Matematicas Discretas 290150 (1)
May 10, 2017 | Author: Raul Mejia | Category: N/A
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Descripción: matematica discreta...
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO-290150-MATEMÁTICAS DISCRETAS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA UNIDAD DE CIENCIAS BÁSICAS
Luis Eduardo Castillo Méndez
290150 – MATEMÁTICAS DISCRETAS LUIS GERARDO ARGOTY HIDALGO (Director Nacional) LUIS GERARDO ARGOTY HIDALGO Acreditador
BOGOTÁ D.C. Abril 2013
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COMITÉ DIRECTIVO Jaime Alberto Leal Afanador Rector Gloria Herrera Vicerrector Académico Roberto Salazar Ramos Vicerrector de Medios y Mediaciones Maribel Córdoba Guerrero Secretaria General
MÓDULO MATEMÁTICAS DISCRETAS PRIMERA EDICIÓN
© Copyright Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
ISBN 2007
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Dedicado a todas aquellas personas que son anclas en mi vida.
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ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO
El presente módulo fue diseñado en el año 2007 por Luis Eduardo Castillo Méndez docente de la Unad, director del curso Matemáticas Discretas. El documento tiene como antecedentes, la teoría de la información, la lógica, la combinatoria, la teoría e grafos. Como novedades de este material es la presentación por unidades, capítulos y lecciones, que permite una fácil ubicación de temáticas específicas, según el interés del estudiante. Además, el componente práctico para los cursos teóricos de Matemáticas a final de cada unidad. Este documento se puede copiar, distribuir y comunicar públicamente bajo las condiciones siguientes: • Reconocimiento. Debe reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciador (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o apoyan el uso que hace de su obra). • No comercial. No puede utilizar esta obra para fines comerciales. • Sin obras derivadas. No se puede alterar, transformar o generar una obra derivada a partir de esta obra. • Al reutilizar o distribuir la obra, tiene que dejar bien claro los términos de la licencia de esta obra. • Alguna de estas condiciones puede no aplicarse si se obtiene el permiso del titular de los derechos de autor • Nada en esta menoscaba o restringe los derechos morales del autor.
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INTRODUCCIÓN El presente modulo está dirigido a estudiantes de programas de pregrado que oferta la UNAD, bajo la modalidad de educación superior a distancia. El material está estructurado en tres unidades que son las temáticas macro del curso académico. . El contenido de cada una de las partes fue seleccionado, teniendo en cuenta los saberes mínimos que se esperaría debe alcanzar un estudiante de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia en el campo de las Matemáticas Discretas. La propuesta permite que los estudiantes reconozcan los conocimientos mínimos del curso en mención, que le permita resolver situaciones propias del mismo y además, abordar posteriores temáticas que requieran de éstos conocimientos. Para el mejor aprovechamiento de este material, se recomienda que el estudiante posea como conocimientos previos: lógica, teoría de conjuntos y la combinatoria.
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El modulo se caracteriza porque en cada lección se presentar ejemplos modelos del tema en estudio, al final de cada capítulo se exponen ejercicios; con respuesta, que permite a los estudiantes contextualizarse en diversas áreas del conocimiento, con el fin de fortalecer las temáticas propias del curso. Al final de cada unidad se presenta una Autoevaluación de un nivel medio-alto, las cuales permiten verificar los alcances de los estudiantes en las temáticas analizadas y detectar las debilidades y así centrarse en éstas, con el fin de alcanzar las metas propuestas. Finalmente, el Material pretende servir como guía de aprendizaje autónomo, se recomienda apoyar este proceso por medio de lecturas especializadas, ayudas audiovisuales, visitas a sitios Web y prácticas de laboratorio; entre otros, así lograr una efectiva comprensión, interiorización y aplicación de las temáticas estudiadas.
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Índice de Contenido Introducción.................................................................................................................. 7 Unidad 1 ARITMÉTICA MODULAR...................................................................... 9 Capítulo 1 DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS.....................................................10 Comentario inicial........................................................................................................ 10 Lección 1. Conjuntos.................................................................................................... 11 Lección 2. Partes de un conjunto................................................................................... 13 ¿Qué es un subconjunto?...................................................................... …………………13 ¿Qué son las partes de un conjunto?..............................................................................15 Lección 3. Operaciones entre conjuntos....................................................................... 16 Lección 4. Relación de equivalencia..............................................................................17 ¿Qué es una relación entre conjuntos?.......................................................................... 17 ¿Qué es una relación de equivalencia?.......................................................................... 18 Lección 5. Relación de orden........................................................................................ 21 ¿Qué es una relación de orden?...................................................................................... 21 Representación gráfica de una relación de orden........................................................... 22 Lección 6 Función......................................................................................................... 24 ¿Qué es una función?......................................................................................................24 Tipos especiales de funciones.........................................................................................25 Capítulo 2 DE LOS NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS.............................. 27 Comentario Inicial................................................................................................... 27 Lección 7. El principio de inducción............................................................................. 28 Característica inductiva de los números naturales..........................................................28 Demostración por inducción...........................................................................................29 Lección 8. Divisibilidad y el Algoritmo de Euclides..................................................... 31 Conceptos básicos............................................................................................................31 Algoritmo de Euclides..................................................................................................... 33 Lección 9. Números primos y el Teorema Fundamental de la Aritmética.................... 34 Números primos...............................................................................................................35 Factorización....................................................................................................................35 Lección 10. Congruencias.............................................................................................. 36 Definiciones básicas................................................................................... ……….……..37 Propiedades de las congruencias......................................................... …………….…….38
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Autoevaluación de la Unidad 1............................................................................ ……..41 Unidad 2 TÉCNICAS DE CONTEO...................................................................... …42 Capítulo 3 PERMUTACIONES......................................................................... …….43 Comentario inicial....................................................................................... ………… .......43 Lección 11. Definiciones básicas...................................................................................44 Enumeración.....................................................................................................................44 Lección 12. Principios básicos de conteo................................................................... .45 Lección 13. Variaciones...................................................................................................47 ¿Qué es un factorial?........................................................................... …………………..47 ¿Qué es una variación?............................................................................................... ….48 Lección 14. Permutaciones........................................................................................ …50 ¿Qué es una permutación?.......................................................................................... ….50 Permutación con repetición donde hay más de un elementos que se repite....................51 Capítulo 4 COMBINACIONES................................................................................53 Comentario inicial....................................................................................... …………….53 Lección 15. Combinatoria.......................................................................................... …53 Definición de combinatoria........................................................................................ …54 Lección 16. Propiedades de la combinatoria.............................................................. …55 Combinatoria con repetición y permutación circular................................... …………….56 Lección 17. Combinatoria con repetición.....................................................................57 Lección 18. Permutación circular............................................................................ ……58 Autoevaluación de la Unidad 2............................................................................ …… 59 Unidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA..................................................... 60 Capítulo 5 RECURSIÓN........................................................................................... 61 Comentario inicial....................................................................................... ………… ..... 61 Lección 19.Relación de recurrencia................................................................................... .62 Definición de relación de recurrencia........................................................................ 62 Lección 20. Relación de recurrencia lineal............................................................. …....63 Lección 21. Recurrencia lineal homogénea....................................................................64 Lección 22. Recurrencia lineal no homogénea................................................................65 Capítulo 6 FUNCIÓN GENERADORA............................................................ ……67 Comentario inicial........................................................................................................ .67 Lección 23. Función generadora y sucesión asociada......................................................68 Definición de función generadora................................................................................... 68
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Lección 24. Series de Taylor y Maclaurin.....................................................................69 Lección 25. Resolviendo problemas de conteo a través de un polinomio....................... 71 Autoevaluación de la Unidad 3............................................................................ …….73 Unidad 4 INTRODUCCIÓN A GRAFOS.............................................................. ….74 Capítulo 7 GRAFOS............................................................................................ ……...75 Comentario inicial.......................................................................................................... 75 Lección 26. Definiciones básicas..................................................................................... 76 ¿Qué es un grafo simple?..................................................................................................76 ¿Qué es un multigrafo?.....................................................................................................76 ¿Qué es un digrafo?........................................................................................................ ....77 ¿Qué es un multidigrafo?..................................................................................................78 ¿Qué es un grafo?........................................................................................................... ..79 Lección 27. Grafos bipartidos y completos.......................................................................81 ¿Qué es un grafo bipartido?.............................................................................................. 81 ¿Qué es un grafo completo?............................................................................................ .82 Lección 28. Representación de grafos..............................................................................83 Matrices de adyacencias................................................................................................... 83 Matrices de incidencias.................................................................................................... 85 Lección 29. Caminos, ciclos y grafos conexos................................................................ 86 Definiciones básicas........................................................................................................ .86 Grafos conexos................................................................................................................. 87 Lección 30. Grafos eulerianos y hamiltonianos............................................................... 89 ¿Qué es un grafo euleriano?............................................................................................ .89 ¿Qué es un grafo halmitoniano?...................................................................................... .91 Capítulo 8 ÁRBOLES.................................................................................................93 Comentario inicial............................................................................................................ 93 Lección 31. Árboles.........................................................................................................94 Lección 32. Algunas definiciones.................................................................................... 95 Lección 33. Algoritmo en árboles.................................................................................... 96 Autoevaluación de la Unidad 4............................................................................ ……..98 RETROALIMENTACIÓN..........................................................................................99 Referencias............................................................................................................... ….105 Referencias Virtuales....................................................................................................105
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Unidad 1
ARITMÉTICA MODULAR
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Capítulo 1
DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS Objetivo general Presentar y afianzar algunos conceptos de la Teoría de Conjuntos relacionados con el estudio de la matemática discreta.
Objetivos específicos Reconocer relaciones entre conjuntos. Identificar una relación de equivalencia y clases de equivalencia. Identificar una relación de orden.
Comentario inicial En este capítulo se presentan conceptos básicos y notaciones de la Teoría de Conjuntos relacionados con los temas a exponer en este módulo.
