la modélisation des Systèmes d’Information en utilisant Merise et UML

1.1 - Introduction 1. Objectif du cours  Initier les étudiants à la modélisation des Systèmes d’Information en utilisant Merise et UML.  Structuration de la démarche informatique,  Méthodes d’analyse et de conception,  Méthodes de modélisation,  Assimiler les caractéristiques et les concepts de l’approche objet,  Apprentissage des concepts de l’approche objet et de la méthode UML

Quelques méthodes :  MERISE, MERISE/2  SADT (Structured - Analysis - Désign - Technique )  SART (Structured - Analysis - Real - Time)  OMT (Object Modeling Technique)  UML ( bien que UML n'est pas une méthode mais un langage de modélisation unifiée )

2. Contenu du cours 1

1.2 - Introduction 1.

Introduction    

2.

Merise     

3.

Vue d’ensemble de la démarche Le M.C.D (Modèle conceptuel de données) Le M.C.T (Modèle conceptuel de traitements) Le M.O.T (Modèle organisationnel de traitements) Le M.L.D (Modèle logique de données)

UML    

4.

Objectif du cours Le contenu du cours A quoi sert une méthode Des méthodes fonctionnelles aux méthodes objet

Qu’est-ce que UML ? Modes d’utilisation d’UML Historique d’UML Notation et Méta modèles

Les concepts de l’approche par l’objet 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

L’objet L’encapsulation Spécialisation et généralisation L’héritage Classes abstraites et concrètes Le polymorphisme La composition

2

1.2 - Introduction 1.

Diagrammes UML 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Le diagramme de cas d’utilisation Le diagramme de classe Le diagramme d’objet Le diagramme de composants Le diagramme de déploiement Le diagramme d’états Le diagramme d’activités Le diagramme de collaboration Le diagramme de séquence

3

1.3 - Introduction  A quoi sert une méthode Une méthode définit une démarche reproductible qui produit des résultats fiables. Une méthode d’élaboration de logiciels décrit comment modéliser et construire des systèmes logiciels de manière fiable et reproductible.

De manière générale, une méthode définit :  Des éléments de modélisation,  Une représentation graphique,  Du savoir-faire et des règles Avec, en autre, les objectifs suivants :  Se donner toutes les chances de mener à bien un projet informatique,  Établir un plan projet réaliste en définissant, estimant et planifiant les moyens à mettre en œuvre,  Maîtriser le projet en mesurant son avancement et les écarts éventuels avec les engagements pris,  S'assurer que la qualité définie est respectée. Et une évidence : Le système d'information des entreprises actuelles est devenu l'un des principaux piliers sur  lesquels repose l'ensemble de l'activité.  Impossible donc de traiter ce domaine de manière approximative.  4

1.4 - Introduction 1. Des méthodes fonctionnelles aux méthodes objet Une évolution des méthodes qui s’est toujours faite de la programmation vers l’analyse :

Programmation Conception

Analyse

 Les premières méthodes d'analyse (années 70) Découpe fonctionnelle (fonctionnelle et hiérarchique) d'un système.

 L'approche systémique (années 80) Modélisation des données + modélisation des traitements (Merise, Axial, ..).

 L'émergence des méthodes objet (1990-1995)  Prise de conscience de l'importance d'une méthode spécifiquement objet : comment structurer un système sans centrer l'analyse uniquement sur les données ou uniquement sur les traitements (mais sur les deux) ?   Plus de 50 méthodes objet sont apparues durant cette période (Booch, Classe-Relation, Fusion, HOOD, OMT, OOA, OOD, OOM, OOSE...) !   Aucune méthode ne s'est réellement imposée.

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1.4 - Introduction 4. Des méthodes fonctionnelles aux méthodes objet (suite) : 

Les premiers consensus (1995)  OMT (Object Modeling Technique - James Rumbaugh) - Méthode d'analyse et de conception orientée objet. Vues statiques, dynamiques et fonctionnelles d'un système.  OOD (Object Oriented Design - Grady Booch). Vues logiques et physiques du système.  OOSE (Object Oriented Software Engineering - Ivar Jacobson). Couvre tout le cycle de développement. Une des plus anciennes méthodes objet focalisée sur le modèle statistique.



