Laporan Taksonomi Numerik-fenetik Khamir
November 16, 2018 | Author: Sofianingtyas F. Seiei | Category: N/A
Short Description
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI No. Dokumen Berlaku sejak Revisi Halaman FO-UG...
Description
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
1 dari 15
LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA KARAKTERISASI KARAKTERISASI DAN KLASIFIKASI KHAMIR DENGAN METODE TAKSONOMI FENETIK-NUMERIK
DISUSUN OLEH: NAMA
: SOFIANINGTIAS SOFIANINGTI AS FRIHANTINING HIDAYATI
NIM
: 09/284494/BI/8259
GOL/KELP
: V/II
ASISTEN
: JUNITA CHRISTINA SEMBIRING
LABORATORIUM MIKROBIOLOGI FAKULTAS BIOLOGI UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2011 1
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
2 dari 15
KARAKTERISASI DAN KLASIFIKASI KHAMIR DENGAN METODE TAKSONOMI FENETIK-NUMERIK I.
PENDAHULUAN Latar Belakang
Khamir adalah bagian dari studi mikrobiologi, yaitu ilmu yang mempelajari mikrobia. Di dalam mikrobiologi, khamir dimasukkan dalam dunia fungi bersama dengan kapang. Dunia lain yang dipelajari dalam mikrobiologi mencakup dunia bakteri, arkhaea, protista, dan organisme aseluler (virus), dan menempati domain bacteria. Semua anggota domain ini memiliki kesamaan yaitu untuk memperbanyaknya menggunakan metode khusus yaitu kultur murni secara aseptis (Waluyo,2005) Keberadaan khamir dapat diamati dengan melihat gejala atau pengaruh yang ditimbulkan dari aktifitasnya, seperti produksi alkohol pada tape oleh Saccharomyces cereviseae. Selain S.cereviseae yang bermanfaat untuk kehidupan manusia adapula khamir yang merugikan manusia.
Maka berdasarkan fungsi dan dampaknya, khamir sangat beranekaragam. Untuk
mengetahui berbagai keanekaragaman spesies khamir tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan tiga subdisiplin biosistematika yaitu klasifikasi, identifikasi, dan tatanama. Hasil dari penggunaan tiga subdisiplin tersebut dapat untuk mengetahui spesies khamir dan melihat adanya hubungan kekerabatan ataupun hubungan kemiripan yang dimiliki antar spesies tersebut. Sehingga setelah mengetahui karakter yang dimiliki tiap-tiap khamir, dapat dilakukan berbagai tindakan sesuai dengan fungsi yang dimiliki khamir tersebut. Pada paktikum ini digunakan enam strain khamir yang akan dikarakterisasi dan diklasifikasikan. Keenam strain tersebut dikarakterisasi menggunakan lebih dari 50 karakter. Permasalah dalam praktikum ini adalah strain khamir yang digunakan sama dan jumlah serta macam karakter yang digunakan juga sama, namun dianalisis indeks similaritasnya dengan koefisien yang berbeda yaitu dengan Ssm (Simple Matching) dan Sj (Jaccard) maka dapat dihasilkan suatu pengelompokan ( clustering ) kemiripan strain khamir yang berbeda.
2
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
3 dari 15
Tujuan
Tujuan dari praktikum ini adalah untuk mempelajari perbandingan hasil dendogram kedua indeks similaritas Ssm dan Sj. Mempelajari klasifikasi OTU yang dihasilkan berdasarkan kedua indeks similaritas tersebut. Serta untuk mengetahui hubungan kemiripan keenam strain khamir tersebut. II.
