Materi 3sampling & Teknik Pengambilan Sample

 

TUGAS METODOLGI PENELITIAN MATERI 3 ”Sampling dan Teknik Pengambilan Sample”

Oleh : Munirah

(06334046)

Sri Muryati

(06334050)

Roni Pandiaksa

(06334051)

Upik Morita

(06334052)

Wend endy Sri Sri Lis isti tian anii

(0 (06 633 3340 4053 53))

Sr Srii Mon Monic icaa Tar Tarig igan an

(0 (063 6334 3405 054) 4)

N   ur Afifah

( 06334057)

Heni Indrasari

(06334058)

Zulpakor Oktoba

(06334059)

Fajri Akbar Yuni

(06334060)

Atmi Jayanti

(06334061)

Dosen Pembimbing: Dra. Lili Musnelina., M.Si., Apt

PROGRAM STUDI FARMASI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL JAKARTA 2010

i

 

KATA PENGANTAR 

Teriring rasa syukur kehadirat Allah SWT, karena atas rahmat dan hidayah-Nya yang tiada batas sehingga sehingga kami dapat menyelesaikan menyelesaikan Tugas Metodologi Metodologi Penelitian Penelitian dengan dengan judul judul “Sampling dan teknik Pengambilan Sample”.

Makalah ini berisi hal-hal yang berkaitan dengan definisi/ konsep Sampling, populasi sample sam ple,, jenis/ jenis/tip tipee sample sample besert besertaa contoh contoh-co -conto ntoh h variab variable, le, Metode Metode/te /tekni knik k pengam pengambil bilan an sample, dan tahapan-tahapan/proses dalam menentukan sample.

Kami menyadari tugas ini belumlah belumlah dapat dikatakan dikatakan sempurna sempurna dan perlu mendapat mendapat  perbaikan. Untuk itu, kami sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna kesempurnaannya. Akhir kata, semoga karya tulis ini dapat bermanfaat bagi kita semua.  

Jakarta, Februari 2010  

Penulis

ii

 

DAFTAR DAFT AR ISI

 Hal  Kata Pengan Pengantar tar .......... ............... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............... ..................... ..................... ..........

ii

Daftar Isi.................................... Isi........................................................... .............................................. .............................................. ........................................ ................. iii Bab I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang....... Belakang............ .......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............... ............... .....

1

1.2 Rumusan Rumusan masalah... masalah........ .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... ............ ............... ........

2

1.3 Tujuan... Tujuan........ .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............ ............ .....

2

1.4 Metode.... Metode......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........... ................ ..........

2

Bab II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi....................................... Definisi.............................................................. .............................................. .................................... ....................... ..........

3

2.2 Syarat Sample Sample Yang Baik......... Baik.............. .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........... ......

4

2.3 Petunjuk Petunjuk Pengamb Pengambilan ilan Sampel..... Sampel.......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............... ................. .......

5

2.4 Proses Pengambila Pengambilan n Sampel.... Sampel......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............ ............ .....

6

2.5 Teknik Penentuan Sampel...................................... Sampel...............................................................................7-13 .........................................7-13 Bab III PEMBAHASAN 3.1 Teknik Pengambilan Sample........................................... Sample........................................................................... ................................ 14 3.1.1 Probability Samle....................................... Samle.............................................................. ...............................................14-18 ........................14-18 3.1.2 Non Probability Sample........................................ Sample............................................................... .................................... ............. 18 3.2 Gambaran Tentang Pengambilan Sample........................................ Sample..................................................... ..............18-20 .18-20 Bab IV PENUTUP 4. 1 Kesimpulan...................................... Kesimpulan............................................................. .............................................. ........................................ ................. 21 4.2 Saran-saran......................................... Saran-saran................................................................ ............................................................ ....................................... 21 Daftar Pustaka ............................................. .................................................................... .............................................. ............................................ ..................... 22

iii

 

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Salah satu langkah dalam penelitian ilmiah adalah menentukan populasi dan sample. Kesalahan dalam menentukan sample dapat berakibat fatal, karena sample menjadi tidak representative, dan hasil penelitian tidak dapat mencerminkan keadaan yang yan g sebena sebenarny rnya. a. Oleh Oleh karena karena itu memili memilih h teknik teknik penent penentuan uan sample sample yang yang tepat tepat menjadi sangat penting untuk mendapatkan sample yang representative. Dalam suatu  penelitian adakalanya peneliti meneliti semua sumber data yang direncanakan, agar  dataa dan inform dat informasi asi yang yang dipero diperoleh leh banyak banyak dan bervar bervarias iasii sehing sehingga ga diharap diharapkan kan hasilnya tidak jauh dari kenyataan. Akan tetapi dalam kenyataannya tidak semua   popul populasi asi dapat dapat diteli diteliti ti karena karena su suatu atu sebab sebab yang yang tidak tidak memung memungkin kinkan kan.. Peneli Penelitia tian n ilmiah boleh dikata hampir selalu hanya dilakukan terhadap sebagian saja dari hal-hal yang sebenarnya hendak diteliti. Makin Mak in ti tida dak k sama sama samp sample le it itu u de deng ngan an po popu pula lasi siny nyaa maki makin n be besa sarr ke kemu mung ngki kina nan n kekeli kek elirua ruan n dalam dalam genera generalis lisasi asi.. Oleh Oleh karena karena itu teknik teknik penent penentuan uan sample sample (teknik  (teknik  sampli sam pling) ng) menjad menjadii sangat sangat pentin penting g perana perananny nnyaa dalam dalam peneli penelitian tian.. Berbag Berbagai ai teknik  teknik    penen penentua tuan n sample sample hakika hakikatny tnyaa adalah adalah cara-car cara-caraa untuk untuk memper memperkec kecil il kekeli kekelirua ruan n generalisasi genera lisasi dari sample sample ke populasi populasi sehingga diperoleh sample yang representative, representative, yaitu sampel yang benar-benar mencerminkan populasinya. Agar hasil penelitian yang dilaku dil akukan kan terhada terhadap p sample sample masih masih tet tetap ap bisa bisa diperca dipercaya ya dalam dalam artian artian masih masih bisa bisa mewakili mewaki li karakterist karakteristik ik populasi, populasi, maka cara penarikan penarikan samplenya harus dilakukan dilakukan secara seksama. Cara pemilihan sample dikenal dengan nama teknik sampling atau teknik pengambilan sampel. Digunakannya sample dalam penelitian adalah untuk  mereduksi meredu ksi objek penelitian dan melakukan melakukan generalisas generalisasii hasil penelitian, penelitian, sehingga sehingga dapat dtarik suatu kesimpulan umum.

I.2 Rumusan Masalah

Baga Ba gaim iman anaa

mend mendap apat atka kan n

samp sample le

da dan n

mene menent ntuk ukan an

meto metode de/t /tek ekni nik  k 

 pengambilan sample yang paling baik. 1

 

I.3 Tujuan

Adapun yang menjadi tujuan penulisan makalah ini adalah untuk mengetahui dan memahami tentang sample serta teknik pengambilan sampling yang terbaik.

1.4 Metode

Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan studi literatur-literatur yang terkait dengan tema. Kemudian akan dicoba untuk menerapkan sedikit contoh yang  berhubungan dengan topik bahasan.

