Manual Idrisi

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INTRODUCCIÓN A IDRISI PARA WINDOWS (MATERIAL DE APOYO)

INDICE Manual original disponible en h ttp://www.oirsa.org/Publica ttp://www.oirsa.org/Publicaciones/VIFINEX/Manuales/Manuales-2000/Manual-07/indice.htm ciones/VIFINEX/Manuales/Manuales-2000/Manual-07/indice.htm

1. ANTECEDENTES DE IDRISI 2. INFORMACIÓN ACERCA DE IDRISI 3. EQUIPO RECOMENDADO 4. FORMAS DE TRABAJO CON IDRISI PARA WINDOWS 4.1 USO DE TECLAS RAPIDAS 4.2 OPERACION DEL SISTEMA 4.2.1 Menú principal 4.2.2 Barra de herramientas 4.2.3 Barra de estado 4.2.4 Iconos dentro de Idrisi para Windows 4.3 MODULOS DE PROGRAMAS 4.4 TIPOS DE ARCHIVOS 4.4.1 Nombres de archivos Idrisi 4.4.2 Archivos de documentación 4.5 ARCHIVOS DE IMAGEN 4.5.1 Número en el archivo imagen 4.5.2 Formato de almacenamiento almacenamiento 4.5.3 Archivos de documentación de imágenes 4.6 ARCHIVOS VECTORIALES 4.6.1 Archivos de documentación vectorial 4.7 ARCHIVOS DE VALORES DE ATRIBUTOS 5. GEOREFERENCIACION GEOREFERENCIACION 6. ENTRADA DE DATOS 6.1 ENTRADA MANUAL 6.2 DIGITALIZACION VECTORIAL 6.3 INTERPOLACION DE IMAGENES 6.4 CAPTURA POR "SCANNER" 6.5 IMPORTACION DE ARCHIVOS 7. EL CONCEPTO DE ESCALAMIENTO DE LOS VALORES DE UNA IMAGEN 8. ANÁLISIS GEOGRÁFICO 8.1 PREGUNTAS O CONSULTAS A LA BASE DE DATOS 8.1.1 Consulta espacial 8.1.2 Consulta de atributo 8.2 ALGEBRA DE MAPAS 8.2.1 Operaciones aritméticas sobre un mapa 8.2.2 Operaciones de transformación 8.3 OPERADORES DE DISTANCIA 8.4 OPERADORES DE CONTEXTO 9. LA INTERFASE DE BASES DE DATOS (DATABASE WORKSHOP) 10. TALLER DE IMPRESIÓN (PRINTER WORKSHOP) 11. BIBLIOGRAFÍA

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1. ANTECEDENTES DE IDRISI 2. INFORMACIÓN ACERCA DE IDRISI 3. EQUIPO RECOMENDADO 4. FORMAS DE TRABAJO CON IDRISI PARA WINDOWS 4.1 USO DE TECLAS RAPIDAS 4.2 OPERACION DEL SISTEMA 4.2.1 Menú principal 4.2.2 Barra de herramientas 4.2.3 Barra de estado 4.2.4 Iconos dentro de Idrisi para Windows 4.3 MODULOS DE PROGRAMAS 4.4 TIPOS DE ARCHIVOS 4.4.1 Nombres de archivos Idrisi 4.4.2 Archivos de documentación 4.5 ARCHIVOS DE IMAGEN 4.5.1 Número en el archivo imagen 4.5.2 Formato de almacenamiento almacenamiento 4.5.3 Archivos de documentación de imágenes 4.6 ARCHIVOS VECTORIALES 4.6.1 Archivos de documentación vectorial 4.7 ARCHIVOS DE VALORES DE ATRIBUTOS 5. GEOREFERENCIACION GEOREFERENCIACION 6. ENTRADA DE DATOS 6.1 ENTRADA MANUAL 6.2 DIGITALIZACION VECTORIAL 6.3 INTERPOLACION DE IMAGENES 6.4 CAPTURA POR "SCANNER" 6.5 IMPORTACION DE ARCHIVOS 7. EL CONCEPTO DE ESCALAMIENTO DE LOS VALORES DE UNA IMAGEN 8. ANÁLISIS GEOGRÁFICO 8.1 PREGUNTAS O CONSULTAS A LA BASE DE DATOS 8.1.1 Consulta espacial 8.1.2 Consulta de atributo 8.2 ALGEBRA DE MAPAS 8.2.1 Operaciones aritméticas sobre un mapa 8.2.2 Operaciones de transformación 8.3 OPERADORES DE DISTANCIA 8.4 OPERADORES DE CONTEXTO 9. LA INTERFASE DE BASES DE DATOS (DATABASE WORKSHOP) 10. TALLER DE IMPRESIÓN (PRINTER WORKSHOP) 11. BIBLIOGRAFÍA

1. ANTECEDENTES DE IDRISI IDRISI es un Sistema de Información Geográfica (SIG) de estructura "raster", desarrollado desde 1987 por la Escuela de Post-Grado en Geografía de la Universidad de Clark, en Worcester, Massachusets, U.S.A. El proye proyecto cto IDRISI IDRISI comenz comenzóó como como un progra programa ma de inves investitigac gación ión con fondos fondos de UNEP/G UNEP/GRID RID (Unite (Unitedd Nation Nationss Environm Environmental ental Program/G Program/Globa loball Researc Researchh Informati Information on Database) Database) y USAID USAID (United (United States States Agency Agency for Internatio International nal Development). Actualmente Actualmente se autofinancia con la venta del programa y de materiales de soporte a los usuarios. Desde su primera versión en ambiente DOS, el software ha evolucionado contándose a la fecha con la versión 2.0 en ambiente Windows. La gran variedad de módulos y de aplicaciones lo han colocado a la vanguardia de los SIG's "raster" que trabajan en este medio.

2. INFORMACION ACERCA DE IDRISI El proyecto IDRISI se encuentra accesible por diferentes medios. Hay personal encargado de la parte técnica trabajando tiempo completo en consultas de los usuarios; para esto se puede utilizar la siguiente dirección en correo electrónico: [email protected] También existen foros de discusión dentro de INTERNET donde los usuarios comparten diálogos e inquietudes sobre la operación de los módulos. Para suscribirse debe enviar un correo electrónico en INTERNET a: [email protected] que contenga lo siguiente: SUSCRIBE IDRISI-L Para enviar mensajes al foro se utiliza la siguiente dirección: [email protected] [email protected] Finalmente se cuenta con una página World Wide Web donde se puede obtener información acerca de eventos previos, ayudas, anuncios de la salida de versiones nuevas o maneras de solucionar problemas comunes; comunes; la dirección es: http://www.idrisi.clarku.edu Dentro de esta página se encuentra el nodo FTP de IDRISI donde el usuario puede conseguir modificaciones del software, revisiones nuevas, base de datos, información en general, etc. Para esto debe dirigirse a: ftp://black.clarku.edu/pub/id ftp://black.clarku.edu/pub/idrisi/Win_upda risi/Win_update te

3. EQUIPO RECOMENDADO RECOMENDADO Aunque se dice que IFW corre bajo cualquier microcomputador que trabaje con Windows, se recomienda la siguiente configuración como básica para un buen desempeño del programa: 1 procesador 486 / 66, con 8 Mb en RAM 1 monitor SVGA, con 1 Mb en tarjeta gráfica Al menos 80 Mb en disco (sólo el programa 15 Mb, 33 Mb para ejercicios)

4. FORMAS DE TRABAJO CON IDRISI PARA WINDOWS Como se mencionó IDRISI en su última versión ha sido desarrollado para trabajar en el ambiente Windows (incluyendo (incluyendo Wimdows 3.1, Windows 95 y Windows NT).

Este ambiente permite que exista una mayor interacción entre el usuario y el programa, ya que las funciones que componen IDRISI para Windows (más de 100) se pueden accesar a través de las diferentes ventanas e iconos; alternativamente con el uso de las teclas rápidas o bien con el nombre de la función o módulo al activar el menú SHORTCUT.

4.1. USO DE TECLAS RAPIDAS IDRISI para Windows posee teclas rápidas que dan posibilidad de accesar varios comandos. Entre éstas se tienen: Teclas

Función

[F10 [F10]]

Acc Accesa esa la barr barraa del menú menú pri princi ncipal pal [Ctr [Ctrl]l] + [F1 [F10] o [Shi [Shift] f t] + [F10 [F10]] pro produce ducenn la misma acc acción ión

[Alt [Alt]] + [let [letra] ra]

Acce Accesa sa el menú menú que que ini inici ciaa por por la letr letraa sub subra raya yada da en el nomb nombre re del del men menúú res respe pect ctiv ivoo

[F5]

Llama al Display Launcher (despliegue de coberturas)

[F4]

Para salvar la información, como archivo .MAP, hacer vaciado a portapapeles, como archivo .BMP, de la ventana desplegada por IDRISI.

[Ctrl] + [F4]

Limpia la pantalla por completo

[Ctr [Ctrl]l] + [F6 [F6]]

Pasa Pasa el cont contro roll a la barr barraa del del Comp Compos oser er o a la imag imagen en desp desple lega gada da..

[CTRL TRL] + [T [T]

Despliega/oculta la la ba barra de de he herramientas.

[CTR [CTRL] L] + [R] [R]

Mues Muestr traa / oc oculta lta los los rec recurs ursos de de m meemori moriaa de del sisistem tema.

[CTRL] + [S]

Muesta / oc oculta la ba barra de de es estado.

Una vez que se despliega una imagen se tienen las siguientes posibilidades: posibilidades: Teclas

Función

[F1] ó [ p ]

Activa la opción de realizar paletas de colores. La combinación de la teclas [Ctrl], [Shift] o [Alt] junto a [F1] produce la misma acción.

[d]

Ingresa a la opción de digitalización con el mouse

[F7] ó [ v ]

Agrega archivos vectoriales (ADD Layer). La combinación de las teclas [Ctrl], [Shift] o [Alt] junto a [F7] produce la misma acción.

[F8] ó [ w ]

Realiza un "zoom" de la imagen a partir de la ubicación del cursor sobre el área que se quiere ampliar. La combinación de las teclas [Ctrl], [Shift] o [Alt] junto a [F8] produce la misma acción.

[F9], [F9], [ c ] ó [ x ]

Accesa Accesa al módulo módulo de consu consulta lta por cursor cursor sobre sobre la imagen imagen desple desplegad gadaa (x, (x, y, y, z) z)

4.2. OPERACION DEL SISTEMA Cuando IDRISI para Windows (IFW) está activo, la ventana ocupa por completo la pantalla, automáticamente aparece con la opción de maximización de Windows. En IFW la ventana se divide en diferentes regiones, figura 1.

Figura 1. Ventana de IDRISI para windows

4.2.1. Menú principal En la parte superior de la ventana de aplicación aparece el sistema de menús, que puede activarse tanto con el mouse como con la tecla [ALT] y la letra subrayada asociada con el nombre del menú de entrada. Se pueden usar las teclas de movimiento de cursor para moverse en el menú. En el caso de que la opción del menú incluya una flecha apuntadora derecha, el hacer "click" con el botón izquierdo del mouse provoca que aparezca un submenú, si no existe la flecha derecha la caja de diálogo será desplegada. Algunas opciones del menú incluyen chequeo de marcas, para seleccionarlas o activarlas.

4.2.2. Barra de herramientas Justo abajo de la barra de menú aparece un conjunto de botones o iconos que reciben el nombre de barra de herramientas. Cada botón representa tanto un módulo de programa o una operación interactiva que puede seleccionarse al hacer "click" con el botón izquierdo del mouse. Algunos de estos botones son "switches" para activar o desactivar  estados. Esto se indica visualmente al aparecer el botón presionado después de ser oprimido; en estos casos el botón vuelve a su estado con sólo oprimirlo de nuevo. Algunas veces los botones no están disponibles, esto se indica con un cambio de color de los mismos a gris en lugar de colores. La barra de herramientas puede quitarse desde el menú de ambiente "Environment" o bien con la combinación de las teclas [CTRL] + [T].

4.2.3. Barra de estado En la parte inferior de la pantalla está la barra de estado. Su función es proveer información acerca de la operación del programa. Cuando los mapas y las capas de mapas se despliegan en pantalla y el mouse se mueve sobre una de las ventanas, la barra de estado indica la posición del cursor dentro del mapa (en columnas y filas de la imagen y en el sistema de referencia en coordenadas X, Y). Además si se usa el modo de consulta por cursor, se despliegan los atributos de los valores Z en las localizaciones consultadas o apuntadas.

