La Segregación

 

La Segregación.

La segregación es la separación de los constituyentes de la mezcla granular en grupos de partículas con características similares. El tamaño, forma, densidad y rugosidad de la superficie de las partículas, son considerados como las princi principales pales propiedade propiedadess del material que influyen en la segregación. Por otra parte, el manejo del material también tiene una influencia importante sobre el fenómeno. Las partículas de mineral tienden a segregarse como se e en la !figura "#, por ejemplo las m$s pesadas tienen una tendencia a localizarse en el fondo. El caso %omogéneo es muy difícil de encontrar en la pr$ctica !algunos autores afirman que este caso es ine&istente#. 'in embargo, el fenómeno de segregación es m$s complejo y depende adem ad em$s $s de la lass gra granu nulo lomet metrí rías as,, fo forma rmass y pes pesos os de la lass par partí tícu cula las. s. 'i se qu quie iere re comprobar lo anterior descrito se puede %acer el e&perimento siguiente( poner en un recipiente transparente una cierta cantidad de porotos y otra cantidad de az)car( obserar que es imposible tener un conjunto %omogéneo.

Figura 1- Segregación de partículas

En una población de partículas fuera de la %eterogeneidad de constitución e&iste la denominada %eterogeneidad de distribución la que corresponde a como se ordenan las partículas en el lugar donde se encuentran. Esto )ltimo genera lo que llamamos errores por segregación, los cuales pueden ser eitados con una buena %omogeneización de la muestra.

 

ERROR POR SEGREGACION

*orresponde a un error adicional debido a que en la pr$ctica las muestras no se colectan tomando un fragmento a la ez, de manera aleatoria.  + pequeña escala, la %eterogeneidad de distribución es responsable del error de agrupamiento y segregación. Este error puede preenirse considerando los siguientes aspectos( • • •

ptimizar el error fundamental !peso de la muestra#.  +umentar el n)mero de incrementos por muestra. -omogeneizar el material antes de tomar los incrementos.

Error de agrupamiento y segregación (GE)  a pequeña escala la %eterogeneidad de

distribución !-#, es responsable del error de segregación y agrupamiento /E. Es un error adicional adicional debido a que es pr$ctico colectar muest muestras ras de un fragmento a la ez, si se toman medidas para minimizar este error, El /E puede f$cilmente llear a un sesgo de mu muest estreo reo.. Es Este te err erro o gener general alme ment nte e es pr produ oduci cido do po porr la grae graeda dad. d. Er Error rores es de agrupamiento agrupam iento y segregación tambié también n se dan por( perdida e&cesia de finos de alta ley producen sesgo. E&isten dos tipos de segregación( ".0 'E/1E/+*23 P1 4+5+6( En este caso si la densidad permanece constante, las partículas m$s pequeñas tender$n a ocupar un espacio o posición en el lote diferente que las m$s grandes, ejemplo de esto lo podemos encontrar en los silos, en las correas transportadoras, etc.

 

7.0 'E/1E/+*23 P1 E3'2+( En este caso si el tamaño permanece constante, las partículas menos densas ocupar$n una posición en el lote distinto que las m$s densas, este tipo de segregación es la base de la concentración graitacional.

Los errores, desiaciones o sesgo, constituyen la diferencia entre el alor e&acto de la característica de un lote y su estimación a partir de la muestra Para que una muestra sea representatia ésta debe conserar las características del lote dentro de ciertos límites de e&actitud y precisión fijadas. ada la %eterogeneidad de constitución y distribución que podemos encontrar en un lote de mineral, al e&traer una muestra de éste estamos cometiendo errores, alguno de los cuales es imposible de eliminar !error  fundamental# pero sí de minimizar y otros que son posibles de anular o minimizar !error  de preparación, an$lisis, etc.#, dentro de estos errores est$n los siguientes( •

Error fundamental( es el que se introduce al seleccionar y e&traer la muestra, también se denomina error de muestreo. Este error es imposible de eliminar 

• •

dada la %eterogeneidad de constitución, pero se puede minimizar. Error 'egregación( es producto de la %eterogeneidad de distribución Error Preparación( est$ relacionado con la preseración de la integridad de la muestra, se pueden encontrar los siguientes errores( contaminación, pérdida de

•

muestra, alteración de la muestra, errores %umanos, fraude y sabotaje Error de an$lisis( est$ asociado al método analítico empleado, en éste puede destacarse los errores aleatorios y sistem$ticos