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Lección No. 1: Conjuntos Aunque en matemática no existe una definición para conjunto, tenemos que un rebaño, un enjambre de abejas, un ejército, una familia y otros similares nos dan una idea intuitiva de lo que es un conjunto. Como es usual, pero no regla, los elementos de un conjunto se nombran por letras minúsculas y los conjuntos se nombran con letras mayúsculas. Así, tenemos que a A representa que a es un elemento de A , como también tenemos que b A representa que b no es un elemento de A . Se puede determinar un conjunto de dos formas: por extensión y por comprensión. Por extensión se determina un conjunto dando una lista de todos los elementos que conforman el conjunto. Y por comprensión se determina un conjunto dando una propiedad o condición que deben cumplir los elementos que conforman el conjunto. Usualmente dicha condición tiene la siguiente estructura: x U : x es P y se lee “es el conjunto de todos los elementos del conjunto U que satisfacen U usualmente es la propiedad o condición P”. El conjunto llamado conjunto referencial o universal. El conjunto representado por es el conjunto vacío o sin elementos. También se puede representar por . Salvo que se indique lo contrario, los conjuntos que se van a considerar en este módulo son finitos, es decir, conjuntos en los que podemos contar sus elementos o en otras palabras, asociarles un número natural que indica la cantidad de elementos que tienen dichos conjuntos.
Ejemplo
1:
Pensemos
en
el
siguiente
conjunto
A 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9 . Como puede apreciarse en el ejemplo, el conjunto A está determinado por extensión, ya que se tiene la lista
de 11
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los elementos que lo conforman. Sin embargo uno puede escribir el mismo conjunto por comprensión de la siguiente forma: A x N: x es un dígito , donde N es el conjunto de los números naturales. También podemos decir por ejemplo 1 A , 11 A , 3 A 100 A y 9 A , entre otras cosas. Ejemplo 2: Pensemos en los planetas del sistema solar y el siguiente conjunto: son los planetas en los que hay evidencia de vida. Si llamamos B a ese conjunto de planetas, entonces por extensión B La Tierra y por comprensión B x S : x es un planeta con evidencia de vida
, donde S es el conjunto de los planetas del sistema solar. También podemos decir por ejemplo, que La Tierra es elemento de B , que Mercurio no es elemento de B y que Plutón no es elemento de B , entre otras cosas. Ejemplo 3: El conjunto de todos los libros de una biblioteca pública es un conjunto finito, porque aunque pueden ser muchos libros, hay un número natural que nos indica cuántos hay. Los conjuntos A y B de los ejemplos 1.2.1 y 1.2.2 son conjuntos finitos. El conjunto vacío es finito y su número de elementos es cero. El conjunto de los números naturales y el conjunto de los enteros son ejemplos de conjuntos no finitos.
EJERCICIOS Ejercicio 1: Escriba por extensión los siguientes conjuntos: a. El conjunto de todos los números enteros impares mayores que 0 y menores que 10. Sol: 1,3 ,5 ,7 ,9 b. El conjunto de las letras que son parte de la sigla de la Organización de las Naciones Unidas. 12
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Sol:
o, n , u
Ejercicio 2: Escriba por comprensión los conjuntos del ejercicio 1: Sol: a . x : 0 < x < 10 , donde Z es el conjunto de los números enteros. b. x C: x es letra en minúscula de la palabra ONU , donde C es el conjunto de las letras del alfabeto español. Ejercicio 3: Proponga tres ejemplos de conjuntos y para cada uno de ellos haga un desarrollo similar al presentado en los ejemplos 1, 2 3 de la lección 1.
Lección No. 2: Partes de un conjunto ¿Qué es un subconjunto? Un conjunto A es un subconjunto de un conjunto B , si todos los elementos de A son elementos de B . La notación de la relación “...ser subconjunto de...” es A B . Un conjunto A no es un subconjunto de B , si existe al menos un elemento de A que no es elemento de B . La notación de la relación “...no es subconjunto de...” es A B . Para todo conjunto A , se tiene que A y que llamados los subconjuntos impropios de A .
A A
y son
Se dice que A y B son iguales, notado A B , si y solo si A B y B A . Se dice que A y B no son iguales, notado A B , si y solo si A B o B A .
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Ejemplo 1: Pensemos en los conjuntos A a, 0,b , 1, c , 2,3 y B a, l , 0, u , b , 1, i , c , s , 2,3 , entonces A B porque todos los elementos de A están en B , pero B A ya que por lo menos s B y s A . Ejemplo 2: Si N es el conjunto de los números naturales y Z es el conjunto de los números enteros, entonces N . Ejemplo 3: Si
A 1,2 ,3 , a , e , i , o , u
y
Ba , e , i , o , u ,10 ,1 ,5 ,6 ,8
entonces
A B
, ya que por lo menos 2 A y 2 A .
A 1,2 ,3 ,4 ,5 y B 5,3 ,4,1,2 entonces AB . Ejemplo 4: Si CD . Si C a , a , b , c , d , e y Da , b , b , c , d , e entonces En ambos casos se puede confirmar la igualdad, verificando la veracidad de la doble contenencia. A 1,2 ,3 ,4 ,5 y B5,3 ,4 ,1 ,2 ,6 ,6 entonces Ejemplo 5: Si A B porque B A y si C 1, b,3,d ,5 y Da, b, c ,3 ,5 entonces, también se cumple que C D porque C D
EJERCICIOS Ejercicio 1: Proponga dos subconjuntos para el conjunto B del A ejemplo 1 y dos subconjuntos para el conjunto del ejemplo 2. Proponga dos conjuntos que no sean subconjuntos de A del ejemplo B del 1 y proponga dos conjuntos que no sean subconjuntos de ejemplo 2 correspondientes a la lección 2. Ejercicio 2: Proponga un conjunto de tal forma que pueda sacar tres subconjuntos y que pueda sacar tres no subconjuntos. Ejercicio 3: Proponga dos ejemplos de igualdad entre conjuntos y dos ejemplos en donde no haya igualdad entre conjuntos. 14
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¿Qué son las partes de un conjunto?
Dado un conjunto A , el conjunto formado por todos los subconjuntos de A se llama partes del conjunto A . Partes de A se denota usualmente por P (A) . Cuando A tiene n elementos, el conjunto P(A) tiene 2 n elementos.
Ejemplo 1: Si .
A 0,1
, entonces
P (A) , 0 , 1 , A
B Ba , b , c , entonces Ejemplo 2: Si tiene , a , b c a , b , a ,c b , c B . subconjuntos y P (B) ,
,
,
3
2 8
,
Ejemplo 3: Tomando como referencia el conjunto A del ejemplo 1.2.1, tenemos lo siguiente: el conjunto A tiene 2 10 subconjuntos, 0,1,9,11 0,1,2,4,5,7 , P 0,1,2 P (A) P (A) , 0,1,2 A , , 5,6 P 0,2,6 , 1,1,2, 2,1 , 4,5,6,1 3,7,8,9 y muchas otras más relaciones que se pueden sacar!!!.
Ejercicios Ejercicio 1: Considere el conjunto C a, b, c, d . ¿Cuántos subconjuntos de C hay? Por extensión, ¿quién es P(C)? 4 Sol: El conjunto C tiene 2 16 subconjuntos. Ejercicio 2: A partir de un conjunto que usted quiera definir, construya 5 ejemplos de ser elemento de partes del conjunto y 5 ejemplos de no ser elemento de partes del conjunto.
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Lección No. 3: Operaciones entre conjuntos Si consideramos que A y B son subconjuntos de un conjunto U , entonces la siguiente tabla contiene un resumen de las operaciones básicas entre conjuntos:
B
Operación
Nombre
Definició
A B A
Unió
x U : x A x B
Intersección
x U : x A x B
A-B
Diferencia
x U : x A x B
A
Complemento
{x Uy xA}
c
Tabla 1.1.1. Resumen operaciones básicas entre conjuntos.
Dos conjuntos A y B son disyuntos si A B . Las Leyes de Morgan para A y B son (A B) c Ac Bc y (A B) c Ac Bc .
Ejemplo 1: Si U a , 1, b , 2, c , 3, d , 4, e , 5 , A a , b , 2, d , 4,5 y B a, 1, b , 2, c entonces A Ba , 1, b , 2, c , d , 4,5 , A c Ba ,b , 2 , A Bd , 4,5 y A 1, c , 3, e . Ejemplo 2:
Si
U a , b , c , d , e
,
A a , b , d
y
Ba , d ,
e c entonces A Ba , b , d , e , A Ba , d , B Ae y B b , c .
Ejemplo 3: Si
U 1,10 ,100 ,1000 ,10000 , entonces Ac 1,10 ,1000 ,10000
B 1, 100 , 1000 , Ac B c 1,1000 .
,
A 100 A B A y
y
Ejercicios Ejercicio 1: A partir del ejemplo 1 encontrar B- A , Bc , c c c c (A B) , A B , (A B) y Ac B c . 16
Sol:
B-A1, c
,
c c (A B) 3, e y (A B) 1, c, 3,d,
4,e ,5
Ejercicio 2: y C 1, 5,8 c
Si
U 1,2,3,4,5,6,7,8,9
,
A 3,7,9
encontrar (A B) (BC) -A y
,
B 1,3,4,5
C
c
A B BC - A 1,5} y C = Sol: {2,3,4,6,7,9}.
Lección No.4: Relación de equivalencia ¿Qué es una relación entre conjuntos? El producto cartesiano de A y B , notado A X B , es el conjunto a , b : a Ab B , donde a , b se denomina pareja ordenada . Una relación del conjunto A en el conjunto B es una regla R que asigna a elementos del conjunto A uno o varios elementos del conjunto B . Dicha regla se puede escribir como un conjunto de parejas ordenadas, por lo tanto, R es un subconjunto de A X B . En símbolos a , b es pareja ordenada de la relación R , se R A X B . Si escribe a R b y se lee a está relacionado con b mediante R . Ejemplo 1: Si entonces:
A a , b , c
y B 1,2
A X B (a , 1) , ( a , 2) , (b , 1) , ( b , 2) , ( c , 1) , ( c , 2)
pero también se tiene que: B X A (1, a ) , ( 2, a) , ( 1, b) , ( 2, b) , ( 1, c) , ( 2, c)
A X B del Ejemplo 2: Si consideramos el producto cartesiano ejemplo 1.5.1, tenemos que el conjunto R (a ,1) , ( b ,2) , ( c ,1) es una 17
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relación de A en B , ya que R A X B . En cambio, el conjunto R 1 (a ,1) , ( a ,2) , ( b ,1) , ( 2,2 ) , ( 2, c) no es una relación deA en B , porque R1 A X B ya que por lo menos (2,2) es un elemento de R1 pero no es elemento de A X B . Ejemplo 3: Sea el producto cartesiano RxR donde R es el conjunto de los números Reales, 1
R x , y
X
2
: x +y 1 , 2
2
R2 x , y X : 3x y 6 y R 3 x , y X : x 0 son ejemplos de relaciones en los reales.
