Kronospan Trading

Modelul regresiei simple pentru Kronospan Trading. SRL – Brașov în perioada 1999 - 2012 1. Fundamentare teoretică: În cadrul acestui proiect se include, analiza modelului regresiei simple pentru compania Kronospan Trading. SRL – Brașov în perioada 1999 - 2012. Pentru început se pun în evidență câteva date despre firma analizată. Kronospan este o firmă din Brașov având ca principală activitate comercializarea de produse pe bază de lemn (PAL, MDF, HDF, parchet, lambriuri, OSB, blaturi, glafuri, etc.) În general se ocupă cu intermedieri în comerțul cu material lemnos și materiale de construcții.  Informații financiare Kronospan Trading Srl Cifra de afaceri a Kronospan Trading Srl este ascendentă cu scăderi în anii 2005, 2006 și 2008, și valoarea acesteia a fost 137.959.833,00 RON - 2005, 91.906.040,00 RON - 2006, 124.630.091,00 RON - 2008. Din anul 1999 până în anul 2008 cifra de afaceri a crescut cu 123.996.100,00 RON, adică cu 19.558,02%. Cea mai mare valoare a cifrei de afaceri a fost realizată în anul 2004 - valoare: 166.561.483,00 RON. Cea mai mică valoare a cifrei de afaceri a fost realizată în anul 1999 - valoare: 633.991,00 RON. Veniturile Kronospan Trading Srl au avut o evoluție oscilantă între anii 1999 și 2009. Veniturile au scazut cu 451.659,00 RON, adică cu 114,84 %. Cele mai mari venituri au fost obținute în anul 2004 - valoare: 169.778.196,00 RON. Cele mai mici venituri au fost obținute în anul 2009 - valoare: 393.293,00 RON. Nivelul de cheltuieli ale Kronospan Trading Srl a avut o evoluție oscilantă între anii 1999 și 2009. Cheltuielile au scazut cu 819.045,00 RON, adică cu 434,73 %. Cele mai multe cheltuieli au fost realizate în anul 2004 - valoare: 160.859.744,00 RON. Cele mai puține cheltuieli au fost realizate în anul 2009 - valoare: 188.404,00 RON. Kronospan Trading Srl a obținut profit în anii 2003, 2004, 2005, 2006, 2008 si 2009 Kronospan Trading Srl a înregistrat pierderi în anii 1999, 2000, 2001, 2002 si 2007 Datoriile lui Kronospan Trading Srl au avut o evoluție oscilantă între anii 1999 și 2009. Nivelul datoriilor a scazut cu 952.780,00 RON, adica cu 69,34 %. Cea mai mare sumă datorată a fost în anul 2003 - datorie: 37.989.138,00 RON. Cea mai mică sumă datorată a fost în anul 2008 - datorie: 1.330.713,00 RON.

În prezent înregistrează creanțe în valoare de 261084 și datorii în valoare de 18086666. Profitul anului 2012 este 0 însă cum am arătat mai sus firma nu a mers doar pe profit 0.

Firma nu are obligații restante la buget și nu este publicată în buletinul insolvenței. Kronospan este cel mai mare producător de plăci pe bază de lemn din România. Cu o investiție de peste 500 de milioane de EURO. Kronospan deține în present în România două fabrici la Brașov și Sebeș și un centru logistic la Constanța. Produsele Kronospan au o gamă largă de utilizări în construcții, industria mobilei sau cea a amenajărilor interioare.

1

Kronospan a investit la Brașov 200 milioane de Euro în cea mai modernă fabrică pentru producerea plăcilor pe baza de lemn din Europa Centrala. La Brașov Kronospan produce plăci OSB pentru industria construcțiilor și plăci PAL simplu pentru industria mobilei. 2. Stabilirea variabilelor: După prezentarea datelor generale despre firma analizată se vor alege variabilele cu ajutorul cărora se va construi modelul regresiei simple. Ca și variabilă explicativă (x) se alege numărul mediu de angajați ai firmei Kronospan Trading. SRL (care va influenta/sau nu variabila de explicat y) și variabila de explicat care în acest caz este cifra de afaceri obținută de firmă în decursul anilor de studiu (1999-2012), exprimată în lei. Cu ajutorul acestor variabile se va construi în continuare modelul liniar al regresiei simple, și se va explica fiecare variabilă în parte. Ecuația generală a modelului regresiei simple este urmatoarea:

yt = a0 + a1xt + Ɛt unde: yt = variabila de explicat/dependentă/endogenă, adică cifra de afaceri exprimată în lei din perioada 1999-2012; a0,a1 = parametrii modelului; xt = variabila explicativă/independentă/extrogenă, adică numărul mediu de angajați din perioada 1999-2012; Ɛt = eroarea de specificare. Explicând variabilele conform modelului regresiei simple, se va înlocui în continuare notarea generală cu notările specifice modelului pentru firma studiată:

