Mineria

 

Análisis de información y minería de datos para la toma de decisiones En esta materia el proyecto es un sistema básico para una secundaria. El objevo es desarrollar un sistema de control escolar para administrar y controlar la información de los alumnos de forma automazada. -

Proceso de inscripción al inicio de cada año

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Actualización de información general de los alumnos

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Actualización de calicaciones y promedios

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Respuesta inmediata en consultas de información académica y datos generales de los

alumnos -

Manejo digitalizado de archivos de información como: ingreso de calicaciones, lista de

alumnos, lista de maestros, libretas de calicaciones, etc. -

Mejoramiento en la elaboración de reportes, y entrega oportuna de la información académica

que requieran los padres de familia.

A parr de esto te paso las acvidades que tengo pendientes (atrasadas) además de todas las que faltan para terminar el semestre.

 

Acvidad 1. Diagrama Fecha de entrega: 25 de febrero del 2020 Objevo

Diseñarás tu propio almacén de datos. Introducción

Diseñar tu modelo de datos en una fase previa a la construcción de los mismos te permite visualizar de forma más clara el alcance del mismo; además ayuda a evitar el re trabajo y generar ambigüedad y/o redundancia de datos. Instrucciones

1.- Genera un diagrama relacional con más de 5 tablas relacionadas unas con otras (ojo, no todas deben estar relacionadas con todas) con el modelo de datos que tendrá tu almacén de datos. Dentro de tu diagrama debes incluir como mínimo 8 campos nominales (texto), 3 campos numéricos (no cuentan los campos de ID) y 1 campo de fecha.  2.- Entrega tu propuesta de diagrama en un documento electrónico al buzón de tareas y espera la retroalimentación de tu asesor. Recomendaciones

Trata de ser descripvo en tu diseño de datos, mientras más datos contenga tu modelo, más fácil será realizar análisis sobre los mismos, para obtener información valiosa relacionada al proyecto. Para hacer tu diagrama puedes descargar alguna aplicación gratuita como: DIA, Mysql WorkBench que te permiten realizar diagramas relacionales de forma sencilla. Criterios de evaluación Fondo 

El diagrama relacional cuenta con al menos 5 endades (tablas) relacionadas entre ellas.

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Dentro del diagrama debe haber al menos 8 campos nominales (texto), 3 campos numéricos (no cuentan los campos de ID) y 1 campo de fecha.

Forma 

Documento que incluya diagrama relacional del modelo de datos en formato de diagrama.

 

Acvidad 2. Sistema de Gesón de Base de Datos (SGBD) Fecha de entrega: 10 de marzo del 2020 Objevo

Implementarás tu propio almacén de datos ulizando un Sistema de Gesón de Base de Datos (SGBD). Introducción

Existen diversos SGBDs en el mercado en los cuales se puede implementar una base de datos, la cual a su vez puede ser ulizada como un almacén de datos. Instrucciones

1.- Implementa tu propio modelo de datos (tablas, campos, relaciones) en un SGBD. Puedes instalar alguno de Soware Libre en tu computadora como MySql, PostgreSQL o bien algunos propietarios como Access o SQL Server. Llena las tablas con información, mínimo 40 registros en la tabla principal. 2.- Genera un documento con imágenes que comprueben el trabajo realizado o bien un respaldo re spaldo de la base de datos. 3.- Envíalo al buzón para ser evaluado por tu asesor. Recomendaciones

Uliza tu diagrama relacional para realizar la implementación de tu almacén de datos (BD). Criterios de evaluación Fondo 

Implementación de una base de datos que corresponda con el diagrama relacional de la acvidad previa.

Forma 

Documento con imágenes de tu trabajo realizado o bien un respaldo de la base de datos.