Cuando se están ejecutando operaciones analíticas, la barra de estado indica el avance de muchos de los procesos, con una opción de progreso de barra gráfica así como una medida del porcentaje de avance. Dado que IFW está diseñado para trabajar en modo de multitarea, es posible que más de una operación pueda trabajar  simultáneamente. Para observar el listado de los procesos activos y sus estados, se puede hacer doble "click" en el panel de la barra de progreso en la parte inferior derecha de la pantalla. La barra de estado también presenta un reloj. Este se puede reemplazar con una ventana de monitoreo de recurso, sea haciendo "click" desde el menú SHOW RESOURCES bajo el menú de ambiente "ENVIRONMENT" o bien presionando las teclas [CTRL] + [R]. El monitoreo de recursos muestra los porcentajes remanentes de tres importantes áreas de memoria "buffers" que utiliza IFW: el Sistema (S), la interfase del Dispositivo Gráfico (G) y los recursos del Usuario (U). Cuando los recursos son muy bajos (bajo 10%) el sistema puede llegar a ser inestable y alcanzar una condición de falta de memoria. La barra de estado se puede quitar o colocar, dando "click" en su entrada en el menú de ambiente o bien presionando las teclas [CTRL] + [S].

4.2.4. Iconos dentro de IDRISI para Windows Fija el ambiente de trabajo [ENVIRON] Lista los archivos dentro del subdirectorio de trabajo [LIST] Describe la información de los archivos de documentación [DESCRIBE] Llama al Printer Workshop Despliegue de archivos [DISPLAY LAUNCHER] Construcción de símbolos [SYMBOL WORKSHOP] Construcción de paletas de colores [PALETTE WORKSHOP] Consulta por cursor, trabaja al desplegarse un archivo con [DISPLAY LAUNCHER] Magnificación por ventana seleccionada, detalla una sección determinada de un mapa, trabaja al desplegarse un archivo con [DISPLAY LAUNCHER] Magnificación o acercamiento de un sector del mapa, trabaja al desplegarse un archivo con [DISPLAY LAUNCHER]; por limitaciones de memoria gráfica funciona bien hasta 3 veces. Muestra / oculta las barras de movimiento, tanto en despliegue de imágenes como en sus leyendas, trabaja al desplegarse un archivo con [DISPLAY LAUNCHER] Llama al módulo de histograma [HISTO] Despliegue tridimensional de imágenes

Llama al módulo de realce [STRETCH] Digitalización en pantalla, con el mouse, trabaja al desplegarse un archivo con [DISPLAY LAUNCHER] Borra la última entidad digitalizada, cuando se trabaja en modo de digitalización por pantalla. Salva o guarda el archivo vectorial digitalizado por pantalla. Llama al editor de Idrisi para Windows [EDIT] Llama al manejador de la base de datos [DATABASE WORKSHOP] Llama al módulo de reclasificación de mapas [RECLASS] Llama al módulo de sobreposición de archivos [OVERLAY] Llama al módulo de transformación aritmética de un mapa [SCALAR] Llama al módulo de transformación de los valores del archivo [TRANSFORM] Llama al módulo de asignación de atributos [ASSING] Llama al módulo de extracción estadística de los valores del archivo [EXTRACT] Llama al módulo de cálculo de distancias [DISTANCE] Llama al módulo de cálculo de pendientes, aspectos o niveles de sombras [SURFACE]

4.3. MODULOS DE PROGRAMAS Los módulos de IDRISI comprenden más de 100 programas en la segunda versión para WINDOWS, que se clasifican en uno de los siguientes grupos: a. Ambiente y entrada de datos: Provee operación básica del sistema, entrada de datos y manejo de bases de datos. b. Análisis geográfico: Herramientas para el análisis de la base de datos: búsqueda, álgebra de mapas, operadores de distancia y de contexto. c.

Procesamiento de imágenes: Análisis de imágenes digitales y su conversión a mapas.

d. Análisis estadístico: Caracterización estadística de la base de datos.

e. Periféricos: utilitarios, rutinas de importación - exportación. f.

Manejador de bases de datos espaciales y no espaciales.

g. Taller de impresión (Printer Workshop). A continuación se da una descripción rápida de cada uno de los módulos. Para más detalles se puede referir a los manuales originales del programa IDRISI para Windows.

MODULOS CENTRALES Los módulos centrales proveen facilidades básicas para la manipulación de las imágenes "raster". Se dividen en 5 grupos principales: Manejo de Proyectos, Despliegue, Entrada de Datos, Manejo de Atributos de los Datos y Manejo Espacial de Datos. Los módulos se describen a continuación.

MODULOS DE AMBIENTE ENVIRON

Modifica el ambiente operativo de IDRISI.

SHORT CUT

Permite acceso a lo s módulos por su nombre (tecleado).

OVERWRITE PROTECTION

Previene sobreescribir un archivo existente (activo/desactivo). También se activa con [Ctrl] + [O]

TOOL BAR

Activa o desactiva los iconos de herramientas. Tambié n se activa con [Ctrl] + [T]

STATUS BAR

Activa o desactiva los iconos de herramientas. También se activa con [Ctrl] + [S]

SHOW RESOURCES

Despliega recursos de Windows. Se activa con [Ctrl] + [R]

PREFERENCES

Fija diferentes parámetros: despliegue, prefijos de nombres de archivos, lenguaje, etc.

Menú de archivos: LIST

Lista los nombres de todos los archivos en el directorio de trabajo, permite aplicar máscaras para identificar los tipos de archivos.

DESCRIBE

Describe el contenido de cualquier archivo, sea imagen, vector, de valores, así como archivos de parámetros de referencia.

DOCUMENT

Crea un archivo de documentación para un archivo nuevo de datos importado, o revisa el archivo de documentación de un archivo de datos existente.

FILE MAINTENANCE

Provee utilitarios básicos de mantenimiento, se usan para copiar, renombrar y borrar archivos. (Automáticamente se borran los 2 archivos asociados). Permite seleccionar varios archivos o revertir la selección.

SHOW FILE CONTENTS Import Conduce a submenús que se detallan posteriormente. / Export Items PRINTER WORKSHOP

Provee una interfase poderosa entre Idrisi para Windows y todas las impresiones soportadas por  los manejadores de Windows, produce una salida de alta calidad con resolución completa. Una vez que un mapa compuesto con todos sus elementos se ha creado, se usa el Printer Workshop para posicionar la composición en la hoja por imprimir.

RUN MACRO

Permite ejecutar comandos macro de Idrisi para Windows.

USER DEFINED

Define lugares de montaje de programas fuera del ambiente de Idrisi para Windows. Las especificaciones de los archivos se fijan en el menú Environment/Preferences. Cuando los programas definidos por el usuario han sido instalados, sus nombres aparecen después de la entrada RUN MACRO en el menú de archivos. Se pueden accesar hasta 5 programas definidos por  el usuario.

Show File Contents, Import and Export, lleva a otro submenú: EDIT

Editor de texto, usado para examinar archivos en formato ASCII.

VIEW

Despliega los valo res numéricos de una imagen, en orientación de fila y colu mna de imagen.

DUMP

Provee un desplie gue a nivel de byte del contenido exacto de un archiv o bin ario o ASCII.

DATABASE WORKSHOP

Permite examinar el contenido de bases de datos en Access, Foxpro y dBase. Sirve para ligar  mapas a la base de datos.

IMPORT/EXPORT Lleva al submenú de importación/exportación: El item IMPORT/EXPORT bajo FILE despliega un submenú aparte para la exportación/importación de una variedad de archivos y formatos, así como utilitarios para inspeccionar y analizar el contenido de los archivos.

Submenú IMPORT/EXPORT bajo el menú FILE: SHORTCUT

Similar al item Short Cut bajo el menú Environment. Se pueden accesar todos los módulos Import/Export.

GENERAL CONVERSION TOOLS

Lista módulos de intercambio de archivos de IDRISI a Windows.

US GOVERMENT DATA FORMAT

Importa datos de formatos comunes del Gobierno de U.S.A.

DESKTOP PUBLISHING FORMATS

Módulos de importación gráfica.

SOFTWARE SPECIFIC FORMATS

Importa archivos SIG a paquetes de programas relacionados.

Submenú de herramientas de conversión general BILIDRIS

Convierte imágenes genéricas banda intercalada por líneas a formato IDRISI., por ejemplo: imágenes SPOT.

BIPIDRIS

Convierte imágenes genérica banda intercalada por pixel a formato IDRISI, por ejemplo imágenes Landsat en formato BIP, o archivos sin comprimir de 24 bits.

CRLF

Agrega o remueve símbolos de "carriage return" y "line feed". Esto es comúnmente usado con archivos del USGS, DEM y DLG o en convertir archivos de datos en DOS o Windows y UNIX a sistemas Macintosh.

DUMP

Idem DUMP anterior, esto es, provee un despliegue a nivel de byte del contenido exacto de un archivo binario o ASCII.

FLIP

Invierta el orden byte de archivos enteros de 2 bytes; es el caso de transferencia de archivos de datos de UNIX o sistemas Macintosh a DOS o Windows.

PARE

Elimina el encabezado de un archivo dado.

VAR2FIX

Convierte archivos ASCII de longitud variable a longitud fija.

Submenú de formatos del Gobierno de U.S.A. BBKIDRIS

Importa datos "Composite Theme Grid" y datos del National Geodetic Survey Blue Book.

CTG

Importa archivos de datos del USGS, tipo CTG (Composite Theme Grid) a formato IDRISI.

DEMIDRIS

Lee modelos de ele vación digital USGS 1:24000 y 1:250000.

DLG

Busca y extrae características de archivos del USGS, tipo DLG (Digital Line Graph) a formato vector  IDRISI.

RADARSAT

Importa datos de RADARSAT.

Submenú de formatos Desktop Publishing BMPIDRIS

Importa archivos a formato BITMAP (BMP).

DXFIDRIS

Transfiere datos vectoriales entre IDRISI y los formatos DXF.

TIFIDRIS

Lee y escribe archiv os en formato TIF (Tagged Information Format).

Submenú de formatos específicos de programas ARCIDRIS

Convierte archivos de y para formato Arc/Info GENERATE/UNGEN.

ATLIDRIS

Transfiere datos vectoriales entre IDRISI y los formatos del sistema ATLAS*GIS BNA. Este módulo se puede usar para transferencia de datos poligonales entre IDRISI y ARC INFO, sin perder los atributos.

CONV3TO4

Convierte archivos en versiones 3.x , y anteriores de Idrisi para DOS en formato Idrisi para Windows.

ERDIDRIS

Convierte archivos de y para formato ".lan" y ".gis" de ERDAS.

GRASSIDR

Transfiere datos raster entre IDRISI y el programa GRASS.

GSPIDRIS

Rutin a específica para datos de imágenes SPOT, tipo Geo Spot.

MAPIDRIS

Convierte de y para archivos Map Analysis Package (incluye versiones de mainframe y de micro).

MIFIDRIS

Intercambia archivos en formato MapInfo.

ODYIDRIS

Convierte archivos vectores ODYSSEY a formato IDRISI.

OSUIDRIS

Convierte de y para archivos OSU-Map.

PALIDRIS

Importa archivos de paletas de ERDAS, ILWIS, IAX, IMDISP y Adobe.

SHAPEIDR

Importa archivos tip o SHAPE de Arc View.

SRFIDRIS

Importa datos de archivos Surfer GRD.

SSTIDRIS

Convierte datos de hoja electrónica Lotus a imágenes en formato IDRISI para Windows.

XYZIDRIS

Datos almacenados por unidades GPS, pueden convertirse a un archivo puntual vectorial con este módulo.

Submenú de exportación El submenú de exportación tiene diferentes utilitarios que permiten mover los datos de IDRISI para Windows en diferentes formatos. Tanto los formatos Desktop Publishing como de programas específicos están soportados.

Submenú de formatos Desktop Publishing BMPIDRIS

Exporta a formato raster Bitmap (BMP).

DXFIDRIS

Transfiere datos vectoriales a formato DXF.

OUTPOST

Exporta archivos a formato vectorial PostScript.

TIFIDRIS

Exporta a formato raster TIF (Tagged Information Format).

WMFIDRIS

Exporta archivos a formatos vector Windows Metafile (WMF).

Submenú de formatos específicos de programas ARCIDRIS

Exporta archivos a formato Arc/Info GENERATE/UNGEN.

ATLIDRIS

Transfiere datos vectoriales a formatos del sistema ATLAS*GIS BNA. Este módulo se puede usar  para transferencia de datos poligonales entre IDRISI y ARC INFO, sin perder los atributos.

ERDIDRIS

Exporta archivos a formato ".lan" y ".gis" de ERDAS.

GRASSIDR

Transfiere datos raster al programa GRASS.

MAPIDRIS

Exporta a archivos al programa Map.

MIFIDRIS

Exporta a archivos al formato MapInfo.

OSUIDRIS

Exporta a archivos OSU-Map.

PALIDRIS

Exporta archivos de paletas a ERDAS, ILWIS, IAX, IMDISP y Adobe.