L'unification et la normalisation des méthodes (1995-1997)  UML (Unified Modeling Language) est né de la fusion de ces 3 méthodes qui ont le plus influencé la modélisation objet au milieu des années 90 Fin 1997, UML devient une norme OMG (Object Management Group). L'OMG est un organisme à but non lucratif, créé en 1989 à l'initiative de grandes sociétés (HP, Sun, Unisys, American Airlines, Philips...). Son rôle est de promouvoir des standards qui garantissent l'interopérabilité entre applications orientées objet, développées sur des réseaux hétérogènes.

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2.1 – Vue d’ensemble Merise

Vue d’ensemble de la démarche Merise (Méthode d’Étude et Réalisation Informatique pour les Systèmes de l’Entreprise)

7

2.1 – Vue d’ensemble Merise 1. Vue d’ensemble de la démarche Qu’est ce que Merise ? Création : 1978-1979 Plus qu’une méthode d’analyse informatique, une démarche de construction des Systèmes d’information.

A quoi sert Merise ?  En ce qui concerne les données : A identifier le nombre et la nature des tables, les articulations et la ventilation des informations entre ces tables, afin que l'ensemble soit le plus efficace et évolutif possible,  Pour les traitements : A identifier les fonctionnalités selon une approche "top / down" ("du général au particulier"), leur découpages et leurs enchaînements. Merise est un travail d'anticipation : Elle sert à préparer les développements informatiques et à chiffrer (en coût, en temps et en énergie) ces chantiers, quelle que soit leur échelle. L'approche Merise n'est en rien réservée aux méga-projets !

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2.1 – Vue d’ensemble Merise La démarche : Merise définit la réalité dont elle prend en compte comme la résultante d'une progression, menée de front, selon trois axes, qualifiés de "cycles".

9

2.1 – Vue d’ensemble Merise Les niveaux d’abstraction Il y a 3 niveaux d’abstraction : 1. Le niveau conceptuel 2. Le niveau organisationnel 3. Le niveau physique 1. Le niveau conceptuel : Il consiste à répondre à la question QUOI ? Quoi faire, avec quelles données ? A ce niveau, on ne se préoccupe pas de l’organisation du travail ni du matériel utilisé. Les deux modèles sont le Modèle conceptuel des données (MCD) et le Modèle conceptuel des traitements (MCT). 2. Le niveau organisationnel : Il consiste à répondre à la question QUI ?, OU ?, QUAND ? C’est à ce niveau que sont intégrés les critères d’organisation de travail. On tient compte (ou on propose) des choix d’organisation de travail comme la répartition des traitements entre l’homme et la machine, le mode de fonctionnement (temps réel, temps différé). Le modèle de représentation est le modèle organisationnel des traitements.

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2.1 – Vue d’ensemble Merise Niveau

Conceptuel

Données Modèle Conceptuel des Données (MCD) Signification des informations sans contrainte technique ou économique

Modèle Organisationnel des Données (MOD) Organisationnel Signification des informations avec contrainte organisationnelles et économique

Physique

Modèle Physique des Données (MPD) Description de la ou des bases de données dans la syntaxe du logiciel SGF ou SGBD

Traitements

Choix pris en compte

Modèle Conceptuel des Traitements (MCD) Choix de gestion Activite du domaine sans Quoi ? préciser les ressources ou leur organisation Modèle Organisationnel des Traitements (MOT) Fonctionnement du domaine avec les ressources utilisées

Choix d'organisation Qui ?, Ou ?, Quand ?

Modèle Physique des Traitements (MPT) Architecture technique des programmes

Choix technique Comment ?

Objectifs de cette décomposition :  procéder de manière progressive,  distinguer le quoi (plutôt stable) du comment organisationnel et technique (plutôt instable),  ne prendre en compte qu'une classe de problèmes à chaque niveau. 11

2.1 – Vue d’ensemble Merise 1er axe : Maîtrise de la chronologie des opérations (Cycle de vie) Succession de phases contrôlables par l’organisation (planning, échéances, moyens humains, etc.)

Il comporte 4 étapes :  Schéma directeur : il s’agit de la traduction de la stratégie de l’entreprise. La réalisation d’un schéma directeur répond à un objectif principal : adapter l’organisation et les moyens de traitement de l’information aux axes stratégiques de l’entreprise. Il a pour objet de :

 clarifier les centres d'intérêt,  les pôles de décision,  donner une première idée de la chronologie des évènements  Étude préalable : Ce document doit permettre une première mesure de l'impact financier et administratif des grandes orientations définies dans le schéma directeur.

