Modelo de Tres Factores
April 25, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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TEMA: MODELO DE TRES FACTORES NOMBRES Y APELLIDOS: PATRICIA APAZA ZAPANA ABIGAIL VANESSA VALERA QUISPE
CARRERA PROFESIONA PROFESIONAL: L: ING. EN ENERGÍAS RENOVABLES
SEMESTRE: V
INTRODUCCION
Cuando se quiere investigar la influencia de tres factores ( A,B,C ) sobre una o más variantes de respuesta y el número de niveles de prueba en cada una uno de cada variante como lo vamos a demostrar en el siguiente ejercicio: 1. Los siguientes datos corresponden a diseño de 3*3 con tres replicas. Interesa investigar el afecto de ambos factores sobre y, para encontrar las condiciones adecuadas para maximizar.
A A1 A2 A3
10 60 44
B1 8 76 35
14 79 28
3 88 38
B B2 5 1 70 76 22 26
B3 1 2 1 71 71 69 29 20 22
(a) Especifique el modelo específico para el problema y la hipótesis pertinentes 11 ϒ = µ+α1+β1+ (αβ)1f +£ +£1fk ;
I=1,2,….., a; j=1,2,……, b; k=1,2,…., n Ho: efecto A=0
H0: efecto B=0
H0: efecto AB=0
HA: efecto A≠0
HA: efecto B≠0
HA: efecto AB≠0
(b) Haga un análisis de varianza y obtenga conclusiones: ϒ = 964
n=3
a=3
b=3
SCA= (43)2 + (657)2 + (264)2 - (964)2 = 21492.0740 9
27
SCB= (349)2 + (329)2 + (286)2 - (964)2 = 230.2593 9
27
SCAB= (30)2 + (212)2 + (107)2 + (9)2 + (234)2 + (86)2 + (4)2 + (211)2 + (71)2 = SCA - SCB 9 SCAB= 169104 - (964)2 - 21492.0740 - 230.2593 = 227.2593 3
27
SCT= 57080 - (964) 2 = 22661.6296 27 SCT= 22661.6296- 21492.0740 - 230.2593 - 227.2593 = 712 Fx Efecto A Efecto B
SC 21492.0740 230.2593
GL 2 2
CM 10746.03702 115.148148
F0 217.6698 2.9110
Valor = p 0.000 0.080
Efecto AB Error Total
227.2593 712 22661.6296
4 18 26
56.814825 39.555
1.43633
0.263
CUNCLUSIONES Con estas fórmulas pudimos hallar el efecto A y B y el error
Ejemplo 2 Se están investigando los efectos sobre la resistencia del papel que producen la concentración de fibra de madera (factor A), la presión del tanque (factor B) y el tiempo de cocción de la pulpa (factor C). Se seleccionan dos niveles de la concentración de madera (τ1, τ2), tres niveles de la presión (β1, β2, β3) y dos niveles del tiempo de cocción (γ1, γ2). Pueden considerarse todos los factores fijos. Analizar los resultados y obtener las conclusiones apropiadas.
γ1 β2
β1 τ1
τ2
y111 = 10 y121 = 20 y 211 = 26 221 = 28
y
β3
β1
γ2 β2
y131 = 2 y231 = 30
y112 = 6 y212 = 30
y122 = 23 y 222 = 34
β3 y132 = −2 −2 y232 = 32
Vamos a calcular los totales marginales y las sumas de cuadrados A × B τ1
β1
β2
y11. = 16
β3
y12. = 43
y13. = 0
A y1.. = 59
τ2
y21. = 56
y22. = 62
y23. = 62
y2.. = 180
B
y,1. = 72
y,2. = 105
y,3. = 62
y... = 239
γ
γ
τ2
y1,1 = 32 y2,1 = 84
y1,2 = 27 y2,2 = 96
C
y.,1 = 116
y.,2 = 123
A × C τ1
1
2
B×C β1 β2 β3
γ1 γ2 y ,11 = 36 ,12 = 36 y y ,21 = 48 ,22 = 57 y,31 = 32 y,22 = 30
y
Los cálculos de modelo sin replicación son:
(239 239))
… 2 SCT= ∑,, - =6513 –
SC A =
∑ ..
SC B = SC C =
-
∑ ..
SC(AB)=
(59) +(180)
=
∑ ..
…
-
…
-
∑, .
12
-
(239)
6
=
…
=1752,9
(72) +(105) +(62)
=
= 1220,08
12
4 (116) +(123) 6
-
-
(239)
(239) 12
…
– SC A – SC B = - –
12
= 253,17
=4,083
(16) +… +(62) 2
-
(239) 12
––
– SCA – SCB = 231,16
SC(BC) =
∑, .
-
…
– – SCB – SCC =
(32) +… +(30)
-
3
(239)
––
12
–SCB – SCC = 17,16
SC(AC) =
∑, .
… – –SCA –SCC = -
(32) +… +(96) 3
-
(239) 12
––
–SCB – SCC = 24,08
SCR = SCT –SCA – SCB –SCC – SC (AB) –SC (AC) –SC(BC) – –SC (ABC)=3,167
La Tabla ANOVA resultante es: F. V. Factor A Factor B Factor C A × B A × C B×C
S.C. 1220,08 253,16 4,083 231,16 24,083 17,167
G.L. 1 2 1 2 1 2
C.M. 1220,08 126,58 4,083 115,58 24,083 8,583
Residual TOTAL
3,167
2
1,583
1752,9
11
exp
770,579 79,947 2,579 73,00 15,211 5,421
Realizando los contrastes al nivel de significación del 5 %, se concluye que son significativos los efectos de los factores A (F0, 05,1,2 = 18,51), B y A × B (F0,05,2,2 = 19)
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