SHAPEIDR

Exporta a archivos en formato Shape de ARCVIEW.

SRFIDRIS

Exporta a archivos DAT de Surfer.

Menú de ayuda de Importación / Exportación Da acceso en línea al sistema de ayuda de IDRISI para Windows de todos los módulos de importación / exportación y de Menú de despliegue utilitarios. DISPLAY LAUNCHER

Dispositivo extensivo de despliegue y composición de mapas.

ORTHO

Produce una perspectiva tridimensional ortográfica de graficación de la superficie de datos, con cobertura opcional de una segunda imagen a color.

HISTO

Produce histogramas de los valores de un archivo imagen. Adicional a la salida gráfica, se incluye salida numérica proporcional y de frecuencia acumulada con estadísticos simples.

COMPOSIT

Produce imágenes en falso color compuesto a partir de 3 bandas de una imagen satélite en formato byte binario, registradas una de otra.

MEDIA VIEWER

Es un utilitario de presentación que puede desplegar archivos de video de Window (AVI), así como de audio (WAV). Se puede crear una secuencia de imágenes de IFW para facilitar la demostración de datos de series de tiempo.

SEPARATE

Realiza la separación de colores de paletas de imágenes en componentes RGB. Es un utilitario usado para preparar material para impresión.

ILLUMINATE

Es una facilidad para combinar niveles de sombra, que usa los procesos de separación en SEPARATE y transformaciones espaciales de color para permitir una unión completa de los niveles de sombras a la imagen de paleta de color. Crea efectos verdaderamente dramáticos de despliegue.

STRETCH

Produce contrastes por compresión lineal, lineal con saturación y de ecualización, para mejorar el despliegue de la imagen.

SYMBOL WORKSHOP

Permite crear y modificar archivos de símbolos, especificaciones para la manera en la que puntos, líneas, polígonos y características textuales debieran aparecer gráficamente.

PALETTE WORKSHOP

Permite crear y modificar archivos de paletas, especificaciones para la asignación de colores a las características.

DISPLAY PREFERENCES

Permite controlar muchas de las opciones por omisión de los parámetros de despliegue de IDRISI para Windows.

MENU DE ANALISIS Es el menú principal de un SIG. En IDRISI para WINDOWS se organiza en dos secciones, con 4 submenús cada una. A continuación se comenta cada uno de los módulos por submenú.

Submenú de consulta a la base de datos RECLASS

Reclasifica pixeles por intervalos iguales o esquemas definidos por el usuario. RECLASS se usa comúnmente como una rutina de consulta a la base de datos al reclasificar imágenes en mapas de áreas "booleanas" cumpliendo una condición específica.

OVERLAY

Sobrepone pixeles, sumando, sustrayendo, multiplicando, dividiendo y elevando a potencia pares de imágenes. También están implementados: máximo, mínimo, razón normalizada "normalized ratio" y cobertura "cover". En imágenes binarias, las operaciones lógicas AND y OR están soportadas por  medio de las operaciones de multiplicación y de máximo. Otras operaciones booleanas se soportan por medio de combinaciones de sobreposición de imágenes binarias.

CROSSTAB

Compara dos mapas con datos cualitativos. La imagen resultante contiene un único valor por cada combinación única de valores de entrada.

EDIT

Editor de texto, usado para crear archivos de valores a usarse con ASSIGN.

ASSIGN

Reclasifica los valores de una imagen de acuerdo a la lista en el archivo de valores.

EXTRACT

Extrae resúmenes estadísticos (mínimo, máximo, suma, promedio, rango, desviaciones) de una imagen acorde a una imagen de características.

HISTO

Despliega un histograma de los valores de la imagen.

AREA

Crea una nueva imagen al dar a cada pixel de salida el valor del área de la clase a la que el pixel de entrada pertenece. La salida puede ser una tabla o un archivo de valores de atributos en un rango de unidades de medida.

PERIM

Crea una nueva imagen al dar a cada pixel de salida el valor del perímetro de la clase a la cual el pixel de entrada pertenece. La salida también puede ser producida como una tabla o un archivo de valores de atributos en un rango de unidades de medida.

PROFILE

Crea perfiles sobre el espacio, por ejemplo secciones transversales, o sobre el tiempo, al consultar el valor en una misma localización para periodos diferentes.

QUERY

Extrae pixeles designados por una máscara independiente en un archivo secuencial, para posterior  análisis estadístico.

PCLASS

Evalúa la probabilidad de que los pixeles excedan o sean excedidos por un umbral específico usando el error de estado RMS o el conjunto de datos y un modelo de error con distribución de probabilidad normal.

Database Workshop

Se usa como consulta de atributos en los archivos de bases de datos. Los resultados pueden ligarse a las características de definición de la imagen o al archivo vectorial, ASSIGN puede ser accesado desde el menú LINK del Database Workshop para aplicar los resultados de las consultas a las imágenes, y EXTRACT puede accesarse desde el mismo menú para mover las estadísticas extractadas a la base de datos.

IMAGE CALCULATOR

Es un instrumento interactivo de modelamiento matemático que permite ingresar un modelo como una ecuación algebraica completa usando una interfase similar a una calculadora. Incorpora la funcionalidad de los módulos OVERLAY, SCALAR, TRANSFOR y RECLASS, con considerablemente menos trabajo y sin usar macros. Permite dos tipos de expresiones, matemáticas y consultas lógicas y puede usarse para hacer álgebra de mapas.

La pantalla de la calculadora se muestra en la figura 2; se pueden realizar operaciones matemáticas o expresiones lógicas entre imágenes.

Figura 2. Calculadora de imagen

Submenú de operadores matemáticos OVERLAY

Realiza operaciones entre imágenes, en forma de celda por celda. Las opciones son: suma, resta multiplica, división, división normalizada, exponenciación, minimizar, maximizar y cubrir.

SCALAR

Suma, resta, multiplica, divide y eleva a potencia los pixeles por un valor constante.

TRANSFOR

Transforma los atributos de la imagen, como una transformación matemática, usando cualquiera de 14 operaciones.

IMAGE CALCULATOR

Se definió en el submenú anterior.

Submenú de operadores de distancia DISTANCE

Calcula la distancia/proximidad de cada pixel al más próximo de un conjunto de pixeles de salida.

SPDIST

Es equivalente al módulo DISTANCE, sólo que incluye el caso especial de unidades de distancia esféricas (grados, radianes). Usa trigonometría esférica.

COST

Genera una superficie distancia/proximidad donde la distancia se mide como la distancia de menos costo para moverse sobre una superficie de fricción.

BUFFER

Combina las capacidades de DISTANCE y RECLASS para realizar un análisis de áreas "buffer", alrededor de cualquier característica específica en una imagen. El usuario especifica el ancho del "buffer" en unidades de referencia desde la característica. La imagen resultante es de tipo boolena.

VARCOST

Acompaña al módulo COST para calcular el costo de las distancias de un conjunto de características dadas, incluyendo efectos de fricción anisotrópica. Movimiento por energía misma.

DISPERSE

Se utiliza en conjunto con VARCOST, para calcular los costos de las distancias de un conjunto específico de características. Movimiento sujeto a fuerzas anisotrópicas.

RESULTAN

Toma 2 pares de fuerzas de imágenes (magnitud y dirección) y produce una nueva fuerza par  resultante que representa la resultante de las fuerzas.

DECOMP

Descompone un vector de fuerza (como magnit ud y dirección).

PATHWAY

Encuentra la distancia más corta entre uno o más puntos específicos y un destino específico como el punto más bajo de la superficie de costos.

ALLOCATE

Realiza localizaciones espaciales usando superficies sea de DISTANCE o de COST.

RELOCATE

Mueve características diferentes de cero en una imagen a un conjunto de características objetivo en otra imagen basado en distancia mínima.

THIESSEN

Produce polígonos de Thiessen, sig uiendo el método de Teselación de Voronoi.

Submenú de operadores de contexto Estos operadores también se conocen como operadores locales o de vecindad, cada celda toma un valor basado en el valor original y en el de sus vecinos. SURFACE

Produce imágenes de pendientes: gradiente y aspecto de una superficie.

FILTER

Filtra una imagen, crea una nueva imagen al aplicar una función matemática a los valores de las celdas originales tomando en cuenta sus 8 valores de los pixeles vecinos.

PATTERN

Evalúa medidas de patrones de relativa abundancia, diversidad, índice de dominancia, índice de fragmentación, NDC, CVN y BCM

GROUP

Clasifica pixeles acorde a grupos contiguos.

VIEWSHED

Crea una imagen de todos los puntos visibles de uno o más puntos de vista sobre una superficie dada.

WATRSHED

Determina el límite de cuenca de una o más localizaciones específicas.

HNTRLAND

Determina las áreas suplidas dominadas por 1 o más centros de demanda. Puede usarse como modelo de oferta - demanda. Dado un mapa de suplidores y un segundo mapa de puntos de demanda, el módulo permite que los centros de demanda sean usados hasta que las demandas sean satisfechas o hasta que no haya más suplidores que considerar. Valores positivos en la imagen de salida indican pixeles que son suplidos, valores negativos indican déficit y ceros indican un balance entre la oferta y la demanda.

Submenú de análisis estadístico Se proveen herramientas para realizar análisis estadísticos tradicionales así como especializadas rutinas de estadística espacial. HISTO

Calcula la media y la desviación estándar de una imagen. La salida es gráfica o numérica, en la primera se presenta el histograma, en la segunda un resumen del análisis de frecuencia.

EXTRACT

Extrae resúmenes de datos para características específicas, éstas se describen como una imagen con valores enteros. El resumen es tanto una tabla como un archivo de valores Se incluye el mínimo, máximo, total, promedio, rango, desviación media y estándar.

REGRESS

Realiza análisis de regresión de dos archivos de imagen o de valores de atributos, sobre una máscara geográfica definida.

MULTIG

Realiza análisis de multiregresión entre una variable dependiente y dos o más variables independientes. Opera tanto sobre imágenes como sobre archivos de valores. Se aplica la misma asunción de independencia mencionada en REGRESS. Este análisis es útil para identificar la contribución de los factores a un producto en particular. La salida es una tabla con los coeficientes de regresión y estadísticas, así como imágenes de predicción y residuales.

LOGITREG

Es un análisis de regresión lógica realizado entre imágenes o archivos de valores. Como en REGRESS o MULTIREG, la variable independiente expresa la probabilidad que una variable dicotómica seleccionada sea verdadera. Este análisis puede ser útil para explicar la "ocurrencia" o "no ocurrencia" de un fenómeno.

CROSSTAB

Realiza tabulación cruzada y correlación cruzada entre dos imágenes. La salida tabular lista la frecuencia con la que cada posible combinación de las categorías entre dos imágenes puede ocurrir, se incluyen también los totales marginales. El estadístico "Chi cuadrado" (para juzgar la probabilidad de asociación), grados de libertad y el estadístico "V" de Cramer (para medir el grado de asociación) son reportados. En el caso de que las imágenes sean idénticas la salida provee el índice Kappa, útil para el examen del cambio cualitativo de los datos.

PATTERN

Realiza análisis de patrones basado en la comparación de los valores de las celdas con sus inmediatas celdas vecinas (en patrones de 3 x 3, 5 x 5 y 7 x 7). Estas medidas incluyen índices de riqueza, diversidad dominancia, fragmentación, número de clases diferentes, centrado contra vecindad (CVN) y matriz de comparación binaria (BCM), medidas comúnmente utilizadas en estudios ecológicos terrestres.

COUNT

Calcula una imagen de probabilidad de frecuencias relativas derivadas de un conjunto de imágenes booleanas. La probabilidad se basa en la ocurrencia de los valores diferentes de cero sobre las diferentes imágenes.

TREND

Usado para determinar si existe una tendencia espacial significativa en los valores de los atributos de una imagen en el espacio. Por ejemplo: si se tienen casos reportados de una enfermedad para diferentes poblados de una región, se puede utilizar para determinar la ocurrencia de una tendencia de la enfermedad, separando la dirección y dando su relación. También se usa para interpolar.

AUTOCORR

Calcula el estadístico de autocorrelación de primer orden Moran I para una imagen, con una prueba de confianza. Las regiones no rectangulares se pueden analizar al definir una máscara binaria.

QUADRAT

Calcula la densidad, varianza y razón de varianza media del cuadrado de las celdas contabilizadas. Técnica útil para determinar el carácter de conjunto de patrones puntuales: sean distribuidos, aleatorios o agrupados.

CENTER

Calcula el centro medio (pesado o no) de una distribución puntual y radio estándar (en dos dimensiones equivale a la desviación estándar).

CRATIO

Calcula la razón de compacidad de polígonos, dando las áreas y perímetros de las imágenes correspondientes.

SAMPLE

Produce un archivo vectorial de puntos acorde a un esquema de muestreo sistemático, aleatorio o aleatorio estratificado.