 

Acvidad 3. Técnicas complementarias para transformar la información Fecha de entrega: 17 de marzo del 2020 Objevo

Analizarás algunas técnicas complementarias a los almacenes de datos para transformar la información. Introducción

Otra fase de la minería de datos es la transformación de la información, que consiste en preparar los datos para ser analizados (puede incluir selección de datos, limpieza de datos, eliminación de datos, transformación de datos, etc.). Instrucciones

1.- Invesga en Internet o en un libro de minería de datos, los siguientes conceptos (algunas técnicas y conceptos que se ulizan para la selección, transformación y limpieza de los datos): Herramientas ETL y algunos ejemplos de herramientas ETL, MOLAP, Data warehouse, DataMarts. Puedes ulizar el siguiente recurso de la biblioteca biblioteca virtual. Hernández, J. (2004). Almacenes de datos. En Introducción a la minería de datos. Pp.43-52. Madrid (España): Pearson Educación S.A. 2.- Desarrolla un documento con un resumen de dichos conceptos y nalmente describe como dichas tecnologías podrían ayudar a formar un almacén de datos más completo. 3.- Envía tu documento al buzón de tareas. Recomendaciones

Invesgar en diversas fuentes de información cada uno de los conceptos te ayudara a crear c rear un trabajo más completo. Criterios de evaluación Fondo Incluye descripción de los conceptos requeridos y ejemplos de herramientas que ayuden para cada concepto invesgado. Forma Documento con los requerimientos solicitados. Bibliograa en eslo APA. Buena redacción y ortograa. 

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Acvidad 4. Vista Minable Fecha de entrega: 24 de marzo del 2020 Objevo

Analizarás el concepto de vista minable. Introducción

Una vista minable bien diseñada puede ser fundamental en el descubrimiento de la información a través del análisis de los datos. Instrucciones

1.- Invesga el concepto de “Vista Minable” en internet o algún libro de minería de datos. Puedes ulizar el siguiente recurso disponible en la biblioteca virtual: Hernández, J. (2004). Exploración y selección. En En Introducción a la minería de datos. Pp Pp.97-133. .97-133. Madrid (España): Pearson Educación S.A. 2.- Diseña tu propia vista minable a parr de tu almacén de datos de tal forma que pueda ser explotada mediante análisis de la información. 3.- Redacta dos formas en las que dicha vista minable podría ser explotada para obtener información valiosa. Si enes cualquier duda sobre cómo realizar tu vista minable puedes entrar al foro “Como “Como crear mi vista minable minable”, ”, ahí el asesor resolverá todas las dudas al respecto. 3.- Entrega tu redacción en un documento electrónico en el buzón de tareas. Recomendaciones

Ten cuidado al momento de diseñar tu vista minable. Pon atención a cuales campos son necesarios incluir y cuales campos no son necesarios. Criterios de evaluación Fondo 

El documento Incluye la descripción de lo que es una vista minable, para que se ulizan y el diseño de su propia vista minable de su proyecto.

Forma   

Documento con los requerimientos solicitados. Bibliograa en eslo APA. Buena redacción y ortograa.

 

Acvidad integradora. Implementación de vista minable Fecha de entrega: 31 de marzo del 2020 Objevo

Implementar tu propia vista minable. Introducción

Para ulizar una herramienta de minería de datos es necesario que generes gene res tu propia vista minable. La mayoría de dichas herramientas permiten leer de archivos de Excel o de archivos separados por comas (CSV). Instrucciones

1.- Genera un archivo de Excel o un archivo separado por comas de tu vista minable lista para ser explotada (realización de análisis). Sube el archivo a la plataforma para que el asesor la retroalimente. 2.- Envía tu archivo al buzón de tareas para ser evaluado por el asesor. Recomendaciones

Uliza el diseño que realizaste de la vista minable en la acvidad anterior para implementar tu vista minable. Criterios de evaluación Fondo 

Vista minable congruente con el diseño realizado en la acvidad anterior.

Forma 

Archivo de Excel (XLS, XLSX) o archivo separado por comas (CSV).

 

Unidad 3: Técnicas y herramientas de minería de datos

Acvidad 1. Herramientas de minería de datos Fecha de entrega: 21 de abril del 2020 Objevo

Descubrirás diversas herramientas de minería de datos y cómo abrir tu vista minable con una de ellas. Introducción

Las herramientas de minería de datos te permiten realizar diferentes técnicas téc nicas de minería de datos de forma sencilla sobre diferentes fuentes de entradas de datos. Instrucciones