Ejercicios
Ejercicio 1: Calcule el producto cartesiano A X B , donde: a. A es el conjunto de los números naturales y B el conjunto de las vocales. b. A es el conjunto cuyo elemento es a y B el conjunto de los enteros entre -3 y 3, incluyéndolos. Sol: a. si B a , e , i , o , u entonces A X B a , b : a Nb B , donde N es el conjunto de los números naturales. Ejercicio 2: De cada uno de los productos cartesianos obtenidos en el ejercicio 1, busque dos ejemplos de relaciones y dos ejemplos de no relaciones. Ejercicio 3: Proponga un ejemplo similar al presentado en el ejemplo 2.
¿Qué es una relación de equivalencia? Una relación del conjunto A en sí mismo es una relación de equivalencia en A si cumple las propiedades de ser reflexiva, simétrica y transitiva. Una relación
es reflexiva, si para todo
a
de
A , se cumple
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que a a . Una relación entonces b a .
es simétrica, si para todo
ab
, con
ab
,
Una relación es transitiva, si para todo a b y bc , se tiene que a c .
Ejemplo 4: Sean
A a , b , c
y
R1 ( a , a) , ( a , b) , ( b , b) , ( b , a) , ( c , c)
una relación en A , es claro que es reflexiva ya que (c , c) son elementos de R1 . Sea R 2 ( a , a ) , ( b , b ) , (a , b )
entonces es una relación en (c , c ) R 2 .
A
(a , a) ,
(b , b) y
,
que no es reflexiva porque c A pero
Ejemplo 5: Sean A , R1 y R2 los mismos del ejemplo 1.5.4, entonces R1 es simétrica porque (a , b) y (b , a) son elementos de R1 . La relación R2 no es simétrica porque (a , b) está en la relación pero (b , a) no está en la relación. A y R1 los mismos del ejemplo 1.5.3, entonces Ejemplo 6: Sean R1 es transitiva porque (a , a) y (a , b) implica (a , b) , (a , b) y (b ,b) implica (a , b) , (a , b) y (b , a) implica (a , a) , (b , a) y (a , b) implica (b ,b) , (b , a) y (a , a) implica (b , a) , finalmente (b ,b) y (b , a) implica (b , a) . De aquí se tiene que R1 es una relación de equivalencia en A .
Toda relación de equivalencia en un conjunto
A particiona al
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conjunto en subconjuntos, tales que ninguno es vacío; la unión de todos ellos es A y son mutuamente disyuntos. Cada conjunto de la partición se llama una clase de equivalencia. En otras palabras, si es una relación de equivalencia en A entonces para todo a de A se define la clase de equivalencia de a como a x A : x a . El conjunto formado por todas las clases de equivalencia se llama conjunto cociente, usualmente notado por A .
Ejemplo 7: Retomando nuevamente A y R1 de los ejemplos 4, 5 y 6, se tiene que las clases de equivalencia de la relación R1 en A son a a , b b y c c . El conjunto cociente dado por la relación es: A R1 a , c . Ejemplo 8: Sea la partición en números enteros dado ser par o impar, está definida por la siguiente relación de equivalencia: si a y b son enteros entonces a está relacionado con b , si y sólo si, a b al dividirlo por 2 el residuo es 0. Las clases de equivalencia de la 0 que representa los enteros pares y 1 que relación son representa los números impares. Luego el conjunto cociente está dado por los elementos 0 y 1 . A 0,1 ,2 ,3 , entonces la relación en A Ejemplo 9: Si : R 0,0 , 1,1 , 2,2 , 3,3 , 1,0 , 0,1 es una relación de equivalencia, el lector puede verificarlo. Por ser R una relación de equivalencia en A
2 2 y , las clases de equivalencia son 0 0, 1 1 , El conjunto cociente de la relación es A R 0 , 2 , 3 .
3 3 .
Ejercicio Ejercicio 4: Proponga dos conjuntos y para cada uno de ellos proponga una relación de equivalencia, describa las clases de
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equivalencia y defina quién es el conjunto cociente de la relación.
Lección No.5: Relación de orden ¿Qué es una relación de orden? Una relación del conjunto A en sí mismo es una relación de A si cumple las siguientes propiedades: reflexiva, orden en antisimétrica y transitiva. Una relación que aa .
es reflexiva, si para todo
a
de
A
, se cumple
Una relación es antisimétrica, si para todo a b y ba entonces ab . En otras palabras, una relación es antisimétrica si para todo ab con a b entonces no es cierto que b a . Una relación es transitiva, si para todo ab y b c , se tiene que ac .
Ejemplo 1: Ejemplos de relaciones reflexivas y transitivas pueden ser los mismos presentados en los ejemplos del la sección 1.5. Ejemplo 2: Sea
A 1,2 ,3 y la relación
R
en A definida como
R (1,1) , ( 1,2) , ( 1,3) , ( 2,2) , ( 2,3) , ( 3,3) ,
el lector puede verificar sin dificultad que R es reflexiva y transitiva en A . También es antisimétrica porque al tomar (1,2) , (1,3) y (2,3) de R se tiene que (2,1) , (3,1) y (3,2) no están en R . Luego R es una relación de orden en A .
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Ejemplo 3: Sea B = {a, b, c, d}y la relación R en B, R= {(a,a),(a,b),(a,c),(b,c)} es relación de orden Ejemplo 4: L a relación de contenencia entre conjuntos es una relación de orden. Ejemplo 5: Las relaciones de orden usual definidas en los números naturales, números enteros, números racionales y números reales son ejemplos de relaciones de orden.
Ejercicio Ejercicio 1: Proponga tres conjuntos y para cada uno de ellos proponga una relación de orden. Justifique.
Representación gráfica de una relación de orden
La representación gráfica usual de una relación de orden es el Diagrama de Hasse que es una gráfica de puntos que representan los elementos del conjunto sobre el cual se le ha definido la relación de orden y el diagrama indica cómo es la relación entre cada uno de los elementos dada por esta misma relación de orden.
Ejemplo 6: Sea la relación de orden definida en el ejemplo 1.6.2 , entonces el diagrama de Hasse para esta relación es:
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3 2 1 Gráfica 1.1.1. Diagrama de Hasse para ejemplo 1.6.2.
A 1,2 ,3 ,4 ,5 , el diagrama de Ejemplo 7: Sea el conjunto Hasse para el orden usual sobre A es:
1
2
3
4
5
Gráfica 1.1.2. Diagrama de Hasse para ejemplo 1.6.7.
Ejercicios Ejercicio 2: Construya los diagramas de Hasse para las relaciones de orden del ejercicio 1 de esta lección. Ejercicio 3: Construya los diagramas de Hasse para dos relaciones de orden definidas por usted.
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Lección No. 6: Función ¿Qué es una función? Se llama función de un conjunto A en un conjunto B , a toda relación de A en B que cumple la condición de que todos y cada uno de los elementos de A está relacionado con un único elemento de B . Si
f es f : A B
una función de A en B , usualmente se denota por . El dominio de una función es el conjunto A y el rango de una función es el subconjunto de B conformado por todos los elementos de B que están relacionados con todos los elementos de A mediante la función f . Si f es una función de A en B , y si x A le f , entonces y es la corresponde y B mediante la función imagen de x mediante f y se representa por y f x .
A a , b , c y B1,2 ,3 ,5 entonces la relación Ejemplo 1: Si de A en B definida por R ( a ,1), (b ,2), (c ,1) es una función. 1,2 El dominio de la función esa , b , c y el rango de la función es . Se tiene también que la imagen de a es 1 , es decir, f a 1 ; que la imagen de b es 2 , es decir, f b 2 y que la imagen de c es 1 , es decir, f c 1 .
A a , e , i , o , u y B2,4 ,6 entonces la relación Ejemplo 2: Si de B en A definida por H (2, i) , ( 2, o) , ( 4, a) , ( 6, u) no es una función, ya que el elemento 2 de B está relacionado con los A . elementos i y o de
Ejemplo 3: La relación definida como
A ( x , y) X
1 : y 2 , x 1 24
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Donde X es el conjunto de los números reales, es una función en los 1
reales de tal forma que se puede escribir: f x x2 1 .
Ejercicios Ejercicio 1: Proponga tres ejemplos de funciones y tres ejemplos de no funciones. Ejercicio 2: Encuentre el dominio y el rango de la función del ejemplo 3 de esta lección, justificando su respuesta. Sol: El dominio son los reales y el rango son los reales positivos. Tipos especiales de funciones La función f : AB es uno a uno o inyectiva, si para todo x y y A con x y se tiene que f x f y . En otra palabras, de f x f y si entonces x y . La función f : AB es sobreyectiva o sobre, si el rango de la función es el mismo conjunto B . La función vez.
f : A B
es biyectiva, si es inyectiva y sobreyectiva a la
Ejemplo 4: De nuevo, si A a , b , c y B1,2 ,3 ,5 entonces A en B definida por R (a ,1) , ( b ,2) , ( c ,3) la relación de es una función uno a uno. Pero la relación R1 ( a ,1) , ( b ,2) , ( c ,2) es una función que no es inyectiva. Ejemplo 5: de
Si A h , i , j y B1,2 entonces la relación
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en B definida por R ( h ,1 ) , ( i ,1) , ( j ,2) es una función sobreyectiva. Pero la relaciónR 1 ( h ,1) ,( i , 1) , ( j ,1) es una función que no es sobreyectiva, ya que el rango deR1 no es igual a B . A
x , y X : y x 1 Ejemplo 6: Larelación definida como , donde X es el conjunto de los números reales, es una función que es biyectiva, porque es inyectiva y sobreyectiva. Como la relación representa una recta, es claro geométricamente hablando que la función es uno a uno y sobre.
Ejercicios Ejercicio 3: Proponga tres ejemplos de funciones uno a uno, tres ejemplos de funciones sobreyectivas y tres ejemplos de funciones biyectivas. Proponga tres ejemplos de funciones que no sean uno a uno, tres ejemplos de funciones que no sean sobreyectivas y tres ejemplos de funciones que no sean biyectivas. Ejercicio 4: Verifique analíticamente que la función del ejemplo 6 es biyectiva.
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Capítulo 2
DE LOS NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS Objetivo general Presentar y afianzar algunos conceptos de los números naturales y números enteros relacionados con el estudio de la matemática discreta.
Objetivos específicos Reconocer y comprender la divisibilidad en números enteros. Identificar el concepto y la utilidad del concepto de congruencia en números enteros.
