Laporan Praktikum Kartografi Tematik

LAPORAN PRAKTIKUM KARTOGRAIFI TEMA TE MATIK  TIK  (GKP 0107) ACARA III GENERALISASI DAN KLASIFIKASI DATA

Disusun oleh:

Nama

: Windia Sari Sunardiyana

Nim : 09/285126/GE/06673 09/285126/GE/06 673 ari! "am : "uma#! "uma#! 09$00 % 11$00 W&' (siis#en (s #en : 1$ 1$ (n (nnisa isa )am )am* *udh udhi 2$ +uhammad a,-#

LABORATORIUM DESAIN, KONSTRUKSI, DAN ANALISIS PETA FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA  YOGY  YOGYAKART AKARTA 2011

.aoran )ra#ium ar#ora, ema#i Generalisasi dan lasi,asi )e#a

ACARA II I.

TOPIK  

Generalisasi dan Klasifikasi Data II.

TUJUAN

1. Mahasiswa mampu melakukan generalisasi data sesuai dengan skala dan tujuan pemetaan. 2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan berbagai cara klasifikasi pada suatu data statistik. 3. Mahasiswa mampu meneliti secara klasifikasi/metode klasifikasi ang baik  sesuai dengan karakter data. III.

ALAT DAN BAHAN

1. Data pertambahan penduduk  2. !eta dasar  3. Kalkulator  ". Mistar dan alat tulis IV.

DASAR TEORI

!ada pemetaan statistik data#data ang umum digunakan adalah data#data statistik ang merupakan suatu deretan angka#angka ang menunjukkan tentang suatu karakter tertentu. $egitu banakna deretan angka#angka ang sering diperlihatkan oleh data#data tersebut sehingga perlu disusun atau dikelompokkan. $aik burukna penusunan dan pengelompokkan deretan angka#angka tersebut akan sangat mempengaruhi maksud dan tujuan peta ang akan dibuat. %ara ang  biasa digunakan untuk menusun dan mengelompokkan deretan angka#angka tersebut aitu dengan memilih inter&al kelasna. !emilihan kelas inter&al ini disesuaikan denagn data#data ang akan dipetakan' sehingga memudahkan untuk membuat suatu gambaran dari data walaupun jauh dari bentuk peta ang sebenarna. (ang perlu diperhatikan untuk  dasar pemetaan statistik ini adalah) a. Jumlah Kelas Interval

Windia Sari Sunardiyana 09/285126/GE/6673

.aoran )ra#ium ar#ora, ema#i Generalisasi dan lasi,asi )e#a

Dalam menentukan jumlah kelas ini banak hal#hal ang harus kita  perhatikan' antara lain ) •

*uas persebaran dari hasil penelitian ang hendak kita kelompokkan.

•

+umlah indi&idu#indi&idu / keadaaan ang hendak kita kelompokkan.

•

+enis#jenis / keterangan ang hendak kita kelompokkan. ,alah satu cara untuk menentukan jumlah kelas ini adalah dengan rumus ,turgess' aitu ) Kelas Interval  ! " #$# l%& Jumlah Data

'. U(uran Kelas Interval

-ntuk menentukan ukuran kelas inter&al ini pertama#pertama harus diketahui dulu luas persebaran range dari harga#harga penelitian indi&idu/keadaan) diantara batas#batas manakah seluruh indi&idu/ keadaan tersebut berserakan. +adi kita harus memperhatikan jumlh nilai ang tertinggi dan nilai ang terendah dari hasil penelitian seluruhna agar   jangan sampai ada nilai#nilai ang terlewat. *uas penebaran ditentukan dari selisih nilai tertinggi dan terendah atau disebut range.  RANGE