Il comporte :  L'étude de l'existant  La définition du "Quoi ?" futur ("MCD" et "MCT")  Le scénario (coût, impact sur l'organisation etc.)  Le graphe de circulation de l'information pour les procédures les plus représentatives.  Une première approximation quant aux choix de matériels et de logiciels, ainsi qu'une estimation du volume de l'information qui sera traitée.

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2.1 – Vue d’ensemble Merise 1er axe : Maîtrise de la chronologie des opérations (Cycle de vie) – suite  L'étude détaillée : La définition du "Qui ?", du "Où ?" et du "Quand ? ». C'est-à-dire la "vision utilisateurs"(soit les MOT et MLD). Son but : décrire de façon exhaustive l’application qui devra être développée, c’est-à-dire les interfaces graphiques, les traitements et les états imprimés. Elle se présente sous la forme d'un descriptif précis portant sur les données en amont et en aval de chaque opération, et sur le mode de traitement de chacune de ces opérations. Elle débouche sur un dossier de spécifications détaillées.

 L'étude technique : Les données sont réajustées et stabilisées, l'essentiel des traitements (les algorithmes fondamentaux) est décrit. C’est seulement à ce stade qu’est censée commencer la réalisation. La réalisation concerne la production du code informatique correspondant aux spécifications définies dans l’étude détaillée. Elle débouche sur un dossier de réalisation.

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2.1 – Vue d’ensemble Merise 2ème axe : Fixation de jalon de validation (Cycle de décision) Le terme de jalon est utilisé pour désigner les événements sensibles de la réalisation du projet nécessitant un contrôle. Chaque jalon permet de vérifier que les conditions nécessaires à la poursuite du projet sont réunies.  Importance de la Méthode mise sur un échéancier de rencontres entre : o Les responsables des différents pôles de l’entreprise, o Les utilisateurs On désigne par le terme d'échéancier (éventuellement jalonnement) l'enchaînement des dates des jalons.  Objectifs des jalons : o Faire prendre conscience de la charge de travail o Des difficultés relationnelles que supposent une collaboration, une compréhension et une implication dans un processus de décision

14

2.1 – Vue d’ensemble Merise 3ème axe : Dissociation des données et des traitements et l’étude de leurs interactions (Cycle d’abstraction)

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2.1 – Vue d’ensemble Merise 3ème axe : Dissociation des données et des traitements et l’étude de leurs interactions (Cycle d’abstraction) - suite Il s’agit d’un déroulement de données / traitements, selon 3 niveaux correspondant à trois groupes de questions :  Le "niveau conceptuel" (le "Quoi ?"), aboutissant aux M.C.D. ("Modèle conceptuel des données") et M.C.T. ("Modèle conceptuel des traitements"). A ce stade, données et traitements sont étudiés de manière parallèle, dissociée.  Le "niveau logique" (pour les données) et le "niveau organisationnel" (pour les traitements) (le "Qui?", le "Quand ?", le "Où ?") correspondants aux M.O.T ("modèle organisationnel des traitements") et M.L.D. ("Modèle logique des données").  Le "niveau physique" (pour les données) aboutissant à la création des tables, et le "niveau opérationnel" (pour les traitements) enclenchant analyse détaillée de chaque traitement, et développements.

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2.2 – M.C.D - Merise

Le M.C.D (Modèle conceptuel de données)

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2.2 – M.C.D - Merise  Le M.C.D (Modèle conceptuel de données) Représentation statique, sous forme schématique, de la situation respective des données d'un domaine de gestion. Ce schéma est conçu pour être très stable dans le temps. Son objectif : définir (identifier) toutes les données utilisées, les regrouper en ensembles appelés entités, et de lier ces entités par des relations, dans un modèle définit et compréhensible par toute personne connaissant la "syntaxe" du MCD. Le MCD regroupe les informations à traiter, le "quoi" du système.

Les étapes du MCD : 10. Catalogue des données 11. Épuration (polysèmes et synonymes) 12. Détermination des entités 13. Détermination et affectation des propriétés 14. Recensement des associations (avec, éventuellement, les propriétés non encore affectées 15. Détermination des cardinalités 18

2.2 – M.C.D - Merise Entité : Représentation d'un objet réel, ayant une existence et une raison d'être dans le système d'information.