CAt = a0 + a1NrAt + Ɛt unde; CAt = cifra de afaceri exprimată în lei din perioada 1999-2012; a0, a1 = parametrii modelului; NrAt = numarul mediu de angajati exprimată în lei din perioada 1999-2012; Ɛt = eroarea de specificare. 3. Definirea așteptarilor: Conform informațiilor obținute despre firma la începutul studiului și a datelor obținute despre cele două variabile, se asteapta ca în urma aprofundarii și analizarii să se realizeze o corelație directă și pozitivă cu o intensitate destul de puternică între cele doua variabile, deoarece în practică și în logică cele doua variabile alese au legatura strânsă și se influentează una pe cealalta. 4. Culegerea datelor și estimarea parametrilor:

2

Pentru culegerea și completarea datelor aferente variabilelor specificate, necesare modelului, se recurge la consultarea informațiilor financiare și bilanțiere ale firmei. Datele sunt reale deci modelul va reflecta realitatea financiară a firmei. Datele au fost colectate pe parcursul a 13 ani, începând cu anul 1999 și terminând cu anul 2012, cu ajutorul a două surse publice (apărute online: site-ul oficial al firmei și www.mfinanțe.ro) pentru asigurarea corectitudinii datelor. Datele vor fi reprezentate de un tabel informativ (tabel 1) poziționat la anexe. Estimarea parametrilor se va realiza cu metoda celor mai mici pătrate, o metodă standard folosită la nivelul orcărei firme si orcărei cercetari. . Cu ajutorul programului Microsoft Office Excel, se vor corela datele, se vor calcula legăturile dintre ele și se vor interpreta. 5. Interpretarea rezultatelor: Ecuația de regresie simplă obținută în urma corelării:

yt = a0 + a1xt + Ɛt CAt = a0 + a1NrAt + Ɛt CAt = -12876821,45 + 5350763,36 NrAt + Ɛt (-0,773)

(5,893)

Adjusted R Square = 0,7218 F = 34,737 n = 14

Conform graficului de corelație (figura 1 - anexe) se observă că între cele două variabile există o corelație pozitivă și directă chiar dacă unele variabile nu sunt corelate perfect între ele. Valoarea coeficientului de corelație (Multiple R) este 0,862 , ceea ce înseamnă că legătura dintre numărul mediu de angajați din firmă și cifra de afaceri a firmei este directă; Între numărul mediu de angajați și cifra de afaceri există o legătură de intensitate puternică. Valoarea coeficientului de determinație (R Square) este 0,743 , adică modelul este valid și bine ales, iar variația cifrei de afaceri se explică într-o proporție de 74,3%, iar diferența o reprezintă alți factori neincluși în model. (tabel 2 – anexe) Testul Student: Valoarea t.calculat pentru datele obținute este (-0,77) și este mai mică decât valoarea teoretică care are valoarea 2,20. Acest lucru implică eliminarea constantei din analiză și refacerea analizei datelor. După eliminarea constantei din analiză și refacerea analizei rezultă urmatoarea ecuație de regresie simpla: CAt = 4759480,74NrAt + Ɛt (9,862) Adjusted R Square = 0,805 F = 97,273 3

n = 14 Conform rezultatelor obținute în urma eliminarii constantei (tabel3 – anexe) se interpretează resultatele astfel: Valoarea coeficientului de corelație (Multiple R) este 0,93 , ceea ce înseamnă că legătura dintre numărul mediu de angajați din firmă și cifra de afaceri a firmei este directă; Între numărul mediu de angajați și cifra de afaceri există o legătură de intensitate foarte puternică aproape de tip determinist.. Valoarea coeficientului de determinație (R Square) este 0,8821 , adică modelul este valid și bine ales, iar variația cifrei de afaceri se explică într-o proporție de 88,21%, iar diferenta o reprezintă alți factori neincluși în model. Testul Student: Valoarea t.calculat pentru datele noi obținute este 9,86 și este mai mare decât valoarea teoretică care are aceeași valoare 2,20, deci parametrul este semnificativ diferit de valoarea zero și valoarea coeficientului de corelație este semnificativă, analiza datelor fiind bună de aceasta data, modelul fiind bine ales. Testul Fisher: Valoarea calculată pentru t.calculat a datelor este 97,27 și este mai mare decât valoarea teoretică 4,84 , rezultând faptul că se respinge ipoteza de egalitate a varianțelor, iar cu o probabilitate de 95% se explica faptul ca valoarea parametrilor sunt semnificativ diferită de 0, adică numărul mediu de angajați influențează semnificativ variația cifrei de afaceri a firmei.. 6. Folosirea modelelor.