Kelas )nterval 

JUMLAH KELAS

*. Batas Kelas Interval

(ang terpenting dalam langkah ini aitu menentukan batas#batas kelas ang terendah' batas#batas kelas lainna hana merupakan kelanjutan saja dari kelas terendah ini. $atas bawah dari kelas ang terendah ini' kita tentukan sehingga nilai/hasil penelitian ang terendah tercakup didalamna. (ang terpenting adalah menentukan batas kelas terendah dan diusahakan sedapat mungkin agar tidak overlap. 0da beberapa persaratan dalam memilih kelas#kelas inter&al' diantarana harus ada penesuaian dengan  batas#batas kelas ang diambil' tidak boleh o&erlap' maksudna ada satu data ang masuk atau dikategorikan ke dalam dua atau lebih kelas ang  berbeda' tidak boleh ada data ang terlewat' kelompok atau kelas#kelas

Windia Sari Sunardiyana 09/285126/GE/6673

.aoran )ra#ium ar#ora, ema#i Generalisasi dan lasi,asi )e#a

tersebut mempunai pengamatan ang relati&e sama' serta harus ada hubungan matematis walupun sesederhana mungkin. erdapat  metode ang dapat dipelajari untuk mengklasifikasikan data statistik' diantarana adalah sebagai berikut) !. S)stem (elas )nterval Teratur

-ntuk perhitungan dengan metode ini terlebih dahulu kita tentukan  jumlah kelas untuk data ang kita miliki sesuai dengan rumus ,turgess. ,elanjutna untuk panjang/ukuran masing#masing kelas dapat kita gunakan rumus ukuran kelas inter&al ang sama aitu)

 Range

 NilaiTerti nggi −  NilaiTeren dah

 B −  A

∑ Kelas

 BanyakKela s

k 

) 





!erhitungan ukuran kelasna adalah sebagai berikut) •

Kelas 4

 0 5 0 6 i 

•

Kelas 44

 0 6 i  5 0 6 2 i 

•

Kelas 444

 0 6 2i  5 0 6 3 i 

•

Kelas 47

 0 6 3i  5 0 6 " i 

•

Kelas 7

 0 6 "i  5 0 6  i 

•

Kelas 74

 0 6 i  5 0 6 8 i 

•

Kelas # n

 90 6 n#1i: 5 90 6 ni:

+. S)stem (elas )nterval Ar)tmat)( 

0 6 ; 6 2; 6 3; 6 ... 6 n; $ Keterangan) n  j umlah kelas 0  nilai terndah $  nilai tertinggi !erhitungan ukuran kelasna adalah sebagai berikut) Windia Sari Sunardiyana 09/285126/GE/6673

.aoran )ra#ium ar#ora, ema#i Generalisasi dan lasi,asi )e#a

•

Kelas 4

 0 5 0 6 ; 

•

Kelas 44

 0 6 ;  5 0 6 3 ; 

•

Kelas 444

 0 6 3 ;  5 0 6 8 ; 

•

Kelas 47

 0 6 8 ;  5 0 6 1< ; 

•

Kelas 7

 0 6 1< ; 5 0 6 1 ; 

•

Kelas 74

 0 6 1 ;  5 0 6 21 ; 

#. S)stem (elas )nterval ,e%metr)( 

n log ;

log x

 log $ 5 log 0 n

 x

n

=

=

log  B log  A  B  A

!erhitungan ukuran kelasna adalah sebagai berikut) 3

 A −  A x •

Kelas 4



•

 A x − A x •

Kelas 44

Kelas 444



−

A x

"

 "

Kelas 7





3



A x

•

•

Windia Sari Sunardiyana 09/285126/GE/6673

−

 A x − A x •

2

Kelas 47

2



 A x •

 A x

Kelas 74

Kelas # n

 A x

−

 A x

n −1

A x

8





−  A x

n

-.

S)stem (elas )nterval uant)les

Data ang kita miliki terlebih dahulu kita urutkan dari data

•

ang terendah ke data ang tertinggi atau sebalikna' kemudian hitung  jumlah data ang ada' selanjutna bagi ke sejumlah kelas ang telah dihitung berdasarkan rumus sebelumna. +ika ada data ang nilaina sama' maka dihitung hana satu.

