Metodología de La Investigación I - RESUMEN

August 30, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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 Jesica Alejandra Guarrina. 2012.

Metodología de la investigación I.

Investigación: acto acto que que se invo involu lucr craa en el pr proc oces eso o de co cons nstr truc ucci ción ón de dell co cono noci cimi mien ento to,, ge gestá stánd ndos osee al in inter terio iorr de dell co cono noci cimi mien ento to ex exis isten tente te (p (pue uesto sto qu quee es imposible comenzar una investigación acerca de algo que no se conoce) para responder  determinada determ inadass preguntas preguntas que el investigador investigador se formula. formula. Acto que tiene lugar dentro de un contexto sociohistórico específico en el que el investigador toma decisiones implícita o explícitamente que revelan su adherencia ideológica y compromiso.

Proceso de investigación: desarrollo de la investigación propiamente dicho a partir de etapas dinámicamente interrelacionadas destinadas al logro de los objetivos:  Al momento inicial de la investigación, investigación, a) definición del problema de investigación, demás interrogantes y objetivos, b) elaboración del marco teórico; 1)  Base Base teórica, a) elección de conceptos del marco conceptual, b) definición teórica de las variables, c) operacionalización de las variables; 2)  Base Base empírica, a) definición de las unidades de análisis, b) selección de las unidades de análisis, población de estudio y muestra; 3) 3) Instrumentos  Instrumentos de registro al combinarse la base teórica y la base empírica, a) trabajo de campo y relevamiento, b)  procesamiento y análisis de datos, c) presentación de resultados.

Ideas de investigación: ideas iniciales iniciales y vagas vagas que constituy constituyen en el primer  primer  acercamiento a la realidad que desea investigarse acercamiento investigarse y que pueden generarse por una gran varied var iedad ad de fuente fuentess como como experi experienc encias ias indivi individua duales, les, materia materiales les escrito escritos, s, teoría teorías, s, descubrimientos, observaciones. Conversaciones con otros y presentimientos.

Tema de la investigación: primer inicio de la investigación, primer amplio recorte dentro del universo social que nos permitirá acercarnos al problema. Existen temas de investigación ya investigados, estructurados y formalizados; temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados (sobre los cuales hay investigación hecha pero menos documentos escritos); temas poco investigados y poco estructurados y temas aún no investigados.

 Justificación de la investigació investigación: n: fundamentación de la s razones que motivan el estudio, su propósito definido lo suficientemente fuerte para explicar por qué 1

 

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es conven convenien iente te llevar llevar a cabo cabo tal investiga investigació ción n y cuáles cuáles son los benefi beneficio cioss que se derivarán de ella, pudiendosé evaluar su utilidad según los criterios de conveniencia (¿para (¿p ara qu quéé sirve sirve?), ?), re relev levan anci ciaa soci social al (¿cuá (¿cuáll e su relev relevan anci ciaa pa para ra la soci socied edad ad?), ?), implicaciones prácticas (¿ayudará a resolver algún problema práctico?), valor teórico (¿se logrará llegar a algún nuevo conocimiento?) y utilidad metodológica (¿sugiere como investigar más adecuadamente?). conjunto nto de daciones daciones teórico-meto teórico-metodológ dológicas icas a lo Diseño de investigación: conju largo de todo el proceso de investigación (el desarrollo de la investigación propiamente dicho a partir de etapas dinámicamente interrelacionadas destinadas al logro de los objetivos), que incluyen decisiones en torno a la elección del tema de estudio, su enfoque teórico desde paradigmas y perspectivas concretas y de estrategias y técnicas meto me todo doló lógi gicas cas,, to toda dass ella ellass asoci asociab able less a po post stur uras as id ideo eoló lógi gica cass o soci sociop opol olít ític icas as determinada determ inadas. s. El diseño no es una estam estampa pa o molde único inicial inicial sino que se moldea y trabaja cada vez en cada fase a partir de criterios maestros generadores de respuestas. Etapas  o fases:  fase de reflexión a) definición de problema, fase problema,  fase de planeamiento y de entrada   b) dis entrada diseño eño de trabaj trabajo o (de campo) campo),,  fase de recogida  o fas fasee de recogid recogida a  productiva y análisis preliminar   (c) recolección u obtención de datos y d) análisis de datos) y fase y fase de redacción o escritura,  escritura, e) presentación de datos. 

