MAKALAH ANALISIS REGRESI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Regresi diperkenalkan oleh Francis Galton. Analisis regresi merupakan analisis yang memanfaatkan memanfaatkan dua atau lebih lebih variabel variabel sehingga sehingga salah satu variabel bisa bisa diramalkan diramalkan dari variab variabel el lainnya lainnya.. Pada analisi analisiss regresi regresi terdiri terdiri dua jenis jenis variabe variabell yaitu varia variabel bel bebas bebas (variabel independen) dan variabel variabel tak bebas (variabel dependen) . ariabel ariabel bebas bebas (variabel independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya timbulnya variabel variabel tak bebas! sedangkan sedangkan variabel variabel tak bebas (variabel (variabel dependen) dependen) adalah variabel variabel yang dipengaruhi dipengaruhi atau yang menjadi menjadi akibat karena karena adanya variabel bebas. bebas. dengan dengan maksud maksud menaksir menaksir atau meramalkan meramalkan nilai rata"rata hitung (mean) atau rata" rata (populasi) (populasi) varia variabe bell tak tak beba bebas! s! dipa dipand ndan angg dari dari segi segi yang yang dike diketah tahui ui atau atau tetap tetap (con (const stan ant). t). #ntu #ntuk  k  menghu menghubun bungka gkann variab variabel el depend dependen en dan

indepe independe ndenn dapat dapat diguna digunakan kan model regresi regresi

 berbentuk univariat maupun multivariat. $odel regresi re gresi univariat adalah model regresi r egresi yang terdiri dari dari satu variabel variabel tak bebas dan satu atau lebih lebih variabel bebas. bebas. %edangkan %edangkan model model regresi multivariat adalah model regresi dengan dengan lebih dari satu variabel variabel tak bebas yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel bebas Rumusan Masalah

&. 'agaimana 'agaimana persyarat persyaratan an data yang yang digunak digunakan an pada analisis analisis regresi regresi  . 'agaimana 'agaimana langkah"l langkah"langka angkahh mencari mencari analisis analisis regresi regresi pada pada %P%% %P%%  *. 'agaim 'agaimana ana cara cara melakuka melakukann perhitu perhitunga ngann regresi regresi  +. 'agaimana 'agaimana cara cara pengambil pengambilan an keputusa keputusann pada pada analisis analisis regresi regresi  ,. 'agaimana 'agaimana cara cara menganalis menganalisis is hasil hasil data data (output) (output) analisis analisis regresi regresi pada %P%%  Tujuan 1.

$engetahui syarat"syarat data yang digunakan pada analisis regresi

2.

$engetahui langkah" langkah mencari analisis regresi pada %P%%

3.

$engetahui cara melakukan perhitungan analisis regresi

.

$engetahui cara pengambilan keputusan pada analisis regresi

!.