Comentario inicial En este capítulo se presentan algunos tópicos de los números naturales y de los enteros que tienen que ver con matemática discreta. Se asume que para el lector son conocidas la naturaleza y propiedades de los números naturales y enteros, vistos en cursos anteriores de matemáticas.
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Lección No. 7: El principio de inducción Característica inductiva de los números naturales Por la mayoría son conocidos los números naturales y su uso más común que es el de contar. La posibilidad de contar está dada por una propiedad propia de los naturales que se llama el Principio de inducción de los números naturales. Para entender el principio de inducción se hace necesario conocer los Axiomas de Peano. Si N es el conjunto de los números naturales, los Axiomas de Peano son como sigue: a. 0 b. Para todo n N existe n+1. El natural n+1 se llama el sucesor del natural n . n+1 S ; c. Si S tal que 0 S y n S implica que entonces S ; este es el Principio de Inducción de los números naturales. El principio de inducción en los naturales da lugar a lo que se llaman las definiciones inductivas, algoritmos recurrentes y las demostraciones por inducción, estas últimas se verán con detalle en la siguiente sección. Ejemplo 1: Un ejemplo clásico de definición por inducción es x
n
, donde
x n es real y n es natural. La definición de x es como sigue: 0 1 n 1 n x x . x 1 , x x y para todo n1 , x
Ejemplo 2: Un ejemplo clásico de algoritmo recurrente es la Serie de Fibonacci dada por a 01 , a 11 y a n 1 a n an 1 , para todo n1 . Los primeros 8 términos de la serie son 1, 1, 2, 3, 5, 8,13 y 21. Ejercicios n
Ejercicio 1: Defina inductivamente R , donde Res el conjunto de los números reales y n es natural mayor o igual a 1. 28
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Ayuda: Recordar que R es igual al producto cartesiano RxR. Ejercicio 2: Proponga e implemente en MAPLE o en un lenguaje de programación en la Serie de Fibonnacci. Demostración por inducción Inspirado en el principio de inducción de los números naturales, existe un mecanismo de demostración denominado demostración por inducción. La Demostración por inducción consiste en verificar una propiedad de la forma P n , donde P es una propiedad acerca de un número natural n . Si S es el conjunto de los números naturales que satisface P n y si i. El natural 1S y ii. Si para todo k S , con k+1 , k+1 S
entonces S es igual al conjunto de los números naturales. Por lo tanto, para demostrar cualquier propiedad que satisface todos los naturales, basta demostrar que el natural 1 satisface la propiedad y que k+1 también la satisface. La parte en la que uno supone que la propiedad es válida para k se llama hipótesis de inducción. Es importante aclarar que en la demostración por inducción no es necesario que 1 S , es posible que la propiedad P n sea válida en los naturales a partir de un natural diferente a 1 en adelante. Si esto es cierto, se dice que P n es cierta para todos los naturales, a partir del natural donde es válido. Ejemplo 3: Verificar por inducción la propiedad P ( n) definida por 2 n1 . En la igualdad 1 , 3, 5, 7,…,2n1 n , para todo 2 efecto, para n1 , se tiene que P ( 1) se cumple, ya que 11 . k mayor que 1 es válida la Ahora supongamos que para un natural propiedad, es decir, P( k) es cierta, sólo falta verificar que P ( k+1) es cierta, es 2 decir, hay que verificar que 1 , 3, 5, 7,…2k 1 ( k +1) . 29
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Pero esto es cierto, ya que, por hipótesis de inducción 2
1, 3, 5, 7,…,2 k 1 k 2 2 1, 3, 5, 7,…,(2 k 1) +(2k+1) k +(2k+1)=(k+1) P (k+1) De aquí es cierta y como ya se P( 1) verificó que es cierta, entonces por el principio de inducción, la propiedad P( n) es cierta para todo n 1 .
Ejemplo 4: Verificar por inducción la propiedad n+1 la igualdad 1 2 3 ... n n 2 , para todo n 1
, se tiene que
P( 1) se cumple porque
P ( n)definida por n 1
. En efecto, para
1 1 1+1 2
. Ahora
supongamos que para un natural k mayor que 1 es válida la propiedad, es decir, P ( k) es cierta, sólo falta verificar que P ( k+1) es cierta, es decir verificar que 1+2+ 3+...k+1 (k+1)[(k+1)]/2 1+2+3+…+k+(k+1) = k(k+1)/2 + (k+1) = (k+1)(k/2 +1) = (k+1)(k+2)/2
De aquí que P)k+1) es verdadera y ya se verificó que P ( 1) es cierta, por el principio de inducción, la propiedad P (n) es cierta para todo n 1 .
2
Ejemplo 5: Demo str ar q ue 4n < n - 7 p a ra to do n ≥ 6.
Ex p res emo s co n P(n ) l a p rop os i ci ón 4n < n 2
2
- 7. Para n =6: P(6 ) = 4.6 = 2 4 y 6 - 7 = 3 6 -
7 = 29 Po r l o t anto adera.
P(6 ) es v erd
Su po n emo s qu e P(k ) es v erd ad era para k 2
> 6 , o s ea qu e cu mp l e 4 k < k - 7
4 k < k2 - 7 ⇒ 4 k + 4 < (k 2 - 7 ) + 4 < (k 2 - 7 ) + (2k + 1
) UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO-290150-MATEMÁTICAS DISCRETAS
ya q u e 2k + 1 > 4 p ara k ≥ 6 ⇒ 4 (k + 1 ) < (k + 2 k + 1 ) - 7 = (k + 1 ) - 7 2
2
Po o t anto , p o r el p ri ncip io d e ind u cci ón , P(n ) es v erdad erarpl ara t od o v alo r n ≥ 6 .
Ejercicios n
2
Ejercicio 2: Demostrar que 2 > n + 4n + 5 es verdadera para n 7 Ejercicio 3: Probar que n N: 1.3+2.4+3.5+…+n(n+2) = n(n+1)(2n+7)/6
Lección No. 8: Divisibilidad y el Algoritmo de Euclides Conceptos básicos A partir de la suma y el producto de los números enteros se define la diferencia a b como el entero c tal que a b c . Si a 0 y 31
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para algún c entero, diremos que a divide a b y se simboliza por ab . Esta última definición es equivalente a decir que a es divisor de b o que b es múltiplo de a . bac
Teorema 2.3.1 (Algoritmo de la División) Dados dos enteros a y b con b0 entonces existen q y r tales que a b.q + r , donde 0r ≤b Además q yr son únicos.
816 , ya que 16 = (8) (2), de Ejemplo 1: 8 divide a 16, esto es aquí se puede decir que 8 es divisor de 16 o que 16 es múltiplo de 8.
Ejemplo 2: 7 NO divide a 10, ya que para todo entero n , se tiene que 10 7 n . Ejemplo 3: Se tiene que 13 y 4 son dos enteros, al aplicar el teorema 2.3.1 tenemos que 13 4 x 3+1 y 0 1≤4 . En forma similar, si tenemos a -117 y a -6, tenemos que 117 6 x 20+3 y 03 ≤ 6. Ejemplo 4: Se tiene que -13 y 4 son dos enteros, al aplicar el teorema 2.3.1 tenemos que 134 x 4+3 y 03 ≤ 4. En forma similar, si tenemos a 117 y a -6, tenemos que 117 6 x 19+3 y 03 ≤ −6 . Ejercicios Ejercicio 1: Encuentre 5 ejemplos de ser divisible y 5 ejemplos de no ser divisible. Ejercicio 2: Use el teorema 2.3.1 siendo a. a 10 y b3 , b. a10 y b3 , c. a10 y b3 , d. a10 y b3 . ¿Qué se puede concluir sobre los resultados? Sol: a. 103x3 + 1 y 0 1 ≤ 3 , c. 10 3 x3 +1 y 0 1 ≤ −3.
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Algoritmo de Euclides El Algoritmo de Euclides es un procedimiento que usa cierto número de veces el algoritmo de la división para obtener el máximo común divisor de dos enteros. El máximo común divisor de a y b se denota por MCD a ,b y es el mayor de los divisores comunes de a y b . El algoritmo de Euclides se describe de la forma siguiente: Dados dos a y b cuyo máximo común divisor se desea hallar, y enteros a y b son mayores que 0 , (sin pérdida de asumiendo que generalidad, funciona también si a o b son negativos), entonces se siguen los siguientes pasos: i. Se usa el algoritmo de la división para obtener a bq1 + r 1 con 0 r 1 ≤b1. Si r 10 , entonces ba y MCD a , b b . ii. Si r 10 entonces se divide b por r 1 y se producen enteros q 2 y r 2 que satisfacen br 1 q 1 + r 2 con 0r 2 r 1 . Si r 20 el proceso termina y MCD a ,b r 1 . iii. Si r 20 se procede como en ii. y el proceso continúa hasta que algún residuo cero aparece. Como a lo más habrá b residuos en este procedimiento, entonces el proceso es finito y el MCD a , b es el último residuo no cero del anterior proceso.
Ejemplo 5: Calcular el máximo común divisor de 80 y 1000, usando el algortimo de Euclides. Primero se divide 1000 entre 80 y tenemos que 1000 80x12+40 , así MCD ( 1000,80) MCD ( 80,40). Ahora, se divide 80 40 x2+0 . 80 entre 40 y tenemos que Finalmente, MCD ( 1000,80) 40 . Ejemplo 6: Calcular el máximo común divisor de 180 y 256, usando el algortimo de Euclides. Primero se divide 256 entre 180 y tenemos que 33
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256 180 x1+76
180
entre
, así 76
MCD 256,180 MCD 180,76
y
tenemos
que
. Ahora, se divide 180 76x2+28 , así
MCD 180,76 MCD 76,28 . Enseguida, se divide 76 entre 76 28x2+ 20 , así MCD 76,28 MCD 28,20 tenemos que
Luego
28 20x1+ 8 y MCD 28,20 MCD 20,8 MCD 20,8 MCD 8,4 . Por último, que finalmente, MCD 180,256 4 .
28
y
.
. Ahora
20 8 x2+4
8 4x2+0
,
y
para
Ejemplo 7: Calcular el máximo común divisor de -27 y 5, usando el algortimo de Euclides. Primero se divide -27 entre 5 y tenemos que 27 5x 6+3 , así MCD 27,5 MCD 5,3 . Ahora, se divide 5 entre 3 y tenemos que 5 3 x1 +2 , así MCD 5,3 MCD 3,2 . Enseguida, se divide 3 entre 2 y tenemos que 3 2 x 1+1 , así MCD 3,2 MCD 2,1 2 2x1+0 . Por último, , para que finalmente, MCD 27,5 1 .