Según enfoque:



Cuantitativo/tradicional/estándar/estandarizado/convencional.



Cualitativo: decisio decisiones nes al principio principio de la investigació investigación n ligadas a la definición

del problema, la selección estratégica de casos o pautas de muestreo, contextos relev rel evan ante tess al pr prob oblem lemaa y marco marco temp tempor oral al y selecc selecció ión n de la lass estra estrate tegi gias as metodológicas; dec decisi isione oness du duran rante te la investi investigac gación ión liga ligada dass al reaju reajust stee de dell crono cro nogr gram amaa de tarea tareass de campo campo,, modi modifi ficac cació ión n de gu guio ione ness de en entr trev evis ista, ta, observaciones u entrevistas para añadir o anular y la generación y comprobación de hipótesis y decisiones al final de la investigación y análisis ligadas a la manera del abandono del campo ( fase de salida del campo), campo), el análisis ( fase de análisis intenso) intenso) y presentación de resultados.



Según objetivos : •

Descriptivo



Explicativo



Evaluativo



Exploratorio



Predictivo 2

 

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Según el grado de cumplimiento de los supuestos de investigación :



Preexp Pre experim erimenta entales les o correla correlacion cionale ales: s: ca care rece cen n de cu cump mpli limi mien ento to de lo loss

requisito requis itoss de la experim experiment entació ación n al efectua efectuarse rse solo solo una única única medici medición ón del fenómeno, no manipularse las variables intervinientes en la investigación y la no existencia de grupos de control. •

Expe Ex peri rime ment ntale aless (expe (experi rime ment nto o puro puro o ve verd rdad adero ero)) o de in inves vestig tigaci ación ón controlada: experimento como estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar sus consecuencias sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos) dentro de una situación de control para el investigador;   procedimiento de contrastación contrastación empírica más perfecto perfecto ( de laboratorio laboratorio o de campo), ligado a objetivos explicativos o evaluativos de corte cuantitativo, al   cumplirse con las ex exig igen enci cias as de va vali lide dezz in inte tern rnaa de mani manipu pula lació ción n ar arti tifi ficia ciall de la lass va vari riab able less operantes y formarse uno o más grupos de control (al que no se le aplica el trata tratami mient ento o o estím estímul ulo o ex expe peri rime ment ntal al)) to tota talm lmen ente te eq equi uiva valen lentes tes al grupo experimental (al que se le aplica el tratamiento o estímulo experimental).

1º requisito: manipulación intencional de una o más variables independientes como condic con dicion iones es antece anteceden dentes: tes: se manipu manipula la la variab variable le indepe independi ndient entee según según dos o más grados o cantidades (presencia-ausencia de ella) o modalidades, y se observa si la variable dependiente varía o no. 2º requisito: medición válida y confiable del efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente a partir de grupos (el experimental y el de control) igualad igu alados, os, equiva equivalen lentes tes inicial inicialmen mente te y durant durantee todo todo el desarro desarrollo llo del experi experimen mento to (prome (pr omedio dio igual igual de inteli inteligen gencia, cia, motiva motivació ción, n, conoci conocimie miento ntoss previo previos, s, interés interés po por  r  conten con tenido idoss en ambos) ambos) y seleccio seleccionad nados os al azar azar (a través través del método de asignación alea aleato tori ria a o al azar  azar  o randomization o a través de la té técn cnic ica a de ap apar areo eo o

