Labo 6 DFT PDS
July 19, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) Laboratorio de PDS
LABORATORIO N°6: TRANSF. DISCRETA DE FOURIER DFT 1. OBJETIV OBJETIVOS: OS: •
•
Analizaremos la transformada discreta de Fourier (DFT), analizando el espectro de una señal de entrada en tiempo real !alcularemos la ma"nitud de este resultado#
2. EQUIPOS Y MATERIALES MATERIALES REQUERIDOS: REQUERIDOS: $l e% e%ui uipo po de e& e&pe peri rime ment ntac aci' i'n n ne nece cesa sari rio o pa para ra reali ealiza zarr el pr pres esen ente te laoratorio es *# +! NT$ NT$-- !./$ 0 DU. o superi superior or## 0# Siste Sistema ma .p .perati erativo vo 1 1indo2 indo2ss 0333 o 4+ 4+##
3. SOFTWARE SOFTWARE REQUERIDO: $l si"uiente soft2are es necesario para realizar este laoratorio *# Ma Matl tla a 5# 6 6#3 #3## 0# -i -ire rer7a r7ass y arc8ivo arc8ivoss de sop soport orte# e#
4. ASPECTOS TERICOS PREVIOS Muc8os campos del conocimiento, como Medicina, 9ptica, F7sica e n"enieria $lectr'nica, utilizan -a transformada de Fourier (FT) coo una 8erramienta de an:lisis# $n la pr:ctica, por e;emplo los "rupos de traa;o en compresi'n de datos como el la de luces, creando una arra de luces %ue suen y a;an de
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acuerdo a la m@sica# $ste el tipo de informaci'n producida por la FT# -a Transformad Transformada a Discreta d de e FFourier ourier (Discret Fourier T Transform ransform DFT) es la transformada en la %ue nos centraremos, puesto %ue este traa;a sore datos discretos# $l m?todo directo directo de c:lculo d de e la DFT de una secuencia >nita de N muest muestras, ras, es a partir de su de>nici'n
!omo &nB puede ser comple;a, utilizando (C#*) dir directamente, ectamente, se re%uieren N multiplicaciones multiplicac iones comple;as y (N *) sumas comple;as para calcular cada valor de la DFT# +or lo comple;as tanto, parayotener todos los N valores se re%uiere en total N 0 Multiplicaciones Multiplicacio nes N(N*) sumas comple;as# -a mayor7a de los procedimientos procedimientos para me;orar la e>ciencia de los c:lc c:lculos ulos de la DFT e&plotan las propiedades de periodicidad y de simetr7a de 1N n
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Cargaremos la función dado en la guía el cual sirve para calcular la DFT de una señal. function[X]=dft_01(x) [X]=dft_01(x) function % % Calculo de la DFT de modo directo. % Xsie=len!t"(x)# % C$lculo la DFT (or el camino menos eficiente) for m=0&Xsie'1 for m=0&Xsie'1 sum=0# for n=0&Xsie'1 for n=0&Xsie'1 sum=sumx(n1)(cos(*+inm,Xsie)'isin(*+inm,Xsie))# end X(m1)=sum# end
D!"#$ %&'"!(' )* !'+,*&"!*/ 0' 0) /!&!0'+0 "(!*. % C-C/ D - DFT +or el m2todo directo % utiliando la funci3n dft_01().m close all all# # clear all# all# clc# % Datos iniciales. f=40# % frecuencia anal3!ica en 5. fs=1000# % frecuencia de muestreo en 5. Ts=1,fs# % +eriodo de muestreo n=0&Ts&0.60# % 7ecuencia de +rue8a x=cos(*+ifn)# SEÑAL DE ENTADA 9=len!t"(x)# % Calculo de la DFT de x[n] X=dft_01(x)#
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) Laboratorio de PDS Xa8s=a8s(X)# Xmax=max(a8s(X))# % loteo de las !r$ficas resultantes fi!ure(1)# +lot(x: ;.'8; ;.'8;)# )# % muestra;: muestra; : Ts))# ;?uestras de x(t);)# title(;?uestras title( x(t);)# % muestra;: muestra; : Ts))# title(;?uestras title( x(t); ;?uestras;%.6f de x(t);)# )#
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