Leccion Evaluativa Act 4 Probabilidad

November 8, 2018 | Author: kilby4607 | Category: Probability, Probability And Statistics, Nursing, Wellness, Philosophical Science
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Act 4: Lección evaluativa 1 1 Puntos: 1 En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?

Seleccione una respuesta. a. 13 b. 12 c. 96 d. 69

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2 Puntos: 1 La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a: 1

MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm

Seleccione una respuesta. a. Evento o suceso b. Resultado

c. Conteo d. Medición

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3 Puntos: 1 Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?

Seleccione una respuesta. a. 0,24 b. 0,48 c. 0,20 d. 0,14

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4 Puntos: 1 En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz para contar.

Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son: Seleccione al menos una respuesta. a. Combinatorias b. Permutaciones

c. Regla de probabilidad total d. Teorema de Bayes

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5 Puntos: 1 En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta. a. Teorema del limite central b. Teorema de Bayes c. Teorema de probabilidad total d. Teorema de Chevyshev

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6 Puntos: 1 Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?

Seleccione una respuesta. a. 0,38 b. 0,60 c. 0,84 d. 0,40

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7 Puntos: 1 Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama: Seleccione una respuesta. a. Diagrama de flujo b. Diagrama de arbol c. Diagrama circular d. Diagrama de barras

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8 Puntos: 1 Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno? Seleccione una respuesta. a. 0,57 b. 0,43 c. 0,68 d. 0,014

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9 Puntos: 1 Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere: Seleccione una respuesta. a. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad b. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad c. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad d. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

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10 Puntos: 1 Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?

Seleccione una respuesta. a. 1,35 b. 0,15 c. 0,765 d. 0,175

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