Lab Nro 2 Fis 1200 F 1-2021 Campo Eléctrico Dependiente de La Distancia de Separación
September 7, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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LABORATORIO No 2
CAMPO ELECTRICO DEPENDIENTE DE LA DISTANCIA DE SEPARACION ENTRE PLACAS PLANAS Y PARALELAS
NOMBRE: Univ. Barreta Villca Diego Raul MATERIA: FIS 1200-F
SEMESTRE I/2021
CI: 7455129 OR
DOCENTE: M. SC. ING. JAIME BURGOS MANRIQUE
1.- Objetivos.
1.1. Verificación experimental de la variación del campo eléctrico en función de la distancia de separación entre las placas planas y paralelas, manteniendo constante la diferencia de potencial eléctrico aplicado (voltaje) a las placas. 1.2. Determinación experimental de la diferencia de potencial eléctrico aplicado a las placas, con un error probable del 1%. 1.3. Realización de observaciones cualitativas las propiedades del sistema de experimentación.
2.- Fundamento teórico. 2.1. CAMPO ELECTRICO: El potencial eléctrico o potencial electrostático en un punto, es el trabajo
que debe realizar un campo electrostático para mover una carga positiva desde dicho punto hasta el punto de referencia,1 dividido por unidad de carga de prueba. Dicho de otra forma, es el trabajo que debe realizar una fuerza externa para traer una carga positiva unitaria q desde el punto de referencia hasta el punto considerado en contra de la fuerza eléctrica a velocidad constante. Matemáticamente se expresa por: V=W/q El potencial eléctrico sólo se puede definir unívocamente para un campo estático producido por cargas que ocupan una región finita del espacio. Para cargas en movimiento debe recurrirse a los potenciales de Liénard-Wiechert para representar un campo electromagnético que además incorpore el efecto de retardo, ya que las perturbaciones del campo eléctrico no se pueden propagar más rápido que la velocidad de la luz. Si se considera que las cargas están fuera de dicho campo, la carga no cuenta con energía y el potencial eléctrico equivale al trabajo necesario para llevar la carga desde el exterior del campo hasta el punto considerado. La unidad del Sistema Internacional es el voltio (V).
Todos los puntos de un campo eléctrico que tienen el mismo potencial forman una superficie equipotencial. Una forma alternativa de ver al potencial eléctrico es que a diferencia de la energía potencial eléctrica o electrostática, él caracteriza sólo una región del espacio sin tomar en cuenta la carga que se coloca ahí. La presencia de carga eléctrica en una región del espacio modifica las características de dicho espacio dando lugar a un campo eléctrico. el éctrico. Así pues, podemos considerar un campo eléctrico e léctrico como una región del espacio cuyas propiedades han sido modificadas por la presencia de una carga eléctrica, de tal modo que al introducir en dicho campo eléctrico una nueva carga eléctrica, ésta experimentará una fuerza. El campo eléctrico se representa matemáticamente mediante el vector campo eléctrico, definido como el cociente entre la fuerza eléctrica que experimenta una carga testigo y el valor de esa carga testigo (una carga testigo positiva).
La definición más intuitiva del campo eléctrico se la puede dar mediante la ley de Coulomb. Esta ley, una vez generalizada, permite expresar el campo entre distribuciones de carga en reposo relativo. Sin embargo, para cargas en movimiento se requiere una definición más formal y completa, se requiere el uso de cuadrivectores y el principio de mínima acción. Debe tenerse presente de todas maneras que desde el punto de vista relativista, la definición de campo eléctrico es relativa y no absoluta, ya que observadores en movimiento relativo entre sí medirán campos eléctricos o "partes eléctricas" del campo electromagnético diferentes, por lo que el campo eléctrico medido dependerá del sistema de referencia escogido. El contribuidor más importante a este estudio fue Michael Faraday: MICHAEL FARADAY.-
Michael Faraday, (NewingtonButt, 22 de septiembre de 1791 Hampton Court, 25 de agosto de 1867), fue un físico y químico británico que estudió el electromagnetismo y la electroquímica. Sus
