Matriz de Datos

June 9, 2018 | Author: Franc Chicana | Category: Theory, Matrix (Mathematics), Reality, Knowledge, Academic Discipline Interactions
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Descripción: MATRIZ...

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Matriz de Datos Integrantes :

Cuno Pizarro, Mirian Alexandra Dávila Castillo, Alexander Dávila Chalas, Carlos Andres De la Cruz Murrugarra, Eduardo

Matriz de Datos 

Se considera a la matriz de datos como una inteligibilidad porue es una !orma de ordenar los datos de manera ue sea visible # estructurada $tripartita % cuatripart ita& de manera inteligible $entendible& de interpelar a la realidad con la teor'a( )unciona entonces el dato como un esuema transductor entre la teor'a # la empiria, organizando los hechos de una manera aprehensible, por lo tanto es de suma importancia su mane*o por los investigadores



En s' misma es una estructura !uncional a muchas etapas de la investigaci%n, sean estas etapas exploratorias donde reci+n estamos comenzando a conocer el ob*eto de estudio o etapas !inales, cuando emprendemos el análisis de los datos obtenidos en la investigaci%n en cada etapa una de ellas se utilizará la matriz de datos con ma#or o menor desarrollo, aprovechando sus capacidades para resumir un esuema comple*o de consideraci%n del contexto # los componentes ue incidan en nuestro ob*eto de estudio(

Sin embargo, la comprensi%n de la estructura del dato cient'!ico es !undamental desde el inicio de una investigaci%n, dado ue es el momento donde el investigador plantea cuales serán las unidades de análisis # los conceptos relevantes en su investigaci%n( na de las !inalidades mas importantes de la matriz de datos es la de sistematizar la in!ormaci%n recogida de la realidad para investigar un problema planteado # tratar de obtener conocimiento cient'!ico ue intente explicar dicho problema a trav+s del m+todo de investigaci%n cient'!ica(

De acuerdo -altung .( $/011&, la realidad observable #2o experimentable, medible # cuanti!icable se puede resumir en tres conceptos interrelacionados siguientes: 

nidad de análisis $A&



3ariable $3&



3alor $4&

Estos tres conceptos se !ormalizan en un esuema denominado matriz de datos de la manera siguiente(

Modelo de matriz de datos

Seg5n Sama*a .( $/001&, cuandola variable es comple*a, en la realidad el dato cient'!icoestá compuestopor cuatroconceptos esenciales: 6 nidad de Análisis $ A& 6 3ariable $3& $con sus dimensiones # procedimientos& 6 3alor $4& 6 7ndicador $7&

E*emplo de Matriz de Datos en SPSS

DIMENSIONES E INDICADORES

DIMENSIONES E INDICADORES

Nunca una variable será la suma de los indicadores, sino que el valor de la variable , será una in!erencia, un salto de las "arte a un todo#

E.EM/(O) D7MES79ES

INDICADORES -Atenci$n "ermanente %&

Calidad del servicio en la rece"ci$n

CA87DAD DE SE437C79

Calidad del servicio en las 'abitaciones

'rs - Res"onsabilidad - Dominio de varios idiomas -(im"ieza - Equi"amiento básico) *+ - *iem"o de res"uesta a

solicitudes

Calidad del servicio en el restaurante

-*rato corts - amable - Ra"idez del servicio - Calidad de la comida

DIMENSIONES E INDICADORES En s'ntesis, para comprender una variable comple*a, es necesario dimensionarla, # de acuerdo a la dimensi%n ue se eval5e, habrá ue hallar el procedimiento, ue aplicado a la dimensi%n de la variable estudiada, permitirá in!erir el valor de +sta( Cada dimensi%n tiene un procedimiento espec'!ico( Es importante destacar ue el valor del indicador no es lo mismo ue el

ELABORACION DE LA MATRIZ DE DATOS

4ecordemos ue la matriz de datos es la organizaci%n, consolidaci%n # expresi%n estática delos datos obtenidos a trav+s de los instrumentos para su correspondiente valoraci%n( na vez aplicado un instrumento, puede procederse a e!ectuar el tratamiento de los datos en t+rminos sencillos pero e!ectivos en el siguiente sentido:



a( Asignar una puntuaci%n de acuerdo al codi!icador o clase de respuestas



;( elaborar una matriz de datos, de doble entrada ue recepciones todos los datos o puntuaciones de la prueba(



C# trasladar las puntuaciones de las pruebas, por pregunta o 'tem, a la matriz de datos(



d# Sumar los punta*es en !orma horizontal, para obtener el punta*e por cada alumno, # en !orma vertical para obtener el punta*e de cada pregunta



e# Con los punta*es recogidos # organizados en la matriz de datos se elaboran # presentan los resultados de la investigaci%n en tablas # grá!icos estad'sticos(

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