2

 

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Definisi

Sample adalah sebagian dari populasi, artinya tidak akan ada sample jika tidak  ada populasi. Populasi adalah keseluruhan elemen atau unsur yang akan kita teliti. Penelitian yang dilakukan atas seluruh elemen dinamakan sensus. Idealnya, agar hasil  penelitiannya lebih bisa dipercaya, seorang peneliti harus melakukan sensus. Namun karena sesuatu hal peneliti bisa tidak meneliti keseluruhan elemen tadi, maka yang  bisa dilakukannya adalah meneliti sebagian dari keseluruhan elemen atau unsur tadi. Elemen Ele men atau atau un unsur sur adalah adalah setiap setiap satuan satuan popula populasi. si. Kalau Kalau dalam dalam popula populasi si terdapat 30 laporan keuangan, keuangan, maka maka setiap laporan keuangan tersebut adalah unsur  atau elemen penelitian, artinya dalam populasi tersebut terdapat 30 elemen penelitian. Jika populasinya adalah pabrik sepatu, dan jumlah pabrik sepatu 500, maka dalam  populasi tersebut terdapat 500 elemen penelitian. Populasi Popul asi atau universe adalah sekelompok sekelompok orang, kejadian, atau benda, benda, yang dijadi dij adikan kan objek objek penelit penelitian ian.. Jika Jika ingin ingin ditelit ditelitii adalah adalah seluru seluruh h konsum konsumen en produk  produk  terse ter sebu but. t. Ji Jika ka ya yang ng ditel ditelit itii ad adal alah ah lapo laporan ran ke keua uang ngan an pe peru rusa saha haan an ”X”, ”X”, maka maka   populasiny populasinyaa adalah keseluruahan keseluruahan laporan laporan keuangan keuangan perusahaan perusahaan ”X” tersebut, tersebut, jika yang diteliti adalah motivasi pegawai di departemen ”A” maka populasinya adalah seluruh pegawai di departemen ”A”. Jika yang diteliti adalah efektivitas gugus kendali mutu (GKM) organisasi ”Y”, maka populasinya adalah seluruh GKM organisasi ”Y”.   2.2 Syarat sample Yang Baik 

Secar Secaraa umum umum,, samp sample le ya yang ng ba baik ik ad adal alah ah ya yang ng da dapa patt mewa mewaki kili li se seba bany nyak  ak  mungkin mung kin karakterist karakteristik ik populasi. populasi. Dalam bahasa bahasa pengukura pengukuran, n, artinya artinya sample sample harus valid, yaitu bisa mengukur sesuatu yang seharusnya diukur. Kalau yang ingin diukur  adalah ada lah masyar masyaraka akatt Sunda Sunda sedang sedangkan kan yang yang dijadi dijadikan kan sample sample adalah adalah hanya hanya orang orang Banten saja, maka sample tersebut tidak valid, karena tidak mengukur sesuatu yang seha seharu rusn snya ya di diuk ukur ur (o (ora rang ng Sund Sunda) a).. Sa Samp mple le yang yang vali valid d di dite tent ntuk ukan an ol oleh eh du duaa  pertimbangan, meliputi : 3

 

1) Akur Akuras asii atau atau kete ketepa patan tan Yaitu tingkat ketidakadaan ”bias” (kekeliruan) dalam sample. Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan yanga ada dalam sample, makin akurat sample tersebut. Tolak ukur adanya “bias” atau kekeliruan adalah populasi. Coop Co oper er da dan n Emor Emory y (1 (199 995) 5) meny menyeb ebut utka kan n ba bahw hwaa “ ther theree is no syst system emat atic ic yang ng maks maksud udny nyaa ad adal alah ah ti tida dak k ad adaa ke kerag ragam aman an pe peng nguk ukur uran an ya yang ng variance” ya di dise seba babk bkan an ka kare rena na pe peng ngaru aruh h ya yang ng di dike keta tahu huii at atau au tida tidak k di dike keta tahu hui, i, ya yang ng menyebabkan skor cenderung mengarah pada suatu titik tertentu. terte ntu. Sebagai contoh,  jika ingin mengetahui mengetahui rata-rata rata-rata luas tanah suatu perumahan, perumahan, lalu yang dijadikan dijadikan sample adalah rumah yang terletak di setiap sudut jalan, maka hasil atau skor  yang diperoleh akan bias. Kekeliruan semacam ini bisa terjadi pada sample yang diambil secara sistematis. Contoh   systematic yang g banyak banyak dituli dituliss dalam dalam buku-b buku-buku uku systematic variance yan metode penelitian adalah jajak-pendapat ( polling ) yang dialakukan oleh  Literary

digest  (sebuah majalah yang terbit di Amerika tahun 1920-an) pada tahun 1936. (copper & Emory, 1995, Nan Iin, 1976). Mulai tahun 1920, 1924, 1928, dan tahun 1932 majalah ini berhasil memprediksi siapa yang akan jadi presiden dari calon-calon presiden yang ada. Sample diambil berdasarkan petunjuk dalam buku telepon dan dari daftar pemilik mobil. Namun pada tahun 1936 prediksinya salah. Berdasarkan jajak pendapat, diantara dua calon presiden presiden (Alfred M. Landon dan Frankl Fra nklin in D. Roosev Roosevelt elt), ), yang yang akan akan menang menang adalah adalah Landon Landon,, namun namun melese melesett karena ternyata Roosevelt yang terpilih menjadi Presiden Amerika. Setelah diperiksa secara seksama, ternyata literary digest membuat kesalahan dalam menentukan sample penelitiannya. Karena semua sample yang diambil adalah mereka yang memiliki telepon dan mobil, akibatnya pemilih sebagian   besar besar tidak tidak memilik memilikii tel telepo epon n dan mobil mobil (kelas (kelas rendah rendah)) tidak tidak terwaki terwakili, li, pad padaa Roosev Roo sevelt elt lebih lebih banyak banyak dipili dipilih h oleh oleh masyar masyaraka akatt kelas kelas rendah rendah tersebu tersebut. t. Dari Dari kejadian tersebut ada dua pelajaran yang diperoleh : Keakur kuratan atan predik prediktib tibilit ilitas as dari dari suatu suatu sample sample tidak tidak selalu selalu bisa bisa dijami dijamin n 1) Kea dengan banyaknya jumlah sample;

4

 

Agarr sample sample dapat dapat mempre mempredik diksi si dengan dengan baik baik popula populasi, si, sample sample harus harus 2) Aga mempunyai selengkap mungkin karakteristik populasi (Nan Lin, 1976).

2) Presisi Krit Kr iteri eriaa ke kedu duaa samp sample le ya yang ng ba baik ik ad adal alah ah memi memili liki ki tingk tingkat at pr pres esis isii estima est imasi. si. Presis Presisii mengac mengacu u pada pada persoa persoalan lan sedeka sedekatt mana mana estima estimasi si kita kita dengan dengan karakt kar akteri eristi stik k popula populasi. si. Contoh Contoh : dari dari pegawai pegawai 300 pegawa pegawaii produk produksi, si, diambi diambill samp sampel el 50 or oran ang. g. Sete Setela lah h diuk diukur ur tern ternya yata ta rata-r rata-rata ata pe perh rhar ari, i, se seti tiap ap or oran ang g mengha men ghasil silkan kan 50 potong potong Produk Produk “X”. “X”. Namun Namun berdas berdasark arkan an lapora laporan n harian harian,,  pegawai bisa menghasilkan produk “X” per harinya rata-rata 58 unit. Makin kecil tingkat perbedaan diantara rata-rata populasi dengan rata-rata sample, maka makin tinggi presisi sample tersebut.

