Mapa Probabilistica1 PDF

Distribución normal

Distribución Binomial   Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de de éxitos en Secuencia de ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad Fija de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

PROCESO DE BERNOULLI

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Entonces:

Este proceso lo describe así: cada ensayo tiene solo dos resultados posibles lado A o B, sí o no, éxito o fracaso.

Solo hay dos result resultados ados pos posibl ibles es en en cada cada ensayo de experimento y los resultados son mutuamente excluyentes. La var variab iable le a aleat leatoria oria cuenta cuenta el núme número ro de de éxito en una cantidad fija de ensayos. La probab probabilid ilidad ad de éxito éxito perman permanece ece igu igual al en todos los ensayos. Lo mismo sucede con el fracaso. Los ens ensayo ayoss sson on inde indepen pendie dientes ntes,, lo cua cuall significa que el resultado de un ensayo no afecta el resultado de algún otro.

Es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la medida establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observación de los datos

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No de depen pende de de n nin ingú gún n par parám ámet etro ro Su medida es 0 Si va varia rianza nza es 1 y su des desvia viación ción típica típica es 1. 1. La ccurv urva a F(x F(x)) es sim simétri étrica ca rresp espect ecto o al eje eje d de e ordenadas y tiene un máximo en este eje.

Propiedades de la distribución normal

Características DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

Distribución de poisson

La distribución de la

Se emplea para describir varios procesos, entre otros

probabilidad binominal puede describirse utilizando la fórmula:

la distribución de las llamadas telefónicas que llegan a un conmutador.

La forma de campana de Gauss depende de los parámetro u y o, tiene una única moda que coincide con su media y su mediana, la curva normal es asintótica al eje de X .

Formula

Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuesto de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.

Características

La distribución de poisson verifica el teorema de Formula

adición para e parámetro I, este resultado es importante a la hora del calcula de probabilidades o inclusos a la hora de inferir características de la distribución binomial cuando el número de pruebas es mu ra rand nde. e.