1.- Invesga qué herramientas de minería de datos de soware libre existen en el mercado. Puedes consultar la siguiente liga para la invesgación: El rincón de JMACOE (Viernes, 22 de enero de 2016). 5 del mejor soware de minería de datos de Código Libre y Abierto [Mensaje en un blog]. Recuperado de:hp://blog.jmacoe.com/geson_/base_de_datos/5-mejores-soware-mineria-datos-codigode:hp://blog.jmacoe.com/geson_/base_de_datos/5-mejores-soware-mineria-datos-codigolibre-abierto/ 2.- Descarga una de ellas y ulízala para generar un archivo de la propia herramienta usando como fuente de datos tu vista minable. 3.- Evidencia el proceso de la instalación de la herramienta, la visualización de la vista minable y demás pasos realizados en una presentación o documento electrónico. 4.- Entrega el documento al buzón de tareas, para ser evaluado. Recomendaciones

Descargar la herramienta de minería de datos que te parezca más interesante (sólo una) y ulízala para realizar tu acvidad. Criterios de evaluación Fondo 

Imágenes que demuestren la instalación de la aplicación de minería de datos y las acvidades realizadas para abrir la vista minable.

Forma 

Documento con imágenes que comprueben el trabajo realizado.

 

Acvidad 2. Datos estadíscos de la herramienta de minería de datos Fecha de entrega: 28 de abril del 2020 Objevo

Aplicarás la ulización de la herramienta de minería de datos para la obtención de datos estadíscos. Introducción

Todas las herramientas de minería de datos te permiten obtener valores estadíscos básicos, como el promedio, mediana, máximo, mínimo, etc. La diferencia estriba en el modo de uso de la herramienta. Instrucciones

1.- Por medio de la aplicación de minería de datos que descargaste obtén la vista minable, de algún campo numérico, valores básicos estadíscos como Media, Mediana, Máximo, Mínimo, Desviación estándar. 2.- Entrega un documento con pruebas del trabajo realizado y los valores obtenidos en el buzón de tareas. Recomendaciones

Busca la documentación ocial en el sio web correspondiente a la herramienta de minería de datos que estas ulizando. Criterios de evaluación

Fondo 

El documento debe mostrar al menos el resultado de un campo numérico de tu almacén de datos calculando la media, mediana, máximo, mínimo y desviación estándar.

Forma 

Documento con imágenes que comprueben el trabajo realizado.

 

Acvidad 3. Aplicación de minería de datos Fecha de entrega: 6 de mayo del 2020 Objevo

Aplicarás técnicas de minería de datos ulizando la herramienta de minería de datos. Introducción

Toda herramienta de minería de datos te permite realizar diversos métodos de minería de datos, tanto de clasicación, selección, categorización y predicción. Dichos métodos varían de acuerdo a la aplicación o herramienta de minería. Instrucciones

1.- Implementa, con la aplicación de minería de datos descargada, dos ejemplos de cualquiera de las técnicas de minería de datos ulizando su vista minable. (Excluyendo la obtención de valores estadíscos básicos ya que no es una técnica de minería de datos como tal). 2.- Entrega un documento con pruebas del trabajo realizado y los valores obtenidos en el buzón de tareas, para su evaluación y la retroalimentación del asesor. Recomendaciones

Intenta realizar tus ejemplos ulizando dos tareas disntas de minería de datos, por ejemplo, una de categorización y otra de predicción. Criterios de evaluación Fondo 

Implementa al menos dos ejemplos de técnicas de minería de datos ulizando la herramienta de minería de datos.

Forma 

Documento con imágenes que comprueben el trabajo realizado.

 

Acvidad Integradora. Técnicas de minería de datos Fecha de entrega: 13 de mayo del 2020 Objevo

Aplicarás de forma más detallada y más a fondo una de las técnicas (tareas) de minería de datos. Introducción

Existen diversas técnicas (tareas) de minería de datos, cada una ene su uso, cada una ene sus ventajas y desventajas. Sin embargo, es hasta que se conoce una de las técnicas a fondo que se puede implementar realmente para obtener información valiosa a parr de un almacén de datos. Instrucciones

1.- Piensa en cuál tarea de minería de datos podría darte información valiosa de tu vista minable. Estúdiala a fondo y uliza la aplicación de minería de datos que descargaste para implementar la técnica y obtener resultados. 3.- Lleva el control de tu avance en un tablero t ablero de control (dashboard), mismo que deberás estar alimentando a lo largo de todas las acvidades de esta unidad para poder registrar el avance, además de la generación de un informe de la presentación de resultados re sultados del análisis de los datos. 2.- Entrega un documento con pruebas del trabajo realizado, los resultados obtenidos, tablero de control y la conclusión de la información que obtuvo ulizando la técnica al buzón de tareas. Recomendaciones

Escoge una técnica (tarea) de minería de datos, estúdiala a fondo, conoce como funciona, que es lo que hace para obtener los resultados y aplícala en tu vista minable con la herramienta. Criterios de evaluación Fondo 

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Se uliza una técnica (tarea) especica de minería de datos y se obene información valiosa que permiten obtener conclusiones del estudio realizado. re alizado. Uliza tablero de control para el seguimiento de cada uno de los pasos de su acvidad y para la presentación de resultados re sultados de la información.