Belum pernah ada sample yang bias mewakili karakteristik populasi sepenuhnya. Oleh karena itu dalam setiap penarikan sample senantiasa melekat kesalahankesalah kes alahan, an, yang yang dikena dikenall dengan dengan nama nama “Samp Sampling ling error  error ” pr pres esis isii di diuk ukur ur ol oleh eh simpangan baku yang diperoleh dari sample (S) dengan simpangan baku dari  populasi, makin tinggi pula tingkat presisinya. Walau tidak selamanya, tingkat   presi presisi si mungki mungkin n bisa bisa mening meningkat kat dengan dengan cara cara menamb menambahk ahkan an sample sample,, karena karena kesalahan mungkin bias berkurang kalau jumlah samplenya ditambah (Kerlinger, 1973). 197 3). Dengan Dengan contoh contoh diatas diatas tadi, tadi, mungki mungkin n saja saja perbed perbedaan aan rata-ra rata-rata ta dianta diantara ra  populasi dengan sample bisa lebih sedikit, jika sample yang ditariknya ditambah. Katakanlah dari 50 menjadi 75. Dibawah Dibawa h ini digambarkan digambarkan hubungan hubungan antara jumlah sample sample dengan dengan tingkat tingkat kesalahan seperti diuraikan oleh kerlinger  besar kesalahan kecil kecil

besarnya sample

besar

2.3 Petunjuk Pengambilan Sample 5

 

Kesalahan Kesalah an dalam menentukan menentukan sampel sampel akan mengakibatkan mengakibatkan kesalahan kesalahan fatal   pula dalam menarik kesimpulan hasil penelitian. Untuk itu sangat perlu dikatahui  bagaiamana cara mengambil sample yang representatif. Menurut Winarno Surachmad yang yan g dikuti dikutip p oleh oleh Agus Agus Suradi Suradika ka (2000: (2000:39) 39) “untuk “untuk mendap mendapatka atkan n sampel sampel yang yang representati represe ntatiff perlu dipahami langkah-langkah langkah-langkah umum berikut, berikut, (1) Bagaimana Bagaimana peneliti peneliti menetapkan sifat-sifat populasi, kemudian (2) Menetapkan perhitungan statistik untuk    pengo pengolah lahan an data data sample sample dan akhirn akhirnya ya (3) meneta menetapka pkan n teknik teknik penarik penarikan an sample sample.. Adapun Ada pun menuru menurutt Sumadi Sumadi Suryab Suryabana ana (1998: (1998:83) 83) dan Margono Margono (1997: (1997:87) 87),, ada 4  parameter yang bias dianggap menentukan representativness, yaitu : a) Vari Variab abil ilita itass Pop Popul ulas asii Darii keempa Dar keempatt parame parameter ter terseb tersebut, ut, variab variabili ilitas tas popula populasi si merupa merupakan kan hal yang yang “ given”, artiny artinyaa peneli peneliti ti harus harus menerim menerimaa sebaga sebagaima imana na adanya adanya,, tidak tidak dapat dapat mengatur atau memanipulasinya. Sedangkan ke-empat variable yang lain dapat di diatu aturr at atau au di dima mani nipu pula lasi si ol oleh eh pe pene neli liti ti un untu tuk k mend mendap apat atka kan n sa samp mple le ya yang ng representatif.  b) Kecermatan Kecermatan untuk untuk memasukkan memasukkan ciri-ciri ciri-ciri populas populasii Kecermatan memasukkan ciri-ciri populasi ke dalam sample menentukan tingkat representatifnya sample. c) Besa Besarr-ke keci ciln lnya ya samp sample le Semaki Sem akin n besar besar sample sample yang yang diambi diambill untuk untuk popula populasi si yang yang hetero heterogen gen maka maka semakin semak in tinggi tinggi taraf representati representatifnya fnya sample. sample. Untuk Untuk populasi populasi yang homogen homogen sempurna sample cukup kecil saja. d) Tekn Teknik ik pene penent ntua uan n sampl samplee Teknik penentuan Teknik penentuan sample (teknik (teknik sampling) sampling) adalah cara menentukan menentukan sample yang jumlahnya jumlahnya sesuai sesuai dengan dengan ukuran ukuran sample sample yang akan dijadikan dijadikan sumber data sebe sebena narn rnya ya,, de deng ngan an memp memperh erhati atika kan n si sifat fat-si -sifa fatt pe peny nyeb ebara aran n po popu pulas lasii ag agar  ar  diperoleh sample yang representatif. Menurut Aminuddin Rosyad (1987), penggunaan sample dalam penelitian, bila : 1) Jumlah Jumlah populas populasii yang yang akan akan diteliti diteliti terlalu banyak  banyak  2) Daerah popula populasi si amat amat luas dan dan terpencar-p terpencar-pencar encar sulit sulit dijangka dijangkau u 3) Waktu Waktu penelit penelitian ian yang yang tersedi tersediaa tidak memad memadai ai 4) Dana Dana ya yang ng ama amatt terb terbat atas as 5) Tenaga Tenaga penelit penelitii tidak tidak menc mencuku ukupi pi 6) Fasilit Fasilitas as yang yang tersedi tersediaa tidak tidak memada memadaii 6

 

7) Sarana Sarana pene penelit litian ian tida tidak k mencu mencukup kupii 8) Keamanan Keamanan untuk untuk melakukan melakukan peneliti penelitian an tidak terjamin terjamin,, misalnya misalnya keadaan keadaan medan penelitian ganas.

Mengenai Mengen ai penggu penggunaa naan n sample sample dalam dalam penelit penelitian ian,, Agus Agus Suradi Suradika ka (2000: (2000: 37-38) 37-38) menjelaskan bahwa selain masalah biaya, waktu dan tenaga kondisi-kondisi dibawah ini dapat dijadikan alasan mengapa penelitian perlu menggunakan sample. Kondisi tersebut adalah : 1) Bila individ individu u yang akan diselid diselidiki iki tak terbatas terbatas jumlahny jumlahnyaa 2) Bila peneliti penelitian an yang yang dilaku dilakukan kan bersifat bersifat destruk destruktif  tif  3) Bila Bila objek objek yang dite diteliti liti bersi bersifat fat homog homogen en 4) Bi Bila la ti tida dak k di dipe perl rluk ukan an ke ketel telit itia ian n ya yang ng mutl mutlak ak atau atau ha hasi sill pe pene neli liti tian an se sege gera ra dibutuhkan. Dari dua pendapat pendapat dapat digabungk digabungkan an dan saling saling melengkapi melengkapi,, karena ada persamaan persamaan dan perbedaannya, namun semuanya dapat dipakai sebagai alasan mengapa penelitian  perlu menggunakan sample. Diguna Dig unakan kannya nya sample sample dalam dalam peneli penelitian tian adalah adalah untuk untuk meredu mereduksi ksi obyek  obyek    penel penelitia itian n dan melaku melakukan kan genera generalis lisasi asi hasil hasil peneli penelitian tian,, sehing sehingga ga dapat dapat ditarik  ditarik  kesimpulan umum.

2.4 Proses Pengambilan Sample Proses pengambilan pengambilan sample merupakan merupakan cara-cara kita dalam memilih memilih sample sample untuk studi tertentu. Proses terdiri dari beberapa tahapan sebagai berikut :  Tahap 1 : Memilih populasi Proses awal ialah menentukan populasi yang menarik untuk dipelajari. Suatu  populasi yang baik ialah mencakup rancangan eksplisit semua elemen yang terlibat; biasanya meliputi empat komponen, yaitu : elemen, unit sampling, keluasan skop dan waktu.  Tahap

2 : Memilih unit-unit sampling

Unit-unit sampling adalah unit analisa dari mana sample diambil atau berasal. Karen Kar enaa ko komp mplek leksi sita tass pe pene neli liti tian an da dan n ba bany nyak akny nyaa de desa sain in sa samp mple, le, maka maka  pemilihan unit-unit sampling harus dilakukan dengan seksama. 7

 

 Tahap

3: Memilih kerangka sampling

Pemili Pem ilihan han kerang kerangka ka sampli sampling ng merupa merupakan kan tahap tahap yang yang pentin penting g karena karena jika jika kerangka sampling yang dipilih secara memadai tidak mewakili populasi. Makaa general Mak generalisa isasi si hasil hasil peneli penelitian tian meragu meragukan kan.. Kerangk Kerangkaa sampli sampling ng dapat dapat   berup berupaa daftar daftar nama populas populasii seperti seperti buku buku tel telepo epon n

atau atau databa database se nama

lainnya.  Tahap

4 : Memilih desain sample

Desain Des ain sample sample merupa merupakan kan tipe tipe metode metode atau atau pendek pendekata atan n yang yang diguna digunakan kan untuk memilih unit-unit analisa studi. Desainsample sebaiknya dipilih sesuai dengan tujuan penelitian.  Tahap