RANDOM

Crea imágenes aleatorias acorde a distribuciones rectilineales o normales. En el caso de distribución normal, la media y desviación estándar a ser usada se pueden especificar.

STANDARD

Convierte una imagen cuantitativa en una nueva imagen expresada en desviaciones estándar.

MODULOS DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES Las funciones de procesamiento de imágenes se han agrupado en 8 categorías: restauración, realce, transformación, desarrollo de firmas, clasificadores duros, clasificadores suaves, re-duros y valoración de la clasificación.

Submenú de restauración de imágenes RESAMPLE

Determina los valores de los datos para una cuadrícula rectangular, por interpolación de los valores en una diferente y posiblemente georeferenciada cuadrícula. Se proveen mapeos lineales, cuadráticos y cúbicos, con inter-polaciones bi-lineales y de vecino más próximo. Los archivos de vectores pueden también ser transformados con este procedimiento de corrección.

DESTRIPE

Remueve el rayado de bandas provocado por salidas variables del detector.

RADIANCE

Convierte valores crudos a radianzas calibradas para imágenes LANDSAT

NVICOMP

Se utiliza para la producción temporal de imágenes compuestas NDVI. Se proveen dos formatos: 1) valor máximo compuesto en que el valor final de cada celda de salida representa el valor máximo de los valores del conjunto de imágenes de entrada; 2) celdas de salida iguales a la media cuadrática de las celdas de entrada.

Submenú de realce STRETCH

Utilitario de contraste por estrechamiento, usado para realizar el realce visual de las imágenes. Se incluye estrechamiento lineal (similar a un autoescalamiento), lineal con saturación en que se fuerzan los valores mínimo y máximo y ecualización del histograma, en que se divide el histograma en clases conteniendo un número igual de pixeles.

COMPOSIT

Produce imágenes de color compuestas a partir de 3 bandas (imágenes).

FILTER

Convoluciona (estrictamente correlaciona) una imagen con un filtro digital. Se tienen filtros de media, mediana, moda, realce de ejes, paso bajo, paso alto y definidos por el usuario.

Submenú de transformación de imágenes PCA

Análisis de componentes prin cipale s (en forma estandarizada y no estandariz ada).

COLSPACE

Realiza transformaciones Hue/Lightness/Saturation (HLS) a Red/Green/Blue RGB y viceversa.

TEXTURE

Realiza análisis de textura de una imagen, es útil para el procesamiento de imágenes de sensores remotos. El análisis incluye variabilidad, dimensión fractal, y filtros de convolución.

THERMAL

Convierte los datos de la banda 6 de Landsat TM, en datos de temperatura, en unidades Celsius, Kelvin o Fahrenheit.

VEGINDEX

Calcula una gran variedad de índices de vegetación.

TASSCAP

Realiza la transformación de Tasseled Cap. Esta transformación produce una variedad de índices útiles para biomasa vegetativa y condiciones de humedad.

Submenú de producción de firmas MAKESIG

Crea un archivo de firmas a partir de los sitios de entrenamiento previamente definidos por el usuario. Extrae y analiza los pixeles identificados en los sitios de entrenamiento para cada clase informacional para cada banda siendo usada. Estadísticos como media, mínimo, máximo, varianza y covarianza entre los pixeles en las bandas separadas son producidos.

FUZSIG

Es una variante de MAKESIG, en tanto que éste asume que las firmas se colectan de áreas que son ejemplos puros de una clase particular, FUZSIG produce firmas de datos que se asumen son inherentemente indistintos o ambiguos de carácter.

HYPERSIG

Extensión lógica del desarrollo de firmas al caso especial de usar datos "hiper" espectrales. El módulo crea y despliega firmas hiperespectrales tanto de datos de sitios de entrenamiento o de archivos de bibliotecas de curvas espectrales.

EDITSIG

Permite ver un histograma de los sitios de datos de entrenamientos para una banda seleccionada y cambiar los límites de los datos incluidos en la firma. Esto es útil para la definición de paralelepípedos usando el mínimo y el máximo en PIPED. Sin embargo, tiene poca funcionalidad para otros clasificadores. Debido a que la salida de FUZSIG no corresponde a un archivo .spf, este módulo no puede ser usado con firmas producidas usando FUZSIG.

SIGCOMP

Utilitario de comparación de firmas. Se pueden escoger cuales firmas se despliegan y si se despliega la media, el mínimo, el máximo o todas las tres. El traslape de firmas puede indicar sitios de entrenamiento heterogéneos. Con la clasificación del paralelepípedo, al menos una de las bandas mostraría el rango mínimo/máximo completamete separados. Si no, existirá ambigüedad en la clasificación. Por otra parte, las firmas que son cercanamente coincidentes en sus media serán difíciles de separar con los clasificadores de Distancia Mínima a las Medias y Máxima Verosimilitud.

SCATTER

Se usa como otro medio más allá, para comparar las firmas en relación a sus bandas. El módulo crea el "escategrama" de la banda espacial entre dos imágenes. Las firmas pueden ser graficadas para evaluar el espaciamiento de las mismas.

Submenú de clasificadores "duros" Existen dos aproximaciones básicas a los procesos de clasificación: clasificación supervisada y no supervisada. Idrisi para Windows provee la herramienta para ambos procesos tanto con clasificadores duros y suaves disponibles. PIPED

Clasificador del paralelepípedo, es el más rápido pero el menos exacto de los clasificadores.

MINDIST

Clasificador de mínima distancia a medias. Los pixeles son asignados a la clase que ellos son más próximos en la banda espacial, un sistema de coordenadas definido por ejes ortogonales representan cada banda. Es la segunda subrutina más rápida y produce los mejores resultados cuando los sitios de entrenamiento son de buena calidad.

MAXLIKE

Clasificador de máxima verosimilitud. Una función multidimensional de probabilidad completa se evalúa para determinar la probabilidad de que cualquier pixel pertenezca a una clase dada. Por  omisión cada pixel se asigna a la clase más probable sin importar que tan probable o no probable aquel máximo pueda ser. Es la técnica más avanzada pero también la más lenta. La técnica produce los mejores resultados cuando los sitios de entrenamiento son bien muestreados, esto es, cada sitio tiene de 50 a 100 veces más pixeles que bandas haya en el conjunto de datos, siendo fuertemente homogéneo.

HYPERSAM

Es un clasificador robusto para mapear el ángulo espectral de datos hiper-espectrales. El algoritmo "Spectral Angle Mapper" es un procedimiento de ángulo mínimo que es especialmente diseñado para ajustarse con las curvas de la biblioteca espectral de datos.

HYPERMIN

Es un clasificador robusto hiper-espectral de mínima distancia que es especialmente utilizado con firmas de imágenes desarrolladas usando sitios de entrenamiento. Se emplea una lógica similar a la de MINDIST usando distancias estandarizadas.

CLUSTER

Realiza clasificación no supervisada. Usa la técnica del pico del histograma para crear una nueva imagen con los grupos, se tiene dos opciones: análisis grueso (poco detalle) y análisis fino (más detalle).

ISOCLUST

Es un procedimiento de análisis Cluster iteractivo y organizado por sí mismo. Es una variante de la rutina ISODATA. Con ISOCLUST el usuario determina, o siembra el número de grupos que no estarán cubiertos en los datos. A través de un proceso interactivo las celdas se asignan a sus grupos más próximos en el espacio de bandas.

MAXSET

Es un clasificador duro que asigna a cada pixel la clase con el mayor grado de confianza, basado en una completa jerarquía Dempster - Shafer, que describe todas sus clases y su combinación  jerárquica. MAXSET es una clasificación no supervisada en la que se puede asignar un pixel a la clase para la que datos no exclusivos de entrenamiento hayan sido suplidos.

Submenú de clasificadores suaves / análisis de mezclas Usa una imagen compuesta de 3 bandas para crear una imagen de grupos o categorías, que luego son analizadas y etiquetadas por el usuario.

BAYCLASS

Emplea teoría de probabilidad Bayesiana para expresar el grado de membresía de un pixel a cualquiera de las clases.

BELCLASS

Emplea la teoría de Dempster Shafer para expresar el grado de membresía de un pixel a cualquiera de las clases.

FUZCLAS

Emplea la teoría de los conjuntos indistintos "Fuzzy" para expresar el grado de membresía de un pixel a cualquiera de las clases.

MIXCALC

Extiende la funcionalidad de BELCLASS en la secuencia del grado de membresía que cada pixel exhibe para cada una de las clases para las que los datos de entrenamiento han sido provistos. Usando la lógica de la teoría de Dempster-Shafer, una totalidad jerárquica de clases puede reconocerse como hechos de las indistinguibles combinaciones de esas clases. MIXCALC puede utilizarse para calcular la posible mezcla de cualquiera de esas clases no únicas.

BELIEF

Realiza una clasificación Dempster Shafer de evidencia pesada y extiende la lógica del análisis de mezclas permitiendo combinar nuevas evidencias con el conocimiento existente. Las salidas tanto de BELCLASS como de MIXCALC pueden usarse como entrada en BELIEF.

Submenú refortalecido o reduro Si el análisis de clasificación por la probabilidad Bayesiana, la creencia Dempster Shafer o los conjuntos Indistintos (Fuzzy) se han aplicado a imágenes multiespectrales, los resultados suaves pueden re-evaluarse para producir una clasificación dura al usar uno de los siguientes módulos.

MAXBAY

Determina la probabilidad máxima posterior de posesión de clase para cada celda, Se pueden producir hasta 4 niveles de abstracción. El primero es muy probablemente la clase, justamente descrita. La segundo salida la clase de la segunda probabilidad más alta posterior, y así, hasta la cuarta probabilidad más alta.

MAXBEL

Es esencialmente idéntico a MAXBAY, excepto que es diseñado para usarse con el pensamiento Dempster-Shafer.

MAXFUZ

Es esencialmente idéntico a MAXBAY, excepto que es diseñado para usarse con los conjuntos indistintos (Fuzzy).

Submenú de valoración de la certeza La valoración de la certeza de las clasificaciones es una etapa final importante tanto para las clasificaciones no supervisada y supervisada. El propósito es cuantificar la probabilidad de que el mapa represente el terreno. SAMPLE

Genera un conjunto de localizaciones aleatorias que pueden usarse para verificación de campo y la valoración del error asociado tanto con los resultados de los procesos de clasificación supervisada o no supervisada.

ERRMAT

Produce una matriz de análisis de error entre las categorías de un mapa comparado con la información verdadera de campo. Se tabulan los errores por omisión, comisión, marginal y los errores totales y los intervalos seleccionados de confianza, así como el índice Kappa por categoría.

Submenú de soporte de decisiones Los módulos dentro de este menú son únicos se refieren a los problemas de decisión multiobjetivo y multicriterio, así como a problemas de valoración de incorporación de la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones. WEIGHT

Sirve para crear un conjunto de pesos relativos para un grupo de factores en una evaluación multicriterio.

MCE

Instrumento de soporte de evaluación de criterios múltiple.

RANK

Ordena las celdas en una imagen byte binaria.

MOLA

Provee un procedimiento para resolver problemas multi-objetivos para localización de terrenos.

STANDARD

Convierte una imagen a valores estándar.

STRETCH

Contraste por estrechamineto: lineal, lineal con saturación y ecualizació n del histograma.

COUNT

Calcula una imagen de probabilidad de frecuencias relativas derivada de un conjunto de imágenes boolenas, basado en los valores diferentes de cero sobre las diferentes imágenes.

MDCHOISE

Procedimiento de escogencia multidimensional que produce un mapa de salida indicando cuales de las series de mapas de entrada bytes binarios tienen los valores más altos de cada celda.

PCLASS

Evalúa la probabilidad de que los datos de las celdas excedan o sean excedidos por un valor  específico de umbral.

BAYES

Evalúa la probabilidad de que una sóla hipótesis sea verdadera, dada la información contenida en uno o más archivos de evidencia.

BELIEF

Evalúa el grado en el que la evidencia provee soporte concreto para la hipótesis (creencia) y el grado en el que la evidencia no refuta la hipótesis (plausibilidad).

FUZZY

Evalú a la posibili dad de que cada pixel pertenezca a un conjunto indis tinto.

RANDOM

Genera imágenes aleatorias acorde a 3 distribuciones de probabilidad: rectilínea, normal y lognormal.

SAMPLE

Facilita la producción de esquemas de muestreo estratificados para el análisis del error.

ERRMAT

Compara 2 imágenes para probar la certeza de las clasificaciones. Es similar a CROSSTAB, con unas variantes.

Submenú de cambio / series de tiempo El análisis de los cambios y series de tiempo es una área de importante aplicación para los SIG y el procesamiento de imágenes. Hay una creciente necesidad de identificar y cuantificar los cambios, así como para predecirlos, en diferentes escalas, sean locales o globales. OVERLAY

La opción de diferencia realiza una comparación entre las imágenes.

