Metode Uji Chi-Square

METEDOLOGI ILMIAH UJI CHI SQUARE

Disusun oleh : Fikri Ramahan !ra"ama #$%#%&&#&'%%'& (ur Cah)o *iian"o#$%#%&&#&'%%'+ Thomas Sa Sasmo)o Ar Ari #$%#%&&#&,%%-' Suha Ais)ah #$%#%&&,&#%%,& Mei A)u R. #$%#%&&,&#%%,' Maulana Julia R. #$%#%&&,&'%%,Si"i (a/ila #$%#%&&,&'%%$0 1arina De2inin3sih #$%#%&&,&'%%$4 5a)a Ina Sora)a #$%#%&&,&'%%$+ *a2an Lukmana #$%#%&&%&#%%-, Heri 1is2an"o #$%#%&&%&'&%&& A)u Ti Tiara !u !us6i"asari #$%#%&&&&#%%%' I !u"u Harikusuma #$%#%&&&&'%%+4 Mar3i La Larsono #$%#%&&&&'%&%& M. Ilham Ramahan #$%#%&&&&'%&%'

!ROGRAM STUDI ILMU 1ELAUTA( 1ELAUTA( JURUSA( ILMU 1ELAUTA( 1ELAUTA( FA1ULTAS !ERI1A(A( DA( ILMU 1ELAUTA( U(I7ERSITAS U(I7ERSITAS DI!O(EGORO SEMARA(G #%&-

UJI CHI8SQUARE

A. !en3er"ian

Uji chi-square adalah salah satu uji statistic non parametik yang cukup sering digunakan dalam penelitian. Uji chi-square ini dapat diterapkan untuk pengujian kenormalan data, pengujian data yang berlevel nominal atau untuk menguji perbedaan dua atau lebih proporsi sampel. Uji chi-square diterapkan pada kasus dimana akan diuji apakah frekuensi yang akan diamati (data observasi) bebeda secara nyata ataukah tidak  dengan frekuensi yang diharapkan (expected value). Chi-square Test atau Uji Chi-square

adalah teknik analisis yang digunakan

untuk menentukan perbedaan frekuensi observasi (Oi) dengan frekuensi ekspektasi atau frekuensi harapan (i) suatu kategori tertentu. Uji ini dapat dilakukan pada data diskrit atau frekuensi. !engertian chi square  atau chi kuadrat lainnya adalah sebuah uji hipotesis tentang  perbandingan antara frekuensi observasi dengan frekuensi harapan yang didasarkan oleh hipotesis tertentu pada setiap kasus atau data (diktat "##$). Chi kuadrat   adalah  pengujian hipotesis tentang perbandingan antara frekuensi sampel yang benar%benar  terjadi (&aryono,'$$). Chi  berlambangkan

dengan

kuadrat  biasanya di dalam

frekuensi

harapan

yang

frekuensi

didasarkan

atas

observasi hipotesis

dilambangkan . kspresi matematis tentang distribusi chi kuadrat hanya tergantung  pada suatu parameter, yaitu derajat kebebasan (d.f.). Chi kuadrat   mempunyai masing%masing nilai derajat kebebasan, yaitu distribusi (kuadrat standard normal) merupakan distribusi chi kuadrat   dengan d.f.  ', dan nilai variabel tidak bernilai negative. *egunaan dari chi square untuk menguji seberapa baik  kesesuaian diantara frekuensi yang teramati dengan frekuensi harapan yang didasarkan  pada sebaran yang akan dihipotesiskan, atau juga menguji perbedaan antara dua kelompok pada data dua kategorik untuk dapat menguji signifikansi asosiasi dua kelompok pada data dua katagorik tersebut (+ri,'$$#).

+yarat agar uji Chi-Square dapat digunakan adalah jumlah sel yang nilai espektasinya kurang dari  tidak ebih dari "# - dari sel yang ada.amun apabila hal ini terjadi +!++ akan memberikan peringatan dan anda harus menggunakan ujichi square  dengan koreksi./ika hal ini terjadi pada tebel " baris dan " kolom,sebaiknya menggunakan uji eksak dan 0isher yang di tampilkan pada bagian ba1ah table uji statistik. 2umus3 4"  5 ( O %  ) "

O 3 nilai Observasi (pengamatan)  3 nilai xpected (harapan) 6f  (b7') (k7')  b

3 jumlah baris

k

3 jumlah kolom

9. 1e3unaan

8dapun kegunaan dari uji Chi-Square, adalah 3 '. 8da tidaknya asosiasi antara " variabel ( Independent test ) ". 8pakah suatu kelompok homogen atau tidak ( Homogenity test ) 9. Uji kenormalan data dengan melihat distribusi data (Goodness of fit test )

C. Ui 1enormalan Da"a Den3an Chi-Square.

+alah satu bentuk probabilitas yang penting peranannya dalam statistic inferensia adalah distribusi normal. :aka setelah suatu kelompok data diolah dengan statistic deskriptif atau telah diketahui nilai rata7rata, variaans dan sebagainya, sebelun data tersebut diolah dengan statistik inferensia data tersebut seharusnya diuji apaka data tersebut berdistribusi normal atau tidak.

&al ini penting mengingat pengolahan statistik terbagi atas sstatistik parametik dan statistik non parametik. !engolahan data menggunakan statistik parametik memiliki syarat diantaranya bah1a data harus berdistribusi normal, artinya data yang tidak   berdistribusi normal tidak dapat diolah menggunakan statistik parametik tetapi hanya dapat diolah menggunakan distribuasi non parametik. Uji kenormalan data dapat dilakukan dengan menggunakan kertas peluang normal, uji lilliefors, uji chi7s;uare dan lainnya.

D. Lan3kah8Lan3kah Ui 1enormalan

"

p'

p"

!

i

*olom == diisi dengan batas ba1ah kelas. *olom =8 diisi dengan batas atas kelas. +edangkan kolom Oi diisi dengan frekuensi dari masing7masing kelas.

*emudian kolom >'dan >" diisi dengan menggunakan rumus 3  z=x-xS 

6imana nilai x diperoleh dari kolom == untuk >' dan kolom =8 untuk >". ilai  x

merupakan rata7rata dan nilai + merupakan simpangan baku atau standar 

deviasi. 6alam excel ditulis3 ; sel sim6an3an /aku

Untuk mengisi kolom p' dan p", gunakan fungsi (ORMSDIST. +ecara umum rumus untuk fungsi ini ditulis 3 ;(ORMSDIST