19

2.2 – M.C.D - Merise Entité :  Une entité est pourvue d’une existence propre et est conforme aux choix de gestion de l’entreprise.  Une entité peut être un acteur : client, usine, produit => pourvue d’une existence intrinsèque.  Une entité peut être un flux : commande, livraison => existe par l’intermédiaire d’acteurs.

Les propriétés : Une propriété est une donnée élémentaire qui qualifie l’entité à laquelle elle se rapporte :  Chaque propriété prend des valeurs qui sont appelées occurrences de la propriété,  Chaque propriété a un domaine de définition (ensemble de valeurs possibles),  Chaque propriété se rattache toujours à une entité.

Identification d’une Entité : C’est une propriété (ou ensemble de propriétés) particulière qui permet d’identifier de façon unique une occurrence de l’entité.  Pour être identifiant, la ou le groupe de propriétés ne doit pas prendre plusieurs fois la même valeur sur l’ensemble des occurrences de l’entité.  L’identifiant figure en premier dans la liste des propriétés  Il est souligné 20

2.2 – M.C.D - Merise Association (ou Relation) Objet permettant d'associer deux ou plusieurs entités. Ce lien est nommé et est, par convention, très souvent un verbe à l'infinitif. ex : entre deux entités, Personne et Ordinateur, une relation nommée Posséder peut être mise, et on lit "une personne possède un ordinateur" et, dans l'autre sens, 'un ordinateur est possédé par une personne".

21

2.2 – M.C.D - Merise Association (ou Relation) - suite ex : entre deux entités, Ouvrage et Auteur, une relation nommée Écrire peut être mise, et on lit "un Auteur a écrit un Ouvrage" et, dans l'autre sens, 'un Ouvrage est écrit par un Auteur".

22

2.2 – M.C.D - Merise Cardinalité d’une Association C'est le nombre d'occurrences, minimal et maximal, d'une association par rapport à chaque occurrence d'une entité donnée. D'une entité donnée vers une association donnée.

23

2.2 – M.C.D - Merise Ex1 : Société

a

Employé 1,1

1,n

Un employé a une et une seule société. Une société a 1 ou n employés. Ex2 : Produit

compose

Commande 1,n

quantité Entier

0,n

Une commande est composée de 1 ou n produits distincts en certaine quantité. Un produit est présent dans 0 ou n commandes en certaine quantité. Ex 3 : Langue Etudiant 1,n

parle

0,n

0,n

Niveau

Un étudiant parle une ou plusieurs langues avec un niveau. Chaque langue est donc parlée par 0 ou n étudiants avec un niveau. Pour chaque niveau, il y a 0 ou plusieurs étudiants qui parlent une langue.

24

2.2 – M.C.D - Merise Une centrale d’achat : les cardinalités TYPE

0,n appartient 1,1 OUVRAGE

édite quantité Entier

0,n 0,n

AUTEUR

0,n

1,n

quantité Entier

0,n

0,n

0,n

vend

écrit

EDIT EUR

stocke quantité Entier 0,n LIBRAIRIE

25

2.2 – M.C.D - Merise Cas des associations de dimension "1" (dites "réflexives") :

Cas des associations de dimension "3"

26

2.2 – M.C.D - Merise Modéliser les données, comment ?  La méthode de structuration des données proposée repose sur le modèle Entité/Relation, qui est censée dégager des ensembles de données et des relations de sens qu’entretiennent ces ensembles,  Le modèle conceptuel de données est une relation simplifiée de la réalité,  Son objet est de mettre en lumière les caractéristiques essentielles du système d’information observé,  Une fois le modèle établi et validé par rapport à la réalité observée, il existe des règles permettant de le transformer en fichiers ou en bases de données. La modélisation obéit à 2 approches différentes :  L’une, plutôt intuitive, relève de la conception et repose sur la vision que se fait le concepteur de son système d’information,  L’autre répond à des règles formelles permettant de valider le modèle obtenu : est-il bien formé ? Permet-il d’obtenir les résultats souhaités ? Mais comment résoudre le problème ? La manière la plus aisée de commencer la conception consiste à travailler sur 3 plans :  lister les résultats souhaités,  relever les données élémentaires nécessaires aux traitements,  noter les contraintes sur les données. 27

