Mariangely Moreno Control 5 e

Estadística Bivariada Mariangely Moreno Estadística Instituto IACC Domingo 21 de mayo del 2017

Desarrollo 1) Se obtuvo la siguiente información acerca del número de años de estudio y la edad, de un grupo de trabajadores de una nueva empresa en el norte de Chile:

Edad

Años de estudio 13 14 1 2

18-22

12 3

15 1

22-26

4

0

1

2

26-30

1

0

2

2

a) Complete la tabla bivariada (subtotales, totales). Edad

Años de estudio 13 14 1 2

18-22

12 3

22-26

4

0

26-30

1

total

8

total 15 1

7

1

2

7

0

2

2

5

1

5

5

19

b) ¿Cuál es el promedio de edad de los que estudian 14 años?

x

Y3

18-22 22-26 26-30 total

2 1 2 5

20 ∙ 2+24 ∙ 1+ 28∙ 2 120 = =24 5 5

R: La edad promedio de las personas que estudiaron 14 años es de 24 años.

c) ¿Cuál es la cantidad de años de estudios promedio para quienes tienen a lo más 26 años?

Y

X1+X2

12

7

13

1

14

3

15

3

total

14

12 ∙7 +13 ∙1+14 ∙ 3+15 ∙3 184 = =13,14 14 14 R: El promedio de años de estudio para quienes tiene a lo más 26 años es de aproximadamente 13 años.

d) ¿Qué grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea: los que tienen 12 años de estudio o 15 años de estudio? e) edad 18-22

12 años estudio 3

Mc

x(edad) 20 18-22

años estudio

MC*años estudio 3

Mc2*años estudio 60 1200

22-26 26-30

4 1

24 28

22-26 26-30 total

4 1 8

96 28 184

2304 784 4288

promedio 23 varianza 7 desviació 2,645751 n 31 0,115032 11,50326 cv 67 66

edad 18-22 22-26 26-30

15 años estudio

MC 1 2 2

20 24 28

x(edad) 18-22 22-26 26-30 total

años estudio

Mc*años estudio 1 2 2 5

Mc2*años estudio 20 48 56 124

promedio 24,8 varianza 8,96 desviació 2,993325 n 91 0,120698 12,06986 Cv 63 25

R: El grupo de trabajadores que presenta la edad más homogénea es el grupo que tiene 12 años de estudio.

2) En esa misma empresa del norte, a los trabajadores se les realizó una prueba para poder determinar el orden jerárquico y así obtener un mejor sueldo, los datos son: N° de preguntas

Puntaje obtenido

18-22

1,0-3,0 3

3,0-5,0 12

5,0-7,0 16

22-26

10

9

13

400 1152 1568 3120

26-30

18

4

5

a) Calcule e interprete la covarianza.

R: Covarianza(x,y)= -1.17553719 Este resultado nos dice que no hay una relación directa entre las variables analizadas.

Calcule e interprete el coeficiente de correlación. Coeficiente de correlación R: r= -0.21322194 vemos que la relación de las variables es en forma negativa es decir mientras uno aumenta el otro disminuye

3) Continuando con la empresa del norte, el departamento de bienestar está realizando estudios médicos, por lo que consideró a 9 trabajadores, preguntándoles su estatura (cm) y peso (kg): altura peso

16 15 18 15 17 16 16 17 16 1 4 7 8 1 9 6 6 3 50 60 76 62 66 60 54 84 68

El jefe de RR. HH. plantea que a mayor altura, menor es el peso de los trabajadores, ¿Ud. está de acuerdo? Justifique su respuesta.

R: Entonces para nuestro análisis vemos que si hay una relación positiva entre las variables ya que nuestro r= 0.66901 Pero esta relación es muy débil ya que nos permite conocer un coeficiente de determinación R^2=0.44 este valor da a entender que el modelo no es muy bueno para poder predecir.

Bibliografía  

Contenidos de la semana N°5 Recursos adicionales de la semana N°5