Medidas de Dispersion

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Estudi Estu dia a la di distr strib ibuc ució ión, n, anali analiza zando ndo si lo los s da datos tos se enc ncu uent ntrran más o menos nos concentr entra ados o más o menos dispersos. Proporciona información extra que permite juzgar la confiabilidad de las medidas de tendencia central, debido a que cuando los datos están muy dispersos, la po posi sici ción ón centr central al es me menos nos repr epres esent entat atiiva de la serie de datos.

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La dispersión se puede m medir edir desde ttrres enf enfoques: oques: la distancia, la dispersión promedio y la dispersión relativa

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Nos permiten medir la dispersión en términos de la dife di ferren enci cia a entr entre e dos val alor ores es se sellec ecci cion ona ados dos del

conjunto de datos. Es fáci fácill de ente entend nder er y ca calc lcu ular lar, pe perro su Rango:   Es util ut ilid idad ad es li limi mita tada da,, pues pues só sólo lo to toma ma en cuen cuenta ta el  valor más grande y el valor más pequeño y ninguna

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otra observación del conjunto de datos. Rango Ran go Interc Intercuartíl uartílico: ico:   Mide qué tan lejos de la mediana se debe ir en cualquiera de las dos dirrecci di eccion ones es,, an ante tess de recor ecorrrer un una a mita mitad d de los los

 valores  valor es del conjunto de datos.

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Rango Rang o Int nterp erper erc cen entí tíli lico co::   Me Medida de dispersión que calcula la diferencia en los extremos de la distribución (percentil 90 y percentil 10)

 Al realizar su cálculo cálculo,, nos pr propor oporcionan cionan una descripción más completa de la dispersión

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respecto a alguna medida de tendencia central  Varianza:  V arianza:   Medi Medida da de dell cu cuad adrrado ado de la dist distan anci cia a promedio entre la media y cada observación de la población

Desviación Estándar raíz rasmas íz as cuadrada cuadr ada positiv posit iva a de la varian arianza za.. Ti Tien ene e: Es las laslami mism dime dimens nsio iona nale les s que los datos originales, a dife ferrencia de la  varianza en la cual las dimensionales están expresadas por los cuadrados de las unidades

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Determine que proveedor parece más confiable por medio de la desviación estándar. estándar.

Comp añía A Compañía Resis Re sistenci tenciaa f

Comp Compañía añía B Resis Resistenci tenciaa f

15.0-18.0

50

25.0-27.5

50

18.0-21-0 21.0-24.0

200 500

27.5-30.0 30.0-32.5

200 500

24.0-27.0

200

32.5-35.0

200

27.0-30.0

50

35.0-37.5

50