principales
descubrimientos
incluyen
la
inducción
electromagnética, el diamagnetismo y la electrólisis. A pesar de la escasa educación formal recibida, Faraday es uno de los científicos más influyentes de la historia. Mediante su estudio del campo magnético alrededor de un conductor por el que circula
corriente continua, fijó las bases para el desarrollo del concepto de campo electromagnético. También estableció que el magnetismo podía afectar a los rayos de luz y que había una relación subyacente entre ambos fenómenos. Descubrió asimismo el principio de inducción electromagnética, el diamagnetismo, las leyes de la electrólisis e inventó algo que él llamó dispositivos de rotación electromagnética, que fueron los precursores del actual motor eléctrico. En el campo de la química, Faraday descubrió el benceno, investigó el cclatrato latrato de cloro, inventó un antecesor del mechero de Bunsen, el sistema de números de oxidación e introdujo términos como ánodo, cátodo, electrodo e ion. Finalmente, fue el primero en recibir el título de FullerianProfessor of Chemistry en la Royal Institution de Gran Bretaña, que ostentaría hasta su muerte. Faraday fue un excelente experimentador, que transmitió sus ideas en un lenguaje claro y simple. Sus habilidades matemáticas, sin embargo, no abarcaban más allá de la trigonometría y el álgebra básica. James Clerk Maxwell tomó el trabajo de Faraday y otros y lo resumió en un grupo de ecuaciones que representan las actuales teorías del fenómeno electromagnético. El uso de líneas de fuerza por parte de Faraday llevó a Maxwell a escribir que "demuestran que Faraday ha sido en realidad un gran matemático. Del cual los matemáticos del futuro derivarán valiosos y prolíficos métodos". La unidad de capacidad eléctrica en el Sistema Internacional de Unidades (SI), el faradio (F), se denomina así en su honor. 2.2. DIFERENCIAL DE POTENCIAL ELECTRICO: Como es sabido de la teoría electrostática, una
configuración de electrodos cargados en una determinada región del espacio, conlleva la presencia de un campo eléctrico en dicha región región y en sus alrededores. A través del análisis d dee dicho campo eléctrico se puede obtener matemáticamente la diferencia de potencial entre los electrodos.
E
V Visto de otra forma, se podría decir que al aplicar una diferencia de potencial a un par de electrodos
dispuestos en una geometría determinada, en ellos se almacenará una cantidad determinada de carga, tal como se muestra en la Figura En este caso el diferencial de potencial es constante:
∆ ∆ ∙ ⃗ =
=
[ ]=
Donde: W=trabajo [J] = energía potencial eléctrica [J] También: [ ]
=
Reemplazando en la ecuación de diferencia de potencial eléctrico tenemos:
∫ ∙ ⃗ ∙ ⃗ ∙ ⃗
=
=
Ó
[ ]
dV=
Reacomodando e integrando:
∫ ⃗ =
0
=
Donde:
[ ]
E: Intensidad de campo eléctrico
V: Diferencia de potencial eléctrico d: Distancia de separación entre placas planas y paralelas
3.- Instalación del sistema de experimentación.-
Electrometr
Placas
Fuente de
Soporte universal Multitester
Voltímetr
4.- Registro de Datos experimentales.Tabla N.-1
Instrumentos
Clase
Escala máxima Error Abs.
Unidad
Electrometro Voltimetro
0.5 0.75
20 200
KV/m V
0.1 1.5
Tabla N.- 2 Voltaje
=
0.5% 100%
∗
20
∗ ∗ = 10
= 0 .1[
= 10
0.1
]
= 1.0[
]
140 ± δV [V] [V]
Tabla N.-3 n
d ± δd (cm.) (cm.)
E ± δE (KV/m) (KV/m)
1
0.55 + 0.1
25.38 + 0.1
2
0.98 + 0.1
14.27 + 0.1
3
1.51 + 0.1
9.29 + 0.1
4 5
1.94 + 0.1 3.01 + 0.1
7.29 + 0.1 4.62 + 0.1
6
3.54 + 0.1
3.95 + 0.1
7
4.02 + 0.1
3.5 + 0.1
8
4.56 + 0.1
3.07 + 0.1
9
5.04 + 0.1
2.83 + 0.1
10
5.57 + 0.1
2.53 + 0.1
11
6 + 0.1
2.31 + 0.1
12
7.17 + 0.1
1.99 + 0.1
Tabla N.- 4
d ± δd (m.) (m.)
n
E ± δE (V/m ) )
1
0.0055 ± 10
25380 ± 100
2
0.0098 ± 10
14270 ± 100
3 4
0.0151 ± 10 0.0194 ± 10
9290 ± 100 7290 ± 100
5
0.0301 ± 10
4620 ± 100
6
0.0354 ± 10
3950 ± 100
7
0.0402 ± 10
3500 ± 100
8
0.0456 ± 10
3070 ± 100
9
0.0504 ± 10
2830 ± 100
10
0.0557 ± 10
2530 ± 100
11
0.06 ± 10
2310 ± 100
12
0.0717 ± 10
1990 ± 100
5.- RESULTADOS EXPERIMENTALES: 5.1. Verificación del modelo matemático: a) Modelo Modelo matemático.
142.33
=
0 99 .
[ ]
b) Grafica de la verificación del modelo matemático.
