELOS DE REGRESION LOGISTICA GENERADOS MODELO 1 En el primer modelo se puede observar como los odds radios de cada una de las variables independientes analizadas se hallan la mayoría de ellas cercanas a uno o incluso superan este valor, lo que indirectamente ya nos dice que son variables robustas en la influencia sobre la variable dependiente, de igual forma en el resultado final de Likelihood radio que es de 0.43%.

Fuente: Base de datos 3A de Modulo de análisis estadístico y técnicas de muestreo UDLA, 2023 y software estadístico EPI INFO Elaborado por: Estudiante Anahi Cuesta Fecha corte: 25/06/2023

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MODELO 2 En el segundo modelo se elimina las variables independientes edad, y score del dolor con lo que el valor del Score P-Value mejora a 0,44.

Fuente: Base de datos 3A de Modulo de análisis estadístico y técnicas de muestreo UDLA, 2023 y software estadístico EPI INFO Elaborado por: Estudiante Anahi Cuesta Fecha corte: 25/06/2023

MODELO 3 En el tercer modelo se elimina las variables independientes tipo de contrato y se aumenta nuevamente edad y score del dolor con lo que el valor del Score P-Value mejora considerablemente a 0,54.

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AJUSTE DE MODELO DE REGRESION LOGISTICA INTERVALOS DE CONFIANZA

=(2 (0,541)-2(0.444))

= (-2 (0.444-0.541))

Chi cuadrado = -0,2. Los valores del modelo 3 de tabla logística tenemos un valor de 0,546% que es mayor al 0,444% del segundo modelo por lo que son las tabla que mejor se adecua, calculando chi cuadrado nos da como resultado 0,2 mientras más cerca este a cero significa que las variables de interacción están bien elegidas.

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BIBLIOGRAFIA.  Plataforma Epi Info.  Base de Datos de Plataforma Académica de Universidad de las Américas.