REGRESS

Se usa en problemas de imágenes no comparables debidos a cambios de sensor.

CROSSTAB

Compara cualitativamente dos imágenes.

PROFILE

Crea perfile s sobre el espacio o sobre el tiempo.

TSA

Se usa para análisis de series de tiempo de datos de imágenes. Se pueden analizar hasta 84 imágenes simultáneamente. La salida incluye tanto análisis espacial como temporal.

NDVICOMP

Se usa para preparar imágenes a usarse en técnicas de detección de cambios.

Menú de reformateo Estos módulos permiten cambiar los tipos de datos y de archivos, reorientar los archivos, cambiar la extensión del área de estudio, generalizar el nivel de detalle de un archivo y convertir los archivos de raster a vector y viceversa. CONVERT

Cambia los tipos de datos y de archivo de una imagen o un vector. Tipos de datos válidos: byte, entero y real. Tipos de archivos válidos: ASCII, binario y binario compactado. Al escoger de real a entero se debe escoger si se redondea o se trunca.

PROJECT

Transforma archivos raster y vectoriales de un sistema de referencia a otro.

RESAMPLE

Se usa para georeferenciar una imagen o un vector a un sistema de referencia u a otro archivo.

WINDOW

Extrae una sub-imagen rectangular.

EXPAND

Incrementa la resolución de una imagen por duplicación del pixel.

CONTRACT

Reduce la resolución de una imagen por adelgazamiento o agregación.

CONCAT

Concatena múltiples imágenes para producir una imagen más grande

TRANSPOS

Transposición de una imagen al invertir filas por columnas, o por rotación.

LINEGEN

Generaliza un vector lineal de datos usando 3 técnicas diferentes: selección de puntos, filtro de paso bajo o banda de tolerancia.

Submenú de conversión raster/vector  Generalmente se hace necesario la transformación entre formatos raster y vector. POINTRAS

Conversión de puntos a raster.

LINERAS

Conversión de líneas a raster.

POLYRAS

Conversión de polígono a raster.

POINTVEC

Convierte archivos de puntos raster en puntos vectoria les.

POLYVEC

Convierte archivos de polígonos raster en polígonos vectoriales. Se pueden eliminar los cambios bruscos con LINEGEN.

Menú de entrada de datos EDIT

Un editor de textos ASCII, para usar con una gran variedad de archivos de datos IDRISI. Con archivos de valores (módulo ASSIGN) o de correspondencia (RESAMPLE), crea y mantiene archivos de documentación apropiados automáticamente.

ASSIGN

Crea una imagen de un archivo de valores de atributos al asignar los datos contenidos en el archivo de valores de atributos a las celdas pertenecientes a regiones definidas. ASSIGN puede usarse también para reclasificar imágenes enteras. (Similar a RECLASS).

INITIAL

Inicializa una imagen nueva con una constante.

UPDATE

Entrada por teclado para actualizar los datos de una imagen.

UTMREF

Se usa para facilitar la creación de archivos de parámetros de referencia, basados en el sistema Universal de Mercator.

DATABASE WORKSHOP

Provee acceso total a los archivos de dBase, Access y Fox Pro. Es una herramienta para el manejo de bases de datos.

Submenú de interpolación de superficies INTERCON

Interpola una superficie a partir de un conjunto de contornos por interpolación lineal.

INTERPOL

Interpola una superficie de datos puntuales, usando modelos de superficie de distancia pesada o de potencia.

TREND

Calcula el mejor llenado: lineal, cuadrático o cúbico para lograr una superficie a partir de un conjunto irregular de puntos por el procedimiento de mínimos cuadrados. Produce una nueva imagen de la superficie "trend" en adición a la estadística de la superficie.

THIESSEN

Produce polígonos de Thiessen (Teselación de Voronoi) por medio de un conjunto de puntos irregularmente distribuidos.

Menú de Windows Los elementos de este menú son comandos de WINDOWS y no de IDRISI para WINDOWS. Son comunes a la mayoría de programas de WINDOWS.

Tile

Ordena todas las ventanas abie rtas para que llenen la pantalla sin traslaparse.

Cascade

Ordena todas las ventanas abiertas una frente a otra, observándose el borde. Para activar una ventana haga "click" en el borde.

Arrange Icons

Organiz a los iconos.

Close All

Cierra todas las ventanas de Windows.

Menú de ayuda El menú de ayuda da acceso a un sistema de ayuda en línea que provee con instrucciones de como usar la ayuda e información general. Contents

Dirige directamente al sistema de ayuda.

Using Help

Explica como accesar y viajar en el menú de ayuda.

About Idrisi For  Windows

Provee información de la licencia y derechos de autor del sistema.

4.4. TIPOS DE ARCHIVOS Los tres principales tipos de archivos son: 1) archivos imagen (raster), 2) archivos vectoriales (puntos, líneas y polígonos) y 3) archivos de valores de atributos (datos tabulares por medio de identificadores). Generalmente, los archivos vectores y de valores se usan en pares, el primero define características, el segundo sus atributos. Los archivos de imagen normalmente no reconocen el concepto de características, se tiene un espacio y la descripción de los atributos del espacio. Sin embargo, opcionalmente se puede usar el concepto de características en las imágenes raster; se almacena el identificador de las características a cada celda(s) y se almacenan los atributos en archivos de valores. Por ejemplo: En lugar de almacenar 30 variables para un censo en 30 imágenes, se puede almacenar una sola imagen del censo con identificadores y 30 valores de atributos. IDRISI provee una serie de utilitarios para manejo de archivos de valores, por ejemplo, el módulo ASSIGN, crea nuevas imágenes definidas por los archivos de valores a partir de imágenes existentes. Adicionalmente, se pueden combinar  archivos de valores en un único archivo de datos más grande en formato dBase IV o FOXPRO. Otros archivo de IDRISI son: Archivos de paleta de colores, "palette" (almacena combinaciones de color), archivos de firmas espectrales, "signature" (almacena patrones de reflectancia) y archivos de impresión, "script" (composiciones de mapas para despliegue o presentación impresa).

4.4.1. Nombres de archivos IDRISI Los archivos de IDRISI están compuestos de nombre y extensión, siguiendo las convenciones del Sistema Operativo DOS. Las extensiones identifican el tipo de archivo:

NOMBRE.EXT

.IMG=archivos imagen

De 1 a 8 caracteres

.VEC=archivos vectoriales .VAL=archivos de valores

Existen otros tipos de archivos se tiene: .COR (para archivo de correspondencia), PAL, .BMP (para archivo de paleta), . SM# (para archivos de símbolos), .MAP para mapas compuestos, .SIG (para archivo de firmas espectrales), .REF (para

archivos de sistemas de referencia). El usuario no tiene que referirse a las extensiones, basta con dar el nombre del archivo. Las extensiones son creadas y agregadas, en forma transparente para el usuario.

4.4.2. Archivos de documentación Con cada nombre de archivo sea imagen, vector o de valor hay 2 archivos asociados. Cada archivo de datos está unido a un archivo de documentación con las extensiones .DOC (para archivo imagen), .DVC (para archivo vectorial) o . DVL (para archivo de valores). El módulo DOCUMENT, sirve para crear archivos de documentación.

4.5. ARCHIVOS DE IMAGEN  En la estructura raster usada por Idrisi para Windows, las filas y columnas se numeran iniciando por cero. Así una imagen de 100 filas y de 50 columnas tiene las filas numeradas de 0 a 99 y las columnas de 0 a 49. Al contrario del sistema normal Cartesiano, la celda (0,0) está en la esquina superior izquierda. Las celdas se numeran de izquierda a derecha, pero las filas se numeran de arriba hacia abajo. Esto es común a muchos sistemas raster y se asocia a la direccionalidad de muchos dispositivos, particularmente las impresoras que imprimen de arriba hacia abajo. En tanto que la estructura lógica de un archivo imagen es una malla, la estructura se almacena como una única columna de números. Por ejemplo: una imagen conteniendo 3 filas y 5 columnas se almacena como una única columna de 15 números. Es el archivo de documentación el que le indica a los módulos de Idrisi el reconstruir la malla de los datos en la lista, esto es el archivo de documentación contiene el número de filas y de columnas que permiten que la imagen sea correctamente recreada para el despliegue y el análisis. Por ejemplo: una imagen que se observe como: 10

15

9

10

1

1

14

10

11

13

14

13

11

10

12

tiene un archivo de imagen en forma de lista: 10 15 9 10 1 1 14 10 11 13 14 13 11 10 12

4.5.1. Número en el archivo imagen Cada celda puede contener números: enteros, byte o reales. 1. Enteros. Son números sin decimales que van de -32768 a 32767. Los archivos enteros son llamados archivos enteros de 16 bit dado que necesitan de 16 bit o 2 bytes de memoria para trabajar con el rango. Los valores enteros pueden representar valores reales o bien ser códigos para tipos de categorías de datos. Por ejemplo, una imagen de suelos puede almacenar 3 tipos de datos de una región, dado que las imágenes en Idrisi requieren de un formato entero, los tipos de suelos podrían recibir los códigos 1, 2 y 3. El archivo de documentación almacena la leyenda de éstos, almacenando la relación entre los códigos enteros y los tipos de suelos. 2. Bytes. Son valores enteros positivos dentro del rango de 0 a 255. El tipo de datos bytes es un subrango del tipo entero. Se usa en casos donde el rango se limita más. Sólo requieren de 8 bits o 1 byte de memoria. Este tipo de datos probablemente es el más usado en los SIG dado que provee un rango adecuado para describir  muchos conjuntos de mapas cualitativos y de sensores remotos. 3. Reales. Son números que contienen decimales. Se usan para almacenar variables contínuas (en lugar de discretas) con gran precisión, o cuando el rango excede el de los tipos de datos enteros. Se pueden almacenar  valores dentro del rango ( 1 x 1038 con una precisión de 7 dígitos significativos. Como resultado de esto, requieren de más memoria: 4 bytes por cada número. El archivo de documentación almacena el tipo de datos del archivo. Al crearse una nueva imagen, se mantiene el tipo de datos prevaleciente de la imagen de entrada o se produce un tipo de datos que es lógico basado en las reglas aritméticas matemáticas, por ejemplo una división de una imagen entera entre otra imagen entera produce una imagen resultante real. Algunos módulos no trabajan con datos reales, tal es el caso del módulo GROUP que sirve para extraer grupos contiguos; este módulo sólo trabaja con archivos enteros, en todo caso IFW desplegará un mensaje de error de advertencia. El módulo CONVERT puede usarse para convertir a cualquiera de los 3 tipos de datos. En el caso de conversión de números reales a tanto enteros o byte, se ofrecen las opciones de redondeo o de truncamiento.

4.5.2. Formato de almacenamiento Los archivos en IFW se almacenan en formato ASCII, binario o binario compacto. El formato del archivo se almacena en el archivo de documentación.

4.5.3. Archivos de documentación de imágenes Los archivos de documentación siempre se almacenan en formato ASCII. Pueden ser vistos con el módulo DESCRIBE del menú de archivos o con el tercer icono de izquierda a derecha en la barra de herramientas. La caja de diálogo del módulo permite especificar el tipo de archivo a describir, luego se ingresa el nombre del archivo, sea tecleando su nombre o escogiéndolo de la lista de archivos. Se desplegará el contenido del archivo de documentación. El archivo de documentación consiste de una serie de líneas con información vital acerca del archivo imagen. Los primeros 14 caracteres describen el contenido de la línea, mientras que los caracteres restantes contienen los datos reales. El archivo de documentación (medpi.doc) puede aparecer como:

file title: data type: file type: columns: rows: ref. system: ref. Units: unit dist.: min. X: max. X: min. Y: max. Y: pos'n error: resolution: min. value: max. value: value units: value error: flag value: flag def'n: legend cats: category 1: category 2: category 3: category 4: category 5: category 6: category 7: category 8: category 9: category 10: category 11: category 12: category 13: lineage: comment: comment:

Límites cantonales en Cuenca del Río Pirrís - Costa Rica integer   binary 665 346 Lambert Norte m 1.0000000 489353.5000000 555767.0000000 15052.0937500 209567.7031250 15 99.8 0 9 Cantones 0 none none 9

Límites poligonales de cantones de mapas escala 1:500000 Sistema de proyección Lambert Norte; transformado por  Proyect, con error de puntos de remuestreo menor 30 mts.