$engetahui cara menganalisis hasil data (output) dari analisis regresi pada %P%%

1

BAB II PEMBAHA"AN

Pengert#an Anal#s#s Regres#

Anal Analis isis is regr regres esii adala adalahh anal analis isis is yang yang bert bertuj ujua uann untu untukk meng menget etah ahui ui apak apakah ah ada ada  pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain. -ujuan utama dalam penggunaan anali analisi siss ini ini adal adalah ah untu untukk meram meramal alka kann atau atau mend mendug ugaa nilai nilai dari dari satu satu vari variabe abell dalam dalam hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresinya. Adakalanya! setelah kita memperoleh data berdasarkan sampel! kita ingin menduga nilai dari suatu variabel  yang bersesuaian dengan nilai tertentu dari variabel /. 0al ini diperoleh dengan menaksir nilai  dari kurva kuadrat minimum yang sesuai dengan data yang kita himpun dari sampel. 1urva yang diperoleh dan kita bentuk dari data sampel itu disebut kurva regresi  terhadap /! karena  diduga dari /. 2alam hal ini! la3imnya digunakan persamaan regresi linier sederhana sampel sebagai penduga persamaan regresi linier sederhana populasi dengan bentuk persamaan seperti berikut 4 y 5 a 6 b/. 2an karena antara  dan / memiliki hubungan! maka nilai / dapat digunakan untuk menduga atau meramal nilai . / dinamakan variabel variabel bebas karena variabel ini nilai"nilainy nilai"nilainyaa tidak bergantung bergantung pada variabel variabel lain. 2an  disebut variabel terikat juga karena variabel yang nilai"nilainya bergantung pada variabel lain. lain. 0ubu 0ubung ngan an anta antarr varia variabe bell yang yang akan akan dipe dipela lajar jarii disi disini ni hany hanyala alahh hubu hubung ngan an linie linier  r  sederhana! yakni hubungan yang hanya melibatkan dua variabel (/ dan ) dan berpangkat satu. satu. 'erkait 'erkaitan an dengan dengan analis analisis is regres regresii ini! ini! setidak setidakny nyaa ada empat empat kegiata kegiatann yang yang la3im la3im dilaksanakan yakni 4 (&) mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris! () () meng menguj ujii berap berapaa besa besarr vari varias asii varia variabe bell depe depend nden en dapa dapatt diter diteran angk gkan an oleh oleh varia variasi si independen! (*) menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak! dan (+) melihat apakah tanda magnitude dari estimasi parameter cocok dengan teori. Tujuan Penggunaan Anal#s#s Regres#

Ada beberapa tujuan penggunaan analisis regresi! antara lain4 &. Regr Regres esii mamp mampuu mend mendes eskr krip ipsi sika kann fenom fenomen enaa data data melal melalui ui terbe terbent ntuk ukny nyaa suat suatuu mo mode dell hubung hubungan an yang yang bersif bersifat at num numerik erik.. Regres Regresii juga juga dapat dapat diguna digunakan kan untuk untuk melaku melakukan kan  pengendalian (kontrol) terhadap suatu kasus atau hal"hal yang sedang diamati melalui  penggunaan model regresi yang diperoleh. %elain itu! model regresi juga dapat dimanfaatkan untuk melakukan prediksi variabel terikat.

2

. Analis Analisis is regresi regresi merup merupaka akann salah salah satu teknik teknik analis analisis is statist statistika ika yang yang paling paling banya banyak  k  digunakan. Analisis regresi baik yang linear maupun yang nonlinear. Pada kejadian sehari"hari terdapat hubungan sebab akibat yang muncul! baik yang terjadi pada bidang sains! sosial! industri maupun bisnis. 1ejadian"kejadian tersebut dapat dimodelkan dalam  bentuk fungsi regresi. %ecara umum! analisis regresi berkenaan dengan studi keterg ketergant antung ungan an suatu suatu variab variabel el depend dependen en (tak (tak bebas) bebas) pada pada satu satu atau lebih lebih variabe variabell indepen independen den (bebas (bebas)! )! dengan dengan maksud maksud keterg ketergant antung ungan an mod model el itu dapat dapat diperg diperguna unakan kan sebagai alat prediksi kejadian untuk 7aktu yang akan datang. *. %alah %alah satu tujuan dalam dalam analis analisis is regresi regresi adalah adalah mengest mengestima imasi si koefisien koefisien regresi regresi dalam model regresi. $odel regresi merupakan suatu cara formal untuk mengekspresikan dua unsur penting suatu hubungan statistik! yaitu kecenderungan berubahnya variabel tak   bebas secara sistematis sejalan dengan berubahnya variabel bebas dan dan berpencarnya titik" titi titikk di seki sekita tarr kurv kurvaa taks taksir iran an mo mode dell itu. itu. $eto $etode de yang ang bias biasaa digu diguna naka kann untu untuk  k  mengestimasi koefisien regresi yaitu metode kuadrat terkecil. Pers$aratan Penggunaan M%&el Regres#

$odel kelayakan regresi linear didasarkan pada hal"hal sebagai sebagai berikut4 

$odel regresi dikatakan layak jika angka signifikansi pada A89 A89A A sebesar : ;.;, Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. 1elayakan ini diketahui



 jika angka %tandard