Concluzii:

Cel mai important model economic este regresia. Regresiile sunt importante pentru economiști pentru că aceștia nu pot folosi simulări în economie. Ei pot observa datele, iar modelele trebuie să fie interpretate pentru a înlătura problemele de observare sau de analiză. Acest model se poate folosi în analiză, în cercetarea cifrei de afaceri, pentru confirmarea sau infirmarea unor ipoteze stabilite anterior, pentru demonstrarea unor teorii sau în previziunea anilor urmatori.

4

Anexă Tabel 1: Datele analizate An 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Cifra de afaceri "CA"(ron) Y 633991 28665993 57794058 98811875 139948829 166561483 137959833 91906040 128577194 124630091 0 0 0 0

Numarul mediu de angajati "NrA" X 11 15 23 17 22 22 27 26 26 22 2 1 1 1

5

180 160

Cifra de afaceri - CA

140 120 100 80 60 40 20 0 -20 0

5

10

15

20

25

30

Numărul de angajați ai firmei - NrA

Figura 1: Graficul de corelație dintre numărul mediu de angajați ai firmei Kronospan Trading SRL și cifra de afaceri obținuta în anii studiați (1999-2012).

Tabel 2: Analiza parametrilor inainte de excluderea constantei.

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,862117644 R Square 0,743246832 Adjusted R Square 0,721850735 Standard Error 33620416,61 Observations 14 ANOVA df Regression Residual Total

1 12 13

Coefficients Intercept X Variable 1

-12876821,5 5350763,367

SS 4E+16 1E+16 5E+16

Standar d Error 2E+07 907855

MS 3,93E+16 1,13E+15

F 34,7375

Significanc eF 7,32E-05

t Stat

P-value

Lower 95%

Upper 95%

Lower 95,0%

Upper 95,0%

-0,77379 5,893852

0,45403 7,3E-05

4,9E+07 3372717

23381363 7328810

4,9E+07 3372717

23381363 7328810

6

RESIDUAL OUTPUT

Observation 1 2 3 4

Predicted Y 45981575,59 67384629,06 110190736 78086155,79

Residual s -5E+07 -4E+07 -5E+07 2E+07

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

104839972,6 104839972,6 131593789,5 126243026,1 126243026,1 104839972,6 -2175294,72 -7526058,09 -7526058,09 -7526058,09

4E+07 6E+07 6E+06 -3E+07 2E+06 2E+07 2E+06 8E+06 8E+06 8E+06

2,20099

T teoretic

7

Tabel 3: Analiza parametrilor dupa excluderea constantei .

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,939208 R Square 0,882112 Adjusted R Square 0,805189 Standard Error 33097496 Observations 14 ANOVA df Regression Residual Total

Intercept X Variable 1

1 13 14

SS 1,07E+17 1,42E+16 1,21E+17

MS 1,07E+17 1,1E+15

F 97,27387

Significanc eF 4,16E-07

Coefficient s 0

Standard Error #N/A

t Stat #N/A

P-value #N/A

Lower 95% #N/A

Upper 95% #N/A

Lower 95,0% #N/A

Upper 95,0% #N/A

4759481

482571,3

9,862752

2,11E-07

3716949

5802013

3716949

5802013

RESIDUAL OUTPUT Observatio n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Predicted Y 52354288 71392211 1,09E+08 80911173 1,05E+08 1,05E+08 1,29E+08 1,24E+08 1,24E+08 1,05E+08 9518961 4759481 4759481 4759481

4,844336

Residual s -5,2E+07 -4,3E+07 -5,2E+07 17900702 35240253 61852907 9453853 -3,2E+07 4830695 19921515 -9518961 -4759481 -4759481 -4759481

T teoretic fisher

8

Bibliografie: - datele cercetării au fost preluate din realitate.

-

-

www.mfinante.ro

-

www.listafirme.ro

www.firmepenet.net/Kronospan-Trading-Srl -

interpretare personală

teorie: cursul de macroeconomie

9

Cuprins 1.Fundamentare teoretică:...........................................................................................................1 2.Stabilirea variabilelor:..............................................................................................................2 4.Culegerea datelor și estimarea parametrilor:...........................................................................2 Anexă..........................................................................................................................................5 Bibliografie:................................................................................................................................9 Cuprins......................................................................................................................................10

10