METODE Bahan
Bahan yang digunakan dalam percobaan ini meliputi 6 strain khamir yang ditumbuhkan dalam media cair, media agar miring, dan YMA plate. Alat
Alat yang digunakan dalam percobaan ini meliputi mikroskop yang digunakan untuk mengamati morfologi sel, morfologi spora, dan jumlah spora khamir. Petridish dan tabung reaksi untuk tempat YMA. Stereo mikroskop untuk mengamati morfologi koloni khamir. Cara Kerja
Morfologi koloni khamir diamati meliputi bentuk, permukaan, tepi, dan profil. Jika kurang jelas, dibantu dengan pengamatan menggunakan stereo mikroskop. Morfologi sel khamir diamati dengan mikroskop meliputi bentuk sel dan tipe pertunasan. Morfologi dan jumlah spora diamati dengan mikroskop meliputi bentuk sporran dan jumlah spora. Kemudian dilakukan karakterisasi fisiologis meliputi uji fermentasi, pertumbuhan dalam 50% glukosa di YMA plate, pertumbuhan di temperatur 4°C;37°C;55°C, pertumbuhan dalam media cair, pertumbuhan dalam 1% asam asetat, produksi asam dari glukosa, dan produksi ester. Hasil postif uji fermentasi berupa perubahan warna media menjadi kuning dan adanya gelembung udara. Hasil positif pertumbuhan 50% glukosa, pertumbuhan di temperatur 4°C;37°C;55°C, pertumbuhan dalam 1% asam asetat adalah tumbuhnya koloni di media tersebut, hasil positif produksi asam dari glukosa adalah adanya zona jernih, hasil positif pertumbuhan di media cair berupa adanya endapapan atau lapisan. Hasil positif produksi ester adalah terciumnya bau ester dari strain khamir. Setelah dilakukan karakterisasi meliputi morfologi koloni, sel, spora, jumlah spora dan karakterisasi fisiologis,kemudian dilakukan pemilihan OTU ( operational taxonomical unit) dan uji karakter, evaluasi eror, dan pendefinisian tingkat takson. 3
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
4 dari 15
LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
Pemilihan OTU dan uji karakter meliputi pemilihan strain (OTU), pemilihan karakter, dan pengkodean data. Evaluasi eror meliputi konstruksi dendogram dan evaluasi dendogram dengan korelasi kofenetik. Strain (OTU) dan karakter dimasukkan dalam tabel nxt beserta kode positif (+) dan negatif (-) dengan sebanyak-banyaknya karakter (lebih dari 50 karakter). Kemudian dihitung indeks similaritasnya dengan dua cara, yaitu simple matching coefficient (Ssm) dan jaccard coefficient (Sj). Setelah itu nilai indeks similaritas dimasukkan ke dalam matriks similaritas dan
dilakukan clustering analysis menggunakan clustering algoritma UPGMA atau average linkage. Langkah selanjutnya adalah membuat dendogram dan membuat matriks similaritas dari dendogram. Selanjutnya, matriks similaritas asli dan matriks similaritas turunan dendogram dimasukkan dalam tabel korelasi kofenetik. Dari tabel korelasi kofenetik tersebut dihitung nilainya untuk kemudian dihitung koefisien korelasinya (r) dengan nilai ambang > 60%. Jika hasil koefisien korelasi ini kurang dari 60% maka taksonomi numerik yang dilakukan tidak diterima. III.
