Método Gráfico Para Proyeccion de La Demanda - WikiUDO

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La Proyección de La Demanda y Su Importancia Método Gráfico Representación de una Serie Temporal Serie de Tiempo 4.1 Descripción del método 4.2 Ejemplo 4.3 Otros Casos 5 Véase también: 6 Referencias 7 Enlaces Externos La Proyección de La Demanda y Su Importancia

La fase previa o el estudio más importante que antecede la evaluación de un proyecto de inversión, lo constituye el análisis y proyección de la demanda. Resulta necesario señalar que, el objetivo básico o primario de toda inversión es la producción de bienes y/o servicios destinados a satisfacer una determinada necesidad, la que se expresa en una demanda dada. Por tanto, 3

lógicamente, si no existe esa demanda, no se justificaría la inversión. De ahí se desprende que su estudio sea de vital importancia para justificar una posible inversión ya que la misma está muy interrelacionada con el objetivo básico del proyecto, con la determinación de su tamaño y con el surtido de producción Los cambios futuros, no sólo de la demanda, sino también de la oferta y de los precios, pueden ser conocidos con exactitud si son 4

usadas las técnicas estadísticas adecuadas para analizar el entorno aquí y ahora . Para ello se usan las llamadas series de tiempo, ya que lo que se desea observar es el comportamiento de un fenómeno con relación al tiempo. Método Gráfico Este método muy elemental, este permite determina la tendencia a partir de una representación grafica de la serie de tiempo, a

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través del método grafico solo se puede dar una idea de lo que sucede con el fenómeno.

Aun cuando no es propiamente un modelo que nos proporcione como resultado un pronostico, si nos ilustra adecuadamente sobre cual de los modelos puede ser el mas conveniente para estimar los pronósticos Representación de una Serie Temporal Para realizar la representación de una serie temporal se debe realiza mediante una gráfica de dispersión x-y como se muestra en la siguiente figura:

[img]

[/img] Serie de Tiempo

Una serie de tiempo está dado por un conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, etc., a lo largo esa historia.

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El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrón de comportamiento, para así poder prever su 5

evolución en el futuro cercano, suponiendo por supuesto que las condiciones no variarán significativamente

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Existen cuatro elementos básicos que pueden explicar el comportamiento del fenómeno con relación al tiempo:

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La Tendencia Secular: surge cuando el fenómeno tiene poca variación durante períodos largos, y puede representarse gráficamente por una línea recta o por una curva suave. La Variación Estacional: surge por los hábitos y las tradiciones de la gente y, a veces, por las condiciones climatológicas. Las Fluctuaciones Cíclicas: surgen principalmente por razones de tipo económico, y los movimientos irregulares, que surgen por causas aleatorias o imprevistas que afectan al fenómeno. La Tendencia: es la más común en los fenómenos del tipo que se estudian como oferta y demanda. Para calcular las tendencias de este tipo se pueden usar el método gráfico y el método de las medias móviles.

Descripción del método A la hora de realizar la estimación de la demanda en el futuro el investigador cuenta con distintas alternativas, las cuales varían en función de su metodología y dificultad, a continuación presentamos un enfoque que no requiere de un modelo matemático: el graficar los datos y obtener un pronóstico a partir de la gráfica. Más que confiar en el poder analítico de las matemáticas y la estadística, el método grafico depende de la experiencia y capacidad del analista para identificar, con su juicio subjetivo los patrones en los datos y hacer proyecciones basados en esos patrones . Aun cuando se pretenda usar métodos de pronostico más complicados, se recomienda que primero se grafiquen los datos; casi siempre es posible juzgar a partir de la gráfica cuan fuertes son las variaciones por tendencia, estacionales, cíclicas y aleatorias. 2

Esta información ayuda a seleccionar un método adecuado de pronósticos.

Ejemplo Los pasos para realizar este método se ilustraran con el siguiente ejemplo: Dada la siguiente tabla de valores correspondientes a la demanda de motocicletas de la empresa MotoMonagas en el periodo 1974-1990 se busca predecir el comportamiento de la misma para los siguientes años: [img]

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[/img] 1) Se efectúa la representación gráfica de la serie ordenada Yt.

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2) Se unen mediante segmentos rectilíneos todos los puntos altos de la serie, obteniéndose una poligonal de cimas

3) Se realiza lo mismo con los puntos bajos, obteniéndose la línea poligonal de fondos

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4)

Se

trazan

perpendiculares

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al

eje

de

abscisas

por

los

puntos

cimas

y

fondos

5) La tendencia viene dada por la línea amortiguada que une los puntos medios de los segmentos

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Nuestro gráfico nos muestra el comportamiento de la demanda de motos, fácilmente podemos apreciar que cada 5 años la empresa realiza sus mayores ventas, la recta puede darnos un aproximado de cómo será en el futuro el valor de la misma, cabe destacar, que si bien los pasos de este método pueden realizarse con un mayor rigor (Quizá realizando el cálculo de los puntos medios entre cada par de puntos superiores e inferiores y luego de realizar la recta obtener su ecuación y evaluarla en un determinado año es su simplicidad lo que lo caracteriza, hasta el punto que la línea de tendencia es trazada “a ojo”. La finalidad de este método mas de obtener un valor lo mas preciso posible es el de observar como se comporta la demanda durante el tiempo.³ Otros Casos Nuestro ejemplo es básico pero es evidente que no en todos los casos el resultado de la línea de tendencia es una recta perfecta, el siguiente gráfico podemos apreciar una tendencia curvilínea:

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Y aun así, yendo más allá podemos encontrarnos con casos muchos más complejos, en donde la demanda se presenta estacionalmente y el método se vuelve imposible de realizar, teniendo que recurrir obligatoriamente a los métodos de pronóstico basados en matemáticas y estadística:

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Véase también: Capital de Trabajo (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/Capital_de_Trabajo_%28Estudio_Econ%C3%B3mico%29) Método de Medias Móviles (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/M%C3%A9todo_de_Medias_M%C3%B3viles) Cálculo de La Capacidad Óptima de Una Nueva Planta (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php /Modelo_de_Lange_para_el_c%C3%A1lculo_de_la_capacidad_%C3%B3ptima_de_una_nueva_planta)

Referencias 1. -Rosel Ramirez, Jesus. Análisis de Series Temporales. Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions(2002) 2. -Amaya Amaya, Jairo Toma de Decisiones Gerenciales. Métodos Cuantitativos Para la Administración. ECOE Ediciones LTDA (2010). 3. -Pascual Sáez, Marta; Sarabia Alegría, José María y otros Curso Básico De Estadística Para Economía Y Administración De Empresas. Publican-Ediciones de la Universidad de Cantabria (2011) España. 4. -Izar Landaeta, Juan Manuel Fundamentos de investigación de operaciones para administración. Universidad Autónoma de San Luis Potosí México (1996)

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5. - Merma Jara, Marco A. Series de Tiempo (en línea) Monografias.com 2011. Disponible en:www.monografias.com/trabajos30 /seriesde-tiempo/series-de-tiempo.shtml

Enlaces Externos [ http://www.youtube.com/watch?v=NDOPKRAT3-E Métodos de Proyeccion de La Demanda: Video Explicativo] Obtenido de «http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/M%C3%A9todo_Gr%C3%A1fico_Para_Proyeccion_De_la_Demanda» Esta página fue modificada por última vez el 18 abr 2013, a las 21:21. El contenido está disponible bajo los términos de la Public Domain.

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