Laporan Praktikum Biometri #3

LAPORAN PRAKTIKUM BIOMETRI UJI BEDA RATA-RATA DUA KELOMPOK SAMPEL DATA BEBAS (INDEPENDENT  SA M PL E T TE ST) ST )

Disusun Oleh:  Nama: Umi Lailatus Syifaa Daulay  NIM: 16304244009 Kelas: Pendidikan Biologi Biologi A 2016

JURUSAN PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2018

A. Topik

Uji Beda Rata-Rata Dua Kelompok Sampel Data Bebas (Independent Sample T Test)

B. Tujuan

Dapat melakukan analisis inferensial dengan menggunakan uji beda rata-rata dua kelompok sampel data bebas (independent sample T test).

C. Data No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Graminae 36.0 38.0 34.0 41.0 39.0 37.0 42.0 40.0 32.0 34.0 44.0

Solanaceae 39.0 28.0 30.0 35.0 36.0 29.0 28.0 37.0 40.0 32.0 30.0

D. Teknik Analisis Data

1. Menyiapkan data yang akan dianalisis ke dalam format SPSS. 2. Memberi nama data (variabel) dengan cara klik variable name di bagian kiri bawah atau klik data –   Define Variabel kemudian menuliskan JenisTb untuk var00001 dan LajuFs untuk var00002 3. Menuliskan angka 1 dan 2 pada nama/label (label JenisTb untuk angka 1 dan LajuFS untuk angka 2) pada Dafine Variable. Angka 1 dan 2 diisikan pada value dan untuk Graminae dan Solanaceae dituliskan pada value labels kemudian Add. 4. Menganalisis data yang ada dengan klik Analyze  –   Compare Means –   Independent Sample T Test. 5. Memasukkan variabel JenisTb pada Test Variable dan LajuFS pada Grouping Variable. 6. Memilih Use specified values, lalu Continue.

E. Hasil Analisis Data Group Statistics JenisTb LajuFs

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Graminae

11

37.9091

3.72705

1.12375

Solanaceae

11

33.0909

4.45992

1.34472

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the

LajuFs

Sig. (2-

Mean

Std. Error

Difference

F

Sig.

t

df

tailed)

Difference

Difference

Lower

Upper

1.309

.266

2.749

20

.012

4.81818

1.75245

1.16264

8.47372

2.749

19.388

.013

4.81818

1.75245

1.15523

8.48113

Equal variances assumed Equal variances not assumed

F. Interpretasi Data

Dari hasil analisis deskriptif diketahui bahwa banyaknya data untuk Graminae dan Solanaceae masing-masing adalah 11 data. Dengan rata-rata untuk Graminae adalah 37,9091 sedangkan untuk Solanaceae adalah 33,0909. Standar deviasi untuk Graminae adalah 3,72705 dan untuk Solanaceae adalah 4,45992. Kemudian untuk Test Homogenitas Ragam (Levene’s Test), yang mana tes ini dilakukan untuk menguji apakah kedua kelompok data ini memiliki ragam (varian) yang sama atau tidak, dengan hipotesis H0: kedua kelompok memiliki ragam yang sama dan Ha: kedua kelompok tidak memiliki ragam yang sama. Dari uji yang dilakukan, didapatkan hasil nilai Sig sebesar 0,266. Hal ini berarti nilai Sig lebih besar dari taraf

nyata yang digunakan yaitu 0,05. Berarti H0 diterima karena nilai Sig lebih besar daripada taraf nyata, terbukti bahwa kedua kelompok data memiliki ragam yang sama. Lalu jika dilihat dari nilai F yang di dapatkan, pada uji ini nilai F hitung sebesar 1,309. Berdasarkan F Tabel dengan nilai df (n1) adalah 1, df (n2) adalah 10, dan taraf nyatanya 5% maka didapatkan hasil nilai F Tabel sebesar 4,96. Dalam hal ini diketahui F hitung < F tabel, oleh karena itu H0 diterima, berarti kedua kelompok data memiliki ragam yang sama. Selanjutnya pada Uji T menunjukkan nilai Sig (2 tailed) sebesar 0,012 yang mana  berarti nilai Sig lebih kecil daripada taraf nyata yakni 0,05. Dapat diketahui bahwa kedua kelompok data memiliki ragam yang berbeda, sehingga Ha dapat diterima.

G. Kesimpulan

Berdasarkan analisis inferensial yang menggunakan uji beda rata-rata dua kelompok sampel data bebas dapat disimpulkan bahwa dengan melihat nilai Sig dan uji F maka H0 diterima karena nilai Sig lebih besar dari taraf nyata yaitu sebesar 0,266, sedangkan pada uji F nilai F hitung lebih kecil daripada F ta bel yakni 1,309 < 4,96. Maka H0 diterima. Sementara itu pada uji T nilai Sig (2 tailed) memiliki nilai 0,012 yang mana lebih kecil daripada taraf nyata 0,05 yang berarti r agam kelompok data berbeda, sehingga Ha diterima.