HASIL
Berikut ini adalah hasil dari pengamatan khamir meliputi morfologi sel, morfologi koloni, morfologi spora, jumlah spora, dan karakterisasi fisiologis. Hasil pengamatan meliputi koleksi data, matriks similaritas, clustering analysis, dendogram, matriks turunan dendogram, tabel korelasi kofenetik, dan nilai koefisien korelasi. 1. Tabel nxt
Tabel 1. Koleksi data (tabel nxt ) Tabel koleksi data terdiri dari jumlah karakter (n) dan OTU (t) no
karakter
strain mikrobia (OTU) A
B
C
D
E
F
1
pertumbuhan lebat
+
-
+
-
+
-
2
pertumbuhan pertumbuhan tipis
-
-
-
+
-
-
3
pertumbuhan pertumbuhan sedang
-
+
-
-
-
+
4
agar miring kilat
+
+
+
-
+
-
5
agar miring tidak mengkilat
-
-
-
+
-
+
6
tipe pertumbuhan pertumbuhan filiform
+
+
-
-
-
-
4
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
5 dari 15
7
tipe pertumbuhan echinulate
-
-
-
+
+
-
8
tipe pertumbuhan spreading
-
-
+
-
-
+
9
kekeruhan merata
-
+
-
-
-
-
10
kekeruhan tidak merata
+
-
+
+
+
+
11
bentuk sel silindris
-
-
-
-
+
-
12
bentuk sel pear-shaped
-
+
-
-
-
-
13
bentuk sel spherical
+
-
+
+
-
+
14
tipe pertunasan monopolar
+
-
-
+
-
-
15
tipe pertunasan random
-
-
-
-
-
+
16
tipe pertunasan multilateral
-
+
+
-
+
-
17
bentuk koloni circulair
+
+
+
-
+
+
18
bentuk koloni irregular
-
-
-
+
-
-
19
elevasi convex
+
-
-
-
-
-
20
elevasi flat
-
-
-
+
-
-
21
tepi koloni entire
+
+
+
-
+
+
22
tepi koloni undulate
-
-
-
+
-
-
23
warna krem
-
+
+
-
+
+
24
warna putih
+
-
-
+
-
-
25
mengkilat
+
-
+
+
+
-
26
tidak mengkilat
-
+
-
-
-
+
27
struktur dalam translucent
+
-
-
+
+
-
28
struktur dalam opaque
-
+
+
-
-
-
29
struktur dalam smooth
-
-
-
-
-
+
30
pertumbuhan dalam 1% asam asetat
-
+
+
-
-
-
31
produksi asam dari glukosa 5%
-
-
-
+
+
+
32
uji fermentasi
-
-
-
-
+
-
33
produksi ester
-
+
+
-
+
+
0
34
pertumbuhan pada 4 C
-
-
+
-
+
+
35
pertumbuhan pada 37 0C
+
+
+
+
+
-
36
pertumbuhan pada 55 0C
-
-
+
+
+
-
37
morfologi spora spheroidal
+
-
+
+
-
+
38
morfologi spora ellipsoidal
-
+
-
-
+
-
39
tipe pertumbuhan sedimen
+
+
-
-
+
-
40
tipe pertumbuhan pellicle
-
-
+
+
-
+
41
Elevasi raised
-
+
+
-
+
+
5
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
6 dari 15
2. Matriks Similaritas
Tabel 2. Matriks Similaritas Matriks similaritas terdiri dari dua macam matriks yaitu Ssm ( simple matching coefficient ) dan Sj ( jaccard jaccard coefficient ) a. Ssm (simple matching coefficient ) A
B
C
D
E
F
A
100
B
51,22
100
C
58,54
58,54
100
D
58,54
21,95
46,34
100
E
58,54
58.54
68,29
41,46
100
F
46,34
51,22
68,29
43,9
43,9
100
D
E
F
jaccard coefficient) b. Sj ( jaccard A
B
C
A
100
B
23,08
100
C
37,5
34,62
100
D
33,33
3,03
25
100
E
34,62
44
52
23,33
100
F
17,24
25
45,83
20,69
26,67
100
3. Analisis klaster ( clustering analysis)
Tabel 3. Clustering Analysis Berikut ini adalah clustering analysis dari matriks similaritas dengan menggunakan Ssm dan Sj a. Ssm sim (%)
strain mikrobia (OTU)
100
A
B
C
D
68,29
A
B
C,E,F
D
58,54
A,D
B
C,E,F
56,1
A,D
46,04
B,C,E,F A,D,B,C,E,F
6
E
F
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
7 dari 15
b. Sj SIM (%)
Strain mikrobia (OTU)
100
A
B
C
D
52
A
B
C,E
D
F
39,31
A
B,C,E
D
F
32,5
A
F,B,C,E
D
24,43
A,D
F,B,C,E
23,06
E
F
A,D,F,B,C,E
4. Dendogram
Berikut ini adalah dendogram hasil clustering analysis yang dilakukan pada matriks similaritas menggunakan Ssm ( simple matching coefficient ) dan Sj ( Jaccard coefficient) a.