emparejamiento o matching )).. Los Los gr grup upos os solo solo di difie fiere ren n en entr tree sí en la ap apli lica caci ción ón o exposición a la variable independiente, siendo que el grupo experimental es al que se la aplica en un tiempo 1 y luego se lo mide junto al grupo de control en un tiempo 2 para observar posibles diferencias entre ellos y confirmar si se atribuyen los efectos a la variable independiente aplicada. 3º requisito: control o validez interna de la situación experimental : saber qué está ocurriendo ocurri endo realmente con la relació relación n entre las variables variables independie independientes ntes y dependient dependientes es  para poder conocer si se logra relación causal; controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes de modo de saber si las variables independientes son las que producen los efectos; despeje de otras explicaciones rivales como fuentes de invalidación interna que atenten contra la calidad del experimento. Estas fuentes

 pueden ser la historia (acontecimientos que ocurren durante le desarrollo del experimento), maduración (procesos internos de los participantes como el cansancio, la 3

 

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ab abur urri rici ción ón y hamb hambre re), ), ines inesta tabi bili lida dad d (p (poc ocaa co conf nfia iabi bili lida dad d en la lass medi medici cion ones es), ), administración de pruebas (sensibilización de los participantes luego de la aplicación de la primer primeraa prueba prueba), ), instru instrumen mentac tación ión (cambio (cambioss en los instru instrumen mentos tos de medici medición) ón),, regresión estadística (tendencia de que las puntuaciones extremas en una distribución  particular tienden a regresar al promedio de la distribución en función de mediciones repetidas), repetid as), selección selección (grupos (grupos no equiparable equiparable por selección selección tendenciosa), tendenciosa), mortalidad experim exp eriment ental al (pérdi (pérdida da de partic participa ipante ntes) s) y la interac interacció ción n entre entre los partici participan pantes tes y el experimentador. •

Cuasiexperimentales:  puede haber o no manipulación experimental de las

variables, pero rara vez acontecen en el marco de un laboratorio (solo en el contexto de la vida real) y la distribución de las unidades de observación al grupo experimental y al de control no se realiza de forma aleatoria por lo que no  puede asegurarse su equivalencia inicial. Las mediciones no se realizan en tiempos 1 y 2 sino que son post son post facto. facto.



Según el tratamiento de la variable tiempo o no experimentales:



Sincrónicos Sincró nicos o transversales transversales o seccionales: seccionales: medici mediciones ones que estudian estudian el mismo

 período de tiempo. La recogida de información se s e lleva a cabo de una sola vez au aunq nque ue se in incl cluy uyan an circu circuns nsta tanc ncia iass te temp mpor oral ales es o co cont ntex exto toss ambi ambien enta tales les diferentes. •

Diacrónicos o longitudinales: mediciones en al menos dos períodos de tiempo

con el objeto de observar la dinámica del problema, que pueden ser  ser de de tendencia o tendenciales (indican qué modificaciones existen a través del tiempo de una  población total), de cohorte (indican qué características hay en una población definida según distintos periodos de tiempo, selección de varias muestras en distintas fechas del cohorte o subpoblación inicial) o de panel (medición panel  (medición en más de un momento de tiempo a un mismo grupo de personas, conformación de una única muestra que será analizada en distintas fechas).

Preguntas/in Pregunta s/interro terrogant gantes es de inve investiga stigación ción o preg pregunta untassproblema o problema de investigación:  mom moment ento o inicia iniciall de la investigación que propone la formulación, como condición necesaria pero no suficiente  para poner en marcha una investigación, de aquellas preguntas no respondidas, expresi exp resión ón o manife manifestac stación ión de dudas dudas o fractur fracturas as del conoci conocimie miento nto;; pregun preguntas tas que  problematizan o cuestionan la existencia misma de la totalidad o de alguna de las  parcialidades del conocimiento teórico acumulado hasta entonces acerca de determinado fenómeno, el cual a su vez, le dará sentido, especificidad y precisión para su posterior  definición (explicitación de quién se quiere construir conocimiento, a qué qué   contenidos conceptuales fundamentales apela y qué qué  relación entre estos conceptos desea investigar; estructuració estruct uración n formal de la idea de investigación). investigación). Problema que surge como resultado 4