Ejercicios Ejercicio 3: Calcular el máximo común divisor de 425 y 51, usando el algoritmo de Euclides. Sol: 1. Ejercicio 2.3.4: Proponga e implemente en MAPLE o en un lenguaje de programación el algoritmo de Euclides para encontrar el máximo común divisor de cualesquiera dos enteros. Ayuda: Buscar en Wikipedia (www.wikipedia.org) o utilice un buscador de la Internet.
Lección No. 9: Números primos y el Teorema Fundamental de la Aritmética
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Números primos Un número entero p es primo si sus únicos divisores son 1 y p . Un número entero que no es primo y no es 1 se llama compuesto. Dada una familia de enteros, se dice que son primos entre sí, si se tiene que el máximo común divisor de todos ellos es 1
Ejemplo 1: Los números 2, 3 y 5 son ejemplos de números primos porque cada uno de ellos se ajusta a la definición, mientras el número 100 es compuesto porque tiene al número 2 como divisor, entre otros. Los números 7 y 10 son primos entre sí porque MCD 10,7 1 Ejercicio Ejercicio 1 Encontrar los números primos menores que 100. Ayuda: Buscar en Wikipedia (www.wikipedia.org) o en algún otro buscador de la Internet qué es la Criba de Eratóstenes. Factorización Teorema (Teorema Fundamental de la Aritmética) n> 1 , Sea entonces existen números primos n p 1 p 2 p3 ... pr y esta factorización es única.
tales
que
El teorema establece la importancia de los números primos. Con estos se construyen los enteros positivos, en el sentido de que todo entero positivo puede construirse como producto de números primos de manera única. Existe un procedimiento para factorizar un número entero n acorde al teorema 2.3.1. Los ejemplos nos indicarán en una primera instancia cómo es el algoritmo y como ejercicio propuesto, el lector tendrá la tarea de implementar el algoritmo de factorización. 35
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Ejemplo 2: Pensemos en factorizar 260. Como es divisible por 2 entonces 260 2x135 , como 135 no es divisible por 2 pero si es divisible por 3, 260 2x3x45. Para 45, tampoco es divisible por 2 pero si 260 2 x 3 x 3 x 15. Como 15 no es divisible por por 3, entonces 2, pero si por 3, entonces 260 2 x 3 x 3 x 3 x 5. Como 5 es primo hasta aquí llega la factorización luego 260 2 x 33 x5. Ejemplo 3: Pensemos en factorizar 105. Como no es divisible por 2 pero si por 3 entonces 105 3 x35 , como 35 no es divisible por 2 ni por 3 pero si por 5 entonces 35 5 x 7 . Como 7 es primo hasta aquí llega la factorización, luego 105 3 x 5 x 7 . Ejemplo 4: Pensemos en factorizar 180. Como es divisible por 2 entonces 180 2 x90 , como 90 es divisible por 2 , 90 2 x 45 . Como 45 no es divisible por 2 pero si por 3, entonces 45 3 x15 . El número 15 es divisible, no es divisible por 2 pero si por 3, 15 3 x5 . Como 5 es primo hasta aquí llega la factorización, luego 2 2 180 2 3 5 . Ejercicios Ejercicio 2: Factorizar : a. 135, b.189, e.943 Sol: a. 135 33 5 , c. 385 5 7 11 ,
c.385,
d.448,
e. 943 23 41
.
Ejercicio 3: Implementar un algoritmo de factorización en MAPLE o en otro lenguaje de programación. Ayuda: Buscar en Wikipedia (www.wikipedia.org) o en algún otro buscador de la Internet.
Lección No.10: Congruencias 36
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Definiciones básicas Dados dos enteros a y b con b0 y un entero m 0 entonces a y b son congruentes módulo m , si ma b . La notación es a b MOD m . La relación de congruencia es una relación de equivalencia en los números enteros. Esto implica que los enteros se pueden particionar por clases de equivalencia, cada clase está representada por todos lo posibles residuos que se pueden obtener de dividir cualquier entero entre el entero m de la definición anterior. En este orden de ideas, el conjunto cociente de la relación de equivalencia dado por la congruencia es el conjunto definido por a b MOD m 0 , 1 , 2 , , m1 , donde k z : q , z mq+k es cada clase de equivalencia y k varía entre 0 y m 1 . De aquí, la íntima relación que hay entre la congruencia en enteros y el algoritmo de la división (Teorema 2.3.1). m 4 , los posibles residuos que resultan Ejemplo 1: Pensando en de dividir cualquier entero entre 4 son 0, 1, 2 y 3 , lo que significa que 0 , 1 , 2 , 3 y para tener una idea de quién es cada clase 4 de equivalencia tenemos que: 0 z : q , z q ,16, 12,8,4 ,0 ,4 ,8,12 ,16 ,
4 q 1 ,15,11, 7,3,1 ,5 ,9,13 ,17 , 1 z : q , z q 2 ,14, 10,6, 2,2 ,6 ,10 ,14 ,18 , 4 q 3 ,13, 9,5,1,3,7 ,11,15 ,19 , 2 z : q , z 4 3 z : q , z 4
Ejemplo 2: Retomando el ejemplo 1 , calcular la clase de equivalencia a la que pertenece 85. Entonces al usar el algoritmo de la división (Teorema 2.3.1) tenemos que 85 4 21 1 , por lo cual, 851 MOD 4 , indicando que 85 está en la clase 1 .
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m 11 , calcular a qué clase de Ejemplo 3: Ahora pensando en equivalencia pertenece -12567. Al usar nuevamente el algortimo de la 6 y 12567 6 MOD 11 división, tenemos que 12567 11 1143 , indicando que -12567 está en la clase 6 .
Ejercicios Ejercicio 1: Pensando en m 7 , encontrar 7 y definir cuáles son sus clases de equivalencia. Calcular en qué clase están a. 34, b. -34, c.109, d.-109 y e.89 Sol: a. 6 , c. 4 y e. 5 . Ejercicio 2: Verificar que la congruencia es una relación de equivalencia en los números enteros. Propiedades de las congruencias Lo que sigue a continuación son algunas de las propiedades que tienen las congruencias: 1. Para todo entero a c b c MOD m
c
, se tiene que
a bMOD m
implica
y ac bc MOD m
2. Si a bMOD m y c dMOD m y ac bd MOD m
entonces a c b d MOD m
3. Si ha , hb , MCD h , m 1 y a bMOD m , a h b h MOD m . 4. La ecuación aX bMOD m tiene solución si y sólo si , donde d es el MCD a , m . 5. El sistema de congruencias
d b
X b 1 MOD m1 , X b 2 MOD m 2 , 38
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X b 3 MOD m 3 X b s MOD m s
,
tiene solución única congruente con módulo m 1 m 2 m 3 m s , i , j de 1,2 ,3 , , s siempre y cuando para cada 1 . (Propiedad conocida con el nombre , MCD mi , m j del Teorema Chino del Residuo). Para el Teorema Chino del Residuo, si las condiciones se cumplen, la solución del sistema es de la forma X X 0 KP para cualquier K entero, donde
P m 1 m 2 m 3
X 0b 1 P1 q 1 b 2 P 2 q 2
ms
,
P Pi 4 , mi
q i P i1 MOD mi
y
bs P s q s
Ejemplo 3: Calcular la multiplicación usual de los números 423113 y 997891 usando propiedades de la congruencia en módulo 5. En efecto 423113 3 MOD 5 y 9978911 MOD 5 . Por propiedad 2, se tiene que 423113 997891 3 1 3 MOD 5
Ejemplo 4: Calcular a. 2378 + (33) (101) y b. 167 + 46, usando módulo 7. Por un lado tenemos que 33 5 MOD 7 , 1013 MOD 7 , 2378 5MOD 7 , 1676MOD 7 y 46 4MOD 7 . Así, por la propiedad 2: a. 2378 33 101 5 5 3 20 6 MOD 7 167 46 6 410 3 MOD 7 y b. 3X 34 MOD 5 . Ejemplo 5: Resolver la siguiente ecuación Usando la propiedad 1 , se tiene que 3X1 MOD 5 , al aplicar la propiedad 4, MCD 3,5 1 y 11 , tenemos que si hay solución única. Para calcular la solución multipliquemos por 2 la 6X 2 MOD 5 congruencia y se obtiene y como 6X X 6 X 1 MOD 5 X 1 X , entonces es claro que X 2 MOD 5 , por lo cual la solución de la ecuación es X 5K
2 , para todo K entero.
Ejemplo 6: Resolver el sistema
X 2 MOD 3
, 39
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X 3 MOD 5 X 2 MOD 7
, .
El lector puede verificar sin dificultad que 3, 5 y 7 son primos entre sí. Hecha esta verificación tenemos que P 3 5 7 105 , P135 , P 2 21 y P 315 . Ahora usando la propiedad 4, tenemos que q 12 , porque 2 35 701 MOD 3 , q 21 porque 1 21 211 MOD 5
y q 31 porque 1 15 151 MOD 7 . De aquí X 0233 , luego la solución para el sistema de ecuaciones es: X 105K 233 , para todo K entero. Ejercicios Ejercicio 3: Verifique que la congruencia lineal 12x1620 MOD 6 tiene solución. Ayuda: Use la propiedad 4.
no
Ejercicio 4: Calcule la solución de la congruencia lineal 10x43 MOD 7. Ayuda: Use la propiedad 1 y 4. Ejercicio 5: Uno de los usos que tiene el Teorema Chino del Residuo es reducir la cantidades para facilitar cálculos. Pensemos entonces en una manifestación que no pasa del millón de personas y se pidió a los manifestantes que se agrupen de 100 en 100 y sobraron 60. Después se pidió que se agruparan de 99 en 99 y sobró 50. Finalmente se pidió que se organizaran de 97 en 97 y sobran 26 . ¿Cuántos manifestantes hay? Sol: 632660 manifestantes.
40
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Autoevaluación de la Unidad 1 1.
Sea n un natural positivo. Dé un ejemplo de una relación de equivalencia sobre Z tal que Z/R sea un conjunto de n elementos. 2. Determine para que valores de n N es verdadera la desigualdad n 2 2 > n + 4n + 5 3. Resolver el sistema X 3 MOD 5 , X 5 MOD 7
,
X 2 MOD 2
.