Gráfico del Modelo Experimental E = V/d
(X 10000) 3 2.5 2 ) m / 1.5 V ( E
1 0.5 0 0
0.02
0.04 d (m)
0.06
0.08
5.2. Gráfica del ajuste del modelo matemático estimado sobre los datos experimentales.
Gráfico d el Modelo Modelo Ajustado
a los Datos Experimentale Experimentales s (X 10000) 3 2.5 2
) m / V 1.5 ( ´ E
1
0.5
0
0
0.02
0.04 d (m)
0.06
0.08
5.3. Valor experimental de la diferencia de potencial eléctrico o voltaje entre placas planas.
∗ δ ∗ =
±
%=
V=
0.75% 100%
100%
200 = 1. 1.5 5[v [v]]
V = 140 ± 1.5
ε% ∗ =
1,5 100% 140
= 1. 1.07 071% 1%
7.- Conclusiones.
Se comprobó a través del experimento que cuando el voltaje es constante entre dos placas paralelas a una distancia bien pequeña el campo eléctrico tiene un valor alto; pero cuando separamos o aumentamos la distancia de separación entre las placas el campo eléctrico disminuye.
8.-APENDICE: 8.1.-Prueba del modelo matemático: 8.1.1. Modelo Matematico a verificar
E en función d dee d E=
140 d
Tabla N.- 5 n
E ± δE (V/m d ± δd (m.) (m.) )
1 2
0.0055 0.0098
25380 14270
3
0.0151
9290
4
0.0194
7290
5
0.0301
4620
6
0.0354
3950
7
0.0402
3500
8
0.0456
3070
9
0.0504
2830
10
0.0557
2530
11
0.06
2310
12
0.0717
1990
8.1.2. Grafico de la verificacion
Gráfico del Modelo Experimental E = V/d
(X 10000) 3 2.5 2 ) m / 1.5 V ( E
1 0.5
0
0
0.02
0.04 d (m)
0.06
0.08
8.2.-Determinacion de la Diferencia de Potencial eléctrico eléctrico entre Placas
= Modelo matemático teórico
Función universal: =
Parámetros: = 1
= 1 40 [ ]
Función estimadora: =
Transformando o linealizando: =
C.V.
∗ =
=
;
=
;
=
;
=
+
Utilizando tabla auxiliar se tiene: 8.2.1. Tabla auxiliar para determinar las constantes a y b con la recta de los minimos cuadrados
Tabla N.- 5 n
x
y
X^2
Y^2
X*Y
1
-5.203007187
10.14171674
27.07128379
102.8544185
-52.76742509
2
-4.625372893
9.56591471
21.3940744
91.50672425
-44.2459226
3
-4.193060535
9.136693832
17.58175665
83.47917418
-38.31071033
4
-3.942482213
8.894258825
15.543166
79.10784005
-35.06545721
5 6
-3.503230107 -3.341043459
8.438149984 8.281470858
12.27262118 11.16257139
71.20237515 68.58275957
-29.56078107 -27.66875404
7
-3.213888283
8.160518247
10.3290779
66.59405807
-26.22699398
8
-3.087847562
8.029432841
9.534802569
64.47179174
-24.79366462
9
-2.987764104
7.948031991
8.926734341
63.17121252
-23.74684468
10
-2.887775132
7.835974582
8.339245213
61.40249765
-22.62853253
11
-2.813410717
7.745002804
7.915279861
59.98506843
-21.78987389
12
-2.635264531
7.595889918
6.94461915
57.69754364
-20.01717928
SUMATORIA
-42.43414672
101.7730553
157.0152324
870.0554637
-366.8221393
8.2.2. Determinacion de las Constantes A y B
=
b=
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 2
∗
12 ( 366.8221393)
=
(
2
)
( 42.43414672)(101.7730553)
12(157.0152324)
0.996252
2
( 42.43414672)
∑ ∑ =
a=
101.7730553
∗
( 0.996252) ( 42.43414672) 12
a = 4.9 .95 58163 8163
∗ =
+
= 4.95 4.9581 8163 63
0.996252
8.2.3. Grafico del Ajuste de la Funcion Estimadora sobre los datos Experimentales
FUNCION AJUSTADA AJUSTAD A DE LOS DATOS TRANSFORMADOS
y' = 4.958163 - 0.996252x 10.2
9.7 ) 9.2 Y ( N L =8.7 y
8.2
7.7 -5.3
-4.8
-4.3 -3.8 x = LN(X)
-3.3
-2.8
n
x
y
y' = a + bx
(y - y')^ y')^2 2
1
-5.203007187
10.14171674
10.14166959
2.22364E-09
2