 

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de la ne neces cesid idad ad de in inve vesti stiga garr an ante te un unaa po posib sible le co cont ntra radi dicc cció ión n o du duda da de dent ntro ro de dell conocimiento existente acerca de determinad hecho, y que será implementado en el campo de lo real con posibilidad de contratación empírica y de producción de nuevo conocimiento. Los criterios para su planteamiento son la expresión de una relación entre dos o más variables, la formulación clara y sin ambigüedad en forma d e pregunta y la posibilidad de prueba empírica. Problema empírico:  problemas de primer orden (preguntas sustantivas acerca de los objetivos que constituyen el dominio de cualquier ciencia dada) planteados en el seno de un contexto de indagación teórica a los que la ciencia intentará buscar solución (no son hechos o estados de cosas).

Marco teórico o conceptual: susten sustento to conceptual, conceptual, expresión formal o materialización del conocimiento acumulado considerado teóricamente relevante para resolver el problema formulado. Recorte a las teorías, resultado volitivo de decisión de un suje sujeto to al mome moment nto o in inic icial ial de la in inve vest stig igaci ación ón;; co comp mpue uesto sto po porr de dete term rmin inad ados os concep con ceptos tos escogid escogidos os como como pertin pertinent entes, es, defini definicio ciones nes y relacio relaciones nes entre entre ell ellos os que le  permitirán interpretar y analizar los registros empíricos. Conjunto de conceptos y sus relacio rela ciones nes que el investi investigad gador or determ determina ina como como escenar escenario io desde desde el cual cual aborda abordará rá el ámbito de lo empírico empírico o la realidad. Explicitación Explicitación de los recursos recursos conceptuales conceptuales con los que trabaja trabaja el investi investigad gador, or, consti constitui tuidos dos a partir partir de una única única teoría (conj (conjunto unto de  proposiciones interrelacionadas capaces de explicar por qué y cómo ocurre un fenómeno cuyos fines son explicar, sistematizar conocimiento y predecir hechos) o de la coexistencia de varias, así como de los antecedentes de investigación posibles ( estado del arte o estado de la cuestión). Manifestación y declaración de los propios principios teóricos y metodológicos de manera de cumplir con las siguientes funciones: expresar  el balance entre los aportes del conocimiento acumulado a la comprensión del fenómeno estudiado, estudi ado, orientar orientar el desarrollo de la investigación investigación (cómo habrá de llevars llevarsee acabo el estudio estu dio)) de manera manera de no reitera reiterarr errores errores pasado pasadoss ni compro comprobac bacion iones es empíric empíricas as ya realizadas anteriormente, contribuir a la formulación de hipótesis o afirmaciones que más tarde han de someterse a prueba en la realidad, aportar los conceptos que han de transfor tran sformar marse se en variab variables les y otorga otorgarr sentid sentido o al proble problema ma plante planteado ado,, provee proveerr de un marco de referencia para interpretar los resultados, inspirar nuevas líneas y áreas de investigación. Etapas para su elaboración:  a)  revisión de la literatura (detección, obtención y consulta de bibliografía y otros materiales para sí extraer la información relevante de fuentes de  fuentes primarias o directas de primera mano, de fuentes de  fuentes secundarias que  procesan información de primera mano o de fuentes de  fuentes terciarias que agrupan compendios de fuentes secundarias) y b) adopción de una teoría como estructura misma del marco teórico teó rico o de una perspe perspecti ctiva va teóric teóricaa o simple simplemen mente te de genera generaliza lizacio ciones nes empíric empíricas as (“piezas y trozos” de teoría).