El archivo contiene información acerca de los límites cantonales "municipales" de la cuenca del Río Pirrís en Costa Rica, su formato es entero (puede ser byte o real) almacenado como archivo binario (puede ser ASCII o binario compacto). La imagen contiene 665 columnas y 346 filas, para un total 230090 valores o pixeles. La imagen está georeferenciada con un sistema de coordenadas arbitrario Lambert Norte con cada unidad de coordenadas representando 1 metro. El mínimo y máximo de los valores de las coordenadas X, Y dan el sistema de coordenadas desde los ejes izquierdos a derecha y de abajo hacia arriba, respectivamente. El error de posición aparece aquí como de 15 metros, calculado el RMS (error medio cuadrático) error de referencias de localizaciones derivado de los límites de las coordenadas rectangulares. El campo no se usa con propósitos analíticos más que informacionales. La resolución se refiere a la resolución propia de la imagen. En la mayoría de los casos corresponde con el resultado de

dividir la diferencia de las coordenadas de referencia X por el número de columnas (alternativamente el rango de las coordenadas Y por el número de filas). Sin embargo, hay casos particulares en que esto puede variar, por ejemplo: el caso de la banda 6 del Mapeador Temático de Landsat, que tiene una resolución real de 120 m, sin embargo para propósito de sobreposición los datos se distribuyen con una resolución aparente de 30 m, producto de una duplicación del pixel de 4 veces en las dimensiones X, Y. Esto realizado por la compañía EOSAT para lograr coincidencia de las dimensiones de todas las bandas. Los valores de los campos mínimo y máximo almacenan el rango de los valores de los datos que pueden ocurrir en las celdas de la imagen. Las unidades de valor leídas "m" en este ejemplo, indican que los valores corresponden a elevaciones expresada en metros. Si apareciera "clases" se entendería un conjunto de datos cualitativos; algunas abreviaciones comunes en este campo son: (m, ft, mi, km, deg, rad). Este campo es importante para determinar el factor  de ajuste de unidades entre las unidades del sistema de coordenadas y las de los datos, particularmente con el módulo SURFACE. El campo error del valor es muy importante y debiera llenarse siempre que sea posible. Se refiere al error en los valores de los datos almacenados en las celdas. Para datos cualitativos debiera almacenarse como un error proporcional, por  ejemplo: si el error se almacena como 0.15 esto indica una precisión de los valores de las celdas del 85% . Para datos cuantitativos el error debiera darse en términos de un error RMS; por ejemplo: para un DEM un error RMS de 3 indica que el 68% de los valores estarían dentro de (3 metros, que aproximadamente 95% estarían dentro de (6 metros, y así sucesivamente. En este caso, dado que los límites identifican a cada cantón el error del valor es cero. El valor de bandera (flag value) y los campos de definición de bandera (flag definition fields) pueden usarse para indicar  cualquier significado especial que ciertos valores de celdas puedan tener. Los valores bandera más comunes son aquellos que se utilizan para indicar celdas de "fondo" (background) y de datos faltantes (missing data) que son específicamente reconocidos por ciertos módulos; otros términos se consideran sólo como información. También algunos módulos producen banderas de datos, por ejemplo: cuando SURFACE se usa para crear una imagen de aspectos, los aspectos derivados de una pendiente cero son embanderados con -1 (para indicar que el aspecto no puede ser  evaluado). El campo categorías de leyenda (legend cats) almacena el número de categorías de leyendas que están almacenadas en el archivo. Las categorías de leyenda siempre empiezan con 0, respetando la categoría del fondo. Finalmente la estructura del archivo de documentación permite 4 campos opcionales para ocurrencias: comentarios, linealidad, consistencia y complemento. Al presente, todos estos campos son informacionales. Los campos de linealidad, consistencia y complemento se incluyen para cumplir con las recomendaciones del U.S. National Committee for Digital Cartographic Data Standars (NCDCDS). Junto con los campos de error de posición y de error de valores, proveen un mayor significado para reportar la calidad de los datos digitales. El campo de linealidad se usa para almacenar la historia de la imagen. El campo de consistencia se usa para reportar la consistencia lógica del archivo; esto tiene una particular aplicación para los archivos vectoriales donde los errores topológicos se pueden reportar. El campo complemento se refiere al grado en que el archivo describe comprensivamente a la entidad en cuestión, por ejemplo: la unidad mínima de mapeo para la cual las características más pequeñas fueron eliminadas. Finalmente el campo de comentarios puede ser usado para cualquier propósito deseado.

4.6. ARCHIVOS VECTORIALES Idrisi soporta una única estructura uniforme vectorial para puntos, líneas, polígonos y texto. Es una estructura de característica codificada ya que cada característica se describe completamente antes que la siguiente sea descrita. Para todas las características (puntos, líneas, polígonos y texto) el archivo consiste en una secuencia de números indicando: a. Un identificador de característica. b. Un número de puntos que definen esa característica. c.

Las coordenadas X, Y de cada punto.

El siguiente ejemplo muestra los contenidos de los archivos de puntos: 5 34.5 3 57.3 0

1 76.3 1 62.8 0

El archivo contiene dos puntos. El primero tiene un identificador de 5 en la localización 34.5 en X y 76.3 en Y, y el segundo tiene un identificador de 3 en las coordenadas 57.3 en X y 62.8 en Y. Los dos ceros finales marcan el fin del archivo. El siguiente ejemplo muestra el contenido de un archivo de dos líneas: 300 21.5 22.3 34.1 45.9 500 34.5 64.3 22.0 0

4 48.1 21.5 24.6 29.8 3 76.3 52.1 12.0 0

La primera línea tiene un identificador de 300 y contiene 4 puntos. La segunda línea tiene un identificador de 500 y contiene 3 líneas. Los ceros marcan el final del archivo. El siguiente ejemplo muestra los contenidos de un archivo conteniendo un polígono: 11 12.2 56.5 62.4 12.2 0

4 14.6 15.3 85.9 14.6 0

Aquí el polígono tiene un identificador con valor igual a 11, tiene 4 puntos, el primer punto debe coincidir con el último para cerrar el polígono. Nota: Al transferir datos vectoriales a raster usando POLYRAS, si el primer punto no coincide con el último, el último punto será agregado automáticamente. Los archivos vectoriales de texto son idénticos en su estructura a los archivos vectoriales puntuales. Sirven para listar las localizaciones donde el texto será colocado. La diferencia es que deben ir asociados a un archivo de valores especialmente configurado.

4.6.1. Archivos de documentación vectorial Al igual que los archivos de imágenes, todos los archivos vectoriales son acompañados por archivos de documentación. La extensión por omisión de estos archivos es DVC. Ejemplo del formato de archivo de documentación vectorial:

file title:

Límites cantonales cuenca R. Pirrís

id type:

integer  

file type:

binary

object type:

polygon

ref. system:

lambert norte

ref. units:

m

unit dist.:

1.0000000

min. X:

491060.0000000

max. X:

553240.3125000

min. Y:

176630.7031250

max. Y:

207950.2031250

pos'n error:

unknown

resolution:

unknown

comment:

Lambert Norte es un sistema de proyección especial para

comment:

Costa Rica. Usa elipsoide del Clarke 1866.

Si no se usa TOSCA o ROOTS para digitalizar datos vectoriales, se requerirá crear un archivo de documentación para cualquier archivo vectorial que se importe en Idrisi para Windows. El módulo DOCUMENT se usa para crear o actualizar  el archivo de documentación vectorial requerido. El título explica el archivo por sí mismo. El tipo de identificador se refiere al tipo de datos para los identificadores de características en el archivo vectorial. El tipo de archivo puede ser ASCII o binario. El tipo de objeto puede ser punto, línea, polígono o texto. Las coordenadas se almacenan como números reales. Todas las otras entradas tienen el mismo significado que para los archivos de imágenes. Es importante resaltar que las coordenadas mínima y máxima de los valores X, Y almacenadas en el archivo de documentación vectorial se refieren a la frontera o límite del área de estudio. Esto corresponde a las coordenadas BND (boundary) en los sistemas vectoriales tales como ARC INFO.

4.7. ARCHIVOS DE VALORES DE ATRIBUTOS Un archivo de valores de atributos lista los atributos para un conjunto de características, donde las características se identifican por medio de números enteros. En IFW, una variedad de formatos es soportada para el almacenamiento de estas tablas de datos. El caso más simple corresponde al archivo de 2 columnas ASCII con la extensión "val". El siguiente es una ilustración de un simple archivo de valores listando las poblaciones de las 7 provincias de Costa Rica (censo 1984), donde 1=San José, 2=Alajuelas y así sucesivamente.

1 2 3 4 5 6 7

890434 427962 271671 197575 195208 265883 168076

Los archivos de valores consisten de 2 columnas de datos. La columna de la izquierda es siempre un conjunto de códigos enteros; la columna de la derecha puede contener números enteros, números reales o caracteres. Es posible crear un segundo archivo de valores listando los nombres de los atributos para los códigos de provincia en este caso: 1 2 3 4 5 6 7

San José Alajuela Heredia Cartago Puntarenas Guanacaste Limón

Idrisi para Windows soporta una gran variedad de base de datos tabulares multicolumnares en formatos tales como ACCESS, dBASE y Foxpro. Los archivos de valores no son por sí solos capas de mapas. En lugar de esto, contienen información que puede ser  ligada a capas de mapas para cambiar la manera en que se pueden cambiar o para crear nuevas capas basados en los nuevos valores de los datos.

5. GEOREFERENCIACION IDRISI reconoce automáticamente 2 sistemas de referenciación: 1. Coordenadas esféricas latitud/longitud (geodésicas o geográficas). 2. Coordenadas planas cartesianas Además se pueden usar: UTM, coordenadas US de estado plano y otros. Ejemplo: Imagen de 10 columnas por 5 filas con celdas de 10x10 metros.

Además existe el módulo PROJECT que permite el intercambio entre sistemas de proyección.

6. ENTRADA DE DATOS Las imágenes se pueden entrar a IDRISI de 5 maneras diferentes: 1) Entradas manuales por teclado --usando editor  ASCII, 2) Digitalización vectorial seguida de conversión vector a raster, 3) Interpolación de imágenes, 4) Captura directa ("Scanning"), 5) Importación de archivos.

6.1. ENTRADA MANUAL Hay varias formas de introducir los datos, por ejemplo, los valores de las celdas se pueden teclear con un editor en ASCII. Se deben ingresar en un orden normal de lectura, de izquierda a derecha, de arriba hacia abajo, cada celda en una línea separada en el archivo. Posteriormente se usa DOCUMENT para crear el archivo de documentación de la imagen. Otra forma, se usa INITIAL para inicializar un archivo con un valor constante, luego se usa UPDATE para modificar  pixeles específicos en la imagen. El módulo UPDATE asigna valores a celdas específicas, sólo trabaja sobre imágenes existentes. Los valores son asignados a regiones rectangulares. Otra alternativa es usar hojas electrónicas Lotus 123 o Quattro. Se usa la estructura de filas y columnas de la hoja como análoga a la estructura raster de cuadrícula. Luego, el módulo SSTIDRIS se usa para transferir los datos del formato de la hoja electrónica al formato de imagen IDRISI.

6.2. DIGITALIZACION VECTORIAL Se usan mesas digitalizadoras y luego se transforma a la forma raster (si es necesario). El programa TOSCA, módulo independiente que acompaña al programa IDRISI, permite la digitalización de puntos, líneas y polígonos asociados a un sistema de localización por coordenadas planas. Luego se convierten a celdas con los módulos POINTRAS, LINERAS o POLYRAS, para los archivos con características puntuales, lineales y poligonales, respectivamente. Además, TOSCA permite digitalización de arcos con topología. Otros programas de digitalización ROOTS, CAPTURE, AUTOCAD (Rutina Auto LISP), permiten conversión a IDRISI.

6.3. INTERPOLACION DE IMAGENES Se tienen rutinas de interpolación de superficies, a partir de un archivo vector de puntos y un archivo de valores de elevaciones asociado. El módulo INTERPOL interpola una superficie completa acorde el promedio de distancia pesada, el exponente de peso lo fija el usuario, por ejemplo, si se específica 2, se usa 1/d2, además se usa un radio de búsqueda para obligar que sólo los valores comprendidos en esta distancia sean tomados en cuenta. El módulo INTERCON interpola una superficie a partir de un conjunto de líneas, en lugar de puntos digitalizados, permitiendo la creación de modelos de elevación digital (MED) a partir de curvas de nivel, normalmente se digitalizan contornos y luego se "rasterizan" con los módulos INITIAL y LINERAS. Para afinar la superficie se usa FILTER (Filtro de media). El módulo TREND calcula superficies con interpolación lineal, cuadrática y cúbica a partir de un conjunto de

puntos dados.

6.4. CAPTURA POR "SCANNER"  El módulo TIFIDRIS lee muchos de los formatos de niveles de grises de los "scanner", en salida.TIFF con resoluciones de 120 a 240 "dots" por cm. Para "scanner" a color de 24 bits, TIFFIDRIS provee información del archivo de encabezado

y luego el módulo BIPIDRIS permite extraer las 3 bandas de color en forma separada.

6.5. IMPORTACION DE ARCHIVOS Se cuenta con módulos específicos de importación de datos que permiten importar archivos de diferentes programas, por  ejemplo: ARCIDRIS, ERDIDRIS, DXFIDRIS (permiten intercambio con ARC-INFO, ERDAS y AUTOCAD) así mismo hay herramientas genéricas que examinan el contenido de los archivos y extraen información básica, por ejemplo: BILIDRIS (permite leer imágenes en formato BIL "Band Interleaved by Line", BIPIDRIS (permite leer imágenes en formato BIP "Band Interleaved by Pixel").

7. EL CONCEPTO DE ESCALAMIENTO DE LOS VALORES DE UNA IMAGEN La mayoría de los sistemas raster trabajan con rangos de despliegue de hasta 256 niveles, los que trabajan con monitores RGB pueden desplegar (256x256x256 colores). En Idrisi para Windows se tienen posibilidades de hasta 256 valores. ¿Qué sucede si las imágenes sobrepasan el valor máximo de despliegue?. Se requiere de escalar las imágenes al rango de despliegue soportado por el sistema. El despliegue de imágenes escaladas consiste en limitar el rango de colores (o escala de grises) al rango de despliegue. A manera de ejemplo, si el rango de despliegue es 0 a 15, se puede hacer el siguiente escalamiento: Los valores de las celdas menores que 0 se asignan a 0. o o

Los valores de las celdas de 0 a 15 a su valor respectivo.

o

Los valores de las celdas mayores a 15 se asignan a 15.

Obsérvese que para valores con rangos amplios el escalamiento anterior no trabaja bien, resulta mejor usar  autoescalamiento. El autoescalamiento consiste en tomar el rango dinámico de la imagen y autoescalarlo al disponible por el sistema de despliegue. Por ejemplo: Rango dinámico= 0 a 63 Rango anterior = 63

8. ANALISIS GEOGRAFICO La verdadera capacidad de un SIG radica en su habilidad para ejecutar análisis basados en posiciones geográficas. Se tienen 4 grupos principales de análisis: 

Consultas a la base de datos



Algebra de mapas



Operadores de distancia



Operadores de contexto

8.1. PREGUNTAS O CONSULTAS A LA BASE DE DATOS Quizás la más fundamental de las operaciones analíticas es la simple pregunta: ¿Realice un mapa que contenga todas las características para un conjunto particular de requisitos de atributos? En una base de datos espacial la respuesta puede tener dos orientaciones: i.Consulta espacial (¿Qué hay en la localización?) ii.Consulta de atributos (¿Qué localizaciones tiene este atributo?

8.1.1. Consulta espacial La forma más simple consiste en un modo de consulta vía cursor del módulo Display Launcher (se pregunta acerca del valor de cualquier celda). La respuesta es la ubicación de la posición por fila y columna, así como por el sistema de coordenadas siendo utilizado (X, Y) y el valor de la celda (Z). Otra forma de consulta la provee el módulo PROFILE que permite consultar acerca de los valores de los datos de una imagen a lo largo de un perfil (archivo vectorial) que se sobrepone a la imagen raster. El módulo QUERY permite extraer los valores de los datos de una imagen dentro de un polígono previamente definido. Por ejemplo: obtener los valores de una imagen para un límite de cuenca hidrográfica dada. El módulo VIEW permite observar los valores reales para una porción rectangular de la imagen.

8.1.2. Consulta de atributos Normalmente este tipo de consulta comprende 2 pasos: i.Selección de las características que cumplen las condiciones especificadas para cada estrato (mapa), logrado mediante una reclasificación (módulo RECLASS) o una reasignación (módulos EDIT/ASSIGN). ii.Sobreposición entre mapas de todos aquellos datos extraídos que cumplen las condiciones especificadas (módulo OVERLAY). Nota: En sistemas que manejan tablas de atributos el segundo paso se deja por fuera si todos los atributos se aplican a una sola cobertura. En sistemas raster sin tablas de atributos ambos pasos siempre hay que realizarlos. Paso 1. El módulo RECLASS produce un nuevo mapa al reclasificar la imagen de entrada. Por ejemplo: suponga que se desean aislar todas las regiones con suelos tipo 6. Se pueden reclasificar todas los valores menores y mayores que 6 al valor 0 y

los iguales a 6 al valor 1. El resultado es una imagen binaria formada por valores 1 y 0, donde 1 significa verdadero y 0 significa falso.

Notas: a. Algunas veces puede necesitarse reclasificar valores mayores que cero, pero sin considerar el valor de fondo. Suponga que tiene una imagen de erosión de una cuenca hidrográfica con valores mayores que 0 hasta 200 ton/ha/año y se pide reclasificarla en 4 rangos, el primer rango a asignar sería 1 de 0.0001 a 50, luego 2 de 50 a 100 y así sucesivamente. Observe que no se reclasifica desde 0 dado que se quiere respetar el valor del fondo. Si no se hiciera esto se obligaría a efectuar una operación extra. b. Si la imagen contiene valores reales recuerde trabajar con rangos de valores reales, un numero como 99999 no trabaja como entero pero con un punto final 99999., trabaja como real. El módulo ASSIGN funciona junto con un archivo de valores (realizado con el módulo EDIT) por dos columnas donde la primera corresponde a los valores de la imagen original y la segunda a los nuevos valores a ser asignados. Para el caso se aislan los suelos con valor 6 bastaría el siguiente archivo de valores:

6

1

El módulo ASSIGN tiene la ventaja adicional de hacer ceros todos los otros valores que no hayan sido asignados. ¿Cuándo usar RECLASS o ASSIGN?

El tipo de valores que conforman la imagen define el módulo a utilizarse. Si la imagen tiene valores continuos (reales) obliga a utilizar RECLASS; si la imagen posee valores discretos se puede usar ASSIGN. Tanto RECLASS como ASSIGN realizan las consultas sobre un único atributo. Si la pregunta requiere de más de un atributo se debe realizar una sobreposición. Paso 2. Para realizar la consulta entre mapas se requieren sobreponer las condiciones verdaderas. Por ejemplo: Para encontrar  todas las tierras agrícolas (valores 3) con los suelos tipo 6 se require: i.Aislar el suelo tipo 6 como una imagen booleana del mapa de suelos, donde al valor 6 se le asigna 1 y el resto de los valores se hacen 0. ii.Aislar las tierras agrícolas como una imagen booleana del mapa de uso de la tierra, donde al valor 3 se le asigna 1 y el resto de los valores se hacen 0. iii.Sobreponer las dos imágenes booleanas determinadas en los puntos i. y ii. anteriores. El resultado mostrará las áreas que cumplen ambas condiciones. En sintaxis no formal la sobreposición se puede expresar como: (suelo tipo 6= 1) AND (tierras agrícolas con valor 3 = 1) donde AND es el operador lógico "y". El módulo OVERLAY es un medio que permite comparar conjuntos de datos con geografía completamente diferente. Se trata de un operador aritmético (y de otras funciones) que comprende muchos de los casos donde 2 imágenes de entrada se usan para producir una única imagen de salida. Para efectuar la sobreposición se requiere que las imágenes presenten coincidencia en cuanto al número de filas y columnas y el sistema de coordenadas empleado. La sobreposición en Idrisi para Windows incluye las siguientes opciones: Número Operación 1 ADD 2 SUBSTRACT 3 MULTIPLY

Descripción Suma dos imágenes. Resta la primera imagen de la segunda. Multiplica dos imágenes.

4 5 6 7 8

RATIO NORMALIZED RATIO EXPONENTIATE MINIMIZE MAXIMIZE

9

COVER

Divide la primera imagen por la segunda imagen. División normali zada. Eleva la primera imagen al exponente de la segunda. Obtiene el mínimo por pixel de las dos imágenes. Obtiene el máximo por pixel de las dos imágenes. La primera imagen cubre a la segunda excepto donde hay ceros.

Las operaciones se efectúan en una base de celda por celda. A manera de ejemplo se incluye la suma de 2 imágenes: 3 4 6

2 6 5

5 7 9 +

5 4 2

4 3 1 8 8 8

1 3 0 = 6 9 6

6 10 9

Si las imágenes de entrada son boolenas se pueden hacer análisis con operadores lógicos: AND (operación intersección) OR (operación unión) En forma esquemática el operador AND funciona de la siguiente forma: IMAGEN 1 0 1 0 1

IMAGEN 2 0 0 1 1

RESULTADO 0 0 0 1

Esto es, produce valores verdaderos solo cuando las valores en los mapas sobrepuestos son verdaderos. El operador OR se muestra como: IMAGEN 1 0 1 0 1

IMAGEN 2 0 0 1 1

RESULTADO 0 1 1 1

En este caso cualquier condición verdadera en los mapas sobrepuestos es considerada en al mapa final resultante. Los mapas booleanos también sirven para separar áreas de interés, supóngase que se tiene un mapa de elevaciones (DEM) y que se ha creado una imagen booleana del límite de una cuenca (LIM) comprendida en la imagen de elevaciones; se pide producir un mapa con elevaciones para la cuenca. Para realizar esto basta con una simple multiplicación de los mapas.

8.2. ALGEBRA DE MAPAS

8.2.1. Operaciones aritméticas sobre un mapa El módulo SCALAR realiza operaciones aritméticas sobre una imagen. Se puede sumar, restar, dividir y elevar a potencia un mapa por una constante dada. La operación se lleva a cabo pixel por pixel, esto es, todas las celdas en la imagen son idénticamente operadas con un único valor dado por el usuario. Por ejemplo: IMAGEN2 produce una nueva imagen donde cada celda es el cuadrado del valor anterior. Es un módulo muy utilizado para la evaluación de ecuaciones de regresión.

8.2.2. Operaciones de transformación El módulo TRANSFORM realiza transformaciones matemáticas sobre los atributos de una sola imagen. Funciona pixel por pixel y se tienen las siguientes opciones de transformación: logaritmo natural y antilogaritmos, recíproco, raíz cuadrada, valor absoluto y operaciones trigonométricas.

8.3. OPERADORES DE DISTANCIA Como el nombre lo sugiere este grupo de operadores engloba las técnicas donde la distancia juega un papel importante en el análisis. Virtualmente todo los sistemas proveen herramientas para construir zonas "buffer", dentro de una distancia especificada de un tipo de característica específica, módulos DISTANCE o BUFFER en IFW. Algunos pueden también evaluar la distancia de todas las localizaciones a las proximidades de un conjunto dado de características, mientras que otros pueden incorporar efectos friccionantes y barreras en los cálculos de las distancias. Cuando se incorporan los efectos de las fricciones, las distancias calculadas se refieren como costos de distancias. El nombre se usa porque el movimiento a través del espacio provoca costos, tanto monetarios, como de tiempo o esfuerzo. Las fricciones incrementan esos costos. Cuando los costos de movimiento de una o más localizaciones se evalúan para una región completa, el resultado se conoce generalmente como una superficie de costos. En este caso las áreas de bajo costo (presumiblemente cerca del punto de inicio) pueden ser vistas como valles y las áreas de alto costo como colinas. Una superficie de costos tiene así sus puntos más bajos en las localizaciones de inicio y sus puntos más altos en las localizaciones que están más alejadas (en el sentido de mayor costo acumulado). Puede haber casos en que las fricciones no afectan el costo del movimiento de la misma forma en todas las direcciones. En otras palabras las fricciones actúan anisotrópicamente. Un ejemplo podría ser el moverse a lo largo de un escenario donde las fricciones encontradas se deban a pendientes; viajando contra las pendientes fuertes se incurre en costos mayores que viajando a favor de las mismas. Así, la dirección del movimiento a través de la fricción es importante y debe ser tomada en consideración cuando se desarrolle la superficie de fricción. Idrisi para Windows provee módulos para evaluar este tipo de superficies de costos. COST

Para costos isotrópicos; tiene 2 algoritmos: COSTPUSH para superficies de fricciones no complejas y COSTGROW para superficies de fricción complejas, considera también las barreras absolutas.

VARCOST

Para costos anisotrópicos Movimiento con fuerza propia, ejemplo: Caminar en superficies de pendientes.

DISPERSE

Para costos anisotrópicos. Actúa fuerza anisotrópica, ejemplo efecto del viento.

RESULTANT

Cálculo de resultante. Modela las fuerzas y fricciones que afectan los módulos VARCOST y DISPERSE.

DECOMP

Cálculos de componentes. Modela las fuerzas y fricciones que afectan los módulos VARCOST y DISPERSE.

Dado el concepto de superficie de costos, los SIG comúnmente también ofrecen análisis de rutas de costos mínimos, esto es otro importante operador de distancia. Como su nombre lo indica el interés es el de valorar la ruta de costo mínimo entre 2 localidades.

