Luisa Bayona_Lab_Medidas_Univariantes..docx

ESTADISTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS UNIVARIANTES

LUISA FERNANDA BAYONA Código: 1091594866

Curso: 204040A 611

TUTOR(A) STEFFI LUZ PEÑA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS ARTES Y HUMANIDADES 2019

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

INTRODUCCIÓN La estadística descriptiva se considera como la disciplina encargada del estudio de variables a través de la interpretación de datos estadísticos de una población con base en un grupo representativo dela mismo, para lo cual, se hace necesario la utilización de herramientas algunas herramientas como lo son las medidas de tendencia, de dispersión y demás que  permitan al investigador inferir sobre los resultados de una variable en la población objeto de estudio. A continuación, presentamos el desarrollo de la actividad denominada: paso –  paso –  3.  3. Análisis de la información, del curso de administración financiera. Donde mediante la estimación de los valores de las medidas de tendencia, de dispersión y demás, aprenderemos a realizar estos cálculos y a interpretarlos de manera adecuada para su utilización en las diferentes investigaciones que realizaremos más adelante en n uestra vida profesional.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

JUSTIFICACIÓN. El desarrollo de la presente actividad tiene su justificación en la necesidad de conocer, identificar e interpretar las medidas de tendencia, de dispersión y demás medidas que nos sean útiles en la representación de la información de muestras investigativas para nuestras futuras investigaciones y para el correcto manejo de las mismas. Hoy en día, casi toda la información que se produce y se encuentra proviene de la interpretación de estas medidas y lo que representan de acuerdo a la variable que se esté analizando, sin embargo, el análisis propio de las mismas nos puede dar un enfoque diferente que nos permita un acercamiento diferente a las poblaciones estudiadas. Lo que se busca con este documento es el aprendizaje de las técnicas y procedimientos necesarios para la estimación de las medidas de tendencia y de dispersión y la correcta interpretación delas mismas en una base de datos determinada.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

OBJETIVOS. OBJETIVO GENERAL.



Identificar, calcular e interpretar las medidas de tendencia central, de dispersión y demás utilizadas en los análisis estadísticos.

OBJETIVOS ESPECIFICOS







Clasificar las medidas de tendencia de acuerdo a su función o utilidad en los análisis estadísticos. Desarrollar el laboratorio denominado “laboratorio 2. Medidas Univariantes” que se encuentra en el archivo “Laboratorios 2019_1601”. 2019_1601”. Realizar las actividades de la guía de actividades actividades y rubrica de evaluación “paso 3. Análisis de la información”.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Actividad. 1 Mapa mental.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

ACTIVIDAD. 2. MEDIDAS UNIVARIANTES A partir de la base de datos “Indicadores

socioeconómicos 125 municipios (2019) 16-1”,

encontrada en el entorno de aprendizaje Colaborativo Paso 2 –  organización  organización y presentación,

cada estudiante deberá resolver para una variable cuantitativa discreta diferente. base de datos 16 01 2019 cantidad de servicios públicos disponibles

4 5 7 5 4 4 4 3 2 2 4 5 4 1 7 3 0 4 3 3 3 1 6 3 5

3 2 1 4 3 3 2 2 5 5 4 3 2 7 3 0 3 1 5 4 4 5 3 4 2

6 5 0 5 5 2 3 6 2 2 1 1 2 2 2 2 7 3 2 6 2 5 2 2 5

2 2 1 2 1 1 7 3 2 2 3 1 2 5 5 4 2 2 3 3 3 6 5 2 3

1. Medidas Univariantes de Tendencia Central.

7 2 5 0 1 3 2 3 2 3 4 3 5 3 5 2 2 1 5 6 2 2 1 1 4

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.



Media: Para la variable seleccionada, “cantidad de servicios públicos disponible” la media equivale a 3. Es decir que en promedio se tienen 3 servicios en los diferentes municipios más vulnerables de Colombia.



Mediana: para la variable elegida, la mediana es igual a 3, lo que significa que, si se organizan los valores resultantes del estudio en orden, el valor que quedaría en el centro seria 3.



e scogida, la moda es 2, lo que significa que el número que Moda:  para la variable escogida, más se repite en el número de servicios públicos dentro de los municipios más vulnerables de Colombia es 2.

b). Calcular: 

Todos los cuartiles: para la variable elegida, con los respectivos datos nos arroja los siguientes cuartiles:





Cuartil 1: 2.



Cuartil 2: 3.



Cuartil 3: 5.

Decíles 5 y 7: para la variable escogida con los respectivos datos nos arrojan que los siguientes Decíles:





Decíl 5: 3.



Decíl 7: 4.

Percentiles 25 y 50: para la variable elegida los resultados son los siguientes: 

Percentil 25: 2.



Percentil 50: 3.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

2. Medidas univariantes de dispersión: a. Para la variable elegida, se deberán calcular las medidas univariantes de dispersión: 

Rango: el rango de nuestra variable es 7.



Varianza: la Varianza de nuestra variable es 2,957806452.



Desviación típica: la desviación típica de nuestra variable es 1,719827448.



Coeficiente de variación:  el coeficiente de variación de nuestra variable es 0,540146812.

 b. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos asociarlos con el problema objeto de estudio:

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

actividad 3. Variable cuantitativa continua. A partir de la base de datos “Indicadores

socioeconómicos 125 municipios (2019) 16-1”,

encontrada en el entorno de aprendizaje Colaborativo, cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa continua distinta, manifestarlo en el foro Unidad 2 paso 3 y calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.

Posterior a la consulta resolver los siguientes ejercicios:

a. Tabla de frecuencia datos agrupada. Cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa continua y diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados, a partir de ella elaborar un histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias.

b. Medidas de tendencias central. Para la variable cuantitativa continúa elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), cuartiles, Decil 5 y percentil 50, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: ““¿En

qué condiciones de desarrollo

territorial, social y humano se encuentran las comunidades con mayor pobreza extrema en Colombia?”

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.

Actividad 4. Consolidación de la información. A partir del trabajo realizado, consolidar toda la información en un informe descriptivo, d escriptivo, que  permita detallar la problemática estudiada: estudiada: “¿En qué condiciones de desarrollo territorial,

social y humano se encuentran las comunidades con mayor pobreza extrema en Colombia?”, utilizando las tablas, gráficos, medidas de tendencia, de dispersión y demás

elementos procesados anteriormente.

Conclusiones.

Referencias.

MEDIA

3,184

MODA

2

MEDIANA

3

VARIANZA

2,957806452

DESV. ESTANDAR

1,719827448

COEF.VARIACION 0,540146812 X MIN

0

CUARTIL 1

2