Metodo Analitico Series de Fourier

February 18, 2019 | Author: Vampy Sacrifice | Category: Fourier Series, Analysis, Física y matemáticas, Physics, Mathematical Analysis
Share Embed Donate


Short Description

Download Metodo Analitico Series de Fourier...

Description

Las series de Fourier son un instrumento indispensable en el análisis de ciertos fenómenos periódicos (tales como vibraciones, movimientos ondulatorios y planeta-rios) que son estudiados en Física e Ingeniería.



El nombre se debe al matemático francés Jean-Baptiste Joseph Fourier que desarrolló la teoría cuando estudiaba la ecuación del calor. Esta área de investigación se llama algunas veces Análisis armónico.

Algunas funciones periódicas f(t) de periodo T  pueden expresarse por la siguiente serie, llamada serie trigonométrica de Fourier 

f(t) = ½ a0 + a1cos(w 0t) + a 2cos(2w 0t) + ... + b1 sen(w 0t) + b 2 sen(2w 0t) + ... Donde w 0 = 2p  /T se denomina frecuencia fundamental.

 f  (t )  12 a0 



 [a n 1

n

cos(nw 0t )  bn sen(nw 0t )]

Como la función  sen(nw 0t) es una función impar para todo n y la función cos(nw 0t) es una función par para todo n, es de esperar que: 

Si f(t) es par, su serie de Fourier no contendrá términos seno, por lo tanto bn= 0 para todo n.



Si f(t) es impar, su serie de Fourier no contendrá términos coseno, por lo tanto an= 0 para todo n.

Una función es par  si su gráfica es simétrica respecto al eje vertical, es decir  f(t) = f(-t)

f(t)

t

f(t)

t

una función es impar si su gráfica es simétrica respecto al origen, es decir, -f(t) = f(-t)

Se dice que las funciones del conjunto {f k(t)} son ortogonales en el intervalo a < t < b si dos funciones cualesquiera f m(t), f n(t) de dicho conjunto cumplen:

0 a  f  m(t)f  n(t)dt   r n b

 para m  n  para m  n

Consideremos la serie de Fourier para una función periódica f(t), con periodo T = 2p  /w 0.

 f  (t )  12 a0 



 [a

n

cos(nw 0t )  bn sen (nw 0t )]

n 1

Es posible obtener una forma alternativa usando las fórmulas de Euler:

cos(nw 0t )  (e 1 2

 sen(nw 0t ) 

1 2i

inw 0t 

(e

e

inw 0t 

 inw 0t 

e

)

inw 0t 

)

Sustituyendo:

 f  (t )  12 a0 



 n 1

[an 12 (e

inw 0t 

 e in t  )  bn w 

0

1 2i

(e

inw 0t 

 e in t  )] w 

0

Y usando el hecho de que 1/i = -i:

 f  (t )  12 a0 



 n 1

Y definiendo: c0

[ 12 ( an  ibn )e



1 2

a0 , cn



1 2

inw 0 t 

 12 (an  ibn )e in t  ]

(an  ibn ),



0

c n





 f  (t ) 

c e n

n  

inw 0t 



0



1 2

(an  ibn )

2p   T

A la expresión obtenida



 f  (t ) 

c e

inw 0 t 

n

n  

se le llama forma compleja de la serie de Fourier  y sus coeficientes cn pueden obtenerse a partir de los coeficientes an , bn como ya se dijo, o bien: T 

cn 

1 T 



 f  (t )e

0

Para n = 0, 1, 2, 3 ,...

inw 0t 

dt 

Una función periodica de periodo T se dice  simétrica de media onda, si cumple la propiedad

 f  (t   12 T )    f  (t ) Es decir, si en su gráfica las partes negativas son un reflejo de las positivas pero desplazadas medio periodo: f(t)

t

Funciones Simetría

Coeficientes

en la serie

T/2

Ninguna

an 

2 T

 f (t) cos(nw t)dt 0

T/2

bn 

2 T

T / 2

 f (t)sen(nw t)dt 0

T / 2

únicamente cosenos

T/2

Par 

an 

4 T

senos y cosenos

 f (t) cos(nw t)dt

bn= 0

0

0

T/2

Impar 

an= 0

bn 

4 T

 f (t)sen(nw t)dt 0

únicamente senos

0

Media onda

n par  0 Senos y n par  0    T/2  T/2 cosenos an   4 bn   4 f (t) cos(nw0 t)dt n impar  f (t)sen(nw0 t)dt n impar  impares T  T    0  0

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF