MANTENIMIENTO PREDICTIVO

June 17, 2018 | Author: Alejandro | Category: Reliability Engineering, Technology, Energy And Resource, Science, Engineering
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Algunos conceptos y características del mantenimiento predictivo...

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MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Definición de Mantenimiento Predictivo:

Mantenimiento basado fundamentalmente en detectar una falla antes de que suceda, para dar tiempo a corregirla sin perjuicios al servicio, ni detención de la producción, etc. Estos controles pueden llevarse a cabo de forma periódica o continua, en función de tipos de equipo, sistema productivo, etc. Para ello, se usan para ello instrumentos de diagnóstico, aparatos y pruebas no destructivas, como análisis de lubricantes, comprobaciones de temperatura de equipos eléctricos, etc. Ventajas del Mantenimiento Predictivo: •

Reduce los tiempos de parada.



Permite seguir la evolución de un defecto en el tiempo.



ptimi!a la gestión del personal de mantenimiento.

"a verificación del estado de la maquinaria, tanto reali!ada de forma periódica como de forma accidental, permite confeccionar un arc#ivo #istórico del comportamiento mecánico. •

$onocer con e%actitud el tiempo l&mite de actuación que no implique el desarrollo de un fallo imprevisto. •

'oma de decisiones sobre la parada de una l&nea de máquinas en momentos cr&ticos. •

$onfección de formas internas de funcionamiento o compra de nuevos equipos. •

Permitir el conocimiento del #istorial de actuaciones, para ser utili!ada por el mantenimiento correctivo. •



(acilita el análisis de las aver&as.



Permite el análisis estad&stico del sistema. QUÉ ES EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO?

Defnición de mantenimento predictivo El mantenimiento predictivo es una técnica para pronosticar el punto futuro de falla de un componente de una maquina, de tal forma que dicho componente pueda reemplazarse, con base en un plan, justo antes de que falle. Así, el tiempo muerto del equipo se minimiza y el tiempo de vida del componente se maximiza.

Organización

para

el

mantenimiento

predictivo

Esta técnica supone la medición de diversos parmetros que muestren una relación predecible con el cicl ciclo o de vida vida del del comp compon onen ente te.. Al!u Al!uno nos s ejem ejempl plos os de dicho dichos s par parme metr tros os son son los los si!u si!uie ient ntes es""



#ibración de cojinetes



$emperatura de las conexiones eléctricas



%esistencia %esistencia del aislamiento de la bobina de un motor

El uso del mantenimiento predictivo consiste en establecer, en primer lu!ar, una perspectiva histórica de la relación entre la variable seleccionada y la vida del componente. Esto se lo!ra mediante la toma de lecturas &por ejemplo la vibración de un cojinete' en intervalos periódicos hasta que el componente falle. (a fi!ura muestra una curva típica que resulta de !raficar la variable &vibración' contra el tiempo. tiempo. )omo la curva curva lo su!iere, su!iere, debern reemplazarse reemplazarse los cojinetes cojinetes subsecuente subsecuentes s cuando cuando la vibración alcance *,+ in-se! &*,/ mm-se!'. (os fabricantes de instrumentos y soft0are para el mantenimiento predictivo pueden recomendar ran!os y valores para reemplazar los componentes de la mayoría de los equipos, esto hace que el anlisis histórico sea innecesario en la mayoría de las aplicaciones.

Metodología

de

las

inspecciones

1na vez determinada la factibilidad y conveniencia de realizar un mantenimiento predictivo a una mquina o unidad, el paso si!uiente es determinar la o las variables físicas a controlar que sean indicativas de la condición de la mquina. El objetivo de esta parte es revisar en forma detallada las técnicas com2nmente usadas en el monitoreo se!2n condición, de manera que sirvan de !uía para su selección !eneral. (a finalidad del monitoreo es obtener una indicación de la condición &mecnica' o estado de salud de la mquina, de manera que pueda ser operada y mantenida con se!uridad y economía. 3or monitoreo, se entendió en sus inicios, como la medición de una variable física que se considera representativa de la condición de la mquina y su comparación con valores que indican si la mquina est en buen estado o deteriorada. )on la actual automatización de estas técnicas, se ha extendido la acepción de la palabra monitoreo también a la adquisición, procesamiento y almacenamiento de datos. 4e acuerdo a los objetivos que se pretende alcanzar con el monitoreo de la condición de una mquina debe distin!uirse entre vi!ilancia, protección, dia!nóstico y pronóstico.







#i!ilancia de mquinas. 5u objetivo es indicar cundo existe un problema. 4ebe distin!uir entre condición buena y mala, y si es mala indicar cun mala es. 3rotección de mquinas. 5u objetivo es evitar fallas catastróficas. 1na mquina est prote!ida, si cuando los valores que indican su condición lle!an a valores considerados peli!rosos, la mquina se detiene automticamente. 4ia!nóstico de fallas. 5u objetivo es definir cul es el problema específico. 3ronóstico de vida la esperanza a. 5u objetivo es estimar cunto tiempo ms 3odría funcionar la mquina sin ries!o de una falla catastrófica.

En el 2ltimo tiempo se ha dado la tendencia a aplicar mantenimiento predictivo o sintomtico, sea, esto mediante vibroanlisis, anlisis de aceite usado, control de des!astes, etc.

Last éc ni c aspr edi c t i v asmáshabi t ual eseni ns t al ac i onesi ndus t r i al ess onl ass i gui ent es : •

Anál i s i sd ev i br a ci one s,c ons i der ad apormu chosc omol at éc ni c aes t r el l ad en t r odel mant eni mi ent opr edi c t i v o.



T er mo gr a f í a s.



Bo r o s c op i a s .



Anál i s i sdeac ei t es .



Anál i s i sdeul t r as oni dos .



An ál i s i sd ehu mo sdec o mb us t i ó n.



Co nt r o ld ee sp es or e se ne qu i p oses t á t i c o s.

  Ex i s t enot r ast éc ni c aspr edi c t i v asdesenc i l l aapl i c ac i ón,quenor mal ment enosecons i der an c omot al e sp er oquedehec hol oso n:i ns pec c i o ne sv i s ual esyl ec t ur asdei ndi c ador es .

Mantenimiento Predictivo El mantenimiento predictivo o basado en la condición  eval)a el estado de la maquinaria y recomienda

intervenir

o

no,

lo

cual

produce

grandes

a#orros.

El diagnóstico predictivo de maquinaria se desarrolla en la industria en la década que va desde mediados de los oc#enta a mediados de los noventa del siglo **. +ctualmente, las filosof&as predictivas se aplican en la maquinaria cr&tica en aquellas plantas que cuentan con una gestión optimi!ada de sus activos. El mantenimiento basado en la condición optimi!a al mantenimiento preventivo de manera que determina el momento preciso para cada intervención en los activos industriales. El mantenimiento predictivo es un conjunto de técnicas instrumentadas de medida y análisis de variables para caracteri!ar en términos de fallos potenciales la condición operativa de los equipos productivos. u misión principal es optimi!ar la fiabilidad y disponibilidad de equipos al m&nimo costo.

Ventajas y beneficios de la aplicación del mantenimiento predictivo "a gestión optimi!ada de la programación del mantenimiento reporta las siguientes ventajas• •

• • •



• • •



e evitan prácticamente todas las paradas no planificadas por aver&a. e alargan los intervalos productivos entre paradas para mantenimiento y se minimi!an los tiempos de reparación. Por lo tanto, se aumenta la disponibilidad de la planta. e evitan las pérdidas de producto por paros en el proceso productivo. e ampl&a la duración de servicio de los componentes, solamente se sustituyen cuando comien!an a daarse. e reducen los stoc/s de pie!as de recambio, puesto que el aprovisionamiento de estas pie!as también puede programarse. e impiden penali!aciones por retrasos en las entregas. e mejora la calidad del producto fabricado 0mecani!ación, laminación1. e evitan aver&as catastróficas, aumenta la seguridad de la planta, se reducen las primas de seguros. En definitiva, se aumenta la fiabilidad de la planta. "as

compa&as

europeas

que

no

sigan

prácticas de E%celencia

peracional,

desaparecerán."a )nica manera de competir contra pa&ses con mano de obra más económica es mediante la automati!ación y optimi!ación de la gestión de los procesos y del mantenimiento de los medios de producción.

Descargar artículo, "La estrategia predictiva en el mantenimiento industrial"  PD! #$ %b&

Vídeo: Por qué aplicar la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial. El  mantenimiento predictivo es la manera óptima de planificar las revisiones de su maquinaria crítica. Le invitamos a ver esta presentación de Francisco Ballesteros Roles !Preditec"#R$% de apro&imadamente una 'ora de duración donde se e&ponen los principales argumentos en favor

de

la

estrategia

predictiva.

"as principales técnicas de mantenimiento predictivo y la aplicación del mismo en maquinaria industrial son•

'n(lisis de vibraciones

El análisis de vibraciones es la principal técnica para supervisar y diagnosticar la maquinaria rotativa e implantar un plan de mantenimiento predictivo. •

)ltrasonidos aplicados al mantenimiento predictivo

"a captación de ultrasonidos es una técnica de mantenimiento predictivo para la detección de fallos que pueden pasar desapercibidos si sólo utili!amos otras técnicas. •

'n(lisis de Lubricantes

"as técnicas de análisis de lubricantes son fundamentales para determinar el deterioro del lubricante, la entrada de contaminantes y la presencia de part&culas de desgaste. •

'n(lisis de M(*uinas 'lternativas

Motores y compresores alternativos pueden diagnosticarse con alta precisión a partir de la seal dinámica de la presión, ultrasonidos y vibraciones. •

Descargas parciales en m(*uinas el+ctricas

"a técnica del estudio de las descargas parciales se aplica a grandes máquinas eléctricas para evaluar el estado del estator con la máquina en servicio. •

Par(metros de supervisión de grandes m(*uinas el+ctricas

"a criticidad de las grandes máquinas eléctricas justifica la monitori!ación en continuo por varias técnicas complementarias entre s&. •

ermografía

"a reducción en los precios de las cámaras termográficas #an permitido que cualquier departamento de mantenimiento se beneficie ya de esta potente técnica predictiva.

'n(lisis de Motores -l+ctricos de .nducción



En los )ltimos aos se #an desarrollado tecnolog&as que mediante de la medida simultánea de corriente y tensión permiten el diagnóstico de motores +$. Para ampliar la información sobre el mantenimiento predictivo le recomendamos el art&culo, (La estrategia predictiva en el mantenimiento industrial( donde se anali!an las distintas estrategias de mantenimiento aplicables a los activos industriales. El interés principal de estas notas es servir a los responsables y coordinadores de mantenimiento industrial para acertar en la implantación de la estrategia correcta para cada activo y as& conseguir un diseo óptimo

de

su

plan

de

mantenimiento.

"a aplicación de la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial #a reportado enormes a#orros a aquellas compa&as que #an sabido aplicar las estrategias más adecuadas para cada activo. Pero la mayor&a de instalaciones industriales programan las intervenciones de mantenimiento solamente tras un n)mero de #oras de funcionamiento o al aparecer una aver&a

inesperada.

"as estrategias de gestión del mantenimiento que se anali!an desde el art&culo son•

Mantenimiento /egresivo



Mantenimiento /eactivo



Mantenimiento Preventivo



Mantenimiento Predictivo



Mantenimiento Proactivo

Descargar artículo, "La estrategia predictiva en el mantenimiento industrial"  PD! #$

%b&

 +nálisis de vibraciones El an(lisis de vibraciones es la principal técnica para supervisar y diagnosticar la maquinaria rotativa

e

implantar

un

plan

de mantenimiento

predictivo.

El análisis de vibraciones se aplica con eficacia desde #ace más de 23 aos a la supervisión y diagnóstico de fallos mecánicos en máquinas rotativas. 4nicialmente, se emplearon equipos analógicos para la medida de la vibración en banda anc#a, lo que #ac&a imposible el diagnóstico fiable de fallos en

rodamientos

y

engranajes.

Más tarde, se incorporaron filtros sintoni!ables a la electrónica analógica, lo que incrementó enormemente la capacidad de diagnóstico, pero sin poder tratar la información de forma masiva. 5esde 6789, se comen!aron a emplear equipos digitales con !! en tiempo real y capacidad de almacenamiento 0anali!adores:colectores1 y tratamiento en soft;are para P$.
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