4. Sea el conjunto Z el conjunto de los números enteros, se define la siguiente relación R en los enteros de la siguiente forma: a y b son aRb si a b 0 MOD 3 . Verificar que es enteros entonces una relación de equivalencia.
5. 6.
3 Resolver el sistema 5X 7 MOD 11 .
Resolver el sistema X 1 MOD 5
,
X 5 MOD 11
,
X 2 MOD 3
.
41
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Unidad 2
TÉCNICAS DE CONTEO
42
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Capítulo 3
PERMUTACIONES Objetivo general Comprender algunos conceptos de técnicas de conteo, específicamente lo relacionado con el estudio de las variaciones y de las permutaciones.
Objetivos específicos Dominar reglas básicas de conteo. Entender y utilizar el concepto de variación y permutación. Resolver problemas que involucren el concepto de variación y permutación.
Comentario inicial El propósito de este capítulo es presentar algunos elementos teóricos claves del conteo, de la variación y de la permutación que tienen que ver con la matemática discreta. 43
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Lección No. 11: Definiciones básicas Enumeración Como ya se indicó en el Capítulo 2 de la Unidad 1, una de las características principales de los números naturales, además del principio de inducción, es que con ellos podemos contar. Contar en matemáticas es un concepto de mucho cuidado porque involucra ciertos principios, por el tema central de este módulo no es necesario tratarlo con tanto rigor. Con el propósito de no caer en malos entendidos conceptuales, es importante recordar, que salvo se indique lo contrario, los conjuntos que estamos considerando en este módulo son finitos. Por eso diremos que enumerar o contar es asignar un número natural que indique la cantidad de elementos que tiene un conjunto. A este natural se le denomina el cardinal del conjunto. Si A es un conjunto que tiene n elementos, entonces el cardinal de A es n . El cardinal de A se denota como Card A y para este caso Card A n .
Ejemplo 1: El conjunto es decir, Card A 10 . Ejemplo 2: Para el conjunto .
A 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
Ba , e , i , o , u
Ejemplo 3: Para el conjunto vacío,
tiene 10 elementos, ,
Card B 5
Card 0 .
Ejercicio Ejercicio 1: Proponga cinco ejemplos de conjuntos de cardinalidad 2, dos conjuntos de cardinalidad 3, dos conjuntos de cardinalidad 5 y dos 44
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conjuntos de cardinalidad 7.
Lección No. 12: Principios básicos de conteo Para exponer los principios básicos del conteo y para que haya claridad, A y B sólo se van a considerar para los casos de dos conjuntos contenidos en un conjunto referencial U . Si el lector está interesado en aplicar los principios en tres o más conjuntos, puede hacerlo usando el principio de inducción de los naturales. El principio de la adición dice que el cardinal de la unión de dos conjuntos A y B disyuntos es igual a la suma de los cardinales de los dos conjuntos, es decir, Card A B Card A Card B . En el caso que A y B no sean disyuntos, entonces: Card A B Card A Card B Card A B
El principio de la multiplicación dice que el cardinal del producto cartesiano de dos conjuntos es igual a la multiplicación de los cardinales de los dos conjuntos, es decir Card A X B Card A Card B . El principio de distribución (o del palomar) dice que si se distribuyen m objetos en n cajas, entonces alguna caja deberá contener una cantidad mayor o igual a
m/n.
El principio de inclusión y exclusión dice que el cardinal del complemento de un conjunto es la cardinalidad del conjunto referencial menos la cardinalidad del conjunto, es decir, c
Card A Card U Card A
Ejemplo 4: En un grupo de 100 estudiantes de computación, se tiene 45
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que 50 de ellos están estudiando el sistema operativo Linux-Ubuntu, 60 de ellos estudian el sistema operativo Windows y 20 estudian ambos sistemas operativos. ¿Cuántos estudian un sistema operativo?. Si A representa los estudiantes que estudian Linux-Ubuntu y B los Card A 50 , estudiantes que estudian Windows, tenemos que Card B 60 y Card A B 20 . Para saber la respuesta, se usa el principio de la adición, luego Card A B 90 , es decir, 90 estudiantes estudian un sistema operativo. Ejemplo 5: Se desea saber cuántas palabras de 5 letras se pueden formar, sin importar la coherencia de la palabra. En efecto, sea P el conjunto de todas las palabras de cuatro letra que se pueden formar y sea A el conjunto de las letras del abecedario, usando el principio de la 5 5 multiplicación, Card P Card A 27 . Ejemplo 6: En una reunión de 368 personas, hay dos de ellas que cumplen un mismo día. En efecto, Por el principio de distribución hay 368 personas que cumplen en cualquiera de los 365 días del año, luego as del desea saber cuántas palabras de 5 letras se pueden formar, sin importar la coherencia de la palabra. En efecto, sea P el conjunto de todas las palabras de cuatro letra que se pueden formar y sea A el conjunto de las letras del abecedario, usando el principio de la 5 5 multiplicación, Card P Card A 27 . Ejercicios Ejercicio 2: Retomando el ejemplo 5 ¿Cuántas palabras de cinco letras se pueden formar, sin importar la coherencia si la segunda letra es una vocal?. Sol: 5 274 Ejercicio 3: En una encuesta a 60 pasajeros de una agencia de transporte terrestre se obtiene la siguiente información: a 24 les gusta el vino, a 39 les gusta las bebidas preparadas y a 33 el té helado. Además a 46
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18 les gusta dos de las tres bebidas y a 12 las tres bebidas. ¿Cuántos pasajeros les gusta sólo té? ¿Cuántos pasajeros les gusta exactamente dos de las tres bebidas? Sol: 15 y 18 respectivamente.
Lección No. 13: Variaciones ¿Qué es un factorial? Sea un entero n un número natural, diremos inductivamente hablando que n factorial, notado n ! , se define como 0 !1 y para n>0 , define como n ! n n1 n2 ... 3 2 1 .
Ejemplo 1: Calcular el factorial de 5, 7 y 11. En efecto, 5 ! 5 4 3 2 1 120 7 ! 7 6 5 4 3 2 1 5040 11 ! 11 10 9 8 7 5 4 3 2 1 39916800 5 ! + 3 . En efecto, Ejemplo 2: Calcular ! 10 !
5! +3! / 10! = (120)+ (6) / (3.628.800) = 126/ 3.628.800 = 3,4 X 10
-5
= 0,00003472
Ejercicios Ejercicio 1: Implementar un algoritmo que calcule factoriales en MAPLE o en otro lenguaje de programación. Ejercicio 2: Calcular b. 8!/ 5!3!
a. 8! / 2!
y Sol: a. 40318 y b. 56 47
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¿Qué es una variación? Una variación de orden r en A es hacer una lista de r elementos distintos de A sin repetir e importando el orden, siendo r Card A . Se usa V n , r para denotar el número de variaciones de un conjunto A , con Card A n , del cual se van a tomar r elementos sin repetir e importando el orden. n! V n , r nr !
n (n 1)( n 2) ... ( n r1)
Una variación con repetición de orden r en A es una variación de un conjunto de Card A n , del cual se van a tomar r elementos con repetición e importando el orden. De aquí se tiene que V n , r n
r
Una variación con repetición es también conocida como ordenación con repetición con reemplazo.
Ejemplo 3: Hacer una lista de todas las variaciones de orden 2 para A 1,2 ,3 . En efecto, en este caso el tamaño de la lista es de V 3,2 3 2 6 elementos y son 1,2 , 1,3 , 2,1 , 2,3 , 3,1 , 3,2 . Ejemplo 4: En una carrera de 100 participantes, determinar el número de todos los posibles resultados en el pódium de ganadores (sobre los tres primeros lugares). Como hay 100 participantes cualquiera de ellos puede ser el ganador. Una vez está el ganador quedan 99 que pueden ocupar el segundo lugar y habrán 98 posibles participantes que ocupo en el tercer lugar. Así, el número de todos los posibles resultadoses V 100,3 100 970200
99
98
Ejemplo 5: Hacer una lista de todas las variaciones con repetición de 48
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orden 2 para A 1,2,3 . En efecto, en este caso el tamaño de la lista es de V 3,2 329 elementos y son 1,1 , 1,2 , 1,3 , 2,1 , 2,2 , 2,3 , 3,1 , 3,2 , 3,3 Ejemplo 6: El ejemplo 1.2.5 la idea es encontrar el número de palabras de cinco letras que se puede formar sin importar la coherencia. Esto se enmarca en una variación con repetición, luego V 27,5 275 .
Ejercicios Ejercicio 3: Proponga un conjunto de 4 elementos de tal forma que usted haga una lista de los posibles arreglos siempre y cuando: a. Sea una variación sin repetición de orden 3. b. Sea una variación con repetición de orden 3. Ejercicio 4: Calcular pensando en variación con repetición y en variación sin repetición lo que se indique: a. V 2,1 b. V 10,7 c. V 5,3 d. V 154,3 e. V 8,6 Sol: Para b. la variación sin repetición es 604800 y con repetición es 7 10 . Ejercicio 5: Se va a escoger 4 personas de un grupo de 60 para ocupar cargos de una mesa directiva. En el orden en que se elijan van a ocupar los cargos. ¿De cuántas formas se pueden escoger?. Ejercicio 6: Un byte es un conjunto de ocho posiciones, donde cada posición se recibe o no un impulso eléctrico. ¿Cuántos bytes se pueden formar?