2.2 – M.C.D - Merise Voici un cas concret : Une entreprise X vend des véhicules toutes marques qu’elle stocke dans de grands entrepôts. Dans un même entrepôt, nous pouvons trouver plusieurs marques de véhicules, cependant, pour des raisons de logistiques, le gérant de la société X a exigé de ses employés qu’une marque ne puisse se trouver que dans un seul entrepôt. Chaque attaché commercial gère son propre portefeuille de clients. L’entreprise X souhaite établir des statistiques commerciales sur ses ventes de véhicules : nombre de véhicules achetés par un client, chiffre d’affaire réalisé par une marque, mais aussi sur les marques entreposées dans un entrepôt. Objet : Vente de véhicules toute marque Application : Statistiques commerciales Résultats attendus :  Nombre de véhicules achetés par un client ?  Chiffre d’affaire réalisé par une marque ?  Quelles sont les marques entreposées dans un entrepôt ? 28

2.2 – M.C.D - Merise Données :  Nom de marque  Nom de dépôt  Nom du type  Puissance fiscale  Nom du responsable commercial pour une marque  Prix unitaire d’un type de véhicule  Adresse de dépôt  Nom, adresse du client  Quantité d’une vente  Date d’une vente  Nom de l’attaché commercial  Adresse de l’attaché commercial Contraintes sur les données :  Un dépôt peut-être multi-marques,  Une marque ne se trouve que dans un seul entrepôt,  Un attaché gère plusieurs clients,  Un client est géré par un seul attaché

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2.2 – M.C.D - Merise 1. Repérer les entités : Les entités sont les objets de gestion essentiels du système d’information. L’entité est une ensemble dont chaque élément est un élément particulier. Dans notre exemple, que gère t-on ? En première lecture, 3 entités ressortent : 1.

Les types de véhicule,

2.

Les clients,

3.

Les dépôts.

2. Attribuer à chaque entité son identifiant et ses propriétés : Chacune de ces entités possède des caractéristiques, qui sont appelées propriétés :  Une propriété ne doit figurer qu’à un seul endroit du modèle,  Elle doit être significative Parmi ces propriétés, il peut y en avoir une ou plusieurs qui permettent de définir sans ambiguïté un élément parmi l’ensemble des éléments : l’identifiant. L’identifiant sert à désigner sans ambiguïté une occurrence de l’entité. Comment allons-nous construire l’entité TYPE DE VEHICULE ? Identifiant : Nom du type Propriétés : Prix Puissance fiscale Nom de marque

30

2.2 – M.C.D - Merise 2. Attribuer à chaque entité son identifiant et ses propriétés : Il faut alors vérifier qu’à toute valeur prise par l’identifiant ne correspond qu’une valeur de chaque propriété. Nous appelons cette règle : la règle d’énumération. Ici, pour une valeur prise par un nom de type (identifiant), nous n’avons qu’une valeur de puissance fiscale.

Constituons l’entité DEPOT : Identifiant : Nom de dépôt Propriétés : Adresse de dépôt Pour l’entité CLIENT, il est légitime de modéliser : Identifiant : Code client Propriétés : Nom du client Adresse du client Nom attaché commercial Adresse attaché

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2.2 – M.C.D - Merise 2. Attribuer à chaque entité son identifiant et ses propriétés : Il faut ensuite vérifier toutes les propriétés d’une entité dépendent directement de l’identifiant. Nous appelons cette règle : la règle de dépendance directe. Pour l’entité CLIENT, il convient donc de se poser la question suivante : L’adresse de l’attaché commercial est-elle une propriété du client ou de l’attaché commercial ?

Il convient donc de modéliser ainsi : Entité :

CLIENT

ATTACHE

Identifiant :

Code Client

Nom de l’attaché commercial

Propriétés :

Nom du client

Adresse de l’attaché commercial

Adresse du client

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2.2 – M.C.D - Merise 2. Attribuer à chaque entité son identifiant et ses propriétés : Pour l’entité TYPE DE VEHICULE, nous avons défini une propriété Nom de marque. Cependant, le responsable commercial est dépendant de la marque. MARQUE est donc une entité cachée. Il convient donc de modéliser ainsi : Entité :

MARQUE

TYPE DE VEHICULE

Identifiant :

Nom de marque

Nom du type

Propriétés :

Responsable commercial

Prix Puissance fiscale

3. Définition des relations entre les Entités et cardinalité :  Relation entre MARQUE et DEPOT :

33

2.2 – M.C.D - Merise 3. Définition des relations entre les Entités et cardinalité :  Relation entre MARQUE et DEPOT :

(1,1) : Une marque est entreposée dans un seul entrepôt. (1,N) : Dans un entrepôt sont entreposées une ou plusieurs marques.

