Metodos Estadisticos Para La Investigacion I

Metodos Estadisticos para la investigacion I Curso aplicado de estadística en la investigación, es una materia obligada para los estudiantes de todas las carreras de la Universidad Nacional Agraria. Las metodologías trasmitidas son aplicadas en sus trabajos de tesis para optar el titulo de Ingeniero.



Descripcion y objetivos. CURSO : METODOS ESTADISTICOS PARA LA INVESTIGACION I CODIGO : EP3042 CREDITOS : 3-2-4 PRE-REQUISITOS : ESTADISTICA GENERAL OBJETIVOS: El curso está orientado esencialmente a proporcionar conocimientos sobre los fundamentos y análisis de métodos experimentales, que son de gran utilidad en la investigación científica.Comprende: Aplicaciones de la Prueba Chi-Cuadrado, Principios de la experimentación, Diseño Completamente al Azar, Diseño de Bloques Completos al Azar, Diseño Cuadrado Latino, Regresión Lineal Simple, Análisis de Covarianza, Experimentos factoriales y Parcelas Divididas.



Programa. CAPITULO I: Aplicaciones de la prueba Chi-Cuadrado: Prueba de Frecuencias, Prueba de Bondad de Ajuste a la Distribución Binomial y a la Poisson, Prueba de Independencia, Prueba de Homogeneidad de Subpoblaciones. Corrección de Yates.

PDF

 CAPITULO II: Diseños experimentales. Conceptos Básicos: tratamiento, factor, unidad experimental. Diseño experimental, finalidad de diseñar un experimento. Error experimental, fuentes de variación, formas de reducir el error experimental. Principios básicos de los diseños experimentales. Modelo estadístico. Modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. (PDF) CAPITULO III: Diseño Completamente al Azar, características, ventajas y desventajas. Aleatorización y croquis experimental. Modelo aditivo lineal, supuestos sobre el modelo. Estimación de efectos, Método de los Mínimos Cuadrados. Análisis de variancia, prueba de

hipótesis para el modelo I, coeficiente de variabilidad. Pruebas de comparación de medias de tratamiento: Prueba t, DLS, Tukey, Dunnett, Comparaciones preplaneadas: Contrastes, Contrastes Ortogonales. Prueba de Kruskal-Wallis. Comparaciones entre medias de tratamientos. (PDF) CAPITULO IV: Diseño de Bloques Completos Aleatorizados. Características, ventajas y desventajas. Aleatorización y croquis experimental. Modelo Aditivo Lineal. Estimación de Efectos. Análisis de Variancia, Prueba de hipótesis, Coeficiente de Variabilidad. Pruebas de comparación de medias de tratamientos. Prueba de Friedman. Comparaciones entre medias de tratamientos. (PDF) CAPITULO V: Diseño Cuadrado Latino. Características, ventajas y desventajas. Aleatorización y croquis experimental. Modelo Aditivo Lineal. Estimación de Efectos. Análisis de la Variancia, prueba de hipótesis, coeficiente de variabilidad. Pruebas de comparación de medias de tratamientos. (PDF) CAPITULO VI: Regresión Lineal Simple, Características, Modelo Lineal y su interpretación. Estimación de parámetros. Análisis de Variancia. Prueba de hipótesis acerca de los parámetros. Coeficiente de determinación. (PDF) CAPITULO VII: Covarianza, características y supuestos. Modelo Aditivo Lineal. Covarianza en DBCA. Prueba de hipótesis sobre la regresión y medias ajustadas. Pruebas de comparación para las medias ajustadas. (PDF) CAPITULO VIII: Arreglos factoriales, características. Factores cuantitativos y cualitativos. Arreglo Factorial en D.C.A., Arreglo Factorial en D.B.C.A. Aleatorización y Croquis Experimental. Modelo Aditivo Lineal. Estimación de Efectos. Experimentos factoriales pxq. Análisis de Variancia y pruebas de hipótesis. Gráfica de la interacción de los factores en estudio. Análisis de Efectos Simples. Análisis de efectos principales y de interacción: Pruebas de Comparación de medias. Ajuste de la tendencia para factores cuantitativos. (PDF)



Biografia. - Bioestadística: Principios y Procedimientos. Robert G. D. Steel, James H. Torrie. Editorial McGraw-Hill, Mexico. - Metodos Estadísticos para la Investigación. Jose Calzada Benza. De. Jurídica. - Metodos Estadísticos, aplicados a la Investigación Agrícola y Biología. George W, Snedecor. Editorial Continental, Mexico. - Diseño y Análisis de Experimentos. Douglas C. Montgomery. Grupo Editorial Iberoamerica, Mexico. - Probabilidad y Estadística. Ronald Walpole y Raymond Myers. Editorial McGraw Hill, Mexico. - Estadística para la Administración, con Enfoque Moderno. Freund, Williams, Perles. Editorial Prentice Hall Hispanoamerica, Mexico.