5 : Memilih ukuranh sample

Ukuran sampel tergantung tergantung beberapa faktor faktor yang mempengaruhi mempengaruhi diantaranya diantaranya ialah : 1) Homogenit Homogenitas as unit-unit unit-unit sample sample : secara secara umum umum semakin semakin mirip mirip unit-unit unit-unit sample; dalam suatu populasi semkain kecil sample yang dibutuhkan untuk memperkirakan parameter-parameter populasi. 2)

Keperca Kepercayaa yaan: n: kepercaya kepercayaan an mengacu mengacu pada suatu tingkat tingkatan an terten tertentu tu dima dimana na pe pene neli liti ti in ingi gin n meras merasaa yaki yakin n ba bahw hwaa yang yang be bers rsan angk gkut utan an memperkirakan secara nyata parameter populasi yang benar. Semakin tinggi tin ggi tingka tingkatt keperca kepercayaa yaan n yang yang diingi diinginka nkan, n, maka maka semaki semakin n besar  besar  ukuran sample yang diperlukan.

3)

Presis Presisii : presis presisii mengacu mengacu pada ukuran ukuran kesalah kesalahan an standar standar estimasi estimasi.. Untuk mendapatkan mendapatkan presisi presisi yang besar dibutuhka dibutuhkan n ukuran ukuran sample sample yang besar pula.

4)

Keku Kekuat atan an st stat atis isti tik: k: ialah ialah in inii meng mengacu acu pada adanya adanya ke kema mamp mpua uan n mendet men deteks eksii perbed perbedaan aan dalam dalam situas situasii penguj pengujian ian hipote hipotesis sis.. Untuk  Untuk  mendapatkan kekuatan yang tinggi, peneliti memerlukan sample yang  besar.

5)

Prosed Prosedur ur analisa analisa : tipe tipe prosed prosedur ur analisa analisa yang yang dipilih dipilih untuk untuk analisa analisa data dapat juga mempengaruhi seleksi ukuran sample.

6)

Bi Biay aya, a, wakt waktu u da dan n pe pers rson onil il : pe pemi mili liha han n uk ukur uran an sa samp mple le juga harus harus mempertimba mempe rtimbangkan ngkan biaya, waktu dan personil. personil. Sample besar akan menuntut biaya besar, waktu banyak dan personil besar juga.

8

 



Tahap 6 : Memilih rancangan sampling Rancangan Rancan gan sampling sampling menentukan menentukan prosedur operasional operasional dan metode metode untuk  untuk  mendapatkan sample yang diinginkan. Jika dirancang dengan baik, rancangan sampling sampl ing akan menuntun menuntun peneliti dalam memilih sample yang digunakan digunakan dalam studi, sehingga kesalahan yang akan muncul dapat ditekan sekecil mungkin.

 Tahap

7 : Memilih sample

Tahap akhir dalam proses ini ialah penentuan sample untuk untuk digunakan pada  proses penelitian berikutnya, yaitu koleksi data.

2.5 Teknik Penentuan Sample Untuk memperoleh memperoleh secara maksimal sample yang representatif representatif yang tidak  didasari oleh keinginan peneliti, ada dua teknik sampling, yaitu : 1) Rand Random om sam sampl plin ing g ( propbiality   propbiality sampling ) 2) Nonr Nonran ando dom m sam sampl plin ing g (nonprobiality sampling ) Random sampling, adalah pengambilan sample secara acak. Dalam teknik random sampling, semua individu dalam populasi baik secara sendiri-sendiri atau bersamasama diberik kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sample. Teknik ini sampai sekarang dipandang sebagian teknik yang paling baik. Untuk menentukan anggota sample dalam random sampling dapat dilakukan dengan cara undian, ordinal, random ran domisa isasi si dari dari tabel tabel bilang bilangan an random random (Sutri (Sutrisno sno Hadi, Hadi, 1980 1980 :76, :76, dikuti dikutip p oleh oleh Margono, 1997:125). Sedangkan nonrandom sampling adalah teknik pengambilan sample dimana tidak semua individu dalam populasi diberi peluang yang sama untuk dipilih menjadi angg anggot otaa samp sample le.. Tekn Teknik ik ini ini memp mempun unya yaii ke kemu mung ngki kina nan n le lebi bih h re rend ndah ah da dala lam m menghasilkan sample yang representatif. Jenis-jenis sample yang diperoleh dari teknik random sampling ( probiality

 sampling ) ada tiga, yaitu  simple random sampling ,  stratified random sampling  dan cluster random sampling . Sedangkan jenis-jenis sample non random sampling ( non   probial probiality ity samplin sampling  g ) ad adal alah ah : samp sampli ling ng si sist stem emati atis, s, sa samp mpli ling ng ku kuot ota, a, sa samp mpli ling ng aksidental,  purposive sampling , sampling jenuh, dan  snowball sampling  (Sugiyono, 2002; 61-63). 9

 

Penjelasan dari teknik-teknik sampling tersebut adalah sebagai berikut : 

Probability Sampling

a) Si Simp mple le rando random m sam sampl plin ing g Dikatak Dik atakan an simple simple (seder (sederhan hana) a) karena karena cara pengam pengambil bilan an sample sample dari dari semua semua anggota populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada da dala lam m an angg ggot otaa po popu pula lasi si.. Cara Cara de demi miki kian an di dila laku kuka kan n bi bila la an angg ggot otaa popu popula lasi si dianggap diang gap homogen homogen (Sugiyono (Sugiyono,, 2002:59). 2002:59). Mengenai simple simple random random sampling sampling (Margono, 1997: 126) menjelaskan teknik ini untuk mendapatkan sample yang langsung dilakukan pada unit sampling. Dengan demikian setiap unit sampling sebaga seb agaii unsur unsur popula populasi si yang yang terkec terkecil il memper memperole oleh h peluan peluang g yang yang sama sama untuk  untuk  menjadi sample atau untuk mewakili populasi. Teknik ini dapat dipergunakan  bilamana jumlah unit sampling didalam suatu populasi tidak terlalu besar. Keuntungan menggunakan teknik ini adalah; −

 peneliti tidak membutuhkan pengetahuan tentang populasi sebelumnya;

−

 bebas dari kesalahan-kesalahan klasifikasi yang kemungkinan dapat terjadi;

−

dan dengan dengan mudah mudah data data dianal dianalisa isa serta serta kesala kesalahan han-kes -kesala alahan han yang yang dapat dapat dihitung.

Kelemahan adalam teknik ialah; −

peneliti penel iti tidak dapat memanfaatkan memanfaatkan pengetahuan pengetahuan yang dimilikinya dimilikinya tentang tentang  populasi dan tingkat kesalahan dalam penentuan ukuran sample lebih besar.

b) St Strat ratif ifie ied d rando random m sampli sampling  ng  Dalam stratified random sampling dapat dipakai daua cara, yaitu  proposionate

 stratified random sampling dan disproportionate random sampling . 1)  Proportionate stratified random sampling  Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak  homogen dan berstrata secara proposional. Suatu organisasi mempunyai   peg pegaw awai ai dili diliha hatt da dari ri la latar tar be bela laka kang ng pe pend ndid idik ikan anny nya, a, maka maka po popu pula lasi si  pegawai tersebut berstrata. Misalnya jumlah pegawai yang lulusan S2=30, S1= 40, STM=800, ST=900, SMEA=400, SD=300. Jumlah sample yang harus har us diambi diambill harus harus melipu meliputi ti strata strata pendid pendidika ikan n terseb tersebut ut yang yang diambi diambill secara proporsional.