Forma  

Documento con conclusiones y con imágenes que comprueben el trabajo realizado. Redacción clara y buena ortograa.

 

Producto integrador. Proyecto nal de minería de datos Fecha de entrega: 19 de mayo del 2020 Objevo

Elaborarás una página web donde muestres el proceso de aprendizaje durante el curso, dividiendo la teoría y el análisis. Introducción

Es momento de aplicar lo que has aprendido a través del curso. En cualquier programa programa que  que se puedan elaborar páginas web elaborarás las secciones que se mencionan en las instrucciones del producto integrador. Instrucciones

1.- Genera una página web separada en dos secciones: La base teórica:

Temas y conceptos importantes - Sociedad de la información” y/o “Sociedad del conocimiento - Inteligencia de negocios - OLAP - Minería de datos - ¿Qué es el proceso de KDD (Minería de datos)?, ¿Cuáles son las etapas en qu que e se divide el proceso? y describe cada una de las etapas. - Tareas y técnicas de minería de datos y su correlación - Herramientas ETL y algunos ejemplos de herramientas ETL, MOLAP, Data warehouse, DataMarts. - Vista minable - Herramientas de minería de datos - Técnicas de minería de datos Resultados:

- Almacén de datos para generar vistas minables - Herramientas ulizadas en el análisis de datos

 

- Técnicas ulizadas en el análisis de datos - Panel Gerencial (Dashboard) derivado del análisis de datos 2.- En el Foro “Proyecto nal de minería de datos”  deposita tu liga de Internet con las secciones solicitadas. 3.- Retroalimenta el trabajo de al menos dos de tus compañeros, realizando aportaciones. Recomendaciones

Para generar tu página web puedes ulizar aplicaciones web que te permiten realizarlas de forma sencilla como: Wix.com Web.com weebly.com Criterios de evaluación Fondo 

La sección teórica incluye los temas y conceptos más importantes vistos a lo largo del curso:

- Sociedad de la información” y/o “Sociedad del conocimiento - Inteligencia de negocios - OLAP - Minería de datos - ¿Qué es el proceso de KDD (Minería de datos)?, ¿Cuáles son las etapas en qu que e se divide el proceso? y describe cada una de las etapas. - Tareas y técnicas de minería de datos y su correlación - Herramientas ETL y algunos ejemplos de herramientas ETL, MOLAP, Data warehouse, DataMarts. - Vista minable - Herramientas de minería de datos -

Técnicas de minería de datos

 



Se presentan de forma clara y con información veraz.

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La sección de resultados re sultados incluye los resultados obtenidos en las acvidades de análisis de datos sobre su almacén de datos.

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Los resultados deben presentarse de forma gráca, si es posible, sino presentarse de forma organizada de tal forma que pueda ser entendible (Se puede agregar una breve explicación de los resultados).

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La sección de resultados debe tener al menos la siguiente información:

- Almacén de datos para generar vistas minables - Herramientas ulizadas en el análisis de datos - Técnicas ulizadas en el análisis de datos - Panel Gerencial (Dashboard) derivado del análisis de datos Forma 

Página web montada en Internet que incluya al menos las dos secciones solicitadas

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La redacción y la ortograa, facilita la comprensión de la información.



La información se presenta de manera lógica.



Las referencias y fuentes de consulta están correctamente citadas de acuerdo al sistema APA. Tanto las citas textuales y de paráfrasis como el listado nal de referencias.



Las fuentes consultadas son conables. Pertenecen a organismos educavos, gubernamentales o especializados en el área de conocimiento. Están rmados tanto por una instución de renombre, como por un autor reconocido por sus conocimientos en la materia.



La información citada ene congruencia con el contexto del documento, ayuda a fundamentar. La información presentada es verdadera.