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2.2 – M.C.D - Merise 3. Dépendances fonctionnelles entre Entités (DF) : La relation qui lie un TYPE DE VEHICULE à une MARQUE est «appartenir». Il s’agit d’une relation hiérarchique : à un type de véhicule donné ne correspond qu’une seule marque, et à une marque correspond plusieurs type de véhicule. Ici, TYPE DE VEHICULE détermine totalement MARQUE. Nous appelons cette relation fonctionnelle (DF), et elle se note de la manière suivante : TYPE DE VEHICULE -> MARQUE Qu’en est-il de ATTACHE COMMERCIAL et de CLIENT ? CLIENT -> ATTACHE COMMERCIAL (A un client ne correspond qu’un attaché commercial)

35

2.2 – M.C.D - Merise 4. Relations entre 3 Entités : Regardons à présent le problème des quantités élémentaires de ventes. Cette données est une propriété de la relation « vendre », liant CLIENT et TYPE DE VEHICULE : la quantité ne prend de sens que si l’on connaît conjointement le client et le type. Cependant, pour qu’il n’y ait qu’une seule occurrence de quantité, il est nécessaire d’introduire un « chronomètre » dans notre système d’information :

36

2.2 – M.C.D - Merise 4. Relations entre 3 Entités : Les cardinalités se lisent alors :  Pour un type de véhicule, il peut y avoir de 0 à N relations « vendre », autrement dit il peut y avoir plusieurs ventes pour un même type de véhicule,  Pour un client, il peut y avoir 0 à N relations « vendre », en d’autres termes, il peut y avoir plusieurs ventes pour un même client.  A une date, il peut y avoir 0 à N relations « vendre ». Ce qui se traduit par : certains jours, il y a plusieurs ventes.

A une occurrence de la relation « vendre » correspond un triplet (MARQUE, CLIENT, DATE) et un seul.

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2.2 – M.C.D - Merise 5. Vérifier la règle de pleine dépendance : Les propriétés d’un relation doivent dépendre de la totalité des entités qu’elle relie.  Pour chaque propriété d’une relation, toutes les entités liées par la relation doivent servir à son identification.

Exemple : Supposons que nous ayons à gérer des taux de remise dépendant à la fois du TYPE DE VEHICULE et du CLIENT, il serait erroné de faire figurer ce taux de remise dans la relation « vendre », puisque ce taux ne dépend pas de DATE. Il conviendrait dans ce cas de créer une nouvelle relation « a pour remise ». De plus, on serait conduit à une grande redondance d’information, puisque l’on stockerait plusieurs fois un même taux de remise. 6. Synthèse et compléments : 9.

Vérifier si le modèle est bien construit : a.

Contrôler l ’ensemble du modèle en vérifiant que chaque propriété se trouve en un seul endroit du modèle.

b.

Contrôler chaque Entité en vérifiant : 

Que chaque Entité possède un identifiant,



Que chaque propriété est significative,



La règle d’énumération,



La règle de dépendance directe

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2.2 – M.C.D - Merise 6. Synthèse et compléments :

2.

a.

Contrôler chaque relation en vérifiant :



Q’une occurrence de relation ne lie qu’une et une seule occurrence de chacune des Entités qu’elle relie,



La règle d’énumération



Que chaque propriétés portée par une relation dépend de la totalité des entités qu’elle relie (règle de dépendance).

Vérifier si le modèle est capable de produire les résultats attendus.

39

2.3 – M.C.T - Merise

Le M.C.T (Modèle conceptuel de traitements)

40

2.3 – M.C.T - Merise 1. Le M.C.T (Modèle conceptuel de traitements) Représentation, sous forme schématique, de phénomènes de réactions du type et ceci indépendamment de toute préoccupation d'organisation interne : Évènement déclenchant -> Transformation du système d'information -> Résultat Implication du monde extérieur au niveau de chaque opération :  Soit au niveau des évènements déclenchant  Soit au niveau des résultats

Les étapes du MCT : 10. Identification des acteurs (Rappel : il s'agit des acteurs extérieurs à l'entreprise). 11. Identification et classement chronologique des flux. 12. Construction du M.C.T. 13. Description détaillée des règles de gestion.