-4.625372893
9.56591471
9.566200266
8.15418E-08
3
-4.193060535
9.136693832
9.135508214
1.40569E-06
4
-3.942482213
8.894258825
8.88586906
7.03882E-05
5
-3.503230107
8.438149984
8.448263271
0.000102279
6
-3.341043459
8.281470858
8.286684498
2.7182E-05
7
-3.213888283
8.160518247
8.1600059
2.625E-07
8
-3.087847562
8.029432841
8.03443758
2.50474E-05
9
-2.987764104
7.948031991
7.934729234
0.000176963
10
-2.887775132
7.835974582
7.835115021
7.38845E-07
11 12
-2.813410717 -2.635264531
7.745002804 7.595889918
7.761029323 7.58355083
0.000256849 0.000152253
Σ
-42.43414672
101.7730553
101.7730628
0.000813453
Desviación Estándar Sy de la función estimadora:
∑ =
S =
y
) 2
(
2
0.000813453
12
2
= 0.00902
Función estimadora del Modelo Matemático = 142.3 142.332 3213 13 = . = = = 0.996 0.99625 252 2
4 958163
8.2.4. Desviacion estándar de la constante A
Desviación Estándar de A y B: 2
∑ =|
|
1
2
=
) 2
(
1
= 157.01 157.01523 52324 24
12
( 42.434146) 2
= 6.960 6.96049 498 8
� =
;
;
=
3.429119
| = 142.3 42.33 3213 213
|=|
|
=
= 1. 1.76 7602 0231 31
8 2 5 Desviacion estándar de la constante B
=|
=
|
; |
| = 1
= 0.0034 0.0034189 189
8.2.6. Coeficiente de confianza para 1% de Error probable p robable
Coeficiente de confianza y medidas de Precisión: Coeficiente de confianza: =?
2
Grados de libertad v : V=n-2=12-2=10 % = 1%
=3.17
2
8.2.7. Error Absoluto de la Constante A
Errores probables
∗ =
2
∗
= 3.17 1. 1.76 7602 0231 31 = 5. 5.57 5799 9932 32
8.2.8 Error Absoluto de la Constante B
∗ =
2
∗
= 3.17 0.0 0.003 0341 4189 89 = 0 ,010838
8.2.9. Prueba De Hipotesis Para los Paramentros α y β
Resultados de precisión: = ±
≠ =
= 142. 142.33 33
Para el parámetro α=V=140[V/m]
Para el parámetro β=1 = ± =
=
=
= 0.99 ±
= 142. 142.33 33 ± 5. 5.58 58
( 0.99 0.9962 6252 52)) = 0.99 0.9962 6252 52
0.01
Prueba de hipótesis para los parametros Para α=140 0: = 1 40 1 40
1:
− 1421 760231 33−140
=
=
.
.
= 1.3237
El valor no está en la zona de aceptación Para β=1 0: = 1
≠ 1:
1
− 0 99−1 034
=
El valor no esta en la zona de aceptación
=
.
0 .0
=-2.34
Modelo ajustado a los datos experimentales
=
Y=
142 33213 .
.
Gráfico Gráfico del Modelo Ajustado
a los Datos Experimentale Experimentales s (X 10000) 3 2.5 2
) m / V 1.5 ( ´ E
1
0.5
0
0
0.02
0.04 d (m)
0.06
0.08
Prueba de Hipotesis n
X=d
Y=E
Y' = A/X^B
(Y - Y')^2 Y')^2
1
0.0055
25380
25378.80323
1.432264402
2
0.0098
14270
14274.07546
16.6093558
3 4
0.0151 0.0194
9290 7290
9278.992142 7229.09446
121.1729432 3709.484766
5
0.0301
4620
4666.960447
2205.283627
6
0.0354
3950
3970.647657
426.3257382
7
0.0402
3500
3498.207244
3.213973909
8
0.0456
3070
3085.403062
237.2543187
9
0.0504
2830
2792.602496
1398.573319
10
0.0557
2530
2527.826246
4.725207053
11
0.06
2310
2347.319514
1392.746091
12
0.0717
1990
1965.596086
595.5510042
SUMATORIA
10112.37261
∑ =
S =
) 2
(
2
10112.37261 12
2
y
y
0 996 =
142.33
8.3. Resultados Experimentales Para α=v=140 [V]se sustituye α por V y se tiene:
= 142. 142.33 33 ± 5.58 5.58 [ ]
Error relativo porcentual: %
=
5.58
∗
100
142.33
= 3.9 3.92 [%]
Para β=1 se tiene:
= 0.99 ±
0.01
Error relativo porcentual: %
=
0.99
∗
100
0.99
= 1.11 1.11 [%]
31.8
y
± S
=
≈
S = 31.7 31.799 999 9
.
± 31.8 31.8
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