Laboratorio 15 Solucion PDF

August 8, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial Semestre Académico Elaborado por Unidad

IV

2016 – II 2016 –  II   Profesores de la asignatura

Sección:

TODAS

Laboratorio 15: Diagramas de Control (SPSS Versión 24)  24) 

1)  Los digitadores de “Digital System”, introducen miles mil es de registros de seguros cada día para una variedad de clientes corporativos. El director de Control de Calidad Ing. Morris, desea establecer límites que incluyan el 99% de la variación aleatoria en el proceso de introducción de datos cuando se encuentran bajo control. Se recopilan muestras del trabajo de 10 digitadores. El Ing. Morris examina cuidadosamente 100 registros capturados por cada empleado y cuenta el número de errores. Base de datos: Digitadores.Sav a)  Calcule la fracción de defectos: Digitador 1 2 3 4 5 6 7 8 Número de errores 6 5 1 4 2 4 11 3 Fracción de defectos 0.06 0.05 0.01 0.04 0.02 0.04 0.11 0.03

9 0 0

10 4 0.04

b)  Calcule el límite superior de control (LSC), límite inferior de control (LIC). LSC = 0.10 LIC = -0.019 = 0

c)  Elabore un diagrama P Procedimientoo a seguir en el SPSS: Procedimient  Analizar / Contr Control ol de Calidad / Gráficos de Control Control / Gráficos Gráficos de atributos (p, np) / Organización Organización de los datos: Los casos son subgrupos / Definir / Número de disconformes: Errores / Subgrupos etiquetados mediante: Digitador / Tamaño de la muestra: Constante: 100 / Aceptar Diagrama de P:

1

 

¿Está el proceso bajo control? Cuando graficamos los límites de control y el porcentaje de defectos en la muestra, encontramos que solo un digitador (7) está fuera de control, debido a que comete un porcentaje de errores mayor en comparación a los otros digitadores. La empresa podría examinar el trabajo individual para observar si existe un problema serio con este digitador que hace que el proceso este fuera de control.

2)  Los pesos de las cajas de hojuelas de avena incluidas dentro de un lote de producción se muestrean cada hora. Los administradores quieren establecer límites de control que incluyan el 99% de las medias muestrales. Se seleccionan seleccionan y pesan de manera aleatoria dos (n=2) cajas de hojuelas cada hora.  A continuación continuación se present presentan an las doc docee muestras hor horarias. arias. Hora 1 2 3 4

Cajas de hojuelas 1 1 2 2 3 3 4 4

Peso

Hora

16 15 17 18 15 14 16 17

7

5 5 6 6

17 16 14 17

5 6

8 9 10 11 12

Cajas de hojuelas 7 7 8 8 9 9 10 10

Peso

11 11 12 12

13 15 18 19

15 16 16 17 16 15 12 13

Base de datos: Hojuelas.Sav a)  Calcule el límite superior de control (LSC), límite inferior de control (LIC), para el diagrama X. Diagrama X: Media = 17.71 LSC = 15.71 +1.88*1.25 = 18.06 LIC = 15.71 – 15.71 – 1.88  1.88 *1.25 = 13.36 Diagrama R: Promedio Rango = 1.25 LSC = 3.267 * 1.25 = 4.08 LIC = 0*1.25 = 0 b)  Elabore un diagrama X - R Procedimientoo a seguir en el SPSS: Procedimient  Analizar / Control de Calidad / Gráficos de Control / Gráficos de variables (X-barra,R,s) / Organización de los datos: Los casos son unidades / Definir / Medición del proceso: Peso / Subgrupos definidos por: Hora / Aceptar

2

 

Diagrama X: Para controlar la exactitud

¿Está el proceso bajo control? En cuanto a la exactitud, debido a que las medias de los promedios de las muestras a partir del punto 10, caen fuera de los límites de control, podemos conclui concluirr que el proceso se está volviendo errático, por lo que no está bajo control.

Diagrama R: Para controlar la precisión

¿Está el proceso bajo control? En cuanto a la precisión, la variación alrededor del promedio está bajo control pero la presencia de una racha estacional estacional del punto 1 al punto 5, es un signo de alerta, debemos observar observar que sucede en estos puntos.

3

 

EJERCICIOS PROPUESTOS 1)  En la fabricación de discos ópticos una máquina metaliza el disco, para garantizar la uniformidad del metal en el disco, la densidad debe ser de 1.93, con una confianza al 99%. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos para un estudio inicial con tamaño de subgrupo 2. Subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 Datos 1.91 1.92 1.96 1.83 1.86 1.95 1.94 1.91 1.94 1.97 2.03 1.91 1.89 1.96 1.89 1.98 Calcule el LSC y el LIC para el diagrama X, obtenga el diagrama R. ¿Está el proceso bajo control? 2)  En una empresa de ramo alimenticio, mediante ciertas máquinas se empaquetan quesos. La forma de evaluar si el empaquetado se hizo adecuada, es haciendo una inspección visual de los paquetes para determinar que satisfagan diferentes atributos de calidad, se selecciona 20 subgrupos de 580 paquetes para analizar si han tenido problemas con el empaquetado al vacío. El operador que está pendiente de la máquina empaquetadora, también realiza la inspección para separar los paquetes con aire, cada hora se registra el número de paquetes detectados con aire y del contador de la máquina se obtiene el total de paquetes durante esa hora. Con los datos recopilados, elabore una gráfica para analizar el porcentaje de paquetes con aire. Subgrupo 1 2 Paquetes con aire 17 7

3 4 5 10 12 8

6 7 7 7

8 9 9 4

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 6 11 19 6 7 5 12 9 7 6 11

¿Está el proceso bajo control?

3)  Para analizar el desempeño de un proceso y mejorarlo, se decide analizar la proporción de defectuosos. Para ello se toman 20 subgrupos de tamaño 200 y se cuantifica la cantidad cantidad de defectuosos, los cuales se muestran a continuació continuación: n: 10

6

12

7

9

6

8

9

8

6

10

9

13

9

11

6

15

7

4

8

Mediante un diagrama P, analice los datos y obtenga conclusiones conclusiones.. Santa Anita, 07 de Noviembre del 2016

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