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Objetivos: me meta tas, s, paut pautas as meto metodo doló lógi gica cass as aspi pira rada dass a lleg llegar ar al fina finali liza zarr la investigación; expresión del tipo de información que será requerida para responder a la  pregunta-problema planteada que permite transparentar los intereses teóricos y metodológicos, direccionar la búsqueda de respuestas, ordenarla y alejar al investigador  del desorden productivo en el que se encuentra a partir del momento en que se ha cuestionado cuestio nado el conocimient conocimiento o existente existente sobre determinado determinado fenómeno. fenómeno. Condiciones Condiciones o direcciones teóricas y metodológicas que se imponen a la búsqueda de respuestas, guías de estudio. •

Descriptivos: pla plante ntean an la búsque búsqueda da de inform informaci ación ón para para conoce conocerr cómo cómo se

comporta o comportó el fenómeno de estudio, cuáles son sus características cómo se desempeña o cuál es su dinámica de acción, quiénes lo integran y cómo se relacionan entre sí. •

Explicativos: estudian los porqué de la existencia de un determinado fenómeno,

 poniendo en relación al menos dos acontecimientos, pero no por ello, suponiend supo niendo o que uno de ellos explica explica al otro; solo pueden coincidir, vincularse, vincularse, ex exis isti tirr relac relació ión n de de depe pend nden enci ciaa en entre tre un uno o y ot otro ro,, pe pero ro no ne nece cesar sariam iamen ente te dete determ rmin inac ació ión n de un suce suceso so como como de depe pend ndie ient ntee (e (efe fect cto) o) y ot otro ro co como mo independiente (causa). •

Predictivos o de estimación: permiten estimar o suponer el desempeño de un

determinado fenómeno en condiciones espaciales o temporales no verificables empíricamente al desarrollo de la investigación. •

Evaluativos: comparan las metas propuestas al diseñarse y ejecutarse diferentes

 políticas; interés en evaluar la distancia entre lo propuesto y los logros, entre lo  pretendido ante determinada política y el impacto real alcanzado en la población. •

Exploratorios: permiten arribar a la construcción de un sólido marco conceptual

y o formulación de hipótesis cuando éstos no existieran acerca de determinado tema tema a inve invest stig igar ar;; pr prue ueba bass de tipo tipo op oper erat ativ ivas as qu quee ge gene nerar rarán án la lass mejo mejore ress condiciones teóricas y metodológicas para que partir de allí, plantearse otro tipo de objetivos que permitan contribuir a la construcción de nuevo conocimiento. •

De acción: acción: int interés erés no solo solo en la produc producció ción n de nuevo nuevo conoci conocimien miento to sino sino

fundamentalmente en la modificación de hábitos, actitudes, desempeños etc.. en la misma población de estudio objeto to cons constr trui uido do en to torn rno o al cu cual al se or orga gani niza za la Objet Ob jeto o de est estudi udio: o: obje investigación científica que no tiene nada en común con aquellas unidades delimitadas  por la percepción ingenua, no se impone por su sola evidencia (no es un objeto “real”) y no se le asigna un status ontológico sino que se constituye como objeto científico como sistema de relaciones expresamente construido y en función de una problemática teórica que permita someter a un sistemático sistemático examen todos los aspectos aspectos de la realidad puestos en relació relación n por los proble problemas mas que le son plante planteado ados. s. Constru Construcció cción n contro controlad ladaa y 6

 

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consiente consien te del científi científico co de su distanc distancia ia a lo real y de su acción acción sobre sobre lo real que que explicita metódicamente las problemáticas y principios de construcción del objeto o retraducción de datos bajo la tutela de la vigilancia epistemológica. (¿dee quién quién voy a hablar? hablar?): ): element elementos os mínimo mínimoss de un Unidad de análisis (¿d universo de estudio (el conjunto de todas las unidades de análisis propuestas a observar   para resolver un problema de investigación y que coinciden en una serie s erie determinada de

características) que pueden ser individuales (indivisibles) o colectivas (compuestas por  unidades menores, llamensé miembros).

Población: co conj njun unto to de las las un unid idad ades es de an anál álisi isiss a se serr es estu tudi diad adas as qu quee pu pued edee coincidir con el universo de estudio (censo) o con una muestra.