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2.3 – M.C.T - Merise Processus : Définition : Ensemble structuré d’événements, opérations et résultats consécutifs qui concourent à un même but. Il représente généralement un sous ensemble d ’activités de l ’organisation dont les événements initiaux et les résultats finaux délimitent un état stable du domaine. Il est en général caractéristique du secteur d ’activité de l ’organisation et constitue de ce fait un invariant pour le concepteur. Exemple : Processus prêt Ensemble des opérations consécutives à la demande de prêt :  Élaboration devis,  Instruction d ’un dossier de prêt,  Mise en place du prêt. 42

2.3 – M.C.T - Merise Exemple : Processus prêt

Demande Client

Demande Client Demande de prêt

PROPOSITION Elaboration du devis Elaboration de la proposition

DEVIS Elaboration du devis Demande de prêt

DEVIS

ET PROPOSITION Elaboration de la proposition

DEVIS 43

2.3 – M.C.T - Merise Exemple : Processus prêt

44

2.3 – M.C.T - Merise Exemple : Processus prêt Les relations entre "acteurs" peut être traduit soit par un "graphe des flux" soit par une "matrice des flux".

CLIENT

BANQUE

BDF

DGI

Demande de renseignements

Déclaration ouverture de compte

Demande du client

CLIENT

BANQUE

BDF

Accord ou Refus

Réponse BDF

DGI

MATRICE DES FLUX

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2.3 – M.C.T - Merise Exemple : Processus prêt • Evènement Collection de faits, suceptibles de déclencher une Opération dans les conditions précisées par la Synchronisation. • Synchronisation Condition booléenne traduisant les règles d'activation d'une opération. • Opération Ensemble d'actions dont l'enchaînement ininterruptible n'est conditionné par l'attente d'aucun évènement autre que le déclencheur initial. • Règles d'émission Condition traduisant les règles de gestion, à laquelle est soumise l'émission des résultats d'une opération. • Résultats Collection de faits, produits par l‘Opération, dans les conditions prévues par la (ou les) "règles d'émission".

46

2.3 – M.C.T - Merise Exemple : Processus prêt

47

2.4 – M.O.T - Merise

Le M.O.T (Modèle Organisationnel de Traitements)

48

2.4 – M.O.T - Merise Le MOT a pour objectif de représenter les traitements en prenant en compte les choix et les contraintes liées à l’organisation. La modélisation s’effectue en faisant abstraction du COMMENT faire technologique. Qui est qui ? Qui fait quoi ?  Analyse des postes de travail.  Partage des traitements entre l’homme et la machine.  Type d’individu qui réalisera les traitements.

Quand ?  Influence du temps et comment structurer les traitements en conséquence.

Où ?  Comment les traitements sont-ils organisés dans l’espace ?

49

2.4 – M.O.T - Merise Le MOT se concentre sur le COMMENT :  Définition des différentes ressources à mettre en œuvre (moyens techniques ou humains, espace, temps, données)  Décomposition des opérations spécifiées au niveau conceptuel en des éléments plus fins et homogènes, les tâches  Organisation de l’ensemble des ressources permettant d’assurer l’exécution des tâches envisagées

Il s’agit ici de :  spécifier le contenu de chaque opération conceptuelle,  construire une ou plusieurs solutions organisationnelles

La difficulté réside dans la diversité des solutions d’organisation envisageables

50

2.4 – M.O.T - Merise Formalisme du MOT : Le MOT reprend les concepts du MCT, parfois réadaptés, auxquels sont ajoutés de nouveaux concepts tels que :  le poste de travail : entité physique comprenant des ressources sur un lieu donné et un responsable.  la tâche/opération : affectation des traitements d’une opération conceptuelle à une unité organisationnelle de type site ou service.  la procédure organisationnelle : enchaînement de traitements (tâches et/ou phases) affectés à un ou plusieurs sites ou services au sein d’un même processus. Le MOT cerne l'activité de chaque poste de travail (informatique ou non), et de chaque service, en tenant compte du "planning", du type de ressources (manuel, automatisé), du type de support (document écrit, magnétique etc.) MOT = MCT + lieu + moment + nature  Lieu : qui exécute ? Acteurs.  Moment : Quand exécute t-on l’opération ? Agencement temporel.  Nature : Manuelle, Automatique, Interactive