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Lección No. 14: Permutaciones ¿Qué es una permutación? Una permutación es una variación en un conjunto A de n elementos de tal forma que r Card A n . En otras palabras, es hacer una lista de todos los elementos distintos de A , importando el orden. Se usa P n para denotar el número de permutaciones de un conjunto A , con Card A n , en este caso, P nV n , n n ! . Análogamente, una permutación con repetición en un conjunto A es una variación con repetición del conjunto A de tal forma que r Card A n , del cual se van a tomar todos los elementos de A con repetición e importando el orden. De aquí se tiene que n P nV n , n n . En algunos textos, se asume que permutación y variación son la misma cosa. Está en libertad de asumir variación como permutación o viceversa, siempre y cuando el lector tenga claro en donde está la similitud. Ejemplo 1:
Hacer una lista de todas las permutaciones para A 1,2 ,3 . En efecto, en este caso el tamaño de la lista es 36 P elementos y son de 3
1,2 ,3 , 1,3 ,2 , 2,1,3 , 2,3 ,1 , 3,1,2 , 3,2 ,1
Ejemplo 2: ¿De cuántas maneras se pueden sentar en una mesa de 6 puestos 6 personas diferentes? La respuesta es P 66720 maneras. Ejemplo 3: Hacer una lista de todas las permutaciones con repetición para A 1, 2,3 . En efecto, en este caso el tamaño de la lista es de 3 V 3,2 3 27 elementos y son 1,1 ,1 , 1,1 ,2 , 1,1 ,3 , 1,2 ,1 , 1,2 ,2 , 1,2 ,3 , 1,3 ,1 , 1,3 ,2 , 1,3 ,3 ,
50
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2,1 ,1 , 2,1 ,2 , 2,1 ,3 , 2,2 ,1 , 2,2 ,2 , 2,2 ,3 , 2,3 ,1 , 2,3 ,2 , 2,3 ,3 , 3,1 ,1 , 3,1 ,2 , 3,1 ,3 , 3,2 ,1 , 3,2 ,2 , 3,2 ,3 , 3,3 ,1 , 3,3 ,2 , 3,3 ,3
Ejercicios Ejercicio 1: Proponga un conjunto de 2 elementos de tal forma que usted haga una lista de los posibles arreglos siempre y cuando: a. Sea una permutación. b. Sea una permutación que admite repetición. Ejercicio 2: Calcular pensando en permutación y en permutación con repetición: 7 a. P2 b. P7 c. P5 d. P3 e. P8 7 . Sol: Para b. la permutación es 5040 y con repetición es Ejercicio 3: Se van a distribuir 4 personas en 4 cargos diferentes que hay en una empresa. ¿De cuántas formas se pueden distribuir estos cargos?
Ejercicio 4: ¿De cuántas formas se puede ordenar las letras de la palabra escuela? Permutación con repetición donde hay más de un elemento que se repite Una permutación con repetición en un conjunto A , con cardinal n , que tiene s elementos que se repiten es una permutación con repetición que considera todos los elementos de A y todos los elementos que se repiten e importando el orden. El número de permutaciones con repetición de un conjunto A con n elementos y con s elementos que se repiten un número n 1 , n 2 ,..., n s de veces, está dado por 51
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P n , s
n
1
n! ! n2 ! n s !
Este tipo de permutación es llamada ordenación con repetición sin reemplazo. Ejemplo 4: Hacer una lista de todas las palabras que se pueden escribir al reordenar la palabra ESE. En efecto, en este caso el número de palabras que se pueden formar es P 3, 23 3 elementos, donde 2 2
representa el número de repeticiones de la letra E y las palabras son
ESE , SEE , EES Ejemplo 5: Se quiere formar 5 equipos de 10 jugadores cada uno de un grupo de 50 personas. ¿De cuántas formas se puede elegir los 5 equipos?. La respuesta es P50,5
50 ! 10 ! 10 ! 10 ! 10 ! 10 !
.
Ejercicios Ejercicio 5: En un país se establece un sistema de matriculación de vehículos en el que la matrícula está formada por las tres letras seguidas de tres números. Determinar el número de matrículas que salen. Ejercicio 6: Determinar el número de ordenaciones que hay de las letras de la palabra ladrillo. Sol: 6720
52
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Capítulo 4
COMBINACIONES Objetivo general Comprender algunos combinaciones.
conceptos
y
tópicos
relacionados
con
Objetivos específicos Entender y utilizar el concepto de combinación. Resolver problemas que involucren el concepto de combinación.
Comentario inicial El propósito de este capítulo es presentar algunos elementos teóricos claves de combinación que tienen que ver con la matemática discreta.
Lección No. 15: Combinatoria 53
Definición de combinatoria Una combinación de un conjunto A , con
Card A n
, son todos
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los subconjuntos de A que tienen r elementos, donde notación
C n,r
r n
y algunas veces la notación de la forma
. La n
llamada combinatoria, indica el número de subconjuntos de un conjunto que tiene r elementos, luego n! C n,r n nr ! r ! r
Ejemplo 1: Hacer una lista de todos los subconjuntos de tamaño 2 para A 1,2 ,3 . En efecto, en este caso el tamaño de la lista es de C3, 2 = 3!/(2! (3-2)!) = 6/(2x1) = 6/2 = 3; los elementos son {(1,2), (1,3), (2,3)}
Ejemplo 2: Un estudiante presenta un examen con 10 preguntas, pero el profesor indica que solo debe escoger 7 preguntas de las 10. ¿De cuántas maneras se pueden escoger las preguntas?. La respuesta es C10,7 = 10! / 7! (10-7)! = 10! / (7!)(3!) = 3.628.800 / (5040) (6) = 3.628.800 / 30240 = 120
Ejemplo 3: Determinar el número de todas las posibles combinaciones para armar un equipo de baloncesto con 10 personas. Un equipo de baloncesto tiene 5 integrantes activos. C10, 5 = 10! / (5!)(5!) = 3.628.800 / (120) (120) = 3.628.800 / 14.400 = 252
Ejercicios Ejercicio 1: Proponga un conjunto de 2 elementos de tal forma que usted haga una lista de los posibles arreglos siempre y cuando: a. Sea una permutación. b. Sea una permutación que admite repetición. 54
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Ejercicio 2: Calcular pensando en permutación y en permutación con repetición: a. P2 b. P7 c. P5 d. P3 e. P8 7 Sol: Para b. la permutación es 5040 y con repetición es 7 . Ejercicio 3: Se van a distribuir personas 4 en 4 cargos diferentes que hay en una empresa. ¿De cuántas formas se pueden distribuir estos cargos?. Ejercicio 4:¿De cuántas formas se puede ordenar las letras de la palabra papaya?.
Lección No. 16: Propiedades de la combinatoria Lo que sigue a continuación son algunas de las propiedades que tiene la combinatoria: 1. Si r n entonces C n , r 0 . r
n
2.
n n n r r n
3.
r
n1 1
n r 1
r
4. Dados los enteros cumple que
x
x,y y
y n n
r 0
n , con n0 , entonces se n x nr r (Teorema del binomio). y r
Ejemplo 4: ¿Cuántos subconjuntos de dos elementos tiene un conjunto de 100 elementos?. La respuesta es C100, 98 = 100! / 98! 2! = 100.99.98! /2! 98! = 100.99/ 2 = 4950
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(Se está usando la propiedad 2). Ejemplo 5: ¿Cuál es el coeficiente que hace parte del término a 5 b 6 en el binomio (a+b) 11 ?. Usando la propiedad 4, tenemos que el 11 462 . coeficiente es 6
Ejemplo 6: S a b i e n d o que
, calcular
n
. En efecto, usando la propiedad 2,
Se obtiene que n -10 = 7 por lo tanto n = 17
Ejercicios
Ejercicio 4: Sabiendo que
C14,r = C14,r-1
Halle el valor de r
Sol: r 15/2 Ejercicio 5: n
r 0
1
r
Usando el la propiedad 4, calcular n r
n
r 0
n r
y
.
Ejercicio 6: Consulta que es el Triángulo de Pascal. Una vez hecho esto, qué relación tiene el Triángulo de Pascal con la propiedad 3 y con la propiedad 4. Ayuda: Buscar en Wikipedia (www.wikipedia.org) o en algún otro buscador de la Internet qué es el Triángulo de Pascal.
Lección No. 17: Combinatoria con repetición y permutación circular 56
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Combinatoria con repetición Una combinación con repetición de un conjunto A de n elementos, es la selección no ordenada de r en r elementos, con posibles repeticiones. La notación CR n , r indica el número de combinaciones con repetición de un conjunto de n elementos tomados de r en r luego CR n , r C n r1, r
n r1 r
Ejemplo 1: Se extrae de una baraja de cartas española 6 cartas de manera simultánea, el número de posibilidades es CR 40,6
40 61 45 8145060 6 6
Ejemplo2: Una persona va a tener 10 invitados y les va a ofrecer 3 bebidas diferentes. ¿De cuántas maneras puede distribuirse las bebidas?. Como son 3 bebidas diferentes para 10 personas, tenemos que el número de posibilidades es CR 3,10
3 101 12 66 10 10
Ejemplo 3: ¿Cuántas soluciones enteras no negativas tiene la ecuación x 1 x 2 x 3 x 47 ?. Si se piensa que cada variable de la ecuación es una categoría, entonces cada variable tiene la posibilidad de ser cualquiera de los 8 primeros enteros no negativos (del 0 al 7) , luego el número de soluciones enteras es CR 4,8
4 81 11 1320 8 8
57
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Ejercicios Ejercicio 1: ¿Cuántas soluciones enteras no negativas tiene la ecuación x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 25 ? Sol: 23751 . Ejercicio 2: ¿De cuántas formas se pueden distribuir 7 balones idénticos en 4 cajas diferentes?. Ejercicio 3: Proponga tres problemas con sus respectivas soluciones, donde se involucre combinación con repetición.
Lección No.18: Permutación circular Una permutación circular de n objetos de orden r es una permutación cuyos elementos están distribuidos en forma circular la idea de una curva cerrada en el que importa el orden. Se denota por PC n , r C n , r r 1 ! . Ejemplo 4: Se dispone de 10 sillas para sentar 6 personas en una mesa circular ¿De cuántas maneras puede distribuirse las personas en las sillas de la mesa? PC 10,6
10 6
5 25.200
Ejercicio Ejercicio 4: Consultar qué es permutación circular y plantear dos problemas que involucren permutación circular. Ayuda: Buscar en Wikipedia (www.wikipedia.org) o en algún otro buscador de la Internet qué es permutación circular. 58
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Autoevaluación de la Unidad 2
1. Supongamos que se fabrican llaves haciendo incisiones en varias posiciones de una llave virgen. Suponiendo que haya 8 profundidades posibles para las incisiones, ¿cuál es el menor número de posiciones que permite fabricar 1000000 de llaves diferentes? 2. Mario ha sido invitado por Don Pedro a consumir comidas de 4 platos diferentes a elegir entre un menú de 10 platos. El mecenas pagará día tras día mientras la imaginación del comensal alcance a no repetir una comida ya seleccionada en algún día anterior. ¿Por cuántos días, como máximo, subsistirá Mario a costa de Don Pedro? 3. La junta directiva de una asociación está formada por 8 mujeres y 7 hombres. ¿De cuántas formas posibles puede constituirse un comité formado por 3 mujeres y 4 hombres? ¿Y con la restricción adicional de que la Sra. Mercedes y el Sr. García no figuren simultáneamente en el comité? 4. Demuestre que cuando se arrojan tres dados indistinguibles el número de resultados posibles es 56. 5. Usar el Teorema del Binomio para calcular
(1 + x)
4
.