10

 

Keuntungan Keunt ungannya nya ialah aspek representatifnya representatifnya lebih meyakinkan meyakinkan sesuai sesuai dengan

sifat-sifat

mengkl men gklasi asifik fikasi asikan kannya nya,,

yang

membentuk

sehing sehingga ga

dasar

mengur mengurang angii

unit-u -un nit

yang

keanek keanekarag aragama amanny nnya. a.

Karakteristi Karakt eristik k masing-mas masing-masing ing strata dapat diestimasik diestimasikan an sehingga sehingga dapat dibuat perbandingan. Kerugiannyaa ialah membutuhk Kerugianny membutuhkan an informasi informasi yang akurat pada proporsi  populasi untuk masing-masing strata. Jika hal tersebut diabaikan maka kesalahan akan muncul.

2)  Disproportionate random sampling  Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sample, bila populasi  berstrata  bers trata tetapi kurang proporsional. proporsional. Misalnya populasi pegawai dari PT terten ter tentu tu berlat berlatar ar pendid pendidika ikan n S3=3 S3=3 orang, orang, S2=4 S2=4 orang, orang, S1=90 S1=90 orang, orang, SLTA=800 orang, SLTP=700, SLTP=700, maka 3 orang S3 dan 4 orang orang S2 diambil semuanya semuan ya sebaga sebagaii sample sample,, karena karena dua kelomp kelompok ok ini terlalu terlalu kecil kecil bila bila di diba band ndin ingk gkan an deng dengan an kelo kelomp mpok ok S1, S1, SLTA SLTA,, dan dan SLTP SLTP.. Stra Strate tegi gi   penga pengambi mbilan lan sample sample sama sama dengan dengan propor proporsio sional nal.. Perbed Perbedaan aannya nya ialah ialah terletak pada ukuran sample yang tidak proporsional terhadap ukuran unit sampling karena untuk kepentingan pertimbangan analisa dan kesesuaian.

c) Cluster Sampling (sampling daerah) Teknik Tek nik sampli sampling ng daerah daerah diguna digunakan kan untuk untuk menent menentuka ukan n sample sample bila bila obyek yang akan diteliti atau sumber data sangat lu luas, as, misalnya penduduk penduduk dari suatu Negara, Propinsi atau Kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang akan dijadikan sumber data, maka pengambilan samplenya berdasarkan daerah dari populasi yang telah ditetapkan. Misal di Indonesia ada 30 Propinsi dan samplenya akan menggunakan 10 propinsi, maka pengambilan 10 Propinsi itu dilaku dil akukan kan secara secara random random.. Tetapi Tetapi perlu perlu diinga diingatt karena karena Propin Propinsisi-pro propin pinsi si di Indonesia itu berstrata, maka pengambilan samplenya harus perlu menggunkan

 stratified random sampling . Teknik sampling daerah ini sering dilakukan melalui dua tahap, yaitu tahap pertama menentukan sample daerah, dan tahap berikutnya menentukan orang-orang yang ada di daerah itu secara random juga. 11

 

Keuntu Keu ntunga ngan n menggu menggunak nakan an teknik teknik ial ialah ah jika jika kluste kluster-k r-klus luster ter didasa didasarka rkan n pada pada   per perbe beda daan an

geog geogra rafi fiss

maka maka

bi biay ayaa

pene peneli liti tian anny nyaa

menj menjad adii

le lebi bih h

mura murah. h.

Karakteristik kluster dan populasi dapat diestimasi. Kelemahanny Kelema hannyaa ialah membutuhka membutuhkan n kemampuan kemampuan untuk untuk membedakan membedakan masingmasingmasing anggota populasi secara unik terhadap kluster, yang akan menyebabkan kemungkinan adanya duplikasi atau penghilangan individu-individu tertentu.



 Non Probability sampling

a) Sa Samp mpli ling ng siste sistema mati tiss Sampli Sam pling ng sistem sistemati atiss adalah adalah teknik teknik penent penentuan uan sample sample berdas berdasark arkan an urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut. Misalnya anggota  populasi yang terdiri dari 100 orang. Dari semua anggota itu diberi nomor urut 1 sampai dengan 100 orang. Pengambilan sample dapat dilakukan dengan nomor  ganjil gan jil saja, saja, atau genap genap saja, saja, atau kelipa kelipatan tan dari dari bilang bilangan an terten tertentu, tu, misaln misalnya ya kelipatan 5, maka yang dijadikan sample adalah anggota nomor 5, 10, 15, 20, 25 dan seterusnya. Keuntungan menggunakan sample ini ialah peneliti menyederhanakan   prose prosess penari penarikan kan sample sample dan mudah mudah dichek dichek;; dan meneka menekan n keanek keanekarag aragaman aman sample sam ple.. Kerugi Kerugiann annya ya ialah ialah apabil apabilaa interv interval al berhub berhubung ungan an dengan dengan pengur penguruta utan n  perdiodik suatu populasi, maka akan terjadi keanekaragaman sample.

b) Samp Sampli ling ng kuo kuota ta Teknik quota sampling adalah teknik pengambilan sample dengan cara mene me nent ntap apka kan n juml jumlah ah terte tertent ntu u seba sebaga gaii ta targ rget et ya yang ng ha haru russ di dipe penu nuhi hi da dala lam m   pengambilan sample dri populasi (khususnya yang tidak terhingga atau tidak    jelas), jelas), kemudian kemudian dengan dengan patokan patokan jumlah jumlah tersebut tersebut peneliti peneliti menga mengambil mbil sample secara sec ara sembar sembarang ang asal asal memenu memenuhi hi persya persyarat ratan an sabaga sabagaii sample sample dari dari popula populasi si tersebut. terseb ut. Sampling Sampling quota quota adalah teknik untuk menentukan menentukan sample sample dari populasi populasi yang yan g mempun mempunyai yai cirri-ci cirri-ciri ri tertent tertentu u

sampai sampai jumlah jumlah (kuota (kuota)) yang yang diingi diinginka nkan. n.

Sebagai Sebag ai contoh akan melakukan melakukan penelitian penelitian terhadap terhadap pegawai golongan golongan II dan  penelitian dilakukan secara kelompok. Setelah sample ditentukan umpamanya

12

 

100 orang, dan jumlah anggota peneliti 5 orang, maka setiap anggota peneliti dapat memilih sample secara bebas sesuai dengan karakteristik karakteristik yang ditentukan ditentukan (golongan II) sebanyak 20 orang. Pada kuota sampling banyaknya sampleyang ditetapkan itu hanya sekedar perkiraan aka relative memadai untuk mendapatkan data yang diperlukan yang diperkirakan dapat mencerminkan populasinya, tidak    bisa bisa diperh diperhitu itungk ngkan an secara secara tegas tegas propor proporsin sinya ya dari dari po popul pulasi asi,, karena karena jumlah jumlah an angg ggot otaa po popu pula lasi si ti tida dak k dike diketa tahu huii seca secara ra pa past stii ta tadi di.. Quot Quota a sampling  sampling  pasti, karenanya, nonrandom sampling .

c) Sa Samp mpli ling ng aks aksid iden enta tal  l  Sampling aksidental adalah teknik penentuan sample berdsarkan kebetulan, yaitu siapa saja secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sample, bila dipandang ornag tersebut cocok sebagai sumber data. d) Purp Purpos osiv ivee samp sampli ling  ng  Purposive smapling adalah teknik penentuan sample untuk tujuan tertentu saja. Misalnya akan melakukan penelitian tentang disiplin pegawai, maka sample yang dipilih adalah orang yang ahli dalam dalam kepegawaian saja.

e) Sn Snow owba ball ll sa samp mpli ling  ng  Snowball sampling adalah teknik penentuan smaple yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian smaple ini disuruh memilih teman-temannya untuk dijadikan sample. sampl e. Begitu Begitu seterusnya seterusnya sehingga sehingga jumlah jumlah sample sample semakin semakin banyak. banyak. Ibarat bola salju yang menggelinding, makin lama makin besar. Dalam analisis kekeliruan ketika melakukan generalisasi dari sample ke populasi itu disebut kekeliruan baku atau galat baku (standard error). Dasar teoritis yang dipergunakan untuk memperkirakan kekeliruan baku itu ialah teori probabilitas. Sampel-sample tunduk pada hokum probabilitas (Sumardi Surya Brata, 1998:84). Keun Ke untu tung ngan anny nyaa

iala ialah h

hany hanyaa

digu diguna naka kan n

da dala lam m

si situ tuas asii-si situ tuas asii

te tert rten entu tu..