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2.4 – M.O.T - Merise Construction du MOT :  Faire le choix des postes, en spécifiant les ressources humaines et informatiques  Décomposer chaque opération conceptuelle en opérations organisées, les ordonner, les affecter aux postes, préciser les différentes caractéristiques (degré d’automatisation, délai de réponse, mode de travail)  S’assurer de la faisabilité des opérations organisées par rapport aux ressources composant le poste  Préciser les différentes phases  Évaluer l’ergonomie générale de chaque poste de travail par rapport à l’ensemble des phases à assurer  Envisager des solutions alternatives: variantes de procédures

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2.4 – M.O.T - Merise Procédure décomposée en opérations et par poste de travail Partenaire

Poste 1

Poste 2

Poste 3

Partenaire

Message externe enclanchant

Un MOT analyse les réactions des postes de travail à un message externe

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2.4 – M.O.T – Merise

Il est possible de représenter le temps sous forme d’une colonne comme un acteur Temps

Poste 1

Poste 2

Poste 3

Partenaire

T0

TO + 10 jours

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2.4 – M.O.T – Merise

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2.4 – M.O.T - Merise Voici un cas concret : Construisons les modèles de traitement de l’organisme de formation X qui suit les règles suivantes : Règle 1 : en fonction des pré-requis du stage, l’inscription est acceptée ou refusée, Règle 2 : les clients doivent transmettre les annulations d’inscription par écrit 10 jours avant le démarrage de la formation, Règle 3 : la société X se réserve le droit d’annuler ou reporter une session 10 jours avant son démarrage, Règle 4 : si le nombre de stagiaires est supérieur à 5, la session est maintenue et les convocations sont envoyées.

Que pouvons-nous en déduire ?  Une demande d’inscription provoque soit un inscription, soit un refus.  Une annulation n’est prise en compte que si elle est transmise 10 jours avant le début de la session.  Si 10 jours avant le début de la session, le nombre de candidats est supérieur à 5, les convocations sont envoyés aux participants. Dans le cas contraire, la session sera annulée et reportée à une autre date.

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2.4 – M.O.T - Merise A partir de ces éléments, nous pouvons construire un diagramme des messages :

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2.4 – M.O.T - Merise Enchaînons à présent les messages, en indiquant les conditions d’enchaînement :

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2.4 – M.O.T - Merise Le modèle conceptuel des traitements par processus :

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2.5 – M.L.D - Merise

Le M.L.D (Modèle Logique de Données)

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2.5 – M.L.D - Merise Le MLD : C'est grâce à toutes les opérations précédentes que l'ensemble des tables de la base de donnée vont pouvoir être structurées de manière simple et très rapide :  le M.C.D, ayant été corrigé à la fin de l'étape du M.O.T, ce sont les cardinalités maximales qui vont jouer le rôle essentiel.  les entités deviennent des tables (sauf des cas particuliers comme les "dates") Si l'une des cardinalités maximales est à "1" et l'autre à "n", l'association disparaît et l'identifiant de l'entité marquée "n" vient s'ajouter à la liste des propriétés de l'entité marquée "1" (Cas 1). Si toutes les cardinalités maximales sont à "n", l'association se transforme en une table qui permettra la correspondance entre les enregistrements des tables reliées (tout en pouvant comporter ses propres propriétés) (Cas 2). Ces règles s'appliquent aussi bien pour les associations "réflexives" (Cas 3). Pour les associations de dimension "3" ou plus, elles sont toujours transformées en table (Cas 4). 61

2.5 – M.L.D - Merise 1er cas :

2ème cas :

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2.5 – M.L.D - Merise 1er cas :

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2.5 – M.L.D - Merise 1er cas :

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2.5 – M.L.D - Merise 2eme cas :

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2.5 – M.L.D - Merise

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2.5 – M.L.D - Merise

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2.5 – M.L.D - Merise 3eme cas :

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2.5 – M.L.D - Merise 4eme cas :

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