59
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Unidad 3
RELACIONES DE RECURRENCIA
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Capítulo 5
RECURSIÓN Objetivo general Conocer en forma introductoria los conceptos propios de la recurrencia en relación con matemática discreta.
Objetivos específicos Conocer y entender las reglas básicas de la recurrencia. Comprender el concepto de recurrencia lineal homogénea y no homogénea. Resolver problemas que involucren recursión lineal.
Comentario inicial Para muchos la recursión es expresar algo sobre sí mismo. Dentro de la matemática discreta y en general en la computación, ciertos algoritmos y programas de cálculo se han facilitado cuando se usa la recursión. Lo que sigue es una introducción a un vasto tema como lo es la recursión, así como su relación con la matemática discreta. 61
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Es probable que el lector ya esté familiarizado con el contenido de este capítulo visto en curso anteriores, por eso no se va entrar con el debido detalle en algunos temas.
Lección No. 19: Relación de recurrencia Definición de relación de recurrencia Diremos que una relación de recurrencia para una sucesión a 0 , a1 , a 2 , ... , a n ,... es una expresión que relaciona a n con uno o más términos precedentes a 0 , a1 , a 2 , ... , a n1 , para cualquier n entero
mayor o igual que un entero inicial k. Las condiciones iniciales son los primeros términos necesarios para empezar a calcular en una relación de recurrencia.
Ejemplo 1:
La relación
a 11 y
a n a n1
2n1
para todo
n
natural mayor que 1, es un ejemplo de relación de recurrencia. Ejemplo 2: La sucesión de Fibonacci es otro ejemplo de relación de recurrencia definido como sigue: a 11 , a 21 y a n a n 1 a n 2 para todo n natural mayor que 2. n a 2 y a Ejemplo 3: La relación 0.5 para todo n a
0
n
n1
natural mayor que 0, es otro ejemplo de relación de recurrencia. 2 a 0 0 , a 1 2 y Ejemplo 4: La relación 4a n1 4a n2 n para an
todo n natural mayor que 1, es también ejemplo de relación de recurrencia. Ejercicios Ejercicio1: Proponga dos ejemplos más de relación de recurrencia. 62
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Ejercicio 2: Proponga e implemente en MAPLE o en un lenguaje de programación las relaciones de recurrencia dados en los ejemplos anteriores.
Lección No. 20: Relación de recurrencia lineal En matemática discreta es usual trabajar con relaciones de recurrencia de tipo lineal de coeficientes constantes. Una relación de recurrencia es de tipo lineal de coeficientes constantes de orden m, si la relación de c m a nm g n recurrencia es de la forma a n c 1 a n 1 c 2 a n2 c 3 a n3 , donde c 1 , c 2 , ... , c m son constantes. Ejemplo 5: La relación a 11 y a n a n1 2n1 para todo n natural mayor que 1, del ejemplo 1.2.1 es una relación de recurrencia lineal de coeficientes constantes de orden 1. Ejemplo 6: La sucesión de Fibonacci (ejemplo 2) es otro ejemplo de relación de recurrencia de coeficientes constantes de orden 2. Ejercicios Ejercicio 3: V e r i f i q u e si las relaciones dadas por los ejemplos 1.2.3 y 1.2.4 son relaciones de recurrencia lineal de coeficientes constantes y si es así, diga de qué orden son. Ejercicio 4: Proponga un ejemplo de recurrencia lineal de coeficientes constantes de orden 3.
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Lección No. 21: Recurrencia lineal homogénea Diremos que una relación de recurrencia lineal de coeficientes constantes de orden m es homogénea, si g n 0 . Una ecuación característica de una relación de recurrencia lineal de coeficientes constantes homogénea de orden n es una ecuación de la forma n n1 n2 n3 nm c2 c3 t y las raíces de esta ecuación se c mt t c 1t t
llaman raíces características.
a n 1.3.1 Teorema Sea una sucesión definida por recurrencia lineal homogénea como en la definición 4.3, y sean b 1 , b2 , ... , b s las raíces características con multiplicidades r 1 , r 2 , ... , r s , entonces: a n P1 n b 1n P 2 n b2n P n b n 3
r i 1
Donde cada P i n A0 A1 n
A r 1
n
P n b 3
, con
s
s
i1,. .. , s
.
i
n
Ejemplo 1: Retomando la sucesión de Fibonacci a 00 , a 11 y a n a n1 + a n 2 para todo
natural mayor que 2, podemos decir que es una relación lineal homogénea, cu ya ecuación característica es 1 5 2 y 1 5 , y usando las t t 1 0 , cuyas raíces 2 2 son condiciones iniciales
n
junto
con
procedimientos
simplificación tenemos que a n
1 5
1
1 + 5
2
para todo n natural mayor que 1.
n
5
n
2
,
algebraicos
de
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Ejercicios Ejercicio 1: ¿Es la siguientes relación lineal
a 0 23 y
a n
3a n1
homogenea?. Si es así, hacer un desarrollo similar al ejemplo 1. Ejercicio 2: Proponga dos ejemplos similares al ejercicio 1
Lección No. 22: Recurrencia lineal no homogénea Diremos que una relación de recurrencia lineal de coeficientes constantes de orden m es no homogénea, si g n 0 . Aunque no existe una solución general para este tipo de relaciones de recurrencia, existe el método de los coeficientes indeterminados que va a proporcionar una solución particular en función de cómo esté definido g n . Si
g( n) es un polinomio de grado k, entonces
Qk Qk n
a n
r
n n , donde
es un polinomio de grado k y r es la multiplicidad de la raíz 1 de la ecuación característica de la relación lineal homogénea asociada. Si g ( n) es un polinomio de grado k, entonces a n n nr a n , donde Qk Q k n es un polinomio de grado k y r es la multiplicidad de la raíz a de la ecuación característica de la relación lineal homogénea
asociada. Ejemplo 1: Cuál es la solución de la relación de recurrencia n an =6an-1-9an-2+F(n) cuando F(n)=3n, F(n)=n3 ?
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De la ecuación de recurrencia lineal homogénea asociada (an=6an-1-9an-2) 2
tenemos que (r-3) =0, luego tiene una raíz de valor 3, con multiplicidad 2. Aplicando el teorema con respecto a las funciones F(n) se obtienen las soluciones particulares: Para F(n)=3n. Dado que s=3=r con multiplicidad 2 (m), entonces: (p)
2
n
Solución particular an =n (p0)3 . n Para F(n)= n3 . Dado que s=3=r con multiplicidad 2 (m), entonces: Solución particular an(p)=n2(p1n+ p0)3n. Ejercicios Ejercicio 1: ¿Es la relación de recurrencia del ejemplo 1.2.4 lineal no homogenea?. Justifique su respuesta. Si es así, hacer un desarrollo similar al ejemplo 1. 55 1 3n 2 4n n 2 n Sol: a n . 27 54
Ejercicio 2: Con base al primer ejemplo, encuentre las soluciones 2 n particulares para F(n) = n .2 Ejercicio 3: Con base al primer ejemplo, encuentre las soluciones 2 n particulares para F(n) = (n +1).3
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Capítulo 6
FUNCIÓN GENERADORA Objetivo general Entender cómo se relaciona un problema de conteo con un polinomio usando el concepto de función generadora.
Objetivos específicos Conocer el concepto de función generadora y sucesión asociada. Resolver problemas que involucren el concepto de función generadora.
Comentario inicial El problema de contar algunas veces no resulta tan sencillo. El propósito central de este capítulo es conocer cómo es un problema de conteo con un polinomio. Es básicamente encontrar una generalización del teorema del Binomio.
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Es muy probable que el lector ya esté familiarizado con el contenido de este capítulo visto en curso anteriores, por eso no se va a tratar con el debido detalle algunos temas.
Lección No. 23: Función generadora y sucesión asociada Definición de función generadora Una serie de sumas de potencias de x , de la forma 2
n f x n0 an x a0 a1 x a 2 x
n
an x
finita o infinita, se llama función generadora de la sucesión a 0 , a1 , a2 ,... , an ,... formada con los coeficientes de x .
Ejemplo 1: La sucesión a 0 a1 a 2 a3 a 41 y a n 0 para todo n natural mayor que 4, tiene como función generadora asociada a f x 1
x x
2
x
3
x
4
Ejemplo 2: La sucesión asociada a la función generadora f x 1 2x 4x
2
5x
4
7x
7
es la sucesión
1, 2,4,0,5,0,0,7,0,0,0,. .. , 0,0,0,. ..
Ejemplo 3: La sucesión asociada a la función generadora f x x 1 3x 10x
2
9x
5
es la sucesión
0,1,3,10,0,0,9,0,0,0,. .. , 0,0,0,. ..
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a 01 y a n a n12 para todo n natural Ejemplo 4: La sucesión mayor que 0, tiene como función generadora a
n f x 2n 1 x n0
Ejercicios Ejercicio 1:
¿Cuál es la sucesión asociada a la función generadora 3 f x x x x x ? Sol: 0,0,0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,. .. , 0,0,0,. .. . 4
5
2
Ejercicio 2:
¿Cuál es la función generadora asociada a la sucesión 1,1,1, 1,1,1,1,. .. ? Sol: f x n0 1 n x n Ejercicio 3: Proponga 5 ejercicios para los cuales se da la sucesión asociada a una función generadora y encontrar dicha función. Ejercicio 4: Proponga 5 ejercicios para los cuales se da la función generadora y encontrar la sucesión asociada a dicha función generadora.
Lección No. 24: Series de Taylor y Maclaurin La serie de Maclaurin y la serie de Taylor son mecanismos muy usados para encontrar la sucesión asociada a una función generadora.
Una función generadora f(x) = f
(n)
, donde an =
0 es la enésima derivada de f(x) evaluada en cero.
Una serie de Taylor es toda función de la forma
f x n0 an x a
n
,
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si
a n
f x
f
n
a
, donde
f
n
a
es la n-ésima derivada de la función
n
evaluada en a .
Las series de Maclaurin son un caso especial de las series de Taylor cuando a 0 .
Ejemplo 5: La función f(x) = log (1-x) es fumnción generadora ya que al aplicar las series de Maclaurin se tiene que log (1-x) = para x
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