Kelemahannya ialah keterwakilan dari karakteristik langka dapat tidak terlihat disample yang sudah diplih. Diseti Dis etiap ap jenis jenis teknik teknik pemili pemilihan han terseb tersebut, ut, terdpa terdpatt beberap beberapaa teknik teknik yang yang lebih lebih spesifik lagi. Pada sample acak ( random sampling ) dikenal dengan istilah  simple random rand om sampling  sampling ,   strati stratified fied random random sampling  sampling , clu cluster ster sampling  sampling ,  systematic 13

 

 sampling , dan area sampling . Pada nonprobability sampling dikenal beberapa tekn teknik ik,, an anta tara ra lain lain ad adal alah ah conv convien ience ce samplin sampling  g ,   purposive sampling  , quota

 sampling , snowball sampling .

BAB III PEMBAHASAN

3.1 Teknik pengambilan sampel. Tujuan Agar sampel yang

diambil

dari

populasinya

"representatif "

(mewak (me wakili ili), ), sehing sehingga ga dapat dapat dipero diperoleh leh inform informasi asi yang yang cukup cukup untuk untuk menges mengestim timasi asi  populasinya.  Pem Pemili ilihan han teknik teknik pengar pengarnbi nbilan lan sample sample merupa merupakan kan upaya upaya penelit penelitian ian untuk mendapat sample yang representatif (mewakili), yang dapat menggambarkan   populasiny populasinya. a. Teknik Teknik pengambila pengambilan n sampel sampel tersebut tersebut dibagi dibagi atas 2 kelompok kelompok besar, yaitu: 1) Prob Probab abil ilit ity y Sampl Samplin ing g ( Random  Random Sample ) 2) Non Probab Probabili ility ty Sampli Sampling ng ( Nonrandom  Nonrandom Sample ) 3.1.1 Probability Sampling

Pada Pada pe peng ngam ambi bilan lan samp sampel el seca secara ra rando random, m, se seti tiap ap un unit it po popu pula lasi si,, mempun mem punyai yai kesemp kesempata atan n yang yang sama sama untuk untuk diambi diambill sebaga sebagaii sampel sampel.. Faktor  Faktor   pemilihan atau penunjukan sampel yang mana akan diambil, yang semata-mata atas pertim pertimban bangan gan peneli peneliti, ti, disini disini dihind dihindark arkan. an. Bila Bila tidak, tidak, akan akan terjad terjadii bias. bias. Dengan Den gan cara random random,, bias bias pemili pemilihan han dapat dapat diperk diperkeci ecil, l, sekecil sekecil mungki mungkin. n. Ini merupa mer upakan kan salah salah satu satu usaha usaha untuk untuk mendap mendapatk atkan an sampel sampel yang yang repres represent entati atif. f. Keuntungan pengambilan sample dengan probability sampling adalah sebagai  berikut:

14

 

−

Derajat kepercayaan terhadap sample dapat ditentukan.

−

Beda Be da pe pena naks ksira iran n pa para rame mete terr po popu pula lasi si de deng ngan an st stat atis isti tik k sa samp mple le,, da dapa patt diperkirakan.

−

Besar sample yang akan diambil dapat dihitung secara statistik.

a) Pen Penyi yim mpang pangan an ( Error   Error ) Dari hasil pengukuran terhadap unit-unit dalam sample diperoleh nilai-nilai st stat atis isti tik. k. Ni Nila laii st stati atist stik ik in inii tidak tidak ak akan an pe pers rsis is sa sama ma de deng ngan an ni nila laii pa para rame mete tern rnya ya.. Perbedaan inilah yang disebut sebagai Penyimpangan ( Sampling Error ) Sedangkan  pada non probability sampel, penyimpangan nilai sample terhadap populasinya tidak  mungki mun gkin n diukur diukur.. Pengu Pengukur kuran an penyim penyimpan pangan gan ini merupa merupakan kan salah salah satu satu bentuk  bentuk    pen pengu guji jian an st stat atis isti tik. k. Peny Penyim impa pang ngan an ya yang ng terj terjad adii pa pada da pe pera ranc ncan anga gan n kwis kwisio ione ner, r, kesalahan petugas pengumpul data dan pengola data disebut Non Sampling Error.

 b)  b) Cara Cara Penga Pengamb mbil ilan an Samp Sample le Ada 5 cara pengambilan sample yang termasuk secara random, yaitu sebagai berikut: 1) Samp Sample le Ran Rando dom m Sede Sederh rhan anaa (Simple Random Sampling ) Proses pengambilan sample dilakukan dengan memberi kesempatan yang sama  pada setiap anggota populasi untuk menjadi anggota sample. Jadi disini proses memilih sejumlah sample (n) dari populasi (N) yang dilakukan secara random. Ada 2 cara yang dikenal yaitu: a) Bi Bila la juml jumlah ah popu pula lassi sedik edikit it,, bisa isa dila dilaku kuka kan n den eng gan cara cara meng mengun undi di "Cointoss ".  b) Tetapi bila popul populasiny asinyaa besar, besar, perlu perlu digunaka digunakan n label label " Random Numbers " yang  prosedurnya adalah sebagai berikut: −

Misalnya populasi berjumlah 300 (N=300).

−

tentukan nomor setiap unit populasi (dari 1 s/d 300 = 3 digit/kolom).

−

tentukan besar sample yang akan diambil. (Misalnya 75 atau 25 %)

−

tentukan skema penggunaan label random numbers. (misalnya dimulai dari

3 kolom pertama dan baris pertama) dengan menggunakan tabel random numbers, tentuk ten tukan an unit unit mana mana yang yang terpil terpilih, ih, sebesa sebesarr sampel sampel yang yang dibutu dibutuhka hkan, n, yaitu yaitu dengan dengan mengurutkan angka-angka dalam 3 kolom pertama, dari atas ke bawah, setiap nomor 

15

 

≤ 300, merupakan nomor sample yang diambil (100, 175, 243, 101), bila ada nomor ≥ 300,, tidak 300 tidak diambi diambill sebaga sebagaii sample sample (N = 300). 300). Jika Jika pada pada lembar lembar pertam pertamaa jumlah jumlah sample belum mencukupi, lanjutkan kelembaran berikutnya, dan seterusnya. Jika ada no nomo morr ya yang ng seru serupa pa di diju jump mpai ai,, di ambi ambill ha hany nyaa sa satu tu,, ka karen renaa se seti tiap ap or oran ang g ha hany nyaa mempunyai 1 nomor identifikasi.

Keuntungan

: - Prosedur estimasi mudah dan sederhana

Kerugian

: - Membutuhkan daftar seluruh anggota populasi. - Sample mungkin tersebar pada daerah yang luas, sehingga biaya transportasi besar.

