Lenguajes de Propósito General y El Método Montecarlo

Limitaciones de la simulación que utiliza los lenguajes de propósito general y el método Montecarlo Introducción

Con el uso de programas de simulación se puede llegar a solucionar problemas que se presenten mas sin embargo puede haber limitaciones que pueden causar errores. El método Montecarlo es sencillo para brindar apoyo en la toma de decisiones pero tiene diferentes limitaciones que ocasionan perdidas y errores. Entonces el hacer un mal uso de la simulación provoca inconvenientes y no permite dar soluciones optimas a los problemas, tomar decisiones incorrectas causa errores y estos pueden llegar a no tener solución.

Desarrollo

Los lenguajes de propósito general son lenguajes que pueden ser usados para varios propósitos, acceso a bases de datos, comunicación entre computadoras, comunicación entre dispositivos, captura de datos, cálculos matemáticos, diseño de imágenes o páginas. Estos lenguajes de simulación son de propósito general al ser utilizados para resolver diferentes problemáticas que se presentan en diferentes situaciones, con ellos se puede simular lo que puede ocurrir y son de gran utilidad, pero pueden llegar a tener algunas limitaciones, ya que si no se realiza correctamente una simulación se pueden generar más errores de los que habían Los simuladores tienen una serie de límites, como cualquier otro programa, ya que se crean con objetivos bien definidos y puede que no generen las soluciones más optimas. Se encuentran diferentes desventajas o limitaciones de los lenguajes de propósito general en cuanto a la simulación:   

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Las ejecuciones pueden ser lentas Es necesario invertir en la adquisición del software Generalmente se acercan a las soluciones óptimas aunque estas nunca se conozcan con gran certeza Hay dificultad de vender las ideas ya que no hay mucha difusión Generalmente, los modelos de simulación no sirven para encontrar respuestas optimas, sino la que parece la mejor solución, por eso, los estudios de simulación deben plantearse cuidadosamente por expertos No se conoce el grado de imprecisión de los resultados Existe la posibilidad de cometer errores

Por medio de simulación con lenguajes de propósito general se puede llegar a una solución aunque esta a veces no sea la más óptima ya que se pueden cometer errores al realizar la simulación, pero a pesar de tener algunas limitaciones, son más las ventajas que ofrecen todos los programas de simulación.

En cuanto al método Montecarlo el cual es un método no determinantico estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El cual fue llamado así por el casino Montecarlo ya que este método es usado generalmente para el juego de la ruleta en los casinos. Por medio de una simulación con este método se obtienen números al azar y esto en la ruleta seria las posibilidades de obtener un número al hacerla girar. Pero con esto método también existen limitaciones o desventajas ya que a veces puede proporcionar resultados incorrectos y se pueden cometer errores. Se encuentran diferentes limitaciones del método Montecarlo en cuanto a la simulación: 

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Una buena simulación puede resultar muy complicada, gran numero de variables. La simulación no genera soluciones óptimas globales. No proporciona la decisión a tomar, sino que resuelve el problema mediante aproximación para unas condiciones iniciales. Cada simulación es única, interviene el azar.

Entonces una de las principales limitaciones del método Montecarlo es que no da una solución más bien solo da un apoyo para la toma de decisiones y esto depende más que nada del azar ya que los resultados son obtenidos aleatoriamente y es cuestión de suerte que se tome la decisión correcta.

Conclusión

El usar lenguajes de programación para solucionar problemas que se presenten es de gran ayuda ya que facilitan el trabajo pero el usarlos repetidamente y de manera incorrecta puede generar soluciones erróneas, en el caso de método Montecarlo solo serviría para ayudar a tomar una decisión y esta decisión podría no ser la que más conviene y generaría más problemas en lugar de dar una solución optima.

Fuentes

http://simulacionitca.blogspot.mx/2012/05/lenguajes-de-simulacion-deproposito.html http://simulacionitca.blogspot.mx/2012/04/lenguaje-de-los-lenguajes-defacilitan.html http://unimeta-simulacion-alejandra-meneses.blogspot.mx/2012/08/metodo-origenel-de-montecarlo-un-no.html