Muestra: sub subcon conjun junto to o parte parte (represe (representa ntativ tiva) a) del univer universo so de estudio estudio;; número número reducido de elementos que componen una población que se extrae de ella cuando ésta está compuesta por un número muy grande elementos, se dispone de un período de tiempo escaso o un presupuesto escaso para llevar a cabo la observación en todos los elementos. La selección de la muestra (sujetos u objetos de estudio quienes van a ser  medidos) implica la definición previa de las unidades de análisis y la delimitación de la  población dentro del universo de estudio junto a la delimitación de sus  parámetros muestrales,, los muestrales los cual cuales es depe depend nder erán án de los los obje objeti tivo vos, s, di dise seño ño de in inve vest stig igac ació ión n y contribuciones de ella a la producción de conocimiento. 

Para investigaciones cuantitativas:



Probabilísticas: todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad

de ser escogidos a través de la definición de las características de la población y de una selección selección aleato aleatoria ria o mecáni mecánica ca (azar (azar estadís estadístic tico) o) de las unidad unidades es de anális aná lisis. is. Al tener tener todos todos los elemen elementos tos de la poblaci población ón similar similares es valore valores, s, las mediciones en el subconjunto nos darán estimados precisos al conjunto mayor (a  pesar de que exista un mínimo de error estándar). •

No probabilísticas: la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de decisiones subjetivas del investigador.



Para investigaciones cualitativas:



Teórica o intencional (theoretical sampling ): ): la elección de la muestra depende

de crit criter erio ioss teór teóric icos os y fi fina nali liza za an ante te la satu saturaci ración ón teórica teórica (theoretical   saturation),  saturation ), la cual se alcanza cuando el análisis de casos ya no contribuye al descubrimiento de nada nuevo para la investigación.

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Variables: co conc ncep epto toss de desp spre rend ndid idos os de dell marco marco co conc ncep eptu tual al qu quee or orie ient ntar arán án la  búsqueda de la información y el posterior análisis de datos, que tienen la cualidad de adquir adq uirir ir diferen diferentes tes manifes manifestaci tacione oness (de asumir más de un valor valor posibl posible) e) y que se comparan compa ran entre sí. Cualquier característica característica o propiedad propiedad de un objeto o acontecimien acontecimiento to que contenga dos o más categorías posibles en las que éstos pueden ser clasificados  potencialmente. Conceptos que clasifican unidades de análisis (proceso de medición) a  partir de un  sistema clasificatorio exhau exhaustivo stivo,, preciso y de categorías categorías mutuament mutuamentee exclusivas, y a través de instrumentos de medición válido y fiable. 

Según el nivel de medición:



Nominal



Ordinal



Intervalar (discretas o continuas)



De razón, de cociente o de proporción



Según el status, rol, posición o uso dentro de la investigación :



Dependientes e independientes



De control (antecedentes e intervinientes)

Espacio de propiedades: conjunto de las proposiciones que pueden tener  las unidades en estudio en una variable o en un sistema de dos o más variables.

Fundación del problema de investigación: fundación del proceso de investigación, de los cimientos de la futura investigación: el investigador ya ha definido las unidades de análisis, definido y seleccionado las variables y formulado hipótesis acerca de cómo se vinculan dichas variables.

Estrategia de investigació investigación: n: instancia teórica-metodológica por medio de la cual el investigador se traza el camino que se recorrerá para resolver preguntas, condensándose qué es lo que se ha de investigar, respecto de quién se lo hará (unidades de análisis), cómo se obtendrá la información (fuentes primarias o secundarias y tipo de tratamiento cuantitativo, cualitativo o mixto; proceso de revisión de la literatura) y cómo se realizará el análisis de los datos producidos (enfoque y técnicas cuantitativas, cualitativas o combinadas). Estrategia de contrastación de la base empírica enfrentando el un univ ivers erso o de co conc ncep epto toss qu quee la co cont ntie iene ne ev evit itan ando do un práctic práctica a especulativa especulativa de disociación entre teoría y método (detenimiento solo en modelos teóricos), evitando una práctica práctic a empirista empirista (e (ell pr prob oble lema ma co comi mien enza za a pl plan ante tears arsee de desd sdee la ba base se empí empíri rica ca 8

 

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quedándos quedán dosee atrapad atrapado o por la elecció elección n del métod método) o) y evitan evitando do una prác práctic tica a falaz falaz (ausencia de conexión lógica entre teoría y método).