2) Sample Sample Random Random Sistemati Sistematik k (Systematic Random Sampling ) Proses pengambilan sample, setiap urutan ke “K" dari titik awal yang dipilih secara random, dimana:

Misalnya, Misaln ya, setiap pasien pasien yang ke tiga yang berobat ke suatu Rumah Sakit, Sakit, diambil diambil sebagai sample (pasien No. 3,6,9,15) dan seterusnya. Cara ini dipergunakan : Bila ada sedikit Stratifikasi Pada populasi. Keuntungan

: - Perencanan dan penggunaanya mudah. - Sample tersebar di daerah populasi.

Kerugian

: - Membutuhkan daftar populasi.

3) Sample Sample Random Random Berstrata Berstrata (Stratified Random Sampling ) Popula Pop ulasi si dibagi dibagi strata strata-st -strat rata, a, (sub (sub popula populasi) si),, kemudi kemudian an pengam pengambil bilan an sample sample dilakukan dalam setiap strata baik secara simple random sampling, maupun secara systematic random sampling. Misalnya kita meneliti keadaan gizi anak sekolah Taman Kanak-kanak di Kota Madya Medan (≥ 4-6 tahun). Karena kondisi Taman Kanak-kanak di Medan sangat berbeda (heterogen ) maka buatlah kriteria yang tertentu yang dapat mengelompokkan sekolah Taman Kanak-kanak ke dalam 3 kelompok (A = baik, B = sedang, C = kurang). Misalnya untuk Taman KanakKanak dengan kondisi A ada : 20 buah dari 100 Taman Kanak-Kanak yang ada di 16

 

Kota Ko ta Mady Madyaa Meda Medan, n, kond kondis isii B = 50 buah buah C = 30 bu buah ah.. Ji Jika ka be berd rdas asar arka kan n  perhitungan besar sample, kita ingin mengambil sebanyak 25buah (25%), maka ambilah 25% dari masing-masing sub populasi tersebut diatas.

Cara pengambilan sample 5 Kelompok A, 12-13 Kelompok B, dan 7 . 8. Kelompok C adalah secara random karena sub populasi sudah homogen. Keuntungan

: - Taksiran mengenai karakteristik populasi lebih tepat.

Keru Ke rugi gian an

: - Daf Dafta tarr po popu pula lassi sset etia iap p str strat ataa dip diper erlu luk kan - Jika daerah geografisnya luas, biaya transportasi tinggi.

4) Sampel Sampel Random Random Berkelompo Berkelompok k (Cluster Sampling ) Pengambila Penga mbilan n sample sample dilakukan dilakukan terhadap sampling sampling unit, dimana dimana sampling sampling unitnya unitnya terdiri dari satu kelompok (cluster). Tiap item (individu) di dalam kelompok yang terpilih terpil ih akan diambil diambil sebagai sample. Cara ini dipakai : bila populasi populasi dapat dibagi dibagi dalam dal am kelomp kelompokok-kel kelomp ompok ok dan setiap setiap karakt karakteri eristik stik yang yang dipela dipelajari jari ada dalam dalam setiap kelompok. kelompok. Misalnya Misalnya ingin meneliti gambaran karakteristik karakteristik (umur, suku, suku,  pendidikan dan pekerjaan) orang tua mahasiswa FK USU. Mahasiswa FK dibagi dalam 6 tingkat (I s/d VI). Pilih secara random salah satu tingkat (misal tingkat II). Maka orang tua semua mahasiswa yang berada pada tingkat II diambil sebagai sample (Cluster )).. Keuntungan : - Tidak memerlukan daftar populasi. - Biaya transportasi kurang Kerugian

: - Prosudur estimasi sulit.

5) Sampel Sampel Bertin Bertingka gkatt ( Multi Stage Sampling ) Prosess pengambila Prose pengambilan n sample sample dilakukan dilakukan bertingkat, bertingkat, baik bertingkat bertingkat dua maupun maupun lebih. Misalnya: Provinsi Kabupaten Kecamatan desa Lingkungan KK. Misalnya 17

 

kita ingin meneliti Berat badan dan Tinggi badan murid SMA. Sesuai kondisi dan  perhitungan, maka jumlah sample yang akan diambil ± 2000.

Cara ini dipergunakan bila: - Populasinya cukup homogen - Jumlah populasi sangat besar  - Populasi menempati daerah yang sangat luas - Biaya penelitian kecil Keunt Keu ntun unga gan n

: - Bi Biay ayaa trans transpo port rtas asii ku kura rang ng

Kerugian

: - Prosedur estimasi sulit - Prosedur Prosedur pengamb pengambilan ilan sample sample memerluk memerlukan an perencanaan perencanaan yang yang lebih lebih cermat

3.1.2 Non Probability Probability Sample Sample ( Selected   Selected Sample) Sample)

Pemilihan sample dengan cara ini tidak menghiraukan prinsip-prinsip   probabilit probability. y. Pemilihan Pemilihan sample sample tidak secara random. random. Hasil yang diharapkan diharapkan han hanya meru merup pak akan an gamba ambara ran n kas kasar te ten nta tang ng sua uatu tu keada eadaan an.. Cara Cara ini ini di dipe perg rgun unak akan an : Bi Bila la biay biayaa sang sangat at sedi sediki kit, t, ha hasi siln lnya ya di dimi mint ntaa se sege gera, ra, tida tidak  k  memerlukan memerl ukan ketepatan yang tinggi, tinggi, karena hanya sekedar sekedar gambaran gambaran umum saja. Cara-cara yang dikenal adalah sebagai berikut : 1) Samp Sample le Den Denga gan n Maks Maksud ud ( Purposive   Purposive Samping ) Pengambilan sample dilakukan hanya atas dasar pertimbangan penelitinya saja yang menganggap menganggap unsur-uns unsur-unsur ur yang dikehendaki dikehendaki telah ada dalam anggota sample yang diambil. 2) Samp Sample le Tan Tanpa pa Sen Senga gaja ja ( Accidental   Accidental Sampling )

18

 

Samplee diambil Sampl diambil atas dasar seandainya seandainya saja, tanpa direncanakan direncanakan lebih dahulu. dahulu. Juga jumlah sample yang dikehenadaki tidak berdasarkan pertimbangan yang dapat dipertanggung jawabkan, asal memenuhi keperluan saja. Kesimpulan yang diperoleh bersifat kasar dan sementara saja. 3) Sa Samp mple le Ber Berja jata tah h (Quota Sampling ). ). Pengambilan Penga mbilan sample hanya berdasarkan berdasarkan pertimbanga pertimbangan n peneliti peneliti saja, hanya disini dis ini besar besar dan kriter kriteria ia sample sample tel telah ah ditent ditentuka ukan n lebih lebih dahulu dahulu.. Misaln Misalnya ya Sample yang akan di ambil berjumlah 100 orang dengan perincian 50 laki dan 50 pe perem rempu puan an ya yang ng be beru rumu murr 15 15-4 -40 0 tahun tahun.. Cara Cara in inii di dipe perg rgun unak akan an ka kala lau u   penel peneliti iti mengen mengenal al betul betul daerah daerah dan situas situasii daerah daerah dimana dimana peneli penelitian tian akan akan dilakukan.