•

i

n

 Banyak  − data

Σk 

 Banyak  − kelas  

!erhitungan ukuran kelasna dengan pemisalan nilai i  " adalah

•

sebagai berikut) •

Kelas 4

 Data ke#1 5 Data ke#"

•

Kelas 44

 Data ke# 5 Data ke#=

•

Kelas 444

 Data ke#> 5 Data ke#12

•

Kelas 47

 Data ke#13 5 Data ke#18

•

Kelas 7

 Data ke#1? 5 Data ke#2<

•

Kelas 74

 Data ke#21 5 ... S)stem (elas )nterval ,ra0)( Perse'aran (Dispersal 

/. Garph) •

Metode ini sangat cocok digunakan bila data ang dimiliki cukup

 banak. •

B. ,eneral)sas) !roses mereduksi jumlah detail sebuah peta dengan cara ang masih •

 penuh arti meaningfull way disebut dengan generalisasi. !roses generalisasi  biasana dilakukan apabilaskala peta harus direduksi. !ada saat melakukan generalisasi perlu diperhatikan beberapa faktor penting' agar dapat mencapai hasil ang tepat aitu tujuan dari peta dan penggunaanna. Generalisasi menebabkan kerugian informasi' namun harus berusaha menjaga esensi dari peta asli.

Generalisasi memiliki 2 tipe aitu generalisasi grafik dan

•

konseptual. !erbedaan antara keduana adalah terkait metode ang terlibat pada  proses generalisasi. Generalisasi grafik terkait oleh penederhanaan' pembesaran'  pemindahan' penggabungan dan pemilihan. !roses#proses ini tidak mempengaruhi  penataan simbol. ,imbol dot tetap dot' garis tetap garis' areal tetap areal. Generalisasi konseptual terkait juga oleh proses#proses penggabungan dan  pemilihan' dan sebagai tambahan terdiri dari simbollisasi dan penonjolan. ,ebagai akibat simbol#simbol peta dapat berubah. !erbedaan lain adalah proses#proses itu  berhubungan dengan dengan generalisasi grafik' kebanakan terkait dengan generalisasi konseptual terutama mempengaruhi komponen atribut. •

0spek generalisasi terdiri dari)

a. !emilihan •

Karena dalam suatu peta tidak semua objek ang ada sesuai

dengan tujuan dibuatna peta' maka objek ang tidak sesuai dengan tujuan dibuatna peta tersebut dapat dihilangkan untuk mengurangi kepadatan objek ang berlebihan.  b. !enederhanaan •

!ada skala kecil objek ang terlalu kompleks dan rumit harus

disederhanakan karena kerumitan tersebut dapat menimbulkan kesalahan dalam melakukan interpretasi. c. !enghilangan •

-ntuk menghindari kepadatan objek ang berlebih' maka

 perlu adana penghilangan beberapa objek ang dianggap kurang penting. d. !ergeseran •

!ergeseran timbul akibat satu simbol mewakili beberapa objek 

ang sama klasifikasina' atau untuk menghindari overlap  atau tumpang tindih. e. !enitikberatan •

Karena peta dibuat untuk tujuan tertentu' maka tentu ada

objek#objek ang sangat penting untuk mencapai tujuan tersebut. @leh karena itu' maka objek#objek penting ang penting itu ditonjolkan guna mencapai tujuan dibuatna peta tersebut. f.

Kombinasi

@bjek#objek dengan klasifikasi sama dan memiliki jarak ang

•

dekat pada peta skala besar dapat tergabung karena peta tersebut diperkecil. g. Klasifikasi Dengan adana klasifikasi' maka pada peta skala kecil

•

 beberapa objek dengan klasifikasi sama dapat digabungkan sehingga tidak  merubah ataupun mengurangi informasi ang ada dalam peta sekaligus tidak menimbulkan kerumitan pada peta. • •

V.