Método: diferentes procedimientos, adecuados a las necesidades de producción de evidencia empírica, que se llevan a cabo para contrastar empíricamente la hipótesis y  para la construcción y análisis de los datos, incluyendo las técnicas en tanto expresión instrumental de las acciones para transformar información en datos. •

Cuantitativos: Cuant itativos: análisis estadístico estadístico a) univariado univariado (estudio de una serie de

medida medi dass re resu sume men n qu quee no noss pe perm rmit iten en lo logr grar ar nú núme mero ross ín índi dices ces a pa part rtir ir de la distrib dis tribuci ución ón de frecuen frecuencias cias)), b) biva bivari riad ado o (cl (clasi asifi fica cació ción n cr cruz uzad adaa de do doss variables), c) mult multiva ivari riado ado o multivariable  para variables nominales u ordinales a modo de formato lógico que pretende sustituir el diseño experimental  puro: compa comparación ración de relaciones relaciones bivariables; bivariables;  análisis de las relaciones entre dive diversa rsass va vari riab ables les to toma mada dass si simu mult ltán áneam eament ente; e; estud estudio io e in inte terp rpret retaci ación ón de interrelaciones complejas entre una multiplicidad de características a partir de una hipótesis original (relación entre dos variables) y la introducción progresiva de hipótesis alternativas y variabl variables es adicionales adicionales de control o intervinientes que permitan la covariación entre las dos primeras variables a la luz de éstas últimas. Estas últimas podrán mantener una relación de ajenidad respect respecto o a  las variables originales (se fortalece la hipótesis original), de espuria o espuriedad (la relación original se da solo porque una tercera variable de control produce la relación) o de especificación (se especifica una relación o regularidad empírica sin descartar descartar la hipóte hipótesis sis original original). ). El análisi análisiss puede puede llevarse llevarse a cabo cabo según según diversas estrategias de análisis: a) Esquema de Lazarsfeld (combinación de una variable independiente y dos dependientes o de dos variables independientes y una depend dependien iente te permit permitien iendo do éste último último,, un an análi álisis sis de intera interacci cción) ón),,  b) regresión múltiple para la variación de una variable dependiente según variables independientes. •

Cualitativos: a) método etnográfico y estudio de caso (case study), study), b) análisis de textos y discurso y análisis cultural, c)  grupos focalizados, d)  método biográfico e historia de vida (Sautu).

Técn Té cnic icas as

me meto todo doló lógi gica cas s

cual cualit itat ativ ivas as

(Valles (Vall es): ): di disci scipl plin inaa metodológica como exigencia de cualquier acto de investigación, la cual debería contar  con lo criterios de validez y fiabilidad en los estudios cuantitativos y de confiabilidad, autenticidad autent icidad y criterios criterios éticos (Erlandsen) (Erlandsen) o criterios criterios de credibilidad credibilidad,, transferibili transferibilidad dad y dependibilidad en los estudios cualitativos. a) Basadas en la narración o conversación: entrevistas en profundidad estructuradas o semiestructuradas, observación participante o no participante, grupos de discusión e historia histor ia de vida; b) Basadas en la investigación documental: documentos escritos, ya sean visuales, audiovisuales o personales, c)  triangulación o estrategi estrategia a de estrategias

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o múlt múltip iples les méto método doss (multp multplid lid methods methods)) ba basa sada da en un unaa míni mínima ma co comb mbin inaci ación ón de estrategias cualitativas y cuantitativas.

Análisis cualitativo (etapas de primer análisis y procesamiento de datos en simultáneo según diversos estilos analíticos) (Valles) : A) Del discurso, B) De contenido, C) Teoría fundamentada en los datos (entrevistas).