Ssm A 58,54 D 46,04 B F 56,1 68,29
C E
10 b.
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Sj F
23,06 32,5
C 52 E
39,31
B A 33,33 D 10
20
30
40
50
60
70
80 7
90
100
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
8 dari 15
Gambar 1. Dendogram strain khamir berdasarkan klasifikasi fenetik numerik dengan menggunakan matriks similaritas Ssm (atas) dan Sj (bawah) 5. Evaluasi dendogram
Tabel 4. Evaluasi Dendogram Evaluasi dendogram dengan menggunakan analisis korelasi kofenetik. Merupakan evaluasi dari dendogram awal a. Ssm A
B
C
D
E
F
A
100
B
46,04
100
C
46,04
56,1
100
D
58,54
46,04
46,04
100
E
46,04
56,1
68,29
46,04
100
F
46,04
56,1
68,29
46,04
68,29
100
A
B
C
D
E
F
b. Sj A
100
B
23,06
100
C
23,06
39,31
100
D
33,33
23,06
23,06
100
E
23,06
39,31
52
23,06
100
F
23,06
32,5
32,5
23,06
32,5
8
100
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
9 dari 15
6. Analisis korelasi-kofenetik
Tabel 5. Analisis korelasi-kofenetik Analisis korelasi-kofenetik ini digunakan untuk mendapatkan nilai koefisien korelasi (r) a. analisis korelasi kofenetik metode Ssm Ssm
x
y
x2
y2
xy
A-B
51,22
46,04
2623,49
2119,68
2358,17
A-C
58,54
46,04
3426,93
2119,68
2695,18
A-D
58,54
58,54
3426,93
3426,93
3426,93
A-E
58,54
46,04
3426,93
2119,68
2695,18
A-F
46,34
46,04
2147,40
2119,68
2133,49
B-C
58,54
56,1
3426,93
3147,21
3284,09
B-D
21,95
46,04
481,80
2119,68
1010,58
B-E
58,54
56,1
3426,93
3147,21
3284,09
B-F
51,22
56,1
2623,49
3147,21
2873,44
C-D
46,34
46,04
2147,40
2119,68
2133,49
C-E
68,29
68,29
4663,52
4663,52
4663,52
C-F
68,29
68,29
4663,52
4663,52
4663,52
D-E
41,46
46,04
1718,93
2119,68
1908,82
D-F
43,9
46,04
1927,21
2119,68
2021,16
E-F
43,9
68,29
1927,21
4663,52
2997,93
JUMLAH
775,61
800,03
42058,63
43816,59
42149,61
b. analisis korelasi kofenetik metode Sj Sj
X
Y
X2
Y2
XY
A-B
23,08
23,06
532,6864
531,76
532,22
A-C
37,5
23,06
1406,25
531,76
864,75
A-D
33,33
33,33
1110,889
1110,89
1110,89
A-E
34,62
23,06
1198,544
531,76
798,34
A-F
17,24
23, 06
297,2176
531,76
397,55
B-C
34,62
39,31
1198,544
1545,28
1360,91
B-D
3,03
23,06
9,1809
531,76
69,87
B-E
44
39,31
1936
1545,28
1729,64
B-F
25
32,5
625
1056,25
812,50
C-D
25
23,06
625
531,76
576,50
9
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI C-E
52
52
2704
2704,00
2704,00
C-F
45,83
32, 5
2100,389
1056,25
1489,48
D-E
23,33
23,06
544,2889
531,76
537,99
D-F
20,69
23,06
428,0761
531,76
477,11
E-F
26,67
32,5
711,2889
1056,25
866,78
JUMLAH
445,94
445,93
15427,36
14328,3
14328,53
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
10 dari 15
7. Koefisien Korelasi (r) R hitung
n (XY) - (X) (Y)
n X
2
- (X)
2
n Y
2
- (Y)
2
2
x100%
R Ssm 20,81%
R hitung
n (XY) - (X) (Y)
n X
2
- (X)
2
n Y
2
- (Y)
x100%
R Sj 18,43 % IV.