CARA KERJA 1. Menentukan jumlah kelas dengan rumus ) •

Kelas 4nter&al  1 6 3'3 *og jumlah data

2. Melakukan klasifikasi terhadap data statistik dengan menggunakan lima macam metode' aitu ) a. ,istem kelas inter&al teratur   b. ,istem kelas inter&al aritmatik  c. ,istem kelas inter&al geometrik  d. ,istem kelas inter&al kuantiles kuartil e. ,istem kelas inter&al dispersal graph grafik persebaran 3. Melakukan pengujian metode tersebut dengan cara membandingkan hasil klasifikasi terhadap daerah sampel dengan nilai asli dari sampel tersebut dalam  bentuk grafik. Grafik ang paling mendekati nilai asli adalah sistem kelas inter&al ang paling baik. ". Memplotkan hasil klasifikasi pada peta dasar untuk metode ang terbaik. •

VI.

HASIL PRAKTIKU1

1. Aasil perhitungan lima metode klasifikasi. terlampir 2. !eta penarikan daerah ang menjadi sampel. terlampir 3. ". .

abel penentuan kelas terbaik. terlampir Grafik pemilihan metode terbaik   !eta jumlah penduduk ang menggunakan metode klasifikasi terbaik.

terlampir 8. Gambar aspek generalisi dari masing#masing aspek kenampakan. terlampir ?. abel data kepadatan penduduk. terlampir •

VII.

PE1BAHASAN

•

!ada praktikum kartografi tematik kedua kali ini' praktikan

diajarkan dan mempraktekan cara pengklasifikasian data. !engklasifikasian data ini dilakukan untuk menederhanakan data ang telah ada agar data ang disajikan dalam peta tematik lebih sistematis berdasarkan satu karakteristik  atau lebih. -ntuk dapat mengklasifikasikan data' perlu diketahui data macam apa ang telah tersedia ang membutuhkan definisi operasional data. Metode  pengklasifikasian data ang dilakukan ada lima' diantarana BCual ,tep sistem kelas teratur' uantiles' 0ritmatic' Geometri' dan Dispersal Graph. Data ang digunakan untuk diklasifikasi adalah data kepadatan •  penduduk di kabupaten $andung. Aal pertama ang dilakukan adalah menentukan jumlah kelas ang akan dibuat. Ketentuan jumlah kelas ang dipilih kali ini adalah ketentuan sturges' akni

k =1+ 3,332log n

. ,etelah

menentukan jumlah kelas ang akan dibuat' kemudian menentukan panjang atau inter&al tiap kelas dan batas kelasna. Eamun' setiap metode ang digunakan akan memiliki inter&al dan batas kelas ang berbeda#beda. !erhitungan penentuan jumlah kelas inter&al diperoleh '8?. • Kemudian dilakukan pembulatan jumlah inter&al kelas menjadi 8' sehingga akan mudah dilakukan klasifikasi data dengan kelima metode klasifikasi. ,etelah inter&al kelas diketahui' praktikan menghitung klasifikasi untuk  metode pertama aitu sistem kelas inter&al teratur. $atas kelas ang didapat dari perhitungan aitu) kelas pertama) ".==< # 1?1' kelas ketiga) 1.>?2 # 211?' kelas keempat) 21.1= 5 2?..8=> 5 13.81 kelas keempat) 13.82 5  1>.23"' kelas kelima) 1>.23  2 2?.11#22.823 dan kelas keenam data 21 5 data 28 aitu) 22.82"# 3=.1">. •

Metode pembuatan kelas terakhir aitunsistem inter&al kelas

dispersal graph. Metode ini' data diurutkan dan digambarkan pada garis lurus dengan jarak atau inter&al ang sesuai setiap datana hingga diperoleh data# data ang mengelompok. !ada klasifikasi ini diperoleh batas kelas pertama "