A) Modos Modos no estan estandar dariz izad ados os o no siste sistemá máti ticos cos de análi análisi sis: s: lig ligado adoss al análisi análisiss etnográfico e historias de vida, no poseen una metodología explicita de análisis. B) Modos Modos estanda estandariza rizados dos o sistemát sistemáticos icos de análisi análisis: s: criteri criterios os ordenadore ordenadoress para realiza real izarr el análisi análisiss dentro dentro del campo campo de la sociol sociologí ogía. a. Proced Procedimi imient entos os analíti analíticos cos específicos que buscan generar conceptos y teoría a partir de estudios de casos. a) Inducción analítica (Znaniecki, 1930s-): análisis de datos para la confirmación de hipótesis desde lo inductivo. Se busca desarrollar clasificaciones y tipos (a partir del análisis de un relativamente pequeño número de casos, buscar evidencia negativa y a  partir de allí, generar nueva concepción teórica), así como producir hipótesis explicativas. 1-Definición inicial del fenómeno a explicar, al cual se referirá la hipótesis. 2-Exp Explica licació ción n hipoté hipotétic ticaa acerca acerca del fenóme fenómeno no (si (sistem stematiz atizació ación n del método método de las hipótesis de trabajo). 3-Selección de un caso para analizarlo a luz de la hipótesis. 4-Si se confirma ese caso, se selecciona un segundo caso (lógica de búsqueda y examen de casos). Ante la aparición de una caso negativo, se reformula la hipótesis o se redefine el fenómeno inicial y se abandona el caso negativo. 5- Alcance de cierta certeza práctica ante el examen de cierta cantidad de casos. 6-Establecimiento de una generalización de hipótesis o relación universal ante la no aparición de casos negativos. El proceso de análisis finaliza cuando se observa cierta regularidad en los casos o cuando se cree hallar algún aspecto que avanza sobre el conocimiento.

b) Teoría fundamentada de los datos (Grounded theory) (B. G. Glaser y A. L. Strauss, 1960/70s-): objetivo principal de  generación de teoría a partir de datos, de categorías, propiedades e hipótesis (respuestas provisionales acerca de las relaciones entre categorías conceptuales) bajo el llamado método comparativo constante (MCC).

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1- Co Comp mpar arac ació ión n de “inci “incide dent ntes” es” (o (obs bser erva vaci cion ones, es, frag fragme ment ntos os de en entr trev evis istas tas,, documentos) tratando de dar una denominación común a todos ellos. Codificación de los elementos de un texto a modo de textos asignados a categorías conceptuales: ésta es abierta (open coding ) pu puest esto o qu quee se fragm fragmen enta ta y di distr strib ibuy uyee el re rela lato to en as aspe pect ctos os conceptuales. 2- Des Descrip cripció ción n e integr integraci ación ón de categorías (co (conju njunto ntoss de inform informaci ación ón diversa diversa)) y propiedades (especie de subcategorías, aspectos significativos de las categorías), ambas analíticas y teóricas (no meramente clasificatorias). Búsqueda activa y sistemática de  propiedades que vayan surgiendo a partir de la codificación.  Codificación axial (axial  coding ) cuando se analizan las categorías de las propiedades para luego sintetizarlas y avanzar en la integración (organización siempre creciente de los componentes de la teoría). 3- Delimitación de teoría a través de la codificación selectiva ( selective  selective coding ) la cual se ba basa sa en un pr proc oceso eso de redu reducc cció ión n de categ categor oría íass ya sea po porr de desca scart rte, e, fu fusió sión n o transfor tran sformac mación ión de categor categorías ías en otras otras de nivel nivel concep conceptua tuall superi superior, or, para para constru construir  ir  categorías centrales (core categories) categories) que hacen densa y saturada a la teoría, al hacer  que el resto de categorías se relacionen con ellas y resuman otras categorías reconocidas

en la disgregación. 4- Escritura de la teoría a partir de un volumen de información elaborada. Codificación constante del material empírico para generar hipótesis.

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