3.2 Gambaran tentang pengambilan sample.

Di dalam suatu penelitian adalah sebagai berikut; 1) Perlu Perlu di diru rumu musk skan an masa masala lah-m h-mas asal alah ah ya yang ng di diha hada dapi pi,, ke kemu mudi dian an pe peri rinc ncil ilah ah masa ma sala lah-m h-mas asal alah ah ters terseb ebut ut da dalam lam be bent ntuk uk-b -ben entu tuk k in info form rmas asii yang yang ha haru russ disajikan. 2) Se Sete tela lah h mema memaha hami mi ru ruan ang g li ling ngku kup p masa masala lah h yang yang di diha hada dapi pi,, te teta tapk pkan anla lah h  populasi yang hendak diteliti itu. 3) Perlu Perlu diketa diketahui hui apakah apakah inform informasi asi yang dibutu dibutuhka hkan n sudah sudah pernah pernah tersedia tersedia,, misalnya sebagai hasil penelitian orang lain. 4) Tentuk Tentukan an jenis penelit penelitian ian apa yang paling paling baik, baik, sesuai dengan dengan biaya biaya yang tersedia sehingga dapat menyajikan informasi yang dibutuhkan. 5) Susun Susun rencan rencanaa lengka lengkap p terhada terhadap p pelaks pelaksana anaan an penelit penelitian ian tersebu tersebut, t, termasu termasuk  k  menyusun defenisi, klasifikasi, kwesioner, petugas dan sebagainya. 6) Renc Rencan anak akan an beber beberap apaa "  Alternative Alternative Sampling Design" yang yang dapat dapat member memberii gambaran tentang beban ongkos dan tingkat kecermatannya. kecer matannya. 7) Susun buku buku pedoman pedoman (manual) (manual) untuk untuk pekerja pekerja lapangan lapangan selengkap selengkap mungkin mungkin.. 8) Susun rencana rencana,, tabulasi tabulasi dan tetapkan tetapkan bentuk serta serta jenis dari dari tabel yang yang final. 9) Laksan Laksanaka akan n pretes pretestt untuk untuk menguj mengujii effekti effektivit vitas as kwesio kwesioner ner,, manual manual,, petuga petugass lapangan dan aspek-aspek oprasional lainnya. 10) Atas dasar pretest tersebut, perbaiki perbaiki kwesioner, dan manu manual. al. 11) Tetapkan secara terperinci prosedur samping samping yang final.

19

 

12) Baru dilaks dilaksana anakan kan penelit penelitian ian yang yang sesung sesungguh guhnya nya dan terusk teruskan an dengan dengan  pengolahan serta tabulasi data seperti yang direncanakan. 13) Susun analisa atau hasil-hasil tersebut. 14) Buat laporan penelitian. penelitian.

Cara memperoleh sample yang representatif  Perhatikan : 1) Keacakan (randomness ) sample 2) Ukur Ukuran an sam samp ple

20

 

3) Tekn Teknik ik pe pena nari rika kan n co cont ntoh oh (s (sam ampl plin ing) g) ya yang ng se sesu suai ai de deng ngan an ko kond ndis isii po popu pulas lasi. i. Samplee random=con Sampl random=contoh toh acak  → jika dan hanya jika semua anggota populasi memiliki peluang/kesempatan terpilih menjadi anggota contoh.

Beberapa teknik penarikan contoh 1) Pe Pena nari rika kan n cont contoh oh acak acak sede sederh rhan anaa ( simple   simple random random sampling  sampling ) gunakan : table random, undian 2) Penarik Penarikan an cont contoh oh sistem sistematik atik ( systematic   systematic sampling ) Tentukan terlebih dahulu interval untuk anggota populasi yang terpilih sebagai anggota sample Contoh : ditentukan interval = 20 Anggota populasi ke-7 terpilih sebagai anggota ke-1 dalam sample Anggota populasi ke-27 menjadi anggota ke-2 dalam sample Anggota populasi ke-47 menjadi anggota ke-3 dalam sample, dst. 3) Penarik Penarikan an conto contoh h acak acak berla berlapis pis ( stratified   stratified random sampling ) Popula Pop ulasi si terlebi terlebih h dahulu dahulu dibagi dibagi ke dalam dalam kelas kelas yang yang (cende (cenderun rung) g) homoge homogen. n. Dalam setiap kelompok, ambil contoh acak. Contoh : dari 1000 orang mahasiswa/I GD akan diambil 200 orang sebagai sample mahasiswa/i Kelas 1 = 50 orang Kelas 2 = 50 orang Kelas 3 = 50 orang Kelas 4 = 50 orang 4) Penarik Penarikan an contoh contoh geromb gerombol/ ol/kel kelomp ompok ok (cluster sampling ) Contoh yang diambil berupa kelompok dan buka individu Contoh : dari 500 orang karung beras, masing-masing berisi 100 kg akan diambil contoh sebanyak 1000 kg. bagaimana caranya? Lakukan pengacakan karungnya saja → ambil 10 karung (jadi tidak perlu seluruh isi ke-5000 karung dituang, diacak baru diambil 1000 kg). 5) Pena Penari rika kan n cont contoh oh area area (area sampling ) Prinsipnya sama dengan cluster sampling Pengelompokkan ditentukan oleh lokasi geografis atau administratif. Contoh Con toh : pengam pengambil bilan an contoh contoh di daerah daerah Jawa-B Jawa-Barat arat,, maka maka dapat dapat dilaku dilakukan kan  pengambilan contoh per Kotamadya. Berdasarkan ukuran sample, sample acak  dibedakan menjadi : −

Sample besar → jika ukuran sample (n) > 30

−

Sample kecil  

→ jika →

ukuran sample (n) ≤ 30

ada kondisi kondisi tertentu tertentu dimana dimana distribusi distribusi samplin sampling g dan

estimasi didekati dengan distribusi t .

21

 

BAB IV PENUTUP

4.1 Simpulan

Jika kita ingin melakukan penelitian pada sesuatu populasi yang besar, kita tidak perlu meneliti setiap unit dari populasi akan tetapi cukup hanya mengambil sebagi seb agian an saja saja sampel sampel.. Untuk Untuk mendap mendapatka atkan n suatu suatu sampel sampel yang yang refrese refresenta ntatif, tif, perlu perlu diperhatikan cara-cara yang disebut dalam “ Probability sample”. Jika kita hanya ingin mengetahui sekadar gambaran umum dari suatu keadaan, sedang biaya dan waktu sangatt sedikit, sanga sedikit, dapat kita pergunakan pergunakan “ Non Probability sample”. Untuk menghindari terja ter jadi diny nyaa no non n samp sampli ling ng er erro rorr pe perl rlu u di diad adak akan an pe peren renca cana naan an ya yang ng ba baik ik,, da dala lam m  pembuatan kwisioner, manual, penetapan definisi dan konsep serta pengumpulan dan  pengolahan data. 4.2 Saran-saran

Mahasi Mah asiswa swa diharap diharapkan kan dapat dapat lebih lebih memaha memahami mi dan mempel mempelajar ajarii mengen mengenai ai samp sampli ling ng da dan n tekn teknik ik-te -tekn knik ik pe peng ngam ambi bilan lan smap smapel el ag agar ar da dapa patt meng mengap apli lika kasi sikan kan  pengetahuan tersebut jika kelak akan melakukan suatu penelitian

22

 

DAFTAR PUSTAKA

Gy, P (1992) Sampling of Heterogeneous and Dynamic Material Systems: Theories of 

 Heterogeneity, Sampling and Homogenizing  Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, SpringerVerlag. Anggraini Sri., "Populasi dan Sampel" , Fakultas Fakultas Kesehatan Kesehatan Masyarakat Masyarakat Universitas Universitas Indonesia, Jakarta,1979. Duncan Robert et al. "Biostatistics For Health" , Wiley Medical Publication, New York (Terjemahan Oleh Rozaini Nasution, 1988) PSKM FK-USU,Medan. Hertono,.Broto.R. "Cara-Cara Sampling"  Sampling" , Fakultas Kesehatan MasyarakatUnivesitas Indonesia, Jakarta, 1977. Spiegel-R Murray. “Elementary Sampling Theory, Theory And Problems of Statistic" , Mc. Graw Hill Book, Company, C 1972. http://asprosbinareka.com/info.php?act=artDet&id=128 teknik pengambilan sampling  

23