PEMBAHASAN
Sistematika mikrobia adalah ilmu yang mempelajari mengenai keanekaragaman mikrobia dan interaksinya baik berupa hubungan kekerabatan (filogenetik) dan kemiripan (fenetik). Salah satu objek kajian mikrobia adalah khamir. Berdasarkan pengertian tersebut, maka dalam pendeskripsian khamir, juga menggunakan sistematika mikrobia. Subdisiplin yang digunakan dalam sistematika mikrobia meliputi klasifikasi, identifikasi, dan tatanama. Jadi untuk deskripsi khamir juga menggunakan subdisiplin sistematika berupa klafikasi khamir, identifikasi khamir, dan tatanama khamir. Menurut Salle, A. J. (1961) khamir termasuk fungi namun bersifat uniseluler, reproduksinya secara vegetatif dengan pertunasan dan morfologi serta ukurannya berbeda dengan bakteri. Sebagian dari khamir membentuk spora, dan sebagian tidak. Spora ini berfungsi untuk reproduksi seksualnya. Karakterisasi yang dilakukan pada strain khamir dalam percobaan ini menggunakan klasifikasi numerik fenetik, yaitu klasifikasi dengan sejumlah karakter berdasarkan kemiripan yang dimiliki antar strain (Priest,F & Goodfellow, 1999). Klasifikasi numerik fenetik 10
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
11 dari 15
(Adansonian) ini memiliki lima prinsip utama yaitu 1). Taksonomi ini mengandung banyak informasi, dengan digunakan sebanyak-banyaknya karakter, 2). Setiap karakter diberi nilai yang setara,3) tingkat kedekatan dua strain berdasarkan fungsi proporsi similaritas sifat yang dimiliki bersama, 4) taksa yang berbeda dibentuk berdasar pada sifat yang dimiliki, 5) similaritas bersifat fenetik (Sembiring, L. 2011). Dalam taksonomi Adansonian jumlah karakter khamir yang diujikan minimal adalah 50 karakter agar didapatkan klasifikasi yang mantap dan tidak subyektif. Hasil yang didapatkan dalam percobaan, tidak sampai dengan 50 karakter, hanya 41 karakter. Berdasarkan taksonomi Adansonian, karakter yang kurang dari 50 akan menghasilkan klasifikasi yang kurang dapat dipercaya, walaupun tetap dapat dilakukan pendeskripsian takson. Dari 41 karakter yang ada, langsung dicari indeks similaritas dengan menggunakan Ssm( simple matching coefficient) dan Sj ( jaccard coefficient ). Khamir yang dipraktikumkan tidak melewati
pengujian karakter strain karena tidak diberikan duplikat strain. Hal ini menyebabkan data karakter yang didapat menjadi bias karena praktikan hanya mengkarakterisasi berdasarkan satu koloni untuk satu strain dalam satu macam pengujian. Jadi karakter yang didapatkan bersifat kurang mantap dan akan mempengaruhi hasil akhir deskripsi takson. Setelah didapatkan indeks similaritas, maka hasilnya dimasukkan dalam matriks similaritas Ssm dan Sj. Tiap matriks similaritas dilakukan
clustering analysis dengan
menggunakan algoritma pengklasteran. Ada 3 macam algoritma pengklasteran yang dipakai, yaitu single linkage, average linkage, dan complete linkage (Priest,Fegus & Austin,Brian.1993). hasil dari algoritme single linkage lebih besar daripada average, sedangkan complete linkage memiliki hasil fusi yang lebih kecil daripada average linkage. Pada praktikum ini algoritme pengklasteran yang digunakan adalah average linkage atau disebut juga UPGMA,baik untuk matriks similaritas Ssm maupun Sj. Dalam analisis pengklasteran ini setelah didapatkan strain yang fusi untuk pertama kali pada level berapapun, selanjutnya algoritme pengklasteran digunakan. Hasil yang didapatkan dari clustering analysis Ssm dan Sj menunjukkan fusi 6 strain yang dikarakterisasi berada pada level kurang dari 70%. Artinya tiap strain tersebut dapat dipastikan sebagai spesies yang berbeda. Dari perhitungan analisis klaster yang dilakukan oleh praktikan, didapatkan 6 strain adalah 6 spesies yang berbeda. Perhitungan ini diperkuat dengan pembuatan dendogram yang menunjukkan bahwa tidak ada fusi strain khamir pada leve 70%. 11
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
Karena klasifikasi numerik ini berdasarkan
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
12 dari 15
taxospecies-concept , maka similartias yang
ditunjukkan dalam satu spesies harus berada pada level >70%, jika kurang dari 70% maka artinya sudah berbeda spesiesnya (Priest,F & Goodfellow. 1999) Selanjutnya, dari dendogram yang didapatkan, dilakukan evaluasi dendogram dan hasil evaluasi
ini
dimasukkan
dalam
matriks
similaritas
dendogram.
Kemudian
dilakukan
penghitungan korelasi kofenetik anatara matriks similaritas awal dengan matriks similaritas hasil evaluasi dendogram. Dari korelasi kofenetik inilah didapatkan koefisien korelasi. Nilai dari koefisien korelasi ini diterima jika berada pada level >60%. Jika hasil dari penghitungan koefisien korelasi (r) ini lebih dari atau sama dengan 60%, artinya klasifikasi yang dilakukan dapat dipercaya dan dipertanggungjawabkan. Koefisien korelasi (r) yang didapatkan dalam pengujian oleh praktikan, nilainya kurang dari 60%, baik Ssm maupun Sj. Artinya, klasifikasi yang dilakukan oleh praktikan kurang dapat dipertanggungjawabkan. Praktikan menduga hal ini disebabkan karena kurangnya karakter yang digunakan untuk pengujian. Selama karakterisasi, banyak karakter yang didapatkan bersifat double negative dan double positive pada seluruh strain yang diuji. Karakter yang demikian tidak
dapat dihitung karena akan menyebabkan bias. Selain itu tidak ada uji eror pada karakter yang diuji di tiap strain. Ini juga salah satu faktor yang dapat menyebabkan hasil tidak valid. Namun demikian, walaupun koefisien korelasi (r) Ssm dan Sj keduanya berada dibawah level 60%, penggunaan indeks similaritas Sj lebih akurat dibandingkan dengan indeks similaritas Ssm. Hal ini disebabkan Sj tidak melakukan penghitungan terhadap sifat dua strain yang double negative, sedangkan metode Ssm melakukan penghitungan terhadap sifat dua strain yang double negative dan double positive.
V.
KESIMPULAN
Hasil dendogram dengan menggunakan indeks similaritas Sj lebih akurat dibanding dengan indeksi similaritas Ssm. Indeks similaritas Sj tidak menggunakan sifat strain yang double negative. Koefisien korelasi indeks Ssm adalah 20,81% dan koefisien korelasi inideks similaritas
Sj adalah 18,43%. Nilai koefisien korelasi (r) indeks similaritas Ssm dan Sj tidak diterima. Nilai koefisien korelasi yang diterima adalah >60%. Hubungan kemiripan 6 strain khamir dengan indeks simiritas Ssm dan Sj menunjukkan ada 6 spesies strain yang berbeda. 12
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
VI.
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
13 dari 15
DAFTAR PUSTAKA
Priest,F & Goodfellow. 1999. Applied Microbial Systematic. Kluwer Academic Publisher. Netherland Priest,Fegus & Austin,Brian.1993. Modern Bacterial Taxonomy. Chapman & Hall. London Salle, A. J. 1961. Fundamental Principles of Bacteriology. 5 th ed McGraw- Hill Book. New York Sembiring,L.2011. Petunjuk Praktikum Sistematika Mikrobia. Fakultas Biologi UGM. Yogyakarta Waluyo, L. 2005. Mikrobiologi Umum.edisi kedua. UMM-Press. Malang
13
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
14 dari 15
LAMPIRAN
Perhitungan Indeks Similaritas Ssm dan Sj Perhitungan Ssm Ssm
(a d) (a b c d)
x100
Keterangan a =Jumlah karakter yang ( + ) untuk kedua strain b =Jumlah karakter yang ( + ) untuk strain pertama dan ( - ) bagi strain kedua c =Jumlah karakter yang ( - ) untuk strain pertama dan ( + ) bagi strain kedua d =Jumlah karakter yang ( - ) untuk kedua strain a. Ssm AB= 21/41 =51,22 AC =24/41= 58,54 AD =24/41= 58,54 AE =24/41= 58,54 AF =19/41=46,34 BC =24/41= 58,54 BD =9/41= 21,95 BE =24/41= 58,54 BF =21/41= 51,22 CD =19/41= 46,34 CE =28/41= 68,29 CF =28/41 = 68,29 DE =17/41= 41, 46 DF =18/41 = 43,9 EF =18/41 = 43,9
b. Sj AB =6/26 = 23,08 AC =9/24 = 37,5 AD =8/24 = 33,33 AE =9/26 =24,62 AF =5/29 = 17,24 14
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
15 dari 15
BC =9/26 =34, 62 BD =1/33= 3,03 BE =11/25 = 44 BF =7/28 = 25 CD =7/28 = 25 CE =13/25 = 52 CF =11/24 = 45,83 DE =7/30 =23,33 DF =6/29 = 20,69 EF =8/30 =26,67
Algoritma Pengklasteran
a. Ssm AC+AE+AF/3 = 58,54+58,54+46,34/3=54,47 BC+BE+BF/3 = 58,54+58,54+51,22/3=56,1 DC+DE+DF/3 = 46,34+41,46+43,9/3 = 43,9 A,D --B,C,E,F AB+AC+AE+AF+DB+DC+DE+DF/8 AB+AC+AE+AF+DB+DC+DE+ DF/8 = 51,22+58,54+58,54+46,34+21,95+46,34+41,46+43,9/8=46,04
b. Sj AC+AE/2=36,06 BC+BE/2=39,31 DC+DE/2=24,16 FC+FE/2=36,25 AC+AE+AB/3=31,73 DC+BE+DB/3=17,12 FC+FE+FB/3=32,5
Koefisien korelasi
a. Ssm
R hitung
n (XY) - (X) (Y)
n X
2
- (X)
2
n Y
2
- (Y)
2
x100%
6 (42149,61) - (775,61) (800,03)
6 (42058,63) - (775,61) 6 (43816,59) - (800,03) 2
2
R Ssm 20,81%
15
x100%
BORANG LAPORAN PRAKTIKUM SISTEMATIKA MIKROBIA LABORATORIUM MIKROBIOLOGI
No. Dokumen Berlaku sejak
FO-UGM-BI-07-13 FO-UGM-BI-07-13 03 Maret 2008
Revisi
01
Halaman
16 dari 15
b. Sj
R hitung Rhitung
n (XY) - (X) (Y)
n X
2
- (X)
2
n Y
2
- (Y)
2
x100%
6 (14328,53) - (445,94) (445,93)
6 (15427,36)
- (445,94)
2
6 (14328,3) - (445,93) 2
R Sj 18,43 %
16
x100%
View more...
Comments