Sin importar como la superficie de costos fue calculada, por distancias lineales o por costos de distancia, se provee una herramienta para el ruteo, el módulo ALLOCATE, este módulo asigna localidades al conjunto más próximo de características especificado. Por ejemplo, para establecer un conjunto de centros de atención de salud se desea localizar  a los residentes a sus facilidades más cercanas, donde cerca puede significar distancia lineal o distancia de costos tal como el tiempo de viaje.

8.4. OPERADORES DE CONTEXTO  Estos operadores también se conocen como operadores de vecindad u operadores locales. Con estos operadores se crean nuevas imágenes basados en la información de un mapa existente y el contexto en el que el mapa original se encontraba. Uno de los ejemplos más simples de esto es el análisis de superficies donde se usa un modelo de elevación digital para producir una imagen de pendientes al examinar las elevaciones de las localidades y compararlas con las elevaciones de las celdas vecinas. Por su importancia para el manejo de cuencas hidrográficas, se comenta el módulo SURFACE. Este módulo determina la pendiente al calcular la máxima pendiente alrededor de cada pixel a partir de las pendientes locales en X e Y. Sólo las celdas arriba, abajo y a los lados se consideran en este procedimiento. Las pendientes son dadas tanto en grados decimales como en porcentajes. Es importante señalar que el valor de las unidades debe ser proporcional a las unidades de las coordenadas X,Y. El aspecto también calculado por SURFACE es la máxima dirección de la cara de la pendiente. Otro módulo importante dentro de los operadores de contexto es FILTER, mediante el cual se modifican las celdas de la imagen mediante los valores de las celdas vecinas, generalmente se utiliza una caja de 3 x 3 pixeles que recorre la imagen efectuando las modificaciones.

9. LA INTERFASE DE BASES DE DATOS (DATABASE WORKSHOP) Al ejecutarse el Database Workshop, una ventana inicialmente en blanco se despliega, hasta que una base de datos se abre. En la parte superior está el menú de encabezados, compuesto de: File, Modify, Query Link y HELP, ver figura 3, a continuación.

Figura 3. Pantalla del taller de bases de datos

Una vez que la base de datos es abierta la ventana se llena con una tabla en que las filas representan registros y cada columna un campo.

El marco de la tabla está compuesto en la parte superior por la barra del título, una barra de herramientas, un conjunto de botones conteniendo los nombres de los campos y en la parte inferior, por la barra de estado y los controles de navegación, ver siguiente figura 4.

Figura 4. Despliegue de base de datos en el Database Workshop

La barra del título contiene el título de la base de datos si el archivo de documentación posee uno. La barra abajo del título muestra los nombres de los campos. Si se tienen más campos de los que se pueden desplegar en pantalla, aparecen las barras de despliegue horizontal y vertical que permite moverse a otros campos en la base de datos. La barra de estado en la parte inferior contiene el directorio y nombre de la base de datos en uso así como los botones de navegación a través de la base de datos. Finalmente una pequeña columna de botones (uno para cada registro) se localiza en el lado izquierdo de la malla. Al hacer "click" sobre uno de éstos se traslada la selección al registro. Navegando por la tabla Se puede mover a través de los campos y los registros de 3 formas. La primera es solo visual a través de las barras de despliegue. La segunda forma es usando el puntero del mouse para cambiar la posición interna del puntero en la tabla, esto es una pequeña flecha que aparece a la izquierda del primer registro, esta flecha siempre apunta al registro que puede editarse. Al hacer click con el mouse en cualquier celda la flecha automáticamente se mueve al registro (fila) que contiene la celda. Una tercera manera es usar uno de los 8 botones de control localizados en la barra de herramientas bajo la barra de estado. De izquierda a derecha sus funciones son las siguientes: 

Una única flecha puntero izquierda contra una barra vertical, mueve el puntero al primer registro en la base de datos.



Una flecha doble puntero izquierda avanza al puntero actual una pantalla completa atrás (o arriba).



Una flecha puntero izquierdo avanza el puntero actual al registro previo.



El botón de marca, mantiene un puntero invisible en el registro que es resaltado al apretar este botón.



Una flecha puntero diagonal mueve el puntero del registro actual al registro que fue previamente marcado por  el botón de marca.



Una flecha puntero derecha, avanza el puntero actual al siguiente registro en la base de datos.



Una doble flecha puntero derecha avanza el puntero del registro actual una página completa hacia abajo.



Una única flecha puntero derecha contra una barra vertical, mueve el puntero al último registro en la base de datos.

Redimensionando la malla de las celdas La barra de herramientas. La barra de herramientas del Database Workshop contiene botones para varias de las características comúnmente usadas. Se incluye: Update Display. Causa un redibujado del mapa ligado reflejando cualquier cambio en la base de datos que no haya causado automáticamente un refrescamiento. Filter . Lanza el editor SQL "Structured Query Language" inicializado con la instrucción SELECT/FROM. Cuando un filtro es ejecutado los registros que no cumplen la condición son ocultados de la vista. Si un mapa está ligado a la base de datos, un redibujado sigue a este comando. Filter Off . Remueve el filtro actual. Los registros ocultados son restaurados en el despliegue. Si un mapa está ligado a la base de datos, un redibujado sigue a este comando. Boolean / Continuos Output. Este botón es un "switch" para cambiar un mapa ligado de booleano a contínuo. Con la opción boolena (patrón regular del botón) las características cumpliendo la condición se despliegan con el índice 1 y las características que no cumplen la condición no son desplegadas. Con la opción de continuidad (patrón irregular del botón) los símbolos de salida reflejan los valores del campo de salida que cumplen la condición. Si un mapa está ligado a la base de datos, un redibujado sigue a este comando. Autoscale. Este botón permite tomar los datos de un campo y re-escalarlo en los valores de 0 a 255 en el campo de salida. Si un mapa está ligado a la base de datos, un redibujado sigue a este comando.

Ligando la base de datos a las capas de mapas Una de las características más importantes del Database Workshop es la habilidad de ligar las bases de datos a las capas de un mapa compuesto. Haciendo esto se provee un modo de consulta geográfica interactivo en el que los análisis son inmediatamente reflejados en el mapa, y los mapas pueden usarse como medios de consulta de las características específicas de los atributos. El ligarse a la base de datos puede ser de dos tipos: ligas hacia adelante y hacia atrás. Una liga hacia adelante permite que los datos vayan de la base de datos al mapa, mientras que una liga hacia atrás permite el flujo del mapa hacia la base de datos. En la versión actual de IDRISI para Windows, las ligas hacia adelante solo se pueden establecer con capas vectoriales poligonales y las ligas hacia atrás solo con imágenes raster (esto se extenderá en una versión futura del software). Gráficamente las ligas se visualizan de la siguiente forma:

El editor SQL ("Structured Query Language")



Se puede borrar la caja de texto al hacer "click" en el botón (CLEAR TEXT).



Se colocan nuevas máscaras o filtros al hacer "click" sobre los botones (FILTER) o (CALCULATE).



Las instrucciones SQL pueden salvarse y volverse a llamar con (SAVE FILE) y (OPEN), esto para archivos con extensión.SQL.



Las instrucciones pueden colocarse en 1 o varias líneas.



Para ejecutar las instrucciones se da "click" sobre EXECUTE.





Los resultados de cualquier operación de filtrado se pueden salvar como bases de datos nuevas usando la opción "Save Filtered Records as New Database" del menú "Query". Se puede agregar un campo booleano a un registro como salida de un filtro al usar la opción "Create Boolean Field" del menú "Query".

Las instrucciones más importantes de SQL son: a. SELECT FROM Sirve como un filtro para seleccionar un subconjunto de los datos sobre una condición específica. La sintaxis es: SELECT fields FROM table donde: fields: correspode a un campo o a todos los campos table : es la tabla o relación Ejemplos: Para seleccionar todos los campos en la base de datos "agdata". SELECT * FROM agdata o SELECT agdat.* FROM agdata Para seleccionar solo los campos apellido y nombre de "agdata" y listarlos en ese orden SELECT apellido, nombre FROM agdata Para desplegar el promedio, máximo y mínimo de los campos POBLA, INGRESO y EDAD en la base de datos "agdata". SELECT AVG(pobla), MAX (ingreso), MIN(edad) FROM agdata En este caso se utilizaron funciones agregadas, otras son: COUNT( ), STDEV( ), STDEVP( ), VAR( ) y SUM( ), para contar, desviación estándar, desviación estándar poblacional, varianza y suma respectivamente. b. WHERE; es un modificador de SELECT / FROM que también se usó en UPDATE / SET Sintaxis WHERE

La condición de búsqueda es una expresión que se valora verdadero o falso. Incluye operadores relacionales (>, =, pobla Seleccione todos los campos de la base de datos "propdata" donde el campo AVENIDA inicie por Central y el campo VALORPROP sea mayor a $100000.00 SELECT * FROM propdata WHERE avenida = "Central*" AND valorprop > 100000 En forma similar al DOS, * sustituye a cualesquiera caracteres, ? sustituye a un caracter. Si se quiere que el proceso de búsqueda no sea sensitivo a mayúsculas ni minúsculas SELECT * FROM propdata WHERE calle LIKE "Estu*"

c. ORDER BY, cualificador de SELECT/FROM para ordenar los datos Sintaxis: ORDER BY campo(s) or donde: ASC = menor a mayor, funciona por omisión DESC = mayor a menor  Ejemplos: Seleccionar todos los campos de "agdata" y ordenarlos ascendentemente por el campo POBLA. SELECT * FROM agdat ORDER BY pobla Seleccionar los campos NOMBRE y POBLA de "agdata" y ordenarlos descendentemente por el campo POBLA. SELECT nombre, pobla FROM agdata ORDER BY pobla DESC d. UPDATE/SET, modifica el contenido de un campo basado en una expresión matemática. Sintaxis: UPDATE table SET field = expresión donde expresión usa las funciones básicas de ACCESS. Esto es: + -

suma resta

* / \ MOD EXP(x) ABX(x) INT(x) FIX(x) ATN(x) SIN(x), COS(x), TAN(x) RND

multiplicación división división entera moda exponente de x valor absoluto de x redondea a entero retorna entero eliminando parte real arcotangente de x seno, coseno y tangente de x respectivamente retorna un número aleatorio entre 0 y 1

Ejemplos: Calcular la densidad de población UPDATE agdata SET [denspob] = [pobla] / [area] [ ]: se usa donde los campos tienen espacios, se recomienda su uso. Calcular el campo evapo = 2422 - 0.109 elev UPDATE agdat SET [evapo] = 2422 - 0.109 [ELEV] WHERE [ELEV] > 1500

10. TALLER DE IMPRESION (PRINTER WORKSHOP) El taller de impresión provee un sistema de alto nivel de impresión que complementa al Composer. Está diseñado para imprimir composiciones de mapas completos usando el sistema de impresión de Windows y la resolución más alta que la impresora pueda proveer. Se puede activar desde el menú de archivos, desde su icono en la barra de herramientas o desde el Composer. De hecho es una aplicación separada que se activa por Idrisi para Windows, con la siguiente pantalla, figura 5.

Figura 5. Pantalla del taller de impresión

Se requiere del nombre de un mapa compuesto, y se proveen opciones para: 1. Seleccionar la impresora y sus opciones. 2. Seleccionar unidades de impresión de mapas, las opciones incluyen pulgadas, centímetros, puntos, picas y pixeles. 3. Seleccionar márgenes de impresión. Por omisión las márgenes se fijan a los extremos que la impresora es capaz de imprimir. El hacer click en el botón "Fit to Margins" permite observar la posición de la composición dentro de los márgenes. Como se puede notar, siempre se centra la composición dentro de los márgenes específicos, manteniéndose su razón de aspecto. También se provee una guía del marco que aparecerá relativo al tamaño completo de la composición. 4. Fijar la escala de salida. Después de iniciar la composición o después de hacer click en el botón "Fit to Margins", Printer Workshop indicará la escala del mapa si se imprimiera en este momento. Esto puede cambiar  al especificarse una escala al entrar un nuevo valor para el denominador de la fracción representativa. Observe que el valor debe ser un número más grande, dado que el mapa solo puede ser impreso en una escala más pequeña para cumplir estar dentro de las márgenes. La opción de prueba "Test Custom Scale" puede usarse para ver como un cambio en la escala afecta el tamaño y la localización. 5. Cambiar el ancho de la capa de terreno marco. Normalmente no se cambia y requiere hacer click para asegurar su cambio. El valor expresa la distancia del terreno representada por el ancho total de la capa marco. Se usa para calcular la escala. En casos donde la georeferenciación se fija en unidades arbitrarias, este valor  puede cambiarse a su escala verdadera.

6. Visualización previa del mapa. Esta opción muestra una aproximación de